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本发明提出了基于精度压缩的矢量地图抽稀方法,主要对地图数字化中的线要素进行数据压缩方法研究,以经过矢量化软件跟踪后的线要素为目标,研究四种基本的矢量数据压缩算法:间隔取点法、垂距限值法、角度限值法、道格拉斯-普克法,以曲线压缩后结点数较少和误差较小为优化目标,结合实例比较这四种算法的优点和局限性,分析它们的适应情况并得出结论。。
CN201510329493.8
2015.06.16
CN106326215A
2017.01.11
撤回
无权
发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06F 17/30申请公布日:20170111|||公开
G06F17/30
上海睿芬信息科技有限公司
不公告发明人
200108 上海市闵行区元江路5500号第1幢E3761室
本发明提出了基于精度压缩的矢量地图抽稀方法,主要对地图数字化中的线要素进行数据压缩方法研究,以经过矢量化软件跟踪后的线要素为目标,研究四种基本的矢量数据压缩算法:间隔取点法、垂距限值法、角度限值法、道格拉斯-普克法,以曲线压缩后结点数较少和误差较小为优化目标,结合实例比较这四种算法的优点和局限性,分析它们的适应情况并得出结论。
1.一种基于精度压缩的矢量地图抽稀方法,主要对地图数字化中的线要素进行数据压缩方法研究,以经过矢量化软件跟踪后的线要素为目标。2.根据权利要求1所述方法,其特征在于研究四种基本的矢量数据压缩算法:间隔取点法、垂距限值法、角度限值法、道格拉斯-普克法。
基于精度压缩的矢量地图抽稀方法技术领域本发明主要涉及基于精度压缩的矢量地图抽稀方法技术领域。背景技术在基于精度压缩的矢量地图抽稀方法技术领域,月吐青矢量数据压缩是计算机图形学、计算机自动制图和地理信息系统等学科中的一个常见问题。发明内容本发明提出了基于精度压缩的矢量地图抽稀方法,主要对地图数字化中的线要素进行数据压缩方法研究,以经过矢量化软件跟踪后的线要素为目标,研究四种基本的矢量数据压缩算法:间隔取点法、垂距限值法、角度限值法、道格拉斯-普克法,以曲线压缩后结点数较少和误差较小为优化目标,结合实例比较这四种算法的优点和局限性,分析它们的适应情况并得出结论。
技术领域
本发明主要涉及基于精度压缩的矢量地图抽稀方法技术领域。
背景技术
在基于精度压缩的矢量地图抽稀方法技术领域,月吐青矢量数据压缩是计算机图形学、计算机自动制图和地理信息系统等学科中的一个常见问题。
发明内容
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