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1、10申请公布号CN102324132A43申请公布日20120118CN102324132ACN102324132A21申请号201110136875022申请日20110525G07D7/2020060171申请人深圳市怡化电脑有限公司地址518000广东省深圳市福田区金田路4018号安联大厦27楼申请人深圳市怡化时代科技有限公司深圳市怡化金融智能研究院72发明人彭彤石鸥赵玉民陈胜斌74专利代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所44248代理人胡吉科孙伟54发明名称一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统57摘要本发明涉及一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统，以紫外光源照射预验证纸币，获取。
2、所述纸币在紫外光下的扫描图像，所述图像特征提取单元根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图像获取大于所述阈值的图像像素，根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。本发明一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统，可有效提高自动存取款设备验钞模块的对紫外防伪特征的检验水平，并能实现对纸币中随机埋入的红蓝纤维的检验。51INTC。
3、L19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书2页说明书5页附图3页CN102324144A1/2页21一种对紫外光图像进行识别的验钞方法，包括如下步骤照射纸币用紫外光源照射预验证纸币；获取扫描图像扫描所述纸币，获取所述纸币在紫外光下的扫描图像；提取图像特征根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图像获取大于所述阈值的图像像素；真伪验证根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似。
4、性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。2根据权利要求1所述对紫外光图像进行识别的验钞方法，其特征在于，所述图像像素值的提取以矩阵形式保存。3根据权利要求2所述对紫外光图像进行识别的验钞方法，其特征在于，在真伪验证步骤中，对图像像素的相似性测度以相关函数进行计算，所述相关函数为其中，为待检测纸币的紫外光图像像素，为模版纸币紫外光图像像素，M图像像素的行数，N为图像像素的列数。4根据权利要求1所述对紫外光图像进行识别的验钞方法，其特征在于，在提取图像特征步骤中，还包括根据纸币红蓝纤维的防伪特征，提取纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素，在真伪验证步骤中，还包括通过纸币红蓝。
5、纤维在紫外光下的图像像素的有无判断待检测纸币的真伪。5一种对紫外光图像进行识别的验钞系统，其特征在于，包括进行对纸币图像照射的照射单元、扫描纸币图像的扫描单元、提取图像特征的图像特征提取单元、进行纸币真伪验证的验证单元，所述照射单元用紫外光源照射预验证纸币，所述扫描单元扫描所述纸币，获取所述纸币在紫外光下的扫描图像，所述图像特征提取单元根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图像获取大于所述阈值的图像像素，所述验证单元根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的。
6、图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。6根据权利要求5所述对紫外光图像进行识别的验钞系统，其特征在于，所述图像特征提取单元包括第一存储模块，所述第一存储模块以矩阵形式保存提取的所述图像像素。7根据权利要求5所述对紫外光图像进行识别的验钞系统，其特征在于，所述验证单元包括提取模版纸币图像特征提取模块，所述图像特征提取模块根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素。8根据权利要求6所述对紫外光图像进行识别的验钞系统，其特征在于，所述验证单权利要求书。
7、CN102324132ACN102324144A2/2页3元包括第二存储模块，所述第二存储模块以矩阵形式保存模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素。9根据权利要求6所述对紫外光图像进行识别的验钞系统，其特征在于，所述验钞系统还包括提取纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素红蓝纤维提取单元。10根据权利要求9所述对紫外光图像进行识别的验钞系统，其特征在于，所述验钞系统还包括通过纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素的有无判断待检测纸币的真伪的红蓝纤维验证模块。权利要求书CN102324132ACN102324144A1/5页4一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统技术领域0001本发明。
8、涉及一种验钞方法及系统，尤其涉及一种对纸币图像进行紫外光照射后扫描图像进行识别的验钞方法及系统。背景技术0002现有技术中，纸币上的防伪特征有需要利用紫外光源照射下的荧光反应，目前常用的识别技术如专利申请号为2004200841297的专利中所述方法与装置，采用紫外光源照射纸币，利用简单的传感器感应反射的荧光强度进行真伪判定，这种方法只能得到定性的鉴伪检测结果，精度不高。针对目前的鉴伪技术中，对紫外防伪特征局限于对有无荧光反应的检测，鉴伪效率低，目前社会上有许多具有荧光反应的假钞。0003另外，由于现有的货币中常随机加入红蓝纤维，增加防伪可靠性。红蓝纤维在紫外光的照射下也会有类似荧光反应，但由。
9、于其全幅面随机分布的特征，现有技术中尚没有较好的方法进行检测。0004发明内容0005本发明解决的技术问题是构建一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统，克服现有技术中对紫外鉴伪检测结果精度不高的技术问题。0006本发明的技术方案是提供一种对紫外光图像进行识别的验钞方法，包括如下步骤照射纸币用紫外光源照射预验证纸币；获取扫描图像扫描所述纸币，获取所述纸币在紫外光下的扫描图像；提取图像特征根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图像获取大于所述阈值的图像像素；真伪验证根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图。
10、像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。0007本发明的进一步技术方案是所述图像像素值的提取以矩阵形式保存。0008本发明的进一步技术方案是在真伪验证步骤中，对图像像素的相似性测度以相关函数进行计算，所述相关函数为其中，为待检测纸币的紫外光图像像素，为模版纸币紫外光图像像素，M说明书CN102324132ACN102324144A2/5页5图像像素的行数，N为图像像素的列数。0009本发明的进一步技术方案是在提取图像特征步骤中，还包括根据纸币红蓝纤维。
11、的防伪特征，提取纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素，在真伪验证步骤中，还包括通过纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素的有无判断待检测纸币的真伪。0010本发明的技术方案是构建一种对紫外光图像进行识别的验钞系统，包括进行对纸币图像照射的照射单元、扫描纸币图像的扫描单元、提取图像特征的图像特征提取单元、进行纸币真伪验证的验证单元，所述照射单元用紫外光源照射预验证纸币，所述扫描单元扫描所述纸币，获取所述纸币在紫外光下的扫描图像，所述图像特征提取单元根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图像获取大于所述阈值的图像像素，所述验证单元根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获。
12、取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。0011本发明的进一步技术方案是所述图像特征提取单元包括第一存储模块，所述第一存储模块以矩阵形式保存提取的所述图像像素。0012本发明的进一步技术方案是所述验证单元包括提取模版纸币图像特征提取模块，所述图像特征提取模块根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素。0013本发明的进一步技术方案是所述验证单元包。
13、括第二存储模块，所述第二存储模块以矩阵形式保存模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素。0014本发明的进一步技术方案是所述验钞系统还包括提取纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素红蓝纤维提取单元。0015本发明的进一步技术方案是所述验钞系统还包括通过纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素的有无判断待检测纸币的真伪的红蓝纤维验证模块。0016本发明的技术效果是构建一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统,以紫外光源照射预验证纸币,获取所述纸币在紫外光下的扫描图像，所述图像特征提取单元根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图像获取大于所述阈值的图。
14、像像素，根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。本发明一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统，可有效提高自动存取款设备验钞模块的对紫外防伪特征的检验水平，并能实现对纸币中随机埋入的红蓝纤维的检验。0017附图说明0018图1为本发明的流程图。0019图2为本发明的框图。说明书CN102324132ACN102324144A3/5页60020图3为本发明的结构图。。
15、0021具体实施方式0022下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。0023如图1所示，本发明的具体实施方式是提供一种对紫外光图像进行识别的验钞方法，包括如下步骤步骤100照射纸币，即，以紫外光源照射预验证纸币。其中，用紫外光照射预验证纸币，得到纸币在紫外光源照射下的图像。纸币的防伪区域中，有一块是具有紫外荧光效应的，因此对于这整幅纸币的紫外光图像，具有紫外荧光效应的区域就会变得很亮。0024步骤200扫描图像，即，扫描所述纸币，获取所述纸币在紫外光下的扫描图像。0025步骤300提取图像特征，即，根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图像获。
16、取大于所述阈值的图像像素。具体实施例中，所述图像像素值的提取以矩阵形式保存。由于纸币的防伪区域中，有一块是具有紫外荧光效应的，因此对于这整幅纸币的紫外光图像，具有紫外荧光效应的区域就会变得很亮，因此设定一个阈值，提取这些较亮区域，就可以得到感兴趣的纸币紫外图像，这里可以称为“纸币的紫外激发图像”。由于红蓝纤维在纸币中是随机分布的，红蓝纤维在紫外光的照射下扫描得到的图像也是比较亮的，所以在防伪检测中主要是检测其有无。0026步骤400真伪验证，即，根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取。
17、的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。具体实施例中，对图像像素的相似性测度以相关函数进行计算，所述相关函数为其中，为待检测纸币的紫外光图像像素，为模版纸币紫外光图像像素，R（I,J）为相似性测度，M图像像素的行数，N为图像像素的列数。0027根据计算结果的相似性测度，设置相似性测度大于一阀值即为真钞，小于或等于一阀值则为假钞。0028本发明一种对紫外光图像进行识别的验钞方法,以紫外光源照射预验证纸币,获取所述纸币在紫外光下的扫描图像，所述图像特征提取单元根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度。
18、值设定一个阈值，对所述扫描图像获取大于所述阈值的图像像素，根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。本发明一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统，可有效提高自动存取款设备验钞模块的对紫外防伪特征的检验水说明书CN102324132ACN102324144A4/5页7平，并能实现对纸币中随机埋入的红蓝纤维的检验。0029如图2所示，本发明的技术方案是构建一种对紫外光。
19、图像进行识别的验钞系统，包括进行对纸币图像照射的照射单元1、扫描纸币图像的扫描单元2、提取图像特征的图像特征提取单元3、进行纸币真伪验证的验证单元4，所述照射单元1以紫外光源照射预验证纸币，所述扫描单元2扫描所述纸币，获取所述纸币在紫外光下的扫描图像，所述图像特征提取单元3根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图像获取大于所述阈值的图像像素，所述验证单元4根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，所述验证单元4将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述。
20、阈值的图像像素进行相似性测度计算，所述验证单元4根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。0030如图3所示，本发明的具体实施过程为所述验钞系统包括走钞通道5、照射单元1、触发传感器6、扫描单元2、图像特征提取单元3、验证单元4、上位机7、传动单元4。当有货币通过走钞通道5进入时，触发传感器6感应到货币，照射单元1以紫外光照射纸币，由于在纸币的防伪区域中，有一块是具有紫外荧光效应的，因此对于这整幅纸币的紫外光图像，具有紫外荧光效应的区域就会变得很亮。然后扫描单元2对走钞通道5中的货币在紫外光照射下进行扫描，得到货币的紫外光源激发的扫描图像。所述图像特征提取单元3根据纸币紫外荧光效。
21、应的防伪特征，将紫外光图像中的亮点灰度值设定一个阈值，根据扫描单元扫描的图像提取大于所述阈值的图像像素，所述验证单元4根据纸币紫外光图像的防伪特征，获取模版纸币紫外光图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，所述验证单元4根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，所述验证单元4将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，所述验证单元4根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。具体实施例中，所述图像特征提取单元3包括第一存储模块31，所述第一存储模块3。
22、1以矩阵形式保存提取的所述图像像素。所述验证单元4包括提取模版纸币图像特征的图像特征提取模块41，所述图像特征提取模块41提取模版纸币图像特征提取模块，所述图像特征提取模块根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素。所述验证单元4包括第二存储模块42，所述第二存储模块42以矩阵形式保存模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素。所述验钞系统还包括提取纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素红蓝纤维提取单元32，所述验钞系统还包括通过纸币红蓝纤维在紫外光下的图像像素的有无判断待检测纸币的真伪的红蓝纤维验证模块43。0031具体实施例中，。
23、对两幅图像图像像素的相似性测度以相关函数进行计算，所述相关函数为说明书CN102324132ACN102324144A5/5页8其中，为待检测纸币的紫外光图像像素，为模版纸币紫外光图像像素，R（I,J）为两幅图像图像像素相似性测度，M图像像素的行数，N为图像像素的列数。0032根据计算结果的相似性测度，设置相似性测度大于一阀值即为真钞，小于或等于一阀值则为假钞。0033本发明的技术效果是构建一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统,以紫外光源照射预验证纸币,获取所述纸币在紫外光下的扫描图像，所述图像特征提取单元根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，将所述扫描图像的亮点灰度值设定一个阈值，对所述扫描图。
24、像获取大于所述阈值的图像像素，根据纸币紫外荧光效应的防伪特征，获取模版纸币在紫外光下图像中的亮点灰度值大于所述阈值的图像像素，将获取的待检测纸币扫描图像大于所述阈值的图像像素与获取的所述模版纸币扫描图像获取大于所述阈值的图像像素进行相似性测度计算，根据计算结果与预先设定的相似性阈值判断待检测纸币的真伪。本发明一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统，可有效提高自动存取款设备验钞模块的对紫外防伪特征的检验水平，并能实现对纸币中随机埋入的红蓝纤维的检验。0034以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。说明书CN102324132ACN102324144A1/3页9图1说明书附图CN102324132ACN102324144A2/3页10图2说明书附图CN102324132ACN102324144A3/3页11图3说明书附图CN102324132A。