一种建筑能量负荷预测方法及装置技术领域
本发明涉及能源规划技术领域，尤其涉及一种建筑能量负荷预测方法及装置。
背景技术
在现有技术中，通常是多个建筑共同采用一个制冷站，为了选择合适规模的制冷
设备，通常都对各建筑的冷负荷进行计算，然后根据各建筑的冷负荷的计算结果进行选择。
具体的，在现有技术中通过以下方式对冷负荷进行预测：获取每类不同使用功能的建筑在
统计周期内的最大冷负荷，然后将各类不同使用功能的建筑的最大冷负荷进行叠加获得预
测值。然后按照累加后的预测值进行设备选型及设计。其中，冷负荷是指：维持室内空气热
湿参数在一定要求范围内时，在单位时间内需要从室内除去的热量。
然而，本发明人在实现本发明实施例中的技术方案的过程中发现，在现有技术中，
通过对各类建筑的最大冷负荷直接进行叠加进而选择制冷设备的规模，这种计算方法比较
粗糙，容易引起设备的选型过大、投资过高，不能较好的指导设备的选择，甚至可能引起制
冷机组在后期的运行过程中，产生因设备选型过大而引起设备不能稳定运行的问题。
类似的，对于其它能量的负荷而言，通常也是将各类建筑的能量负荷直接进行叠
加作为能量负荷的预测值。
发明内容
本发明提供一种建筑能量负荷预测方法及装置，用以解决现有技术中的能量负荷
预测方法的预测结果不够精确的技术问题。
本发明第一方面提供了一种建筑能量负荷预测方法，包括：
根据供能设备的供能范围内的不同使用功能的建筑，分别计算各类不同使用功能
建筑的最大能量负荷；获取所述各类不同使用功能建筑的能量负荷逐时变化系数；获取所
述各类不同使用功能建筑的逐时能量负荷，其中，所述逐时能量负荷为所述最大能量负荷
与所述逐时变化系数的乘积；获取所述逐时的各个时刻的能量负荷叠加值；确定最大的能
量负荷叠加值为所述各类不同使用功能建筑的能量负荷预测值。
可选的，所述逐时的时间间隔为一个小时，所述逐时的周期为24小时。
可选的，所述24小时为典型日的24小时。
可选的，所述能量负荷为冷负荷。
可选的，所述最大能量负荷为所述逐时的周期内的最大能量负荷。
本发明第二方面提供一种建筑能量负荷预测装置，包括：
计算单元，用于根据供能设备的供能范围内的不同使用功能的建筑，分别计算各
类不同使用功能建筑的能量负荷；处理单元，用于获取所述各类不同使用功能建筑的能量
负荷逐时变化系数；获取所述各类不同使用功能建筑的逐时能量负荷，其中，所述逐时能量
负荷为所述能量负荷与所述逐时变化系数的乘积；获取逐时的各个时刻的能量负荷叠加
值；确定最大的能量负荷叠加值为所述各类不同使用功能建筑的能量负荷预测值。
可选的，所述逐时的时间间隔为一个小时，所述逐时的周期为24小时。
可选的，所述24小时为典型日的24小时。
可选的，所述能量负荷为冷负荷。
可选的，所述最大能量负荷为所述逐时的周期内的最大能量负荷。
本发明有益效果如下：
在本发明实施例中，获取各类不同使用功能建筑的能量负荷逐时变化系数，然后
将不同使用功能建筑的最大能量负荷与能量负荷逐时变化系数的乘积作为每种不同使用
功能建筑的逐时能量负荷，然后将每种不同使用功能建筑的逐时能量负荷按照逐时的各个
时刻分别进行叠加，再确定最大的能量负荷叠加值为各类不同使用功能建筑的能量负荷预
测值。相较于现有技术中直接将各类不同使用功能建筑的最大能量负荷进行累加作为能量
负荷预测值的方法而言，本发明实施例中的方法考虑了各类不同使用功能建筑的能量负荷
逐时变化系数，所以每个时刻的逐时能量负荷更能反映实际的能量负荷，所以使得最终的
能量负荷预测值更加准确。
附图说明
图1为本发明一实施例中的建筑能量负荷预测方法的流程图；
图2为本发明一实施例中的建筑能量负荷预测装置的功能框图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种建筑能量负荷预测方法及装置，用以解决现有技术中的能
量负荷预测方法的预测结果不够精确的技术问题。
本发明实施例中的技术方案为解决上述的技术问题，总体思路如下：
获取各类不同使用功能建筑的能量负荷逐时变化系数，然后将不同使用功能建筑
的最大能量负荷与能量负荷逐时变化系数的乘积作为每种不同使用功能建筑的逐时能量
负荷，然后将每种不同使用功能建筑的逐时能量负荷按照逐时的各个时刻分别进行叠加，
再确定最大的能量负荷叠加值为各类不同使用功能建筑的能量负荷预测值。相较于现有技
术中直接将各类不同使用功能建筑的最大能量负荷进行累加作为能量负荷预测值的方法
而言，本发明实施例中的方法考虑了各类不同使用功能建筑的能量负荷逐时变化系数，所
以每个时刻的逐时能量负荷更能反映实际的能量负荷，所以使得最终的能量负荷预测值更
加准确。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上
述技术方案进行详细的说明。
请参考图1所示，为本发明实施例提供的一种建筑能量负荷预测方法的流程图。该
方法包括：
步骤101：根据供能设备的供能范围内的不同使用功能的建筑，分别计算各类不同
使用功能建筑的最大能量负荷；
步骤102：获取所述各类不同使用功能建筑的能量负荷逐时变化系数；
步骤103：获取所述各类不同使用功能建筑的逐时能量负荷，其中，所述逐时能量
负荷为所述最大能量负荷与所述能量负荷逐时变化系数的乘积；
步骤104：获取所述逐时的各个时刻的能力负荷叠加值；
步骤105：确定最大的能量负荷叠加值为所述各类不同使用功能建筑的能量负荷
预测值。
可选的，各类建筑为某个区域内的建筑，例如以制冷设备为中心，为制冷设备的制
冷半径内的各类建筑。
可选的，各类建筑是以建筑的用途，即使用功能来划分的。例如商业建筑、办公建
筑、酒店建筑。
可选的，每类建筑的数量可以是一个，也可以是多个。
可选的，本文中的能量负荷可以是多种能量负荷中的任一种，例如可以是冷负荷、
热负荷、电负荷、气负荷。当然，在不冲突的情况下，能量负荷也可以是至少两种能量负荷。
其中，冷负荷是指：维持室内空气热湿参数在一定要求范围内时，在单位时间内需要从室内
除去的热量。热负荷例如为采暖热负荷、通风热负荷、热水供应热负荷等。电负荷可以是单
位时间内用电量。气负荷可以是单位时间内用气量。
可选的，在步骤101中，计算各类不同使用功能建筑的最大能量负荷，如果某一类
使用功能建筑的数量为两个或两个以上，那么就将两个或两个以上同一类使用功能的建筑
的最大能量负荷中较大者作为这一类使用功能建筑的最大能量负荷相加。
可选的，每一个建筑的最大能量负荷为一个统计周期内，即逐时变化系数的周期
内的最大能量负荷。举例来说，逐时变化系数的周期为24小时，在这24小时中，商业建筑在
下午15点的冷负荷最大，酒店建筑在中午12点的冷负荷最大。
需要说明的是，相加的能量负荷为同一类的能量负荷，例如均为冷负荷。
举例来说，通过步骤101的计算，得到商业建筑的最大能量负荷为Q商业。得到办公建
筑的最大能量负荷为Q办公。得到酒店建筑的最大能量负荷为Q酒店。
在步骤102中，获取各类不同使用功能建筑的能量负荷逐时变化系数可以理解为
各类不同使用功能建筑在每个逐时时刻所需的能量负荷与最大能量负荷之间的比例关系。
可选的，逐时的时间间隔可以是一个小时，也可以是半个小时，也可以是两个小
时，也可以是一天。逐时的时间间隔可以反映能量负荷的变化趋势，所以具体跟能量负荷的
类型相关。
可选的，逐时的时间范围可以是24小时，也可以是一个月，也可以是一年。逐时的
时间范围可以反映能量负荷的周期性重复的周期，所以具体和能量负荷的类型相关。
可选的，逐时的时间范围可以选择典型日、典型月等作为逐时的时间范围。典型日
例如为夏季温度最高的一天，或者冬季最冷的一天。
可选的，最大能量负荷和逐时变化系数可以通过以下两种但不限于以下两种方法
得到。第一种，在项目前期时，可以根据以前积累的经验数据确定最大能量负荷以及逐时变
化系数。经验数据可以通过技术积累，也可以是通过查询相关资料，例如《冰蓄冷系统设计
与施工图集》。举例来说，根据经验，商业建筑每平方米的负荷为120W，那么就可以根据商业
建筑的面积计算出商业建筑的最大能量负荷，然后根据经验，可以得知每个小时的变化系
数，例如在早上8点时，变化系数为0.5，而在中午13点的变化系数为0.9。
第二种，项目到了施工阶段，因为图纸上已经有相关的负荷数据，例如每平方米的
负荷，所以可以通过每平方米的负荷和建筑的面积计算得到最大能量负荷。图纸上可以有
逐时的每平方米的符合，所以进一步可以计算出逐时变化系数，例如将负荷数据输入模拟
软件，计算出逐时变化系数，也可以根据负荷数据进行手工计算。
需要说明的是，步骤101和步骤102没有严格的执行顺序，既可以先执行步骤101，
再执行步骤102，也可以是先执行步骤102，再执行步骤101；也可以是步骤101和步骤102同
时执行。
接下来执行步骤103，即获取所述各类不同使用功能建筑的逐时能量负荷。可选
的，将每类不同使用功能建筑的最大能量负荷和每个时刻的逐时变化系数相乘，得到每类
不同使用功能建筑在各个时刻的逐时能量负荷。
接下来执行步骤104和步骤105，即获取所述逐时的各个时刻的能量负荷叠加值；
确定最大的能量负荷叠加值为所述各类不同使用功能建筑的能量负荷预测值。
以下将以逐时的周期为24小时，逐时的时间间隔为一个小时为例进行举例说明。
请参考表一所示，为各类不同使用功能建筑的逐时变化系数表。
表一
接下来获取各类不同使用功能建筑的逐时能量负荷，具体例如是将最大能量负荷
与逐时变化系数进行相乘，请参考表二所示。
表二
请继续参考表二所示，其中表二中“合计”一栏即为各个时刻的能量负荷叠加值，
例如Y1至Y24。然后确定最大的能量负荷叠加值为各类不同使用功能建筑的能量负荷预测
值。例如Y20为最大值，那么Y20即为最终的能量负荷预测值。
接下来可以根据预测值Y20选择相关的设备，例如制冷设备、制热设备、供电设备
或供气设备。
由以上描述可以看出，本发明实施例的方法因为通过逐时变化系数和最大能量负
荷相乘，得到每个时刻较为准确的能量负荷，所以当叠加每个时刻的逐时能量负荷之后，每
个时刻的能量负荷叠加值也较为准确，所以最终确定出的预测值也较为准确，所以提高了
能量负荷预测的准确性，所以根据该预测值进行相关设备选择时，可以选择较为合适的设
备，避免选择的设备过大，降低了设备的装机及投资，并且有利于设备的后期的运行。
基于同一发明构思，如图2所示，本发明实施例还提供一种建筑能量负荷预测装
置，用于实现如图1所示的建筑能量负荷预测方法。该装置包括：计算单元201，用于根据供
能设备的供能范围内的不同使用功能的建筑，分别计算各类不同使用功能建筑的能量负
荷；处理单元202，用于获取所述各类不同使用功能建筑的能量负荷逐时变化系数；获取所
述各类不同使用功能建筑的逐时能量负荷，其中，所述逐时能量负荷为所述能量负荷与所
述逐时变化系数的乘积；获取逐时的各个时刻的能量负荷叠加值；确定最大的能量负荷叠
加值为所述各类不同使用功能建筑的能量负荷预测值。
可选的，处理单元202用于：所述逐时的时间间隔为一个小时，所述逐时的周期为
24小时。
可选的，所述24小时为典型日的24小时。
可选的，所述能量负荷为冷负荷。
可选的，所述最大能量负荷为所述逐时的周期内的最大能量负荷。
本实施例中的建筑能量负荷预测装置与前述建筑能量负荷预测方法是基于同一
构思下的发明，通过前述对建筑能量负荷预测方法及其各种变化形式的详细描述，本领域
技术人员可以清楚的了解本实施例中建筑能量负荷预测装置的实施过程，所以为了说明书
的简洁，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实
施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机
可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形
式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程
图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流
程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序
指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产
生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实
现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特
定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或
多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计
算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精
神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围
之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。