移动设备.pdf

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1、(10)申请公布号 CN 103874454 A (43)申请公布日 2014.06.18 CN 103874454 A (21)申请号 201280050190.7 (22)申请日 2012.09.21 2011-223951 2011.10.11 JP A61B 5/0245(2006.01) A61B 5/0404(2006.01) (71)申请人 株式会社村田制作所 地址 日本京都府 (72)发明人 志牟田亨 (74)专利代理机构 上海专利商标事务所有限公 司 31100 代理人 宋俊寅 (54) 发明名称 移动设备 (57) 摘要 本发明提供一种具备获取生物信号的生物传 感器的移动设。

2、备， 在该移动设备中， 无需另外具备 用于对操作移动设备时的身体运动进行检测的专 用传感器， 就能在手持使用移动设备时稳定地获 取生物信息。智能手机 （1） 包括 ： 从握持本机的 手上获取生物信号的生物传感器 （10） （生物感 测部 （11） ） ； 对手的触摸操作进行检测的触摸面 板 （22） ； 确定触摸操作的时刻的操作信号处理部 （32） ； 基于包含所确定的时刻的规定时间内是否 产生了生物信号的峰值， 来进行该峰值是否为身 体运动噪声的噪声判定的噪声判定部 （15） ； 以及 基于获取到的生物信号以及噪声判定结果来计算 生物信息的生物信息运算部 （16） 。 (30)优先权数据 (。

3、85)PCT国际申请进入国家阶段日 2014.04.11 (86)PCT国际申请的申请数据 PCT/JP2012/006019 2012.09.21 (87)PCT国际申请的公布数据 WO2013/054477 JA 2013.04.18 (51)Int.Cl. 权利要求书 1 页 说明书 11 页 附图 10 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书1页 说明书11页 附图10页 (10)申请公布号 CN 103874454 A CN 103874454 A 1/1 页 2 1. 一种移动设备， 该移动设备是手持进行操作的移动设备， 其特征在于， 包括 ： 。

4、生物传感器， 该生物传感器从握持本机的手上获取生物信号 ； 操作单元， 该操作单元对手的操作进行检测 ； 确定单元， 该确定单元确定由所述操作单元检测到的操作的时刻 ； 噪声判定单元， 该噪声判定单元基于在包含由所述确定单元确定的操作的时刻在内的 规定时间内是否产生了由所述生物传感器获取到的生物信号的峰值， 来进行该峰值是否为 身体运动噪声的噪声判定 ； 以及 运算单元， 该运算单元基于由所述生物传感器获取到的生物信号、 以及所述噪声判定 单元的判定结果来进行生物信息的运算。 2. 如权利要求 1 所述的移动设备， 其特征在于， 包括对象判定单元， 该对象判定单元对 操作所述操作单元的手与正在。

5、由所述生物传感器获取生物信号的手是否相同进行判定， 所述噪声判定单元在由所述对象判定单元判定操作所述操作单元的手与正在获取生 物信息的手相同的情况下进行噪声判定， 在判定操作所述操作单元的手与正在获取生物信 号的手不同的情况下， 不进行噪声判定。 3.如权利要求1或2所述的移动设备， 其特征在于， 所述确定单元确定所述操作单元被 打开的时刻、 及 / 或所述操作单元被关闭的时刻， 所述噪声判定单元基于在从所述操作单元被打开时到规定时间前为止的期间、 及 / 或 所述操作单元被关闭时到规定时间后为止的期间是否产生了所获取到的生物信号的峰值， 来进行噪声判定。 4.如权利要求1至3的任一项所述的移。

6、动设备， 其特征在于， 所述操作单元为检测触摸 操作的触摸面板， 所述确定单元确定手指接触到所述触摸面板的时刻、 及 / 或手指离开所述触摸面板的 时刻， 所述噪声判定单元基于在从所述手指接触到的时刻到规定时间前为止的期间、 及 / 或 所述手指离开后到规定时间后为止的期间是否产生了所获取到的生物信号的峰值， 来进行 噪声判定。 5. 如权利要求 4 所述的移动设备， 其特征在于， 包括 ： 显示单元， 该显示单元与所述触 摸面板重叠配置， 并显示开关图像 ； 计算单元， 该计算单元对于由所述显示单元显示的开关图像， 计算判定为身体运动噪 声的次数与已进行触摸操作的次数的比率 ； 以及 变更单。

7、元， 该变更单元基于由所述计算单元计算出的所述比率来变更显示所述开关图 像的位置。 6.如权利要求1至5的任一项所述的移动设备， 其特征在于， 所述生物传感器是获取具 有周期性峰值的生物信号的传感器， 所述规定时间基于由所述生物传感器获取到的生物信号的峰值间隔来设定。 权 利 要 求 书 CN 103874454 A 2 1/11 页 3 移动设备 技术领域 0001 本发明涉及移动设备， 尤其涉及具备获取生物信息的生物传感器的移动设备。 背景技术 0002 近年来， 人们对于维持和改善健康的关注越来越高。因此， 为了进行健康管理， 期 望在日常生活中， 人们能更方便地获得脉搏、 心电图等生物。

8、信息。为了应对这种需求， 开发 了例如具备生物传感器的移动电话等。 通过在移动电话那样手持来操作的移动设备中搭载 生物传感器， 使得用户能在通常的设备使用过程中获取生物信息。 即， 在用户握持移动电话 并进行电话号码输入 / 选择、 电子邮件输入等操作时， 能获取用户的生物信息。 0003 然而， 即使是在对移动电话等移动设备进行操作时手所接触的部位上设置了生物 传感器， 在实际进行操作时， 操作所使用的手指以外的部位也会与手指联动， 导致在生物传 感器的输出中叠加了噪声， 由此产生问题。针对上述问题， 一方面， 已知一种对被实验者的 身体运动进行检测、 并从生物信号中去除身体运动噪声的技术。。

9、这里， 下述专利文献 1 中公 开了具备加速度传感器的脉搏计。 该脉搏计以安装于手腕的状态对被测定部位的吸光度的 变化进行测量， 计算步行中或奔跑中的脉搏。此时， 在该脉搏计中， 利用加速度传感器来检 测手腕的加速度， 并基于该检测结果将因手腕运动而产生的身体运动噪声去除。 0004 此外， 下述专利文献 2 中公开了具备压力传感器的血糖测定装置。该血糖测定装 置对被测定部位的吸光度进行测量， 并计算血糖值。此时， 在该血糖测定装置中， 利用压力 传感器来计算被测定部位的接触压力， 在因被测定部位的运动导致接触压力产生较大变化 的情况下， 舍弃所获取到的测量数据。 侵入生物测量装置 现有技术文。

10、献 专利文献 0005 专利文献 1 ： 日本专利第 3726832 号公报 专利文献 2 ： 日本专利第 3767449 号公报 发明内容 发明所要解决的技术问题 0006 因此， 为了检测并去除身体运动噪声， 考虑如上述专利文献 1 所公开的脉搏计那 样在移动设备中搭载加速度传感器。然而， 移动设备的加速度与手 （手指） 的运动 （加速度） 不一定一致。 具体而言， 在手持并用手指操作移动设备的情况下， 当移动设备几乎不动而仅 使手指运动来操作移动设备时， 加速度传感器难以检测并去除身体运动噪声。 0007 此外， 为了检测并去除身体运动噪声， 也考虑使用压力传感器， 但在例如使用心电 传。

11、感器、 温度传感器作为生物传感器的情况下， 即使接触压力产生变化， 也难以产生较大的 噪声， 可能会导致误检测。 而且， 若一定要具备加速度传感器、 压力传感器、 或其它用于检测 身体运动的专用的传感器， 则会导致设备的成本上升等， 并不优选。 说 明 书 CN 103874454 A 3 2/11 页 4 0008 本发明是为了解决上述问题而完成的， 其目的在于提供一种具备获取生物信号的 生物传感器的移动设备， 在该移动设备中， 不另外具备用于对操作移动设备时的身体运动 进行检测的专用传感器， 能在手持使用移动设备时稳定地获取生物信息。 解决技术问题所采用的技术方案 0009 本发明所涉及的。

12、移动设备， 是手持进行操作的移动设备， 其特征在于， 包括 ： 生物 传感器， 该生物传感器从握持本机的手获取生物信号 ； 操作单元， 该操作单元对手进行的操 作进行检测 ； 确定单元， 该确定单元确定由操作单元检测到的操作的时刻 ； 噪声判定单元， 该噪声判定单元基于在包含由确定单元确定的操作的时刻在内的规定时间内是否产生了 由生物传感器获取到的生物信号的峰值， 来进行该峰值是否为身体运动噪声的噪声判定 ； 以及运算单元， 该运算单元基于由生物传感器获取到的生物信号、 以及噪声判定单元的判 定结果来进行生物信息的运算。 0010 根据本发明所涉及的移动设备， 在从握持移动设备的手上获取生物信。

13、号期间进行 操作的情况下， 基于生物信号的峰值是否产生在包含操作时刻的规定时间内来判定该峰值 是否为身体运动噪声。并且基于该判定结果以及获取到的生物信号来计算生物信息。即， 能利用移动设备的所具备的操作的检测功能来判定生物信号的峰值是否为身体运动噪声。 由此， 能提供一种具备获取生物信号的生物传感器的移动设备， 在该移动设备中， 不另外具 备用于对操作移动设备时的身体运动进行检测的专用传感器， 能在手持使用移动设备时稳 定地获取生物信息。 0011 本发明所涉及的移动设备优选为包括对象判定单元， 该对象判定单元对操作操作 单元的手与正在由生物传感器获取生物信号的手是否相同进行判定， 噪声判定单。

14、元在由对 象判定单元判定操作操作单元手与正在获取生物信息的手相同的情况下进行噪声判定， 在 判定操作操作单元的手与正在获取生物信号的手不同的情况下， 不进行噪声判定。 0012 根据本发明所涉及的移动设备， 进行操作设备的手与正在获取生物信号 （感测中） 的手是否相同的判定。 这里， 在由感测中的手进行操作的情况下， 手在操作时移动而叠加身 体运动噪声的可能性较高。 由此， 在该情况下， 执行噪声判定， 进行身体运动噪声的检测。 另 一方面， 在进行操作的手不是感测中的手时， 产生身体运动噪声的可能性较低。因此， 在该 情况下， 停止噪声判定， 从而即使在因生物状态引起的真的峰值产生在操作时刻。

15、附近的情 况下， 也能防止错误地将该峰值判定为身体运动噪声。 0013 在本发明所涉及的移动设备中， 优选为， 上述确定单元确定操作单元被打开的时 刻、 及 / 或操作单元被关闭的时刻， 噪声判定单元基于在操作单元被打开轭时刻到规定时 间前、 及 / 或操作单元被关闭的时刻到规定时间后为止的期间是否产生了所获取到的生物 信号的峰值， 来进行噪声判定。 0014 另外， 身体运动噪声容易产生在手的手指移动到操作位置并进行操作 （打开） 期 间、 以及在操作后手的手指离开触摸屏 （关闭） 并返回到原来位置期间。该情况下， 基于在从 操作单元被打开到规定时间前、 及 / 或从操作单元被关闭到规定时间。

16、后为止的期间是否产 生了所获取到的生物信号的峰值来进行噪声判定。由此， 能更有效地检测伴随设备的操作 而产生的身体运动噪声。 0015 本发明所涉及的移动设备中， 优选为操作单元为检测触摸操作的触摸面板， 确定 单元确定手指接触触摸面板的时刻、 及 / 或手指离开触摸面板的时刻， 噪声判定单元基于 说 明 书 CN 103874454 A 4 3/11 页 5 在接触到手指的时刻到规定时间前、 及 / 或手指离开后到规定时间后为止的期间是否产生 了所获取到的生物信号的峰值， 来进行噪声判定。 0016 如上所述， 身体运动噪声容易产生在手的手指移动到触摸位置并进行操作 （触摸） 期间、 以及在。

17、操作后手的手指离开触摸屏并返回到原来位置期间。 该情况下， 在手指接触触 摸面板的时刻到规定时间以前、 以及 / 或者手指离开触摸面板到规定时间后的期间内， 基 于是否产生了所获取的生物信号的峰值， 来进行噪声判定。 由此， 能更有效地检测伴随设备 的触摸操作而产生的身体运动噪声。 0017 本发明所涉及的移动设备优选为包括 ： 显示单元， 该显示单元与触摸面板重叠配 置， 并显示开关图像 ； 计算单元， 该计算单元对于由显示单元显示的开关图像， 计算判定为 身体运动噪声的次数与进行了触摸操作的次数的比率 ； 以及变更单元， 该变更单元基于由 计算单元计算出的比率来变更显示开关图像的位置。 0。

18、018 该情况下， 计算判定为身体运动噪声的次数与进行触摸操作的次数的比率， 并基 于计算出的比率来变更开关图像的显示位置。因此， 例如对于判定为身体运动噪声的比率 较高的开关图像， 能变更显示位置。 由此， 能使开关图像移动到即使进行触摸操作也不容易 产生身体运动噪声的位置。 0019 本发明所涉及的移动设备中， 优选为， 生物传感器是获取具有周期性峰值的生物 信号的传感器， 规定时间基于由生物传感器获取到的生物信号的峰值间隔来设定。 0020 该情况下， 由于考虑了所获取的生物信号的峰值间隔来设定噪声判定时的规定时 间， 因此能在不妨碍生物信号的采样 （获取） 的情况下恰当地进行噪声判定。。

19、 发明效果 0021 根据本发明， 能提供一种具备获取生物信号的生物传感器的移动设备， 在该移动 设备中， 不另外具备用于对操作移动设备时的身体运动进行检测的专用传感器， 能在手持 使用移动设备时稳定地获取生物信息。 附图说明 0022 图 1 是表示实施方式 1 所涉及的移动设备的结构的框图。 图 2 是表示实施方式 1 所涉及的移动设备的使用状态的一个示例的图。 图 3 是表示心电信号以及二阶微分脉波信号的一个示例的图。 图4是表示实施方式1所涉及的移动设备所进行的生物信息生成处理的处理步骤的流 程图。 图 5 是表示实施方式 1 的变形例所涉及的移动设备的结构的框图。 图6是表示实施方式。

20、1的变形例所涉及的移动设备所进行的生物信息生成处理的处理 步骤的流程图。 图 7 是表示实施方式 2 所涉及的移动设备的结构的框图。 图8是表示实施方式2所涉及的移动设备所进行的生物信息生成处理的处理步骤的流 程图。 图 9 是表示实施方式 3 所涉及的移动设备的结构的框图。 图 10 是用于说明对实施方式 3 所涉及的移动设备所显示的开关图像的位置进行变更 的方法的图。 说 明 书 CN 103874454 A 5 4/11 页 6 图 11 是表示实施方式 3 所涉及的移动设备所进行的开关图像的显示位置变更处理的 处理步骤的流程图。 具体实施方式 0023 下面， 参照附图对本发明的优选实。

21、施方式进行详细说明。另外， 在各图中， 对相同 要素标注相同的标号， 并省略重复说明。 0024 实施方式 1 首先， 利用图 1 和图 2 对实施方式 1 所涉及的移动设备 1 的结构进行说明。图 1 为表 示移动设备 1 的结构的框图。图 2 是表示移动设备 1 的使用状态的一个示例的图。 0025 移动设备 1 例如是移动电话、 智能手机、 平板 PC 等移动 PC、 便携式游戏机等移动 设备， 此外还有游戏机的控制器、 遥控器等手持使用 （操作） 的电子设备。特别地， 移动设备 1 是手持并用手指等操作开关的电子设备。另外， 本实施方式中， 作为移动设备 1， 以智能手 机为例进行说明。

22、 （以下也将移动设备称为 “智能手机” ） 。 0026 智能手机 1 包括生物传感器 10， 能在手持操作时对用户的生物信号进行测量。操 作包括 Web 检索、 电话号码的输入 / 选择、 电子邮件输入等各种操作。此外， 智能手机 1 具 有在测量生物信号的过程中被操作时、 能检测并去除因该操作而产生的身体运动噪声的功 能。 0027 智能手机1具有薄型的大致长方体形状， 其前表面重叠安装有片状的显示部21以 及触摸面板 22。显示部 21 显示各种信息以及操作画面。显示部 21 起到权利要求所记载的 显示单元的作用。显示部 21 例如由液晶显示器 （LCD） 等构成。操作画面中显示有表示各。

23、 种开关的开关图像。在图 2 所示的示例中， 显示了五个圆形的开关图像 23 ， 23 ， 23 ， 23 ， 23 作为开关图像。 0028 触摸面板 22 对手的触摸操作进行检测。该触摸面板 22 起到权利要求所记载的操 作单元的作用。触摸操作的检测例如可以采用静电电容方式、 电阻膜方式等。触摸面板 22 检测手接触触摸面板22、 以及手离开触摸面板22来作为触摸操作。 此外， 在触摸面板22的 表面上假想地设定二维坐标， 若用户进行了触摸操作， 则触摸面板 22 检测并输出二维坐标 上的触摸位置。 0029 智能手机 1 包括与显示部 21 以及触摸面板 22 相连的运算处理部 30。运。

24、算处理部 30 由微处理器、 ROM、 RAM、 以及备用 RAM 等构成。运算处理部 30 通过由微处理器执行存储 在 ROM 中的程序， 从而起到显示控制部 31 以及操作信号处理部 32 的作用。显示控制部 31 对显示在显示部 21 中的信息进行控制。 0030 操作信号处理部 32 对从触摸面板 22 输出的操作信号进行处理， 从而确定操作内 容。具体而言， 操作信号处理部 32 从操作信号中获取表示触摸位置的坐标信息， 并基于触 摸位置以及开关图像 23A 23E 的显示位置来确定操作内容。 0031 此外， 操作信号处理部 32 基于操作信号来确定由触摸面板 22 所检测到的操作。

25、的 时刻。具体而言， 确定手 （手指） 接触触摸面板 22 的时刻、 以及手 （手指） 离开触摸面板 22 的时刻作为操作时刻。即， 操作信号处理部 32 起到权利要求所记载的确定单元的作用。另 外， 由操作信号处理部 32 确定的操作时刻被输出到后述的噪声判定部 15。 0032 生物传感器 10 是从握持智能手机 1 的手上获取生物信号的传感器。作为生物传 说 明 书 CN 103874454 A 6 5/11 页 7 感器 10， 例如可以采用光电脉波传感器、 氧饱和度传感器、 压力脉搏波传感器、 心电传感器、 肌电图传感器、 皮肤电阻传感器、 出汗传感器、 皮肤温度传感器、 或者体脂肪。

26、传感器等。 智能 手机 1 可以具备一种生物传感器， 也可以具备多种生物传感器。这里， 以使用光电脉搏波传 感器和心电传感器作为生物传感器 10 的情况为例进行说明。 0033 本实施方式所涉及的生物传感器 10 包含生物感测部 11、 驱动部 12、 放大部 13、 信 号处理部 14、 噪声判定部 15、 以及生物信息运算部 16 而构成。生物感测部 11 露出设置在 智能手机 1 的表面， 使得在手持智能手机 1 时， 与手指、 手掌的手指根部附近等接触。生物 感测部 11 例如配置在智能手机 1 的侧面、 正面的侧面附近的区域、 或背面的侧面附近的区 域等。如图 2 所示， 本实施方式。

27、所涉及的生物感测部 11 由第一感测部 11a 以及第二感测部 11b构成， 并且如图2的虚线所示那样， 设置在智能手机1的上侧面的两端部分。 另外， 也可 以如图 2 中单点划线所示， 在智能手机 1 的一对短侧面上分别配置第一感测部 11a 以及第 二感测部 11b。 0034 第一感测部 11a 包含 LED 或 VCSEL 等发光元件、 以及 PD（光电二极管） 等受光元 件而构成。第一感测部 11a 的发光元件由驱动部 12 驱动。该第一感测部 11a 对所接触的 手指中流动的血液中的血红蛋白的吸光特性进行测量， 起到光电脉搏波传感器的作用。此 外， 第一感测部 11a 中设有电极，。

28、 该电极与第二感测部 11b 所具有的电极成对， 从而起到心 电传感器的作用。 0035 在用户如图 2 所示那样用两手握持智能手机 1 的状态下， 左手的食指与第一感测 部 11a 的电极接触， 右手的食指与第二感测部 11b 的电极接触。在开始感测后， 从感测部 11 （第一感测部 11a 以及第二感测部 11b） 输出光电脉搏波信号和心电信号。所输出的光电 脉搏波信号以及心电信号经放大部 13 放大后， 进行 A/D 转换， 并输出到信号处理部 14。另 外， 也可以对光电脉搏波信号以及心电信号进行滤波处理， 来去除不需要的高频分量、 低频 分量。 0036 这里， 信号处理部14、 噪。

29、声判定部15、 以及生物信息运算部16由微处理器、 ROM、 以 及 RAM 等构成。并且， 通过由微处理器执行存储在 ROM 中的程序， 从而实现信号处理部 14、 噪声判定部 15、 以及生物信息运算部 16 的各功能。 0037 信号处理部 14 中进行光电脉搏波信号以及心电信号的信号处理。信号处理部 14 通过对光电脉搏波信号进行二阶微分， 从而获取二阶微分脉搏波 （加速度脉搏波） 信号。这 里， 图 3 示出了心电信号的波形以及二阶微分脉搏波信号的波形的一个示例。图 3 中， 实线 所示的波形为二阶微分脉搏波信号的波形， 虚线所示的波形为心电信号的波形。 0038 信号处理部 14 。

30、为了获取生物信息， 分别对心电信号以及二阶微分脉搏波信号确 定产生峰值的时刻 （以下称为 “峰值时刻” ） 。对于心电信号， 基于峰值间隔来获取心跳数等 生物信息。另一方面， 对于二阶微分脉搏波信号， 基于峰值间隔来获取脉搏数等生物信息。 另外， 由信号处理部 14 确定的心电信号以及二阶微分脉搏波信号的峰值时刻被输出到噪 声判定部 15。 0039 噪声判定部 15 对由信号处理部 14 所确定的生物信号 （心电信号以及二阶微分脉 搏波信号） 的峰值时刻、 以及从运算处理部30输入的操作时刻进行比较， 从而判定在包含该 操作时刻的规定时间内是否产生了生物信号的峰值。并且， 噪声判定部 15 。

31、将在包含操作时 刻的规定时间内所产生的生物信号的峰值操作判定为因操作引起的身体运动噪声。 说 明 书 CN 103874454 A 7 6/11 页 8 0040 这里， 包含操作时刻的规定时间可以是操作时刻前后的一定时间， 也可以是从操 作时刻到规定时间前的期间。此外， 也可以是从操作时刻到规定时间后的期间。另外， 在采 用手指接触触摸面板 22 的时刻作为操作时刻的情况下， 产生比较大的身体运动噪声是指 手指移动到触摸位置并要进行触摸的期间。 因此， 在上述情况下， 优选以从操作时刻到规定 时间前为止的期间作为上述规定时间 （判定时间） 。另一方面， 在采用手离开触摸面板 22 的 时刻作。

32、为操作时刻的情况下， 产生比较大的身体运动噪声是指手指离开后移动到原来的位 置的期间。 因此， 在上述情况下， 优选以从操作时刻到规定时间后为止的期间作为上述规定 时间 （判定时间） 。 0041 上述规定时间的长度可以根据获取的生物信号的特性来任意设定。对于心电信 号以及二阶微分脉搏波信号 （脉搏波光电脉搏波信号） 的情况， 规定时间的长度优选为例如 0.1秒以下。 另外， 规定时间的长度也可以设定为在心电信号和二阶微分脉搏波信号中分别 不同。 0042 生物信息运算部 16 基于获取到的生物信号以及噪声判定的结果来对生物信息进 行运算。生物信息运算部 16 从所获取到的心电信号中去除判定为。

33、身体运动噪声的峰值信 号， 并计算心跳数等。此外， 生物信息运算部 16 从二阶微分脉搏波信号中去除判定为身体 运动噪声的峰值信号， 并计算脉搏数等。 0043 在图 3 的示例中， 关于二阶微分脉搏波信号， 在包含操作时刻的规定时间内， 包含 一个下侧的峰值。生物信息运算部 16 忽略包含在规定时间内的峰值， 并基于其它下侧的峰 值间隔来计算脉搏数等。 此外， 关于心电信号， 在包含操作时刻的规定时间内包含四个上侧 的峰值。生物信息运算部 16 忽略包含在规定时间内的四个峰值， 并基于其它上侧的峰值间 隔来计算心跳数等。心跳数、 脉搏数等生物信息被输出到显示控制部 31， 并显示在显示部 2。

34、1 中。另外， 也可以采用将这些生物信息存储在 RAM 等中的结构。 0044 接着， 参照图 4 对智能手机 1 的动作进行说明。图 4 是表示智能手机 1 生成生物 信息的处理的步骤的流程图。另外， 本处理由信号处理部 14、 噪声判定部 15、 以及生物信息 运算部 16 在规定的时刻执行。 0045 在步骤 S100 中， 检测到来自生物感测部 11 的输出。在步骤 S102 中， 对从生物感 测部 11 输出的信号进行处理， 获取用于计算生物信息的生物信号。在步骤 S104 中， 检测生 物信号的峰值， 并存储峰值时刻。另一方面， 并行地， 在运算处理部 30 中， 在检测到触摸操 。

35、作的情况下， 获取并存储该触摸操作的操作时刻， 在步骤 S106 中， 将所存储的操作时刻读 入到噪声判定部 15。 0046 在步骤 S108 中， 对所存储的峰值时刻和操作时刻进行比较， 判断峰值时刻是否在 包含操作时刻的规定时间内。在判断峰值时刻不在规定时间内的情况下， 处理转移到步骤 S110。在步骤 S110 中， 判定为生物信号的峰值不是身体运动噪声。接着， 在步骤 S112 中， 基于判定为不是身体运动噪声的生物信号的峰值来计算生物信息。然后， 处理转移到步骤 S118。 0047 另一方面， 在步骤 S108 中判断为峰值时刻在规定时间内的情况下， 处理转移到步 骤 S114。。

36、在步骤 S114 中， 判定为生物信号的峰值是身体运动噪声。接着， 在步骤 S116 中， 忽略被判定为身体运动噪声的峰值， 来计算生物信息。然后， 处理转移到步骤 S118。 0048 在步骤 S118 中， 判断生物信息的运算结果是否异常。这里， 例如在生物信号的峰 说 明 书 CN 103874454 A 8 7/11 页 9 值间隔异常短的情况 （例如 0.1 秒） 下， 判定为异常。在步骤 S118 中判定运算结果为异常的 情况下， 判定为错误 （步骤 S120） ， 将数据舍弃后， 暂时中止本处理。另一方面， 在步骤 S118 中判定运算结果正常时， 在步骤 S122 中， 经由显。

37、示控制部 31 向显示部 22 输出生物信息， 并 进行显示。此后， 暂时停止本处理。 0049 如上所述， 根据本实施方式， 在从握持智能手机 1 的手上获取生物信号的期间进 行操作的情况下， 基于生物信号的峰值是否产生在包含操作时刻的规定时间内来判定该峰 值是否为身体运动噪声。并且基于判定结果以及获取到的生物信号来计算生物信息。即， 能利用智能手机 1 所具备的操作的检测功能来判定生物信号的峰值是否为身体运动噪声。 由此， 无需在具备生物传感器的智能手机 1 中另外具备用于检测身体运动的专用传感器， 就能在手持使用智能手机 1 时稳定地测量生物信息。 0050 另外， 如上所述， 在手指移。

38、动到触摸位置并进行操作 （触摸） 的期间、 以及在操作后 手指离开触摸屏并返回到原来位置期间， 容易产生身体运动噪声。 根据本实施方式， 在手指 接触触摸面板 22 的时刻到规定时间以前、 以及 / 或者手指离开触摸面板 22 到规定时间后 的期间内， 基于是否产生了所获取的生物信号的峰值， 来进行噪声判定。由此， 能更有效地 检测伴随智能手机 1 的触摸操作而产生的身体运动噪声。 0051 实施方式 1 的变形例 接着， 利用图 5 对实施方式 1 的变形例所涉及的智能手机 （移动设备） 1A 的结构进行说 明。图 5 是表示智能手机 1A 的结构的框图。另外， 图 5 中对与上述智能手机 。

39、1 相同或同等 的构成要素标注了相同的标号。 0052 在上述智能手机1中， 噪声判定部15、 生物信息生成部16设置在生物传感器10一 侧。相比于此， 变形例所涉及的智能手机 1A 与智能手机 1 的不同之处在于， 相当于噪声判 定部 15 以及生物信息生成部 16 的构成要素 （噪声判定部 15A、 生物信息修正部 16A） 设置在 运算处理部 30A 一侧。其它结构与上述智能手机 1 相同或同样， 因此这里省略详细说明。 0053 智能手机 1A 具备信号处理部 14A 以代替上述信号处理部 14， 并具备噪声判定部 15A 以代替噪声判定部 15。此外， 智能手机 1A 具备生物信息修。

40、正部 16A 以代替上述生物信 息生成部 16。另外， 生物信息修正部 16A 起到权利要求所记载的运算单元的作用。 0054 信号处理部14A在确定了生物信号 （心电信号以及二阶微分脉搏波信号） 的峰值时 刻后， 基于该峰值时刻对生物信息进行运算。计算出的生物信息以及峰值时刻被输入到运 算处理部 30A。构成运算处理部 30A 的噪声判定部 15A 对从信号处理部 14A 输出的峰值时 刻与由操作信号处理部 32 所确定的操作时刻进行比较来进行噪声判定。另外， 噪声判定的 方法与上述相同， 因此这里省略详细的说明。生物信息修正部 16A 在生物信号的峰值被判 定为身体运动噪声的情况下， 对从。

41、信号处理部 14A 输出的生物信息进行修正。 0055 接着， 参照图 6 对智能手机 1A 的动作进行说明。图 6 是表示智能手机 1A 生成生 物信息的处理的步骤的流程图。另外， 本处理由信号处理部 14A、 以及运算处理部 30A 在规 定的时刻执行。 0056 在步骤 S200 中， 对来自生物感测部 11 的输出进行检测。在步骤 S202 中， 获取用 于计算生物信息的生物信号。在步骤 S204 中， 检测生物信号的峰值， 并存储峰值时刻。在 步骤 S206 中， 判定输出是否异常 （例如， 峰值时刻的间隔等是否异常） 。这里， 在判定为异常 的情况下， 判定为错误 （步骤S208）。

42、 ， 将数据舍弃后， 暂时中止本处理。 另一方面， 在判定为正 说 明 书 CN 103874454 A 9 8/11 页 10 常时， 处理转移到步骤S210。 在步骤S210中， 基于峰值时刻来计算生物信息， 将该生物信息 以及峰值时刻从信号处理部 14A 输出到运算处理部 30A。 0057 接着， 在步骤 S212 中， 读入峰值时刻以及所存储的操作时刻。接着， 在步骤 S214 中， 对峰值时刻和操作时刻进行比较， 判断峰值时刻是否在包含操作时刻的规定时间内。 在 判断峰值时刻不在规定时间内的情况下， 处理转移到步骤 S216。在步骤 S216 中， 判定生物 信号的峰值不是身体运动。

43、噪声， 处理转移到步骤 S222。 0058 另一方面， 在步骤 S214 中判断为峰值时刻在规定时间内时， 处理转移到步骤 S218。 在步骤S218中， 判定生物信号的峰值为身体运动噪声， 在步骤S220中， 对由信号处理 部 14A 运算得到的生物信息进行修正。即， 获取忽略了判定为身体运动噪声的峰值的生物 信息。之后， 在步骤 S222 中， 经由显示控制部 31 向显示部 21 输出生物信息， 并进行显示。 此后， 暂时停止本处理。 0059 如上所述， 根据变形例所涉及的智能手机 1A， 与上述智能手机 1 同样， 在不另行 具备用于检测身体运动的传感器的情况下检测出身体运动噪声，。

44、 从而能稳定地测量生物信 息。另外， 在该变形例中， 在噪声判定前进行输出是否为异常值的判定， 但也可以在噪声判 定后进行。此外， 虽然利用单独的微处理器来实现信号处理部 14A 和运算处理部 30A， 但也 可以利用一个微处理器来实现信号处理部 14A 和运算处理部 30A 的功能。 0060 实施方式 2 接着， 利用图 7 对实施方式 2 所涉及的智能手机 （移动设备） 2 的结构进行说明。图 7 是表示智能手机 2 的结构的框图。另外， 图 7 中对与实施方式 1 的变形例相同或同等的构 成要素标注了相同的标号。 0061 在上述实施方式 1 中， 以握持智能手机 1 的左右双手 （手。

45、指） 为感测对象。与此相 对， 也可以仅将一个手的手指作为感测对象。此时， 在以感测对象的手进行操作的情况下， 产生身体运动噪声的可能性较高， 但在以不是感测对象的手进行操作的情况下， 无论是否 产生身体运动噪声， 都是小到可以忽略的噪声。 因此， 在实施方式2所涉及的智能手机2中， 对进行操作的手与感测对象的手是否相同进行判定， 在进行操作的手与感测对象的手不同 的情况下， 不进行噪声判定。 0062 实施方式 2 所涉及的智能手机 2 具备生物感测部 11B 以代替上述智能手机 1A 的 生物感测部 11， 具备噪声判定部 15B 以代替噪声判定部 15A。此外， 智能手机 2 具备生物信。

46、 息修正部 16B 以代替生物信息修正部 16A。另外， 智能手机 2 与上述智能手机 1A 的不同之 处还在于， 运算处理部 30B 具备对进行了操作的手与感测对象的手是否相同进行判定的对 象判定部 33B。其它结构与上述智能手机 1A 相同或同样， 因此这里省略详细说明。 0063 生物感测部 11B 是与一只手接触来进行感测的传感器， 例如为光电脉搏波传感器 等。对象判定部 33B 对进行了触摸操作的手是否为正在由生物感测部 11B 获取 （感测） 生物 信号的手进行判定。更具体而言， 对象判定部 33B 基于生物感测部 11B 的安装位置、 以及进 行了触摸操作的开关图像的显示位置， 。

47、来判定进行了触摸操作的手与正在获取 （感测） 生物 信息的手是否相同。对象判定部 33B 在例如生物感测部 11B 配置在设备左侧、 且显示在显 示部 21 右侧的开关图像被操作的情况下， 判定进行了触摸操作的手与感测对象的手不同。 此外， 对象判定部 33B 在生物感测部 11B 配置在设备左侧、 且显示在显示部 21 左侧的开关 图像被操作的情况下， 判定进行了触摸操作的手与感测对象的手相同。 说 明 书 CN 103874454 A 10 9/11 页 11 0064 噪声判定部 15B 在判定进行了触摸操作的手与感测中的手相同的情况下进行噪 声判定， 在判定进行了操作的手与感测中的手不。

48、同的情况下停止噪声判定。生物信息修正 部 16B 在噪声判定的结果、 即生物信号的峰值被判定为身体运动噪声的情况下， 对从信号 处理部 14A 输出的生物信息进行修正。另一方面， 在未进行噪声判定、 以及噪声判定的结 果、 即判定生物信号的峰值不是身体运动噪声的情况下， 生物信息修正部 16B 不进行生物 信息的修正。 0065 接着， 参照图 8 对智能手机 2 的动作进行说明。图 8 是表示智能手机 2 生成生物 信息的处理的步骤的流程图。另外， 本处理由信号处理部 14A、 以及运算处理部 30B 在规定 的时刻执行。 0066 步骤 S300 S310 的处理与上述步骤 S200 S2。

49、10 的处理同样， 因此这里省略说 明。在步骤 S310 中， 在将生物信息以及峰值时刻输出到运算处理部 30B 以后， 在步骤 S312 中判定进行了操作的手与感测中的手是否相同。 在进行了操作的手与感测中的手不同的情 况下， 处理转移到步骤 S324， 不进行噪声判定， 输出生物信息。另一方面， 在进行了操作的 手与感测中的手相同的情况下， 处理转移到步骤 S314。在步骤 S314 S324 中， 与上述步 骤 S212 步骤 S222 的处理同样， 进行噪声判定， 在判定为身体运动噪声的情况下， 对生物 信息进行修正。另一方面， 在未判定为身体运动噪声的情况下， 不对生物信息进行修正， 并 输出。此后， 暂时停止本处理。 0067 如上所述， 根据本实施方式， 在进行了操作的手与感测中的手不同的情况下停止 噪声判定。 因此， 即使在因生物状态引起的真的峰值产生在操作时刻附近的情况下， 也能防 止错误地将该峰值判定为身体运动噪声。 0068 实施方式 3 。