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1、(10)申请公布号 CN 103297788 A (43)申请公布日 2013.09.11 CN 103297788 A *CN103297788A* (21)申请号 201310057358.3 (22)申请日 2013.02.22 2012-040667 2012.02.27 JP 2013-009618 2013.01.22 JP H04N 9/04(2006.01) H04N 5/232(2006.01) G06T 5/00(2006.01) (71)申请人 佳能株式会社 地址 日本东京都大田区下丸子 3-30-2 (72)发明人 河津鲇太 (74)专利代理机构 北京怡丰知识产权代理有。
2、限 公司 11293 代理人 迟军 (54) 发明名称 图像处理装置和图像处理方法 (57) 摘要 本发明提供一种图像处理装置和图像处理方 法。针对各个第一单位区域, 从捕获的图像数据 中提取 CFA 模式。根据 CFA 模式的周期性的扰乱 检测第一改变区域, 第一改变区域是从与捕获的 图像数据不同的图像数据向捕获的图像数据进行 了复制的图像区域。针对大小与第一单位区域不 同的各个第二单位区域, 提取捕获的图像数据的 特征量。比较针对各个第二单位区域的特征量, 以检测第二改变区域, 第二改变区域是从捕获的 图像数据向捕获的图像数据进行了复制的图像区 域。 作为捕获的图像数据中的改变检测结果, 。
3、输出 关于第一改变区域和第二改变区域的信息。 (30)优先权数据 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 15 页 附图 20 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书15页 附图20页 (10)申请公布号 CN 103297788 A CN 103297788 A *CN103297788A* 1/2 页 2 1. 一种图像处理装置, 其包括 : 第一检测器, 被配置为针对各个第一单位区域, 从捕获的图像数据中提取彩色滤光器 阵列的模式, 并且根据所述模式的周期性的扰乱检测第一改变区域, 其中, 所述第一改变区 域是从与所述捕获的图像。
4、数据不同的图像数据向所述捕获的图像数据进行了复制的图像 区域 ; 第二检测器, 被配置为针对大小与所述第一单位区域不同的各个第二单位区域, 提取 所述捕获的图像数据的特征量, 并且比较针对所述各个第二单位区域的特征量, 以检测第 二改变区域, 其中, 所述第二改变区域是从所述捕获的图像数据向所述捕获的图像数据进 行了复制的图像区域 ; 以及 输出部, 被配置为作为所述捕获的图像数据中的改变检测结果, 输出关于所述第一改 变区域的信息和关于所述第二改变区域的信息, 其中, 所述第二检测器基于排除了所述第一改变区域的所述捕获的图像数据, 检测所 述第二改变区域。 2. 根据权利要求 1 所述的图像。
5、处理装置, 所述图像处理装置还包括 : 消除器, 被配置为 通过从所述捕获的图像数据中消除所述第一改变区域的图像数据, 来生成图像数据, 其中, 所述第二检测器通过针对所述各个第二单位区域, 提取消除了所述第一改变区 域的图像数据的捕获的图像数据的特征量, 来检测所述第二改变区域。 3. 根据权利要求 1 所述的图像处理装置, 其中, 所述第一单位区域的大小大于所述第 二单位区域的大小。 4. 根据权利要求 1 所述的图像处理装置, 所述图像处理装置还包括 : 修正器, 被配置为 使用所述各个第二单位区域的特征量, 对所述第一改变区域进行修正, 其中, 所述输出部输出关于修正后的所述第一改变区。
6、域的信息。 5. 根据权利要求 4 所述的图像处理装置, 其中, 所述修正器基于包含在所述第一改变 区域中的所述各个第二单位区域的特征量和与所述第一改变区域相邻的区域中的所述各 个第二单位区域的特征量之间的比较结果, 对所述第一改变区域进行修正。 6. 根据权利要求 4 所述的图像处理装置, 其中, 所述修正器基于通过比较包含在所述 第一改变区域中的所述各个第二单位区域的特征量而获得的结果, 对所述第一改变区域进 行修正。 7. 一种图像处理方法, 其包括如下步骤 : 针对各个第一单位区域, 从捕获的图像数据中提取彩色滤光器阵列的模式 ; 第一检测步骤, 根据所述模式的周期性的扰乱检测第一改变。
7、区域, 其中, 所述第一改变 区域是从与所述捕获的图像数据不同的图像数据向所述捕获的图像数据进行了复制的图 像区域 ; 针对大小与所述第一单位区域不同的各个第二单位区域, 提取所述捕获的图像数据的 特征量 ; 第二检测步骤, 比较针对所述各个第二单位区域的特征量, 以检测第二改变区域, 其 中, 所述第二改变区域是从所述捕获的图像数据向所述捕获的图像数据进行了复制的图像 区域 ; 以及 输出步骤, 作为所述捕获的图像数据中的改变检测结果, 输出关于所述第一改变区域 权 利 要 求 书 CN 103297788 A 2 2/2 页 3 的信息和关于所述第二改变区域的信息, 其中, 在所述第二检测。
8、步骤中, 基于排除了所述第一改变区域的所述捕获的图像数据, 检测所述第二改变区域。 8. 根据权利要求 7 所述的图像处理方法, 所述图像处理方法还包括 : 通过从所述捕获 的图像数据中消除所述第一改变区域的图像数据, 来生成图像数据的步骤, 其中, 在所述第二检测步骤中, 通过针对所述各个第二单位区域, 提取消除了所述第一 改变区域的图像数据的捕获的图像数据的特征量, 来检测所述第二改变区域。 9. 根据权利要求 7 所述的图像处理方法, 其中, 所述第一单位区域的大小大于所述第 二单位区域的大小。 10. 根据权利要求 7 所述的图像处理方法, 所述图像处理方法还包括 : 修正步骤, 使用。
9、所述各个第二单位区域的特征量, 对所述第一改变区域进行修正, 其中, 在所述输出步骤中, 输出关于修正后的所述第一改变区域的信息。 11. 根据权利要求 10 所述的图像处理方法, 其中, 在所述修正步骤中, 基于包含在所述 第一改变区域中的所述各个第二单位区域的特征量和与所述第一改变区域相邻的区域中 的所述各个第二单位区域的特征量之间的比较结果, 对所述第一改变区域进行修正。 12. 根据权利要求 10 所述的图像处理方法, 其中, 在所述修正步骤中, 基于通过比较包 含在所述第一改变区域中的所述各个第二单位区域的特征量而获得的结果, 对所述第一改 变区域进行修正。 权 利 要 求 书 CN。
10、 103297788 A 3 1/15 页 4 图像处理装置和图像处理方法 技术领域 0001 本发明涉及一种图像处理装置和图像处理方法, 更特别地, 涉及一种检测捕获的 图像中的改变位置的图像处理装置和图像处理方法。 背景技术 0002 提出了以下检测由紧凑型数字照相机、 单镜头反射数字照相机等捕获的图像中的 改变的技术。 这些技术被设计为 : 不在捕获的图像中未嵌入诸如数字水印的任何附加信息, 而是分析原本包含在捕获的图像中的模式或者比较各个区域的特征量, 来检测改变。这些 技术不嵌入诸如数字水印的任何附加信息, 因此具有如下优点 : 能够检测改变而不会由于 附加信息的嵌入而使捕获的图像的。
11、图像质量劣化或者增加处理时间。 0003 Ahmet Emir Dirik, Nasir Memon,“IMAGE TAMPER DETECTION BASED ON DEMOSAICING ARTIFACTS” ICIP2009, pp.1497-1500(文献 1) 被设计为 : 根据捕获的图像估 计并分析照相机的诸如 CMOS 传感器或者 CCD(电荷耦合器件) 的图像传感器的彩色滤光器 阵列 (CFA, color filter array) 模式, 并且使用该模式来检测改变。CFA 例如是 RGB 彩色 滤光器排列, 其指示图像传感器的各个胞元 (与图像的像素相对应的单位) 的 RG。
12、B 光接收模 式。为了降低成本, 市场上的许多图像传感器被配置为使各个胞元获取 RGB 颜色信息中的 任意一个。图像传感器使用以拜耳排列为代表的 CFA 来有效地获取颜色信息, 并且从入射 光获取颜色信息。 CFA具有例如以22个胞元的正方形排列为单位在图像传感器上规则并 且周期性地排列的胞元。 0004 由图像传感器生成的图像 (下文中称为 “RAW(原始) 图像” ) 的各个像素仅具有 RGB 颜色信息中的一个。为了生成各个像素具有全部 RGB 颜色信息的全色图像, 需要对原始图 像进行去马赛克处理。去马赛克处理通过诸如双线性插值的线性插值, 根据邻近像素对在 各个像素中丢失的颜色信息进行。
13、插值。 0005 例如, 将另一图像的区域复制到改变目标图像 (下文中称为 “外部复制” ) , 将使另 一图像的 CFA 模式与目标图像的 CFA 模式在改变位置处混合。其结果是, 周期性 CFA 模式 在改变图像中的改变位置处被打断。文献 1 中的技术被设计为 : 通过根据全色图像估计图 像传感器的 CFA 模式并且检测 CFA 模式的周期性被扰乱的位置, 来检测改变。 0006 另外, 一些改变以改变目标图像的部分区域被复制到该图像中的另一区域 (下文 中称为 “内部复制” ) 的方式进行。根据内部复制, 部分复制源区域的特征量与部分复制目 的地区域的特征量匹配。在 Alin C.Pop。
14、escu, Hany Farid,“Exposing Digital Forgeries by Detecting Duplicated Image Regions” , TR2004-515, Dartmouth College, Computer Science(文献 2) 中公开的技术, 通过经由主成分分析提取捕获的图像中的各个部分区域 (例如各个 3232 像素区域) 的特征量, 并且检测同一图像内特征量彼此匹配的区域对 (副 本对) , 来检测改变。 0007 使用文献 1 中的技术, 能够检测由于外部复制而发生的改变, 但是难以检测由于 CFA模式不易被打断的内部复制而发生的改变。。
15、 相反, 文献2中的技术能够检测由于内部复 说 明 书 CN 103297788 A 4 2/15 页 5 制而发生的改变, 但是不能检测由于各个区域的特征量彼此不匹配的外部复制而发生的任 意改变。 因此, 为了检测由于内部复制而发生的改变和由于外部复制而发生的改变两者, 使 用利用 CFA 模式的技术和利用部分区域的特征量的技术的组合是有效的。 0008 当使用CFA模式时, 将捕获的图像划分为例如各自由6464像素构成的相对大的 块, 并且通过针对各个块估计 CFA 模式来检测改变。由于该原因, 虽然这种技术检测改变, 但是其不能检测改变区域的形状, 而最多仅能够检测近似改变位置。 相对于。
16、此, 使用小的部 分区域的特征量还能够检测改变区域的形状。 0009 然而, 使用3232个像素的部分区域的特征量的处理, 需要比在使用由6464个 像素构成的块的 CFA 模式时大约长 100 倍的处理时间。也就是说, 基于使用 CFA 模式的技 术和使用部分区域的特征量的技术的组合的改变检测, 强烈地依赖于使用部分区域的特征 量的技术的处理时间, 而需要长的时间段。 发明内容 0010 在一个方面, 图像处理装置包括 : 第一检测器, 被配置为针对各个第一单位区域, 从捕获的图像数据中提取彩色滤光器阵列的模式, 并且根据所述模式的周期性的扰乱检测 第一改变区域, 其中, 所述第一改变区域是。
17、从与所述捕获的图像数据不同的图像数据向所 述捕获的图像数据进行了复制的图像区域 ; 第二检测器, 被配置为针对大小与所述第一单 位区域不同的各个第二单位区域, 提取所述捕获的图像数据的特征量, 并且比较针对所述 各个第二单位区域的特征量, 以检测第二改变区域, 其中, 所述第二改变区域是从所述捕获 的图像数据向所述捕获的图像数据进行了复制的图像区域 ; 以及输出部, 被配置为作为所 述捕获的图像数据中的改变检测结果, 输出关于所述第一改变区域的信息和关于所述第二 改变区域的信息, 其中, 所述第二检测器基于排除了所述第一改变区域的所述捕获的图像 数据, 检测所述第二改变区域。 0011 在另一。
18、方面, 图像处理方法包括如下步骤 : 针对各个第一单位区域, 从捕获的图像 数据中提取彩色滤光器阵列的模式 ; 第一检测步骤, 根据所述模式的周期性的扰乱检测第 一改变区域, 其中, 所述第一改变区域是从与所述捕获的图像数据不同的图像数据向所述 捕获的图像数据进行了复制的图像区域 ; 针对大小与所述第一单位区域不同的各个第二单 位区域, 提取所述捕获的图像数据的特征量 ; 第二检测步骤, 比较针对所述各个第二单位区 域的特征量, 以检测第二改变区域, 其中, 所述第二改变区域是从所述捕获的图像数据向所 述捕获的图像数据进行了复制的图像区域 ; 以及输出步骤, 作为所述捕获的图像数据中的 改变检。
19、测结果, 输出关于所述第一改变区域的信息和关于所述第二改变区域的信息, 其中, 在所述第二检测步骤中, 基于排除了所述第一改变区域的所述捕获的图像数据, 检测所述 第二改变区域。 0012 根据这些方面, 能够有效地检测图像数据的改变。 0013 通过以下参照附图对示例性实施例的描述, 本发明的其他特征将变得清楚。 附图说明 0014 图 1 是示出根据实施例的图像处理装置的布置的框图。 0015 图 2 是用于说明图像处理装置的功能布置的框图。 说 明 书 CN 103297788 A 5 3/15 页 6 0016 图 3 是用于说明副本对的检测的视图。 0017 图 4A 至 4G 是示。
20、出 CFA 的示例的视图。 0018 图 5 是用于说明数字照相机在进行图像捕获时进行的处理的流程图。 0019 图 6A 至 6D 是用于说明外部复制的检测的视图。 0020 图 7A 至 7E 是用于说明修正作为外部复制区域检测到的区域 (改变检测区域) 的方 法的视图。 0021 图 8 是用于说明改变检测处理的流程图。 0022 图 9A 至 9D 是用于说明缩小改变检测区域的示例的视图。 0023 图 10A 至 10D 是用于说明第二实施例中的改变检测区域的修正处理的视图。 0024 图 11 是用于说明第二实施例中的改变检测处理的流程图。 0025 图 12 是用于说明根据第三实。
21、施例的图像处理装置的功能布置的框图。 0026 图 13 是用于说明第三实施例中的改变检测处理的流程图。 0027 图 14 是用于说明根据第四实施例的图像处理装置的功能布置的框图。 0028 图 15 是用于说明第四实施例中的改变检测处理的流程图。 0029 图 16 是用于说明第四实施例中的另一改变检测处理的流程图。 0030 图 17A 和 17B 是用于说明改变检测区域的扩大处理的流程图。 0031 图 18A 和 18B 是用于说明改变检测区域的缩小处理的流程图。 0032 图 19 是用于说明根据改变图上的值在改变检测区域的扩大处理和缩小处理之间 进行切换的处理的流程图。 具体实施。
22、方式 0033 下面, 参照附图, 详细描述根据本发明的实施例的图像处理装置和图像处理方法。 0034 第一实施例 0035 装置的布置 0036 图 1 的框图示出了根据实施例的图像处理装置 100 的布置。 0037 微处理器 (CPU) 101 通过使用存储器 103 作为工作存储器执行存储在存储器 103 或者硬盘驱动器 (107) 中的程序, 来控制图像处理装置100的操作中的全部或者一部分。 注 意, 存储器 103 包括随机存取存储器 (RAM) 和只读存储器 (ROM) 。视频控制器 (VC) 102 根据 来自CPU101的指令进行控制, 以在监视器110上显示至少一个由图像。
23、、 字符等构成的窗口。 0038 存储器控制器集线器 (MCH) 104 是所谓的 “北桥” , 其通过链接 111 至 114 控制 CPU101、 VC102、 存储器 103 和输入 / 输出控制器集线器 (ICH) 105 之间的数据传输。ICH105 是所谓的 “南桥” , 其通过链接 115 至 117 控制网络接口卡 (NIC) 106、 HDD107 和外部连接 端口 108 之间的数据传输。注意, 链接 111 至 117 是诸如 PCI(外围设备组件互连) 和 PCI express(PCI 快捷) 的并行总线或者诸如串行 ATA 和 USB(通用串行总线) 的串行总线。 。
24、0039 NIC106 是用于到有线或无线网络 120 的连接的通信接口。HDD107 存储由 CPU101 执行的 OS(操作系统) 和各种程序以及由 CPU101 使用的各种数据等。外部连接端口 108 是用于将外部设备连接到图像处理装置 100 的诸如 USB 或者 IEEE1394 的串行总线的端口。 将输入设备 109 连接到外部连接端口 108 使得图像处理装置 100 能够从输入设备 109 获取 数据。注意, 输入设备 109 是通过外部连接端口 108 向图像处理装置 100 输入数据的设备, 说 明 书 CN 103297788 A 6 4/15 页 7 其例如包括键盘、 。
25、诸如鼠标的指示设备、 诸如数字照相机的摄像装置以及图像输入设备。 另 外, 准备(高清多媒体接口) 端口作为外部连接端口 108 能够将监视器 110 连接到 外部连接端口 108。 0040 注意, 图像处理装置 100 能够通过例如向个人计算机提供用来实现稍后要描述的 处理的程序来实现。 0041 功能布置 0042 参照图2的框图来描述图像处理装置100的功能布置。 CPU101通过执行本实施例 中的图像处理程序来实现该功能布置。 0043 图像输入单元 201 通过外部连接端口 108 从输入设备 109 输入图像数据, 并且将 输入的图像数据存储在存储器 103 或者 HDD107 。
26、中的预定区域中。输入的图像数据是表示 由数字照相机捕获的图像的图像数据。输入的图像数据的数据格式是 JPEG (联合图片专家 组) 、 TIFF(标记图像文件格式) 或者 RAW。 0044 内部复制的检测 0045 特征量提取单元 202 提取由输入图像数据表示的图像的各个第一单位区域的特 征量。第一单位区域是 XX 个像素的正方形区域。如果例如 X=4, 则单位区域由 44 个像 素构成, 而如果 X=8, 则单位区域由 88 个像素构成。例如使用主成分分析来提取特征量。 假设由输入图像数据表示的图像包括 512512 个像素, 并且第一单位区域由 44 个像素 构成。在这种情况下, 特征。
27、量提取单元 202 提取与总共 128 个块相对应的特征量。 0046 虽然可以在提取特征量时以第一单位区域彼此不重叠的形式划分图像, 但是可以 以各个第一单位区域逐个像素水平或者垂直移动的方式划分图像。假设图像由 512512 个像素构成, 并且第一单位区域由 44 个像素构成。在这种情况下, 如果各个第一单位区 域逐个像素水平地移动总共512-4+1次, 并且还逐个像素垂直地移动总共512-4+1次, 则特 征量提取单元 202 提取与总共 509509 个块相对应的特征量。这时, 随着第一单位区域增 大, 特征量提取所需的处理时间增加。 其结果是, 提取与所有块相对应的特征量所需的时间 。
28、大大增加。因此, 第一单位区域越小越好。例如, 优选第一单位区域由 44 个像素构成。 0047 作为第一检测单元的内部复制检测单元203使用由特征量提取单元202提取的特 征量, 检测包含在输入图像数据中的在内部复制的区域对 (副本对) 。参照图 3 描述副本对 的检测。也就是说, 内部复制检测单元 203 将与输入图像数据 900 的第一单位区域相对应 的目标块 901 的特征量, 和另一块 (比较块) 902 的特征量进行比较。如果两个区域的特征 量彼此匹配 (或者它们之间的差等于或小于预定阈值) , 则内部复制检测单元 203 确定目标 块 901 和比较块 902 是副本对。内部复制。
29、检测单元 203 将该副本对的各个块的左上像素坐 标和第一单位区域的大小, 作为检测结果存储在存储器 103 等中的预定区域中。 0048 注意, 有时将复制源块组、 复制目的地块组以及复制源区域和复制目的地区域的 组合分别称为 “复制源区域” 、“复制目的地区域” 和 “内部复制区域 (第一改变区域) ” 。 0049 外部复制的检测 0050 图 4A 至 4G 示出了 CFA 的示例。图 4A 至 4D 示出了拜耳排列。图 4E 示出了用翡 翠绿元素 E 替换了两个绿元素 G 中的一个的 CFA(彩色滤光器阵列) 。CFA 的元素规则地排 列在图像传感器上, 例如如图 4F 所示。 00。
30、51 参照图 5 的流程图, 描述在进行图像捕获时由数字照相机进行的处理。图像捕 说 明 书 CN 103297788 A 7 5/15 页 8 获将被摄体的光图像光电转换为数字信号 (S1101) 。作为 RAW 图像数据获取该数字信号 (S1102) 。RAW 图像数据的颜色信息取决于图像传感器的 CFA 模式。在图 4A 所示的 CFA 中, RAW 图像数据的各个像素具有如图 4F 所示的颜色信息。 0052 如上所述, RAW 图像数据的各个像素仅具有一个颜色信息, 因此需要使各个像素具 有 RGB 颜色信息 (到全色信息的转换) 。为了对各个像素提供 RGB 颜色信息, 装置根据邻。
31、近 像素对丢失的颜色成分进行插值 (S1103) 。例如, 由于图 4G 所示的目标像素 1001 仅具有 R 成分, 因此装置根据四个邻近像素 B 对丢失的 B 成分进行插值, 并且根据四个邻近像素 G 对 丢失的 G 成分进行插值。进行包括该插值处理的显影处理将根据 RAW 图像数据获取全色图 像数据 (S1104) 。将该颜色成分插值处理称为 “去马赛克” 。 0053 作为第二检测单元的外部复制检测单元 204 通过根据输入图像数据估计用来进 行图像捕获的数字照相机的 CFA 模式, 来检测改变。注意, 如果输入图像数据是 RAW 图像数 据, 则各个像素的颜色信息的模式是按原样的 C。
32、FA 模式。如果输入图像数据是全色图像数 据, 则由于各个像素具有所有颜色成分, 因此需要估计 CFA 模式。 0054 针对各个第二单位区域进行 CFA 模式估计。第二单位区域是 YY 个像素的正方 形区域, 其是具有满足 “第一单位区域的大小” “第二单位区域的大小” 的大小的区域。如 果例如第一单位区域由 44 个像素构成, 则第二单位区域可以在 Y=64 的情况下由 6464 个像素构成。如果第二单位区域小, 则可能错误地估计 CFA 模式。因此, 第二单位区域越大 越好。 0055 装置针对各个第二单位区域估计全色图像数据的 CFA 模式对应于图 4A 至 4D 所示 的四个拜耳排列。
33、中的哪一个。 在进行该估计时, 装置针对各个第二单位区域, 根据四个拜耳 排列对全色图像进行诸如双线性插值的简单线性插值 (下文中称为 “再去马赛克” ) 。然后, 装置计算再去马赛克之后的四个图像数据和原始全色图像数据之中的 G 成分的最小二乘 误差, 并且将与展示最小的最小二乘误差的图像数据相对应的再去马赛克使用的拜耳排列 设置为关注第二单位区域的 CFA 模式。 0056 参照图6A至6D描述外部复制的检测。 例如, 装置通过使用图4A至4D所示的四个 拜耳排列对图 6C 所示的图像数据中的目标区域 (第二单位区域) 2001 进行再去马赛克, 来 生成四组图像数据。如果与该图像数据和目。
34、标区域 2001 之中的 G 成分的最小的最小二乘 误差相对应的图像数据, 和使用图 4A 所示的拜耳排列进行了再去马赛克的图像数据匹配, 则装置估计目标区域 2001 的 CFA 模式是图 4A 所示的模式。 0057 如图 6D 所示, 装置使用再去马赛克针对所有第二单位区域进行 CFA 模式估计, 以 估计所有第二单位区域的CFA模式2003。 关于作为全部全色图像数据的原始CFA模式的估 计的 CFA 模式中的最多数 (在图 6D 的情况下是图 4A 中的 CFA 模式) , 装置检测到估计了与 原始 CFA 模式不同的 CFA 模式 2004 的第二单位区域 2005 作为改变位置。。
35、 0058 也就是说, 如果在具有如图6A所示的CFA模式的输入图像数据中进行了由于外部 复制而发生的改变, 则另一图像数据的 CFA 模式在改变位置与其混合。如图 6B 所示, 装置 在与改变位置 1201 相对应的块 1202 中检测到了 CFA 模式的规则性的扰乱。外部复制检测 单元 204 检测到 CFA 模式的规则性被扰乱的块 1202 作为改变区域。为了简单起见, 图 6A 至 6D 示出了就像针对一个第二单位区域排列了一个 CFA 模式。然而, 实际上, 在第二单位 区域中以布置小片的方式排列了 22 个像素的 CFA 模式。 说 明 书 CN 103297788 A 8 6/1。
36、5 页 9 0059 作为检测模式的规则性的扰乱的另一方法, 可使用利用原始全色图像数据的各个 块、 和通过根据由全部全色图像估计的 CFA 模式对该各个块进行再去马赛克而获得的结果 之中的 G 成分的最小二乘误差的方法。也就是说, 将展示等于或大于预定阈值的最小二乘 误差的块, 视为具有从估计的 CFA 模式偏离的 CFA 模式的块。装置将该块确定为模式的规 则性被扰乱的块。外部复制检测单元 204 将该块的左上像素坐标和大小, 作为检测结果存 储在存储器 103 等中的预定区域中。 0060 注意, 有时将从另一图像复制的块组称为 “外部复制区域 (第二改变区域) ” 。 0061 改变检。
37、测区域的修正 0062 参照图 7A 至 7E, 描述修正作为外部复制区域检测到的区域 (下文中称为 “改变检 测区域” ) 的方法。图 7A 所示的图像包括改变区域 1301。外部复制检测单元 204 通过估计 具有相对大的大小 (例如 6464 个像素) 的各个块 (第二单位区域) 的 CFA 模式来检测改变 区域。 由于该原因, 外部复制检测单元204检测包括许多改变区域的块1302作为改变区域。 另一方面, 改变区域 1301 顶部的圆形区域和下部的倒三角形的面积没有充分地大于该块, 因此这些区域没有被检测为改变区域。 0063 在改变区域中, 通常形成具有作为诸如人物图像的副本或者物。
38、品图像的副本的像 素集合的含义的对象。因此, 存在如下趋势 : 在改变图像中, 虽然相邻像素的颜色信息、 边 缘等近似, 但是位于改变区域和非改变区域之间的边界处的相邻像素的颜色信息和边缘的 连续性降低。例如, 图 7A 中的改变区域 1301 中的各个像素具有相同的颜色信息, 但是改变 区域 1301 外部的部分是白色的, 颜色信息的连续性没有跨越边界。使用这种特性, 通过向 改变检测区域添加具有与改变检测区域的特征量近似的特征量的区域, 来扩大改变检测区 域。 0064 也就是说, 区域修正单元 205 使用由外部复制检测单元 204 获得的改变区域检测 结果和由特征量提取单元 202 提。
39、取的特征量, 根据改变区域的形状, 扩大改变检测区域。下 面是特征量提取单元 202 提取 88 个像素的各个小块的特征量, 并且外部复制检测单元 204 使用 6464 个像素的块检测改变区域的情况。 0065 区域修正单元 205 将位于块 1302 的边界处的 88 个像素的小块 1303 的特征量, 和跨越边界并且与小块 1303 相邻的 88 个像素的小块 1304 的特征量进行比较 (图 7B) 。 如果这些特征量之间的差等于或小于预定阈值, 则区域修正单元 205 向改变检测区域添加 小块1304。 在与位于块1302的边界处的所有小块进行比较后, 区域修正单元205向改变检 测。
40、区域添加与块 1302 的边界相邻的小块组 1305, 如图 7C 所示。 0066 区域修正单元 205 重复比较向改变检测区域添加的小块组 1305 的各个小块的特 征量和与各个小块相邻的小块的特征量。如果这些特征量之间的差等于或小于阈值, 则区 域修正单元 205 向改变检测区域添加相应的小块。区域修正单元 205 重复该处理来扩大改 变检测区域, 直到没有要向改变检测区域添加的小块为止 (图 7D) 。这使得能够提取与改变 区域 1301 的形状更紧密地匹配的改变检测区域, 如图 7D 所示。区域修正单元 205 将构成 改变检测区域的各个块的左上像素坐标和大小, 作为检测结果存储在存。
41、储器 103 等中的预 定区域中。 0067 输出单元206输出由内部复制检测单元203获得的检测结果以及通过由外部复制 检测单元 204 进行的检测和由区域修正单元 205 进行的修正而获得的检测结果。监视器 说 明 书 CN 103297788 A 9 7/15 页 10 110 将检测结果作为输入图像数据的改变检测结果进行可视化显示。该可视化例如通过在 由输入图像数据表示的图像上叠加指示构成改变检测区域的块的矩形框、 该区域的轮廓、 指示内部复制源块和复制目的地块的矩形框、 复制源和复制目的地轮廓等来实现。 0068 改变检测处理 0069 参照图 8 的流程图描述改变检测处理。 007。
42、0 图像输入单元 201 输入捕获的图像的图像数据 (S301) 。特征量提取单元 202 从输 入图像数据中提取各个块的特征量 (S302) 。内部复制检测单元 203 使用提取的特征量, 检 测包含在由输入图像数据表示的图像中的副本对 (S303) 。 0071 外部复制检测单元 204 使用 CFA 模式, 检测包含在由输入图像数据表示的图像中 的改变区域 (S304) 。当外部复制检测单元 204 检测到改变区域时, 区域修正单元 205 使用 提取的特征量对改变检测区域进行修正 (在这种情况下为扩大) (S305) , 以获得与改变区域 的形状更紧密地匹配的改变检测区域。 0072 。
43、然后, 输出单元 206 输出由内部复制检测单元 203 获得的检测结果以及通过由 外部复制检测单元 204 进行的检测和由区域修正单元 205 进行的修正而获得的检测结果 (S306) 。 0073 参照图 17A 和 17B 的流程图, 描述在修正改变检测区域 (图 8 中的 S305) 时扩大改 变检测区域的处理。 0074 区域修正单元 205 提取位于在步骤 S304 中检测到的改变检测区域的边界处的第 一单位区域 (下文中称为 “第一小块” )(S1701) , 并且提取第一小块的特征量 (S1702) 。区域 修正单元 205 进一步提取与提取的第一小块相邻的非改变检测区域的第一。
44、单位区域 (下文 中称为 “第二小块” ) (S1703) , 并且提取第二小块的特征量 (S1704) 。 0075 区域修正单元 205 确定从第一小块和第二小块提取的特征量是否彼此近似 (S1705) 。 如果第一小块的特征量和第二小块的特征量之间的差等于或小于预定阈值, 则区 域修正单元 205 确定特征量彼此近似。如果差超过了阈值, 则区域修正单元 205 确定特征 量彼此不近似。在确定特征量彼此近似时, 区域修正单元 205 向改变检测区域添加第二小 块 (S1706) 。在确定特征量彼此不近似时, 区域修正单元 205 不向改变检测区域添加块。 0076 然后, 区域修正单元 2。
45、05 确定是否针对与第一小块相邻的非改变检测区域的所有 第二小块, 进行了基于上述近似确定和确定结果的添加处理 (S1707) 。如果存在任何未处 理的第二小块, 则处理返回到步骤 S1703。如果区域修正单元 205 确定不存在未处理的第 二小块, 则处理前进到步骤 S1708。然后, 区域修正单元 205 确定是否针对位于扩大之前的 改变检测区域 (换句话说, 在步骤 S304 中检测到的区域) 的边界处的所有第一小块, 进行了 S1701 至 S1707 中的处理 (S1708) 。如果存在任何未处理的第一小块, 则处理返回到步骤 S1701。 0077 在完成步骤 S1701 至 S1。
46、708 中的处理后, 区域修正单元 205 提取向改变检测区域 添加的小块 (称为 “第三小块” )(S1711) , 并且提取第三小块的特征量 (S1712) 。区域修正单 元 205 提取与提取的第三小块相邻的非改变检测区域的第一单位区域 (下文中称为 “第四 小块” ) (S1713) , 并且提取第四小块的特征量 (S1714) 。 0078 区域修正单元 205 对第三小块和第四小块的特征量, 进行与步骤 S1705 中的近似 确定类似的近似确定 (S1715) 。 在确定特征量彼此近似时, 区域修正单元205向改变检测区 说 明 书 CN 103297788 A 10 8/15 页。
47、 11 域添加第四小块 (S1716) 。 在确定特征量彼此不近似时, 区域修正单元205不向改变检测区 域添加块。 0079 区域修正单元 205 确定是否针对与第三小块相邻的非改变检测区域的所有第四 小块, 进行了基于上述近似确定和确定结果的添加处理 (S1717) 。如果存在任何未处理的 第四小块, 则处理返回到步骤 S1713。如果区域修正单元 205 确定不存在未处理的第四小 块, 则处理前进到步骤 S1718。然后, 区域修正单元 205 确定是否针对向改变检测区域添 加的所有小块 (即添加的第二小块和第四小块) , 进行了从步骤 S1711 到步骤 S1717 的处理 (S171。
48、8) 。如果存在任何未处理的添加的小块, 则处理返回到步骤 S1711。 0080 以这种方式, 区域修正单元 205 重复从步骤 S1711 到步骤 S1718 的处理, 直到不存 在向改变检测区域新添加的小块为止。 0081 改变检测区域的缩小 0082 上面的描述例示了扩大改变检测区域的情况。下面, 参照图 9A 至 9D, 描述缩小改 变检测区域的情况。 0083 如图 9A 所示, 依据外部复制检测单元 204 的阈值和输入图像数据, 改变检测区域 1402 有时覆盖整个改变区域 1401。在这种情况下, 为了使改变检测区域 1402 与改变区域 1401 的形状更紧密地匹配, 需要。
49、缩小改变检测区域 1402。 0084 区域修正单元205具有缩小改变检测区域1402, 以使其与改变区域1401的形状更 紧密地匹配的功能。与扩大处理相似, 使用改变区域 1401 中的相邻块 (例如 88 个像素的 块) 的特征量彼此近似, 并且改变区域1401外部的相邻块的特征量也彼此近似的特性, 来实 现该缩小。另外, 跨越改变区域 1401 和非改变区域之间的边界的相邻块之间的特征量的相 似性变低。 0085 当以与在扩大处理中相反的方式进行缩小时, 区域修正单元 205 将位于改变检测 区域1402的边界外部的小块1403的特征量, 和在跨越边界时与小块1403相邻的小块1404 (改变检测区域 1402 中的小块) 的特征量进行比较 (图 9B) 。如果这些特征量之间的差等于 或小于预定阈值, 则区域修正单元205从改变检测区域1402中排除小块14。