一种健康管理方法和系统技术领域
本发明涉及健康管理技术领域，尤其涉及一种健康管理方法和系统。
背景技术
肥胖、三高、心血管疾病等慢性病的发病率不断增加，给人们的生活和工作带来了
严重的影响，尤其是管理不佳导致的一系列并发症的后果则更为严重。慢性病的知晓率和
控制率一直处在比较低的水平，加之我国医疗资源紧缺、医疗成本较大，慢性病患者在医院
进行管理的可实施性较低。因此，人们越来越希望能够在家里、在日常生活中获得全面的医
疗保健指导，移动互联网的出现为普及医学保健知识、指导慢性病患者进行日常疾病管理
提供了很好的思路和方法，本发明针对现有技术的不足，结合移动互联网技术，提供一种健
康管理方法和系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种健康管理方法和系
统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种健康管理方法，包括如下步骤：
获取至少一种用户当前健康参数信息；
根据所述用户当前健康参数信息中健康参数的类型和个数匹配预设健康评估模
型数据库中对应的健康评估模型；
将所述用户当前健康参数信息输入所述健康评估模型，以得到当前的用户健康评
估结果。
本发明的有益效果是：本发明基于用户的健康参数信息，通过健康评估模型可以
得出用户当前的健康评估结果，免除了用户必须去医院体检才能进行的保健指导，通过日
常健康参数检测，便可实现家庭式的健康状态评估和健康知识指导，实时监测健康情况。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：一种健康管理系统，包括：
获取模块，用于获取至少一种用户当前健康参数信息；
匹配模块，用于根据所述用户当前健康参数信息中健康参数的类型和个数匹配预
设健康评估模型数据库中对应的健康评估模型；
健康评估结果生成模块，用于将所述用户当前健康参数信息输入所述健康评估模
型，以得到当前的用户健康评估结果。
本发明的有益效果是：本发明基于用户的健康参数信息，通过健康评估模型可以
得出用户当前的健康评估结果，免除了用户必须去医院体检才能进行的保健指导，通过日
常健康参数检测，便可实现家庭式的健康状态评估和健康知识指导，实时监测健康情况。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变
得明显，或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明所述健康管理方法流程图；
图2为一个具体实施例中健康评估模型的匹配流程图；
图3为本发明所述健康管理系统结构图；
图4表示所述健康管理系统为智能终端的一种结构示意图；
图5表示所述健康管理系统为云服务器的一种结构示意图；
图6所述健康管理系统为智能终端和云服务器结合使用的一种结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并
非用于限定本发明的范围。
图1为本发明所述健康管理方法流程图。
如图1所示，一种健康管理方法，包括如下步骤：
获取至少一种用户当前健康参数信息；
根据用户当前健康参数信息中健康参数的类型和个数匹配预设健康评估模型数
据库中对应的健康评估模型；
将用户当前健康参数信息输入所述健康评估模型，以得到当前的用户健康评估结
果。
在本发明的具体实施例中，在根据用户当前健康参数信息中健康参数的类型和个
数匹配预设健康评估模型数据库中对应的健康评估模型后，还可以将用户当前健康参数信
息与之前特定时间段获取的用户健康参数信息经过预设算法计算后得到用户修正健康参
数信息，并将用户修正健康参数信息输入所述健康评估模型，以得到修正后的用户健康评
估结果。
在本发明的具体实施例中，健康参数的类型包括体重、体脂、血压、血糖、血脂、心
率(心率变异性)、睡眠、呼吸、运动、尿检结果(如尿蛋白、尿比重等)中的一种或任意多种组
合。其中获取健康参数信息的方式可以是获取用户输入的健康参数信息，也可以是直接从
健康检测设备获取。
在本发明的具体实施例中，预设健康评估模型数据库中包含单参数健康评估模型
和多参数健康评估模型；单参数健康评估模型的输入值为单一健康参数信息，通过对单一
健康参数信息采用预设的算法进行分析计算，输出值为与单一健康参数信息对应的健康评
估结果；多参数健康评估模型的输入值为至少两种类型的健康参数信息，可以对至少两种
类型的健康参数信息采用预设算法进行综合分析计算，输出结果为与至少两种类型的健康
参数信息对应的健康评估结果。
因此，在本发明的具体实施例中，如果用户健康参数信息中健康参数只有一种类
型，则匹配出与该类型对应的一个单参数健康评估模型，例如为体重，则匹配的健康评估模
型为体重模型；如果用户健康参数信息中健康参数有多种类型，则不仅需要匹配出与每种
类型对应的单参数健康评估模型，还会匹配出与两个以上类型对应的多参数健康评估模
型，如果用户健康参数信息中健康参数包含两种类型，例如体重和体脂，则匹配的单参数健
康评估模型包括体重模型和体脂模型，匹配的多参数健康模型为体重体脂模型，即最后匹
配出的健康评估模型为三个；如果用户健康参数信息中健康参数包含三种类型，例如体重、
体脂和血压，则匹配的单参数健康评估模型包括体重模型、体脂模型和血压模型，匹配的多
参数健康模型可能包括体重体脂模型、体重血压模型、体脂血压模型和体重体脂血压模型，
即最后匹配出的健康评估模型最多为7个，依次类推，当用户健康参数信息中健康参数包含
n种类型时，最后匹配出的健康评估模型最多为2n-1个。图2给出了一个具体实施例中健康
评估模型的匹配流程图，图2中给出的用户健康参数信息中健康参数至少有4种，通过判断
类型和个数，得到的部分单参数健康评估模型和多参数健康评估模型如图2所示。
本发明中的单参数健康评估模型和多参数健康评估模型可以根据世界卫生组织
标准来构架，以使模型更具有科学依据。在具体实施例中，如体重根据标准BMI(身体质量指
数，Body Mass Index)进行判断；血压根据中国国家卫生部和世界卫生组织的高血压分级
模型进行评估；睡眠根据深睡眠浅睡眠及配合呼吸、心率等因素进行评估等。
具体的，针对体重而言，体重的初始模型是根据BMI标准进行进行区间划分。国内
认可的成年人BMI的区间范围如下表所示：
描述
BMI区间
过轻
BMI<18.5
正常
18.5≦BMI<25
过重
25≦BMI<28
肥胖
BMI>28
初始模型是根据BMI在不同区间、体重是正常还是非正常以及性别差异进行评估，
初步评估模型分为三个区间段，如下表所示：
当测量结果只有体重(配合身高)参数时，评估模型则就采用初始模型。即初始体
重模型是有关BMI的函数，可表达成：
体重模型1：Result1＝f(BMI)，其中f()表示函数；
初始模型中未考虑年龄(Age)、腰臀比(Waist-to-Hip Ratio,WHR)，当考虑相关参
数时，体重评估结果则是关于相关参数的模型，即：
体重模型2：Result2＝f(BMI,Age,WHR)；
由于单纯根据BMI进行体重的评估结果，其实是不完全准确的，对于测量体脂的用
户，评估结果会根据体脂率(Body-Fat-Rate，BFR)进行修正。可以简单的表达成：
体重模型3：Result3＝f(Result2,BFR)；
综上所述，根据标准BMI进行体重评估的体重模型，其中包含了身高、年龄、性别、
腰臀围等影响因素，如果测量结果包含体脂，则会通过体脂与标准体脂率范围对比，倒推
BMI的值，结合相关影响因素计算结果。
在本发明的具体实施例中，将用户当前健康参数信息与之前特定时间段获取的用
户健康参数信息经过预设算法计算后可以得到用户修正健康参数信息，将用户修正健康参
数信息输入健康评估模型，可以得到修正后的用户健康评估结果。本发明所说的特定时间
段可以是一天、一周、一个月、一年或者更长时间，对应体重模型，如果使用者坚持一周、一
个月、一年，体重模型会根据不同的记录频率、测量周期以及测量结果的平均值、方差、均方
差等因素，给出更精确的健康评估结果。对于连续测量情况，会根据最新的连续N个参数的
方差variance,VAR(或者均方差mean square error，MSE)，即波动情况，对健康评估结果进
行修正。对于连续测量一周或一月的，会根据每天的均值(或者峰值、谷值等)的数据，连续
计算周/月度的方差或者均方差，来获取波动情况，并根据方差或者均方差进行结果修正及
趋势判定健康评估结果。年度的会根据周度均值(或者峰值、谷值等)计算方差或者均方差，
给出健康评估结果。其中，对于周度、月度、年度的分析，主要是评估趋势及分析某时间段的
饮食、运动及相关习惯，对健康评估结果进行修正。
在另一个具体实施例中，针对血压来说，血压的初始模型是根据中国国家卫生部
和世界卫生组织的高血压分级模型进行评估的，根据世界卫生组织权威定义的血压测定结
果，在高压为120mmHg低压为80mmHg时，为理想血压，下表为血压水平分类和定义图：
上表中显示的收缩压表示高压，舒张压表示低压，可以看到该表与世界卫生组织
权威定义的血压测定结果相同，以高压120mmHg低压80mmHg作为判定正常血压和正常高值
血压的分界线，根据上表，当高压和低压数据落在不同的模块时，会给出不同的评估结果，
导致评估结果不连续，并且在测得的血压数据分别为121/80(高压/低压)和129/85时，得到
的评估结果是相同的，因此可以通过建模，将其评估结果首先以连续的模型给出相应分数，
再给出对应结果，即评估结果是高压和低压相关的函数，因此血压模型可以表达成：
血压模型1：Result1＝g(G,D)，其中G表示高压，D表示低压，g()表示函数；
但是由于高血压还与脉压差、血压波动、血压趋势有关系，所以可以考虑测量次数
N(用于计算波动情况，即方差VAR)、脉压差PP等对血压评估结果有影响的相关参数，对评估
结果会进行相关修正，即血压模型可以表达为：
血压模型2：Result2＝g(Result1,N,PP,VAR)；
同样，根据连续测量次数及周期，会对测量结果更加精准地根据历史测量结果进
行修正，具体修正方法同体重数据。
在另一个具体实施例中，针对睡眠来说，是根据深睡眠、浅睡眠、呼吸、心率、体动
以及鼾声等影响因数进行评估，综合评估睡眠状态以及睡眠质量，即评估结果是上述各参
数的函数或者说与各参数相关。
多参数健康评估模型可以预先构建好，也可以首先判断具体采集到的健康参数有
哪些，再根据不同单参数健康评估模型的单参数评估结果进行综合评估。其中综合评估会
根据单参数评估的严重程度分配不同的比例，得出综合评估结果。在具体应用中，一种综合
评估结果的计算公式为：
综合评估结果＝a*体重结果+b*血压结果+c*睡眠结果……，其中a、b、c表示分配
给单参数评估结果的比例；
其中，当有一项评估结果是标明该用户不健康状态，如体重、血压或者睡眠之中任
何一个评估结果是不健康的，综合评估结果中，会以该项占主要部分进行评估。综合评估可
以根据具体的参数进行两两组合，也可多个组合，组合方式与具体采集的参数个数及种类
相关，此部分已经在前论述过，此处不做赘述。综合评估结果也会考虑长期测量的状态，并
根据各项的变化趋势及波动状况，进行评估结果的调整。
本发明的多参数健康评估模型能够对多种健康参数信息进行综合分析，考虑到多
种健康参数信息之间的相互影响，计算得出的健康状态更加科学准确，对用户更有参考价
值。
在本发明的具体实施例中，当需要得到修正后的用户健康评估结果时，需要将用
户当前健康参数信息与之前特定时间段获取的用户健康参数信息经过预设算法进行计算，
本发明所说的预设算法包括对用户当前健康参数信息与之前特定时间段获取的用户健康
参数信息求平均值、方差或者均方差的处理算法。
在本发明的具体实施例中，在得到用户健康评估结果的步骤后，还包括：根据包含
健康评估结果与健康分析结果之间对应关系的预设关联表，得到与用户健康评估结果对应
的健康分析结果。本发明所说的健康分析结果包括评分、数据分析、生活习惯的推断和预
测、疾病风险提示评估以及对应于目前生活状态的后续改善方案中的一种或任意多种组
合，也可以包括趣味性的趋势分析(例如对体型等的趋势分析)，在具体应用中，本发明给出
了如下表所示的针对高血压的打分模型：
在本发明的具体实施例中，在得到与用户健康评估结果对应的健康分析结果的步
骤后，还包括：将用户健康评估结果以及与用户修正健康评估结果对应的健康分析结果发
送给智能设备进行显示。本发明所说的智能设备包括但不仅限于智能终端、家电和健身器
材等，具体可以是手机、平板、电脑、电视、冰箱、空调、热水器、油烟机和跑步机中的一种或
任意多种组合。
图3为本发明所述健康管理系统结构图。
根据上述方法，本发明还给出了一种健康管理系统，包括：
获取模块，用于获取至少一种用户当前健康参数信息；
匹配模块，用于根据所述用户当前健康参数信息中健康参数的类型和个数匹配预
设健康评估模型数据库中对应的健康评估模型；
健康评估结果生成模块，用于将所述用户当前健康参数信息输入所述健康评估模
型，以得到当前的用户健康评估结果。
在本发明的具体实施例中，健康评估结果生成模块还用于将所述用户当前健康参
数信息与之前特定时间段获取的用户健康参数信息经过预设算法计算后得到用户修正健
康参数信息，并将所述用户修正健康参数信息输入所述健康评估模型，以得到修正后的用
户健康评估结果。
在本发明的具体实施例中，所述健康管理系统还包括健康分析结果生成模块，与
健康评估结果生成模块连接，用于根据包含健康评估结果与健康分析结果之间对应关系的
预设关联表，得到与所述用户健康评估结果对应的健康分析结果。
在本发明的具体实施例中，所述健康管理系统还包括发送模块，与健康分析结果
生成模块连接，用于将用户健康评估结果以及与用户健康评估结果对应的健康分析结果发
送给智能设备进行显示。
在本发明的具体实施例中，所述健康管理系统还包括健康检测设备，与获取模块
连接，用于采集用户健康参数信息并发送给获取模块。本发明所述的健康检测设备包括体
重秤、体脂秤、血压计、血糖仪、血脂计、智能手环、心率贴、睡眠检测装置中的一种或任意多
种组合。健康检测设备与获取模块可以通过蓝牙、wifi或zigbee的方式无线连接。
在本发明的具体实施例中，所述健康管理系统还包括人机交互模块，与获取模块
连接，用于接收并显示用户通过文字、语音、图像、手势中的一种或任意多种组合的输入方
式输入的用户健康参数信息并发送给获取模块。因此，获取模块获取用户健康信息的方式
为直接通过健康检测设备获得和/或通过用户在人机交互模块输入获得。
在本发明的具体实施例中，本发明所述的健康管理系统可以只是智能终端或者云
服务器，也可以是智能终端和云服务器的结合使用，其中，图4表示所述健康管理系统为智
能终端的一种结构示意图，图5表示所述健康管理系统为云服务器的一种结构示意图，图6
所述健康管理系统为智能终端和云服务器结合使用的一种结构示意图，其中智能终端包括
手机、电脑(台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等)等。
当健康管理系统是智能终端和云服务器的结合使用时，智能终端包括获取模块，
获取模块获取至少一种用户健康参数信息，其中用户健康参数信息可以由用户手动输入，
数据来源可以是用户通过外部体检单位体检得到的或者通过其他途径得到的数据，用户健
康参数信息也可以直接由健康检测设备测得，并通过蓝牙、wifi或zigbee等无线方式传输
给智能终端的获取模块；预设健康评估模型数据库可以存储在智能终端和/或云服务器中，
即可以由智能终端或云服务器来执行根据用户健康参数信息中健康参数的类型和个数匹
配预设健康评估模型数据库中对应的健康评估模型的步骤，如果是由智能终端执行，则匹
配模块和输入模块归属于智能终端，如果是由云服务器执行，则匹配模块和输入模块归属
于云服务器，且智能终端的获取模块需要将获取的用户健康参数信息发送给匹配模块；匹
配出健康评估模型后，需要将户健康参数信息输入至健康评估模型，以得到用户健康评估
结果。包含健康评估结果与健康分析结果之间对应关系的预设关联表可以存储在智能终端
和/或云服务器中，即可以由智能终端或云服务器来执行根据包含健康评估结果与健康分
析结果之间对应关系的预设关联表得到与用户健康评估结果对应的健康分析结果的步骤，
并将最终生成的健康分析结果保存在智能终端和/云服务器中，并发送给相关的智能设备
进行显示，如果是智能终端，则直接在智能终端上显示，也可以发送给一些智能家电，例如
发送给智能冰箱、智能空调、跑步机等，方便用户随时随地查看专业的健康管理和保健指
导，随时洞察家人及自身健康状态，并根据显示在智能家电上的健康分析结果对智能家电
进行相应的控制，完成相关工作；如果是云服务器，可以由智能家电自动从云服务器获取、
识别并根据健康分析结果进行智能控制，以最适合用户健康状况的方式运行来完成相关工
作。
在本发明的具体实施例中，所述的相关工作包含呈现评估结果以及自动启动工
作。呈现结果包含健康分析结果，其中健康分析结果包括的内容在已经在前述内容阐述，在
此不做赘述。如果智能家电是冰箱，则自动工作包含如冰箱根据当前冰箱食材，推荐优选的
组合方案，或者推荐根据健康分析结果所应该执行的健康饮食方案，健康饮食方案中的食
材或者食谱可能是当前冰箱所没有的，但是可以提供在网上进行一键下单购买的服务；如
果智能家电是跑步机，则自动工作包括根据运动数据及生活习惯推断、预测及运动规律，及
人是否在家的状态，自动启动跑步机，调节适宜的速度及执行当前最适宜的运动方案(例如
慢走、慢跑、快走、快跑等)。
下面通过具体实施例对智能家电是冰箱和跑步机时的自动工作进行进一步的说
明。
如果智能家电是冰箱，且冰箱具有wifi通信单元及显示屏，冰箱可以自动获取云
端体重、体脂、血压、血糖、血脂、心率、睡眠、运动等健康参数的单参数及多参数综合评估结
果，并可将该结果呈现在显示屏上。呈现结果可以以曲线、柱状图、饼图、文字等各种形式显
示，也可以通过形象动画显示(如，根据某段时间测量及分析，通过体型的逐渐变化，显示体
重开始增加或者体重逐渐减小等)。呈现结果还包含根据上述评估结果得到的健康分析结
果，根据健康分析结果推荐相关饮食方案，并且该方案可以结合冰箱内现有食材推出有限
选择的组合或者食谱。即：食谱方案＝h(健康分析结果，冰箱食材)
另外，通过健康分析结果可以清晰的给出用户每天需要摄入的营养元素以及对应
的营养元素的量的多少，并根据冰箱剩余食材的量的多少分析对应营养素的多少(前提是
冰箱具有摄像头或者三维扫描，可以清晰的分辨出冰箱中不同食材的体积以及食材的种
类，再预估重量，并根据食材种类、及重量结合云端食材营养数据库食材量的多少及冰箱所
有食材不同营养元素的多少，如蛋白质多少、脂肪多少、淀粉多少等等)，如果冰箱对应营养
元素不足以维持评估结果中该用户应该摄入的量，冰箱显示屏可以自动推荐富含相应营养
素丰富的食材，并支持一键下单、自动配送等功能。
如果冰箱还支持语音搜索功能，则可以针对健康分析结果搜索不同改善方案，如
睡眠改善饮食方案、血压改善饮食方案等。另外，通过语音识别或者图像识别，判断是谁当
前在了解方案，则呈现谁的健康评估结果和健康分析结果；优选的，可以根据一家人的健康
状态，呈现家庭健康评估结果和健康分析结果并推荐与家庭健康分析结果对应的饮食方
案。
如果智能家电是跑步机，且跑步机上具有wifi(自动连接云端获取健康数据)、显
示屏、识别功能，通过红外、语音或相关功能判断是否有用户在家，同时结合图像识别功能
判断在家的用户是谁，根据在家的用户，结合该用户，通过获取云服务器的健康分析结果
(包含健康数据、跑步机的使用习惯等)，在特定时间段自动启动，并通过给用户手机发送消
息、或者手环提醒运动；同时，可以根据用户最近一段的健康数据，设定适宜用户的速度、根
据运动过程中心率等数据的变化进行速度的实时调节，同步根据健康数据自动推荐适宜运
动的时长，当运动时间到了之后，自动关闭，并发出主动提醒。如若跑步机未检测到人在家，
则不启动。跑步机可以根据识别的人的不同，自动调整成适宜该用户的运动节奏。跑步机在
自启动过程中，会识别不同的用户，并在显示屏显示该用户最近一段时间的健康评估结果，
呈现结果可以以曲线、柱状图、饼图、文字等各种形式显示，也可以通过形象动画显示(如根
据某段时间测量及分析，通过体型的逐渐变化，显示体重开始增加或者体重逐渐减小等)。
呈现结果，还包含根据上述评估结果得到的健康分析结果，包括推荐的相关运动方案及注
意事项、自动调整运动节奏等。
以下为本发明的一个具体实施例，一个用户有体重秤、血压计，通过BMI指数及国
际血压分级方式，根据体重、血压的单独及综合评估模型，用户通过单次测量体重，可以获
取的体重的评估结果；通过单次测量血压，可以获取血压的评估结果；根据测得的体重和血
压，可获取综合评估结果。其中，如果用户连续监测一段时间的健康参数，还会根据平均值、
方差、均方差判断波动情况及趋势变化情况进行评估结果修正及趋势判定，并将所有评估
结果呈现在智能终端的配套APP中，方便用户查看，并指导用户的日常生活状态。
本发明基于用户的健康参数信息，通过健康评估模型可以得出当前的用户健康评
估结果，也可以得到用户在特定时间段的修正后的用户健康评估结果，以使用户的健康评
估结果更加准确，更具有指导意义，免除了用户必须去医院体检才能进行的保健指导，通过
日常健康参数检测，便可实现家庭式的健康状态评估和健康知识指导，实时监测健康情况。
在本说明书的描述中，参考术语“实施例一”、“实施例二”、“示例”、“具体示例”、或
“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体方法、装置或者特点包含于本发
明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是
相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、方法、装置或者特点可以在任一个或多个实
施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将
本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和
原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。