《基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法.pdf（12页完整版）》请在专利查询网上搜索。
1、(10)申请公布号 CN 103985061 A (43)申请公布日 2014.08.13 CN 103985061 A (21)申请号 201410174423.5 (22)申请日 2014.04.28 G06Q 50/06(2012.01) (71)申请人 国家电网公司 地址 100031 北京市西城区西长安街 86 号 申请人 国网辽宁省电力有限公司 国网辽宁省电力有限公司电力科学 研究院 南京南瑞集团公司 (72)发明人 陈兆庆 苏安龙 陈刚 周小明 王丽霞 李广野 周兵兵 李伟 王大维 田小蕾 (74)专利代理机构 辽宁沈阳国兴专利代理有限 公司 21100 代理人 何学军 (54)。
2、 发明名称 基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方 法 (57) 摘要 本发明属于电力技术领域， 尤其涉及一种基 于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法。本 发明是根据各指标的信息效用值确定指标权重， 得到资产效率的综合评价得分， 从而构建了资产 效率的综合评价体系， 解决在电力行业中尚无法 对 “综合类” 指标评价的问题。本发明给出了一种 综合量化电力企业资产效率的方法， 该方法不仅 具有客观性、 量化性， 而且稳定性好， 抗异常值干 扰能力强， 可以作为电力企业资产效率评价的优 良方法。 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 8 页 附图 1 页 (19)中华人民共和国国家知。
3、识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 (10)申请公布号 CN 103985061 A CN 103985061 A 1/2 页 2 1. 基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法， 其特征在于 ： 具体步骤如下 ： (1) 选取指标体系中 n 个样本， m 个指标， xij代表第 i 个样本第 j 个指标的数值 (i 1,2,n ； j 1,2,m) ； (2) 计算第 j 项指标下第 i 个样本的得分 ； 当指标有最佳值时， 样本在这个指标上的得分为 ： 当指标没有最佳值时， 如果指标值越大说明业务越好， 那么以历史最大值作为参考， 样 本在这个指标上的得分。
4、为 ： 其中， (i 1,2,n ； j 1,2,， m) ； (3) 指标的标准化、 正向化处理 ： 正向指标 ： 负向指标 ： 则 x ij为第 i 个样本的第 j 个指标的数值的标准化结果 ； (4) 计算第 j 项指标下第 i 个样本占该指标的比重 ： (i 1,2.,n,j 1,2.,m) ； (5) 计算第 j 项指标的熵值 ： (k 0， k 1/ln(n)， ej 0) ； (6) 计算第 j 项指标的信息效用值 ： 式中，0 gi 1， (7) 求权重 ： (1 j m) ； 权 利 要 求 书 CN 103985061 A 2 2/2 页 3 (8) 采用加权和计算各样本的。
5、综合得分 ： (i 1， 2， .n)。 权 利 要 求 书 CN 103985061 A 3 1/8 页 4 基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法 技术领域 0001 本发明属于电力技术领域， 尤其涉及一种基于熵值法的电力企业资产效率综合评 价方法。 背景技术 0002 目前， 在国家电网的运营监测分析体系中， 业务人员只能通过指标体系中最底层 的指标数据情况对企业运营状况的某个业务环节或业务点进行实时的监测、 分析， 是分别 对子指标的进行评价和比较， 例如 “资产效率” 包含多个指标， 虽然每个指标都有数值， 但 “资产效率” 本身没有量化的数值， 因此无法对企业效产效率状况进行综合。
6、量化， 也无法对 不同单位、 不同时期的 “资产效率” 进行比较。 发明内容 0003 针对现有技术中存在的不足之外， 本发明提供了一种基于熵值法的电力企业资产 效率综合评价方法。其目的是根据各指标的信息效用值确定指标权重， 得到资产效率的综 合评价得分， 从而构建了资产效率的综合评价体系， 解决在电力行业中尚无法对 “综合类” 指标评价的问题。 0004 本发明的技术方案是这样实现的 ： 0005 基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法， 具体步骤如下 ： 0006 (1) 选取指标体系中 n 个样本， m 个指标， xij代表第 i 个样本第 j 个指标的数值 (i 1,2,n ； j 。
7、1,2,m) ； 0007 (2) 计算第 j 项指标下第 i 个样本的得分 ； 0008 当指标有最佳值时， 样本在这个指标上的得分为 ： 0009 0010 当指标没有最佳值时， 如果指标值越大说明业务越好， 那么以历史最大值作为参 考， 样本在这个指标上的得分为 ： 0011 0012 其中， (i 1,2,n ； j 1,2,， m) ； 0013 (3) 指标的标准化、 正向化处理 ： 说 明 书 CN 103985061 A 4 2/8 页 5 0014 正向指标 ： 0015 负向指标 ： 0016 则 x ij为第 i 个样本的第 j 个指标的数值的标准化结果 ； 0017 (。
8、4) 计算第 j 项指标下第 i 个样本占该指标的比重 ： 0018 (i 1,2.,n,j 1,2.,m) ； 0019 (5) 计算第 j 项指标的熵值 ： 0020 (k 0， k 1/ln(n)， ej 0) ； 0021 (6) 计算第 j 项指标的信息效用值 ： 0022 0023 式中，0 gi 1， 0024 (7) 求权重 ： 0025 (1 j m) ； 0026 (8) 采用加权和计算各样本的综合得分 ： 0027 (i 1， 2， .n)。 0028 本发明的优点及有益效果如下 ： 0029 本发明以客观的赋权重方法， 解决了电力企业资产效率综合评价的问题。相比以 往用。
9、指标简单对比和人为设定指标权重的情况而言， 本发明给出了一种综合量化电力企业 资产效率的方法， 该方法不仅具有客观性、 量化性， 而且稳定性好， 抗异常值干扰能力强， 可 以作为电力企业资产效率评价的优良方法。 具体实施方式 0030 本发明是一种基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法。 0031 熵值法是一种客观赋权的方法， 它的思想是通过计算指标的信息熵， 根据指标的 相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重。 0032 本发明基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法的具体步骤如下 ： 说 明 书 CN 103985061 A 5 3/8 页 6 0033 (1) 选取指标体系中 n。
10、 个样本， m 个指标， xij代表第 i 个样本第 j 个指标的数值 (i 1,2,n ； j 1,2,m) ； 0034 (2) 计算第 j 项指标下第 i 个样本的得分。 0035 当指标有最佳值时， 样本在这个指标上的得分为 ： 0036 0037 当指标没有最佳值时， 如果指标值越大说明业务越好， 那么以历史最大值作为参 考， 样本在这个指标上的得分为 ： 0038 0039 其中， tij代表第 i 个样本在第 j 个指标的得分。 0040 (3) 指标的标准化、 正向化处理 ： 0041 正向指标 ： 0042 负向指标 ： 0043 其中， x ij为第 i 个样本的第 j 个。
11、指标的数值的标准化结果， min(),max() 为最 小化值和最大值。 0044 (4) 计算第 j 项指标下第 i 个样本占该指标的比重 ： 0045 (i 1,2.,n,j 1,2.,m) 0046 其中， pij为第 i 个样本在第 j 项指标中占的比重。 0047 (5) 计算第 j 项指标的熵值 ： 0048 (k 0， k 1/ln(n)， ej 0) 0049 其中， ej为第 j 项指标的熵值， ln(pij) 为第 i 个样本在第 j 项指标中占的比重的 对数。 0050 (6) 计算第 j 项指标的信息效用值 ： 0051 说 明 书 CN 103985061 A 6 4。
12、/8 页 7 0052 其中 gj为第 j 项指标的信息效用值， 且0 gi 1， 0053 (7) 求权重 ： 0054 (1 j m) 0055 其中 wj为第 j 个指标的权重。 0056 (8) 采用加权和计算各样本的综合得分 ： 0057 (i 1， 2， .n) 0058 其中 si为第 i 个样本的综合得分。 0059 实施例 1 ： 0060 某省电力公司资产效率包括六个子指标 ： 总资产周转率、 流动资产周转率、 固定资 产周转率、 现金回收率、 总资产报酬率、 单位资产售电量， 这六个子指标可以提取每月的数 据， 而资产效率作为上级指标没有具体取值。通过熵值法可以计算出资产。
13、效率下各个指标 的权重， 并最终得出各个样本的综合得分， 具体步骤如下 ： 0061 (1) 采集 2012 年 1 月 -2013 年 12 月期间的月环比增量数据， 共 24 个样本， 6 个子 指标， 如表 1 所示。 0062 (2) 计算每项指标下各样本的得分， 这 6 个指标都是值越大说明业务越好， 以历史 最大值作为参考， 样本在这个指标上的得分如表 2 所示。 0063 (3) 对表 2 的得分标准化， 得到如表 3 所示的标准化分数。 0064 (4) 计算每项指标下各样本占该指标的比重， 如表 4 所示。 0065 (5) 计算每项指标的熵， 如表 5 所示。 0066 (。
14、6) 计算每项指标的信息效用值， 如表 6 所示。 0067 (7) 计算指标权重 , 这里指标权重正好等于指标信息效用值， 如表 7 所示。 0068 (8) 计算各样本的综合得分， 如表 8 所示。 0069 最终形成如图 1 所示的资产效率综合评价模型。 0070 表 1 原始样本 0071 说 明 书 CN 103985061 A 7 5/8 页 8 0072 表 2 每项指标的各样本得分 0073 0074 说 明 书 CN 103985061 A 8 6/8 页 9 0075 表 3 得分标准化 0076 0077 0078 表 4 各样本在每项指标的比重 0079 说 明 书 CN 103985061 A 9 7/8 页 10 0080 表 5 指标的熵 0081 0082 表 6 指标的信息效用值 0083 0084 表 7 指标的权重 0085 0086 表 8 样本的综合得分 0087 说 明 书 CN 103985061 A 10 8/8 页 11 说 明 书 CN 103985061 A 11 1/1 页 12 图 1 说 明 书 附 图 CN 103985061 A 12 。