一种快速显示方法.pdf

本申请公开了一种快速显示方法，包括步骤：采集信号数据，转换为坐标数据；统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的坐标数据大于或等于6个；记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据；利用所述新的坐标数据画线，进行显示。通过本发明的快速显示把每一个像素点要画的数据转化为4个数据，大大降低数据量，节省了画线时间。

权利要求书
1.  一种快速显示方法，其特征在于，包括以下步骤，
采集信号数据，转换为坐标数据；
统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的坐标数据大于或等于6个；
记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据；
利用所述新的坐标数据画线，进行显示。

2.  根据权利要求1所述的快速显示方法，其特征在于，所述快速显示方法还包括步骤：统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的坐标数据小于6个，直接将该坐标数据画线，进行显示。

3.  根据权利要求1所述的快速显示方法，其特征在于，所述记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据，进一步为，
记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，所述最大值和最小值进一步为每个X轴像素上的坐标数据中，横坐标相等，纵坐标最大和纵坐标最小的坐标数据，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据。

4.  根据权利要求3所述的快速显示方法，其特征在于，所述利用所述新的坐标数据画线，进行显示，进一步为，
采用Polyline函数利用所述新的坐标数据画线，进行显示。

5.  根据权利要求4所述的快速显示方法，其特征在于，所述Polyline函 数，为BOOL CDC::Polyline(const POINT*lpPoints,int nCount)，其中lpPoints为坐标数据，nCount为数据个数。

说明书一种快速显示方法
技术领域
本发明属于信号测量领域，具体地说，是涉及一种快速显示方法。
背景技术
在信号测量领域，图形显示是不可缺少的一部分，因为针对庞大的数据量，要想从单纯的数字中看出信号变化过程和趋势是相当困难的，所以需要把信号数据处理后显示在屏幕上，通过曲线显示的方式查看信号变化的过程和趋势，一目了然。WINCE的操作系统上可以把每一个信号数据对应的转化成屏幕坐标，然后把转化好的屏幕坐标通过VC++的Polyline函数显示在屏幕上。
如果测量数据不多的情况下，屏幕显示速度尚可以接受，但如果数据量超大时，需要把所有数据转换成屏幕坐标，再用Polyline函数显示在屏幕上，速度就会变的非常慢，尤其在CPU主频为400Mhz，内存1G，硬盘1G等有限的硬件资源条件下，严重拖慢了系统的运行速度。
现有技术中数据采集模块会对当前的信号进行采样，之后把信号采样的数据转给数据存储模块存储，然后调用数据处理模块，把所有采样数据进行坐标转换成显示模块需要的屏幕坐标，之后数据显示模块把转换好的坐标数据显示到屏幕上。由于数据量超大，硬件计算资源有限，所以在显示数据曲线的时候导致出现很多问题，如CPU利用率过高，系统被拖慢，内存不足程序崩溃等。
发明内容
本发明的目的在于克服上述不足，提供了一种快速显示方法，包括以下步骤，
采集信号数据，转换为坐标数据；
统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的 坐标数据大于或等于6个；
记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据；
利用所述新的坐标数据画线，进行显示。
优选地，所述快速显示方法还包括步骤：统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的坐标数据小于6个，直接将该坐标数据画线，进行显示。
优选地，所述记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据，进一步为，
记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，所述最大值和最小值进一步为每个X轴像素上的坐标数据中，横坐标相等，纵坐标最大和纵坐标最小的坐标数据，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据。
优选地，所述利用所述新的坐标数据画线，进行显示，进一步为，
采用Polyline函数利用所述新的坐标数据画线，进行显示。
优选地，所述Polyline函数，为BOOL CDC::Polyline(const POINT*lpPoints,int nCount)，其中lpPoints为坐标数据，nCount为数据个数。
与现有技术相比，本发明所述的快速显示方法，具有以下有益效果：
节省了时间，通过本发明的快速显示把每一个X轴像素点要画线的坐标数据转化为4个坐标数据，大大降低了数据量，节省了画线时间。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是现有技术中显示数据的结构图；
图2是本发明的快速显示方法的流程图；
图3是实施例2的显示效果图。
具体实施方式
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
实施例1
结合图2，本实施例提供了一种快速显示方法，包括以下步骤：
步骤1)采集信号数据，转换为坐标数据；
步骤2)统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的坐标数据大于或等于6个；
步骤3)记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据；
步骤4)利用所述新的坐标数据画线，进行显示。
优选地，所述快速显示方法还包括步骤：统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的坐标数据小于6个，直接将该坐标数据画线，进行显示。
优选地，所述记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据，进一步为，
记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个 X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，所述最大值和最小值进一步为每个X轴像素上的坐标数据中，横坐标相等，纵坐标最大和纵坐标最小的坐标数据，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据。
优选地，所述利用所述新的坐标数据画线，进行显示，进一步为，
采用Polyline函数利用所述新的坐标数据画线，进行显示。这里所述的画线即是将坐标数据连线，
优选地，所述Polyline函数，为BOOL CDC::Polyline(const POINT*lpPoints,int nCount)，其中lpPoints为坐标数据，nCount为数据个数。
需要说明的是本发明仅对数据处理和数据显示这一部分进行优化，而数据采集和数据存储均采用现有技术中的方法实现，这里不做具体限定。
实施例2
结合图2，本实施例提供了一种快速显示方法，包括以下步骤：
步骤1)采集信号数据，转换为坐标数据；
步骤2)统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的坐标数据小于6个，直接将该坐标数据画线，进行显示。
步骤3)统计出每个X轴像素所对应的全部坐标数据，判断出每个X轴像素中的坐标数据大于或等于6个；
步骤4)记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据；
步骤5)利用所述新的坐标数据画线，进行显示。
优选地，所述记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据，进一步为，
记录每个X轴像素上的第一个坐标数据和最后一个坐标数据，查找每个X轴像素上其余坐标数据中的最大值和最小值，所述最大值和最小值进一步为每个X轴像素上的坐标数据中，横坐标相等，纵坐标最大和纵坐标最小的 坐标数据，将所述第一个坐标数据、最后一个坐标数据、最大值和最小值组成一组新的坐标数据。
优选地，所述利用所述新的坐标数据画线，进行显示，进一步为，
采用Polyline函数利用所述新的坐标数据画线，进行显示。
优选地，所述Polyline函数，为BOOL CDC::Polyline(const POINT*lpPoints,int nCount)，其中lpPoints为坐标数据，nCount为数据个数。
实施例3：
在实施例1的基础上，本实施例提供的应用实施例。
由于Polyline函数在大数据量的时候非常消耗CPU资源和内存资源，所以适当的减少Polyline所处理的数据量，对减少消耗系统资源非常明显。
由于嵌入式系统屏幕大小有限，可供画图曲线部分也很小，如本实施例中的仪表屏幕大小为640*480像素，画图曲线部分大小为500*300像素，以X轴为基准，如果当前有100000个数据，要想完全显示在500个像素中，每个像素需要重合200个数据。由于屏幕曲线只显示趋势，不代表实际数据，所以本发明对坐标数据进行如下处理：
1)计算每个X轴像素上需要显示的数据点个数；
2)找出在该X轴像素点上显示的数据的第一个数据和最后一个数据，以保证该X轴像素与前一个X轴像素和后一个X轴像素的关联性；
3)在第一个数据和最后一个数据之间查找最大值和最小值，以保证该X轴像素点上Y轴数据的正确性。最大值和最小值进一步为每个X轴像素上的坐标数据中，横坐标相等，纵坐标最大和纵坐标最小的坐标数据。
4)将第一个数据、最大值、最小值、最后一个数据这四个数据重新组成一组坐标数据，
这样在X轴上不管有多少数据都可以处理成500×4＝2000个数据量。然后调用Polyline函数显示在屏幕上。
以下举例说明：
以6组数据为例
(1，9)，(1，8)，(1，1)，(1，8)，(1，8)，(1，1)
(2，4)，(2，4)，(2，7)，(2，7)，(2，7)，(2，5)
(3，6)，(3，6)，(3，6)，(3，6)，(3，5)，(3，6)
(4，5)，(4，5)，(4，5)，(4，5)，(4，5)，(4，5)
(5，5)，(5，1)，(5，1)，(5，1)，(5，1)，(5，5)
(6，5)，(6，10)，(6，8)，(6，8)，(6，8)，(6，5)
这6组数据在屏幕像素上画曲线，放大后如图3所示。
按照本发明的方法将数据处理为以下新的坐标数据：
(1，9)，(1，8)，(1，1)，(1，1)
(2，4)，(2，4)，(2，7)，(2，5)
(3，6)，(3，6)，(3，5)，(3，6)
(4，5)，(4，5)，(4，5)，(4，5)
(5，5)，(5，1)，(5，1)，(5，5)
(6，5)，(6，10)，(6，8)，(6，5)
新的坐标数据处理后画线，与如图3一样。因为每个像素点的第一个数据和最后一个数据没变，在其中间查找一个最大值和一个最小值，所画曲线完全是一样的。视觉效果也一样，但是所需数据量少了。
以1000000数据为例，现有技术的方法画线所需时间为233ms，如果使用本发明的数据处理方式，因为坐标数据为整型数据，做1000000次的对比查找最大值和最小值相对来说需要较少时间，处理时间加画线时间为99ms。可以看出新的数据处理方式可以节约大量的时间，并且数据量越大，新的算法越省时间。
与现有技术相比，本发明所述的快速显示方法，具有以下有益效果：
节省时间了，通过本发明的快速显示把每一个像素点要画的数据转化为4个数据，大大降低数据量，节省了画线时间。
上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述申请构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。