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一种微生物菌丝生长状况定量获取方法.pdf

  • 上传人:Y94****206
  • 文档编号:4995344
  • 上传时间:2018-12-05
  • 格式:PDF
  • 页数:9
  • 大小:611.12KB
  • 摘要
    申请专利号:

    CN201010217479.6

    申请日:

    2010.07.02

    公开号:

    CN102313518A

    公开日:

    2012.01.11

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情:

    登录超时

    IPC分类号:

    G01B11/02

    主分类号:

    G01B11/02

    申请人:

    上海市农业科学院

    发明人:

    杨娟; 郭倩; 赵京音; 郑秀国; 王瑞娟

    地址:

    201106 上海市北翟路2901号

    优先权:

    专利代理机构:

    代理人:

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    内容摘要

    菌丝是菌类或大多数微生物的营养结构单位,一般呈丝网状,肉眼不易看见,大量菌丝集合而成菌丝体,获取菌丝或菌丝体生长状况的图像,利用地理信息系统(GIS)的图像识别和空间数据分析功能,构建了一种微生物菌丝生长状况定量获取方法,包括图像获取、图像处理(图像转换、图像分析、像元识别、像元计算)、菌丝量计算等过程,可在不破坏菌丝生长的情况下动态、定量化监测菌丝生长,为微生物或食用菌栽培科学研究提供数据获取方法。

    权利要求书

    1: 菌丝是菌类或大多数微生物的营养结构单位, 一般呈丝网状, 肉眼不易看见, 大量菌 丝集合而成菌丝体, 获取菌丝或菌丝体生长状况的图像, 利用地理信息系统 (GIS) 的图像 识别和空间数据分析功能, 构建了一种微生物菌丝生长状况定量获取方法, 可为微生物或 食用菌栽培科学研究提供数据获取方法。 1 图像获取要求。 2 图像处理方法, 包括图像转换、 图像分析、 像元识别、 像元计算方法。 3 菌丝量计算方法。

    说明书


    一种微生物菌丝生长状况定量获取方法

        技术领域
         “微生物菌丝生长状况定量获取方法” 属于现代农业技术领域。 背景技术 菌丝是菌类或大多数微生物的营养生长部分, 菌丝的结构为单条管状细丝, 长度 一般以微米作为计量单位, 菌丝生长状况、 结构特征的观测一般利用显微镜。 大量菌丝集合 在一起形成肉眼可见的菌丝体。菌丝生长速度或生长量的观测有两种方法, 一种是物理方 法, 有直线生长测定法和菌落直径测量法, 通过测量单位时间内菌丝体前端标记的变化或 菌落直径的变化来反映菌丝生长速度, 这种方法通过肉眼观测, 获得的数据存在很大误差, 而且只能用于实验室中琼脂培养基上菌丝生长的监测, 而不能用于实际生产所用培养基上 菌丝生长的监测, 实际生产所用培养基多为土壤或木屑、 玉米屑等的混合物, 表面十分粗 糙, 不像琼脂培养基那样光滑 ; 另一种是化学方法, 通过测量菌丝体内特有化学物质的含量 来反映菌丝生长量或生长速度, 如脂肪酸 18 ∶ 2ω6, 9、 麦角固醇、 角素等被用来反映外生 菌根的菌丝量, 脂肪酸 16 ∶ 1ω5 被用来反映内生菌根的菌丝量。然而, 大多数菌丝或微生 物都没有特定的生物化学物质, 基于 GIS 的微生物菌丝生长状况定量获取方法, 只需获取 菌丝或菌丝体生长状况的高质量图像, 即可分析获得菌丝生长状况的定量数据, 不必破坏 菌丝的正常生长, 可用于生长在任何媒介上菌丝的观测。
         发明内容
         1 图像获取要求
         利用摄像显微镜、 数码显微镜或数码相机获取菌丝结构、 菌丝或菌丝体生长状况 的图像, 图像要求像素在 1024×768 像素以上或分辨率在 300 以上。
         2 图像处理方法
         ①图像转换方法
         上述获取的图像一般为彩色图像, 每个彩色图像有 3 个波段图像, 分别为红色波 段图像、 绿色波段图像和蓝色波段图像。在 ArcGIS 软件中打开任一波段图像, 即可获得彩 色图像的单色图像, 建议采用蓝色波段图像, 因为在蓝色波段图像中, 图像对比度最大。在 单色图像中, 每一个像元都有一个灰度值, 一般为 0 到 255 之间的数值, 黑色像元的灰度值 为 0, 白色像元的灰度值为 255。
         ②图像分析方法
         图象处理的第二步是提取待分析区域 ( 图 1), 也就是将图像中对分析菌丝没有用 处的区域移除, 方法是利用 ArcGIS 软件将上述单色图像待分析区域勾勒出来形成新的图 像层, 然后采用空间分析工具—— Extraction 将两个图像中重叠的部分抽取出来, 即为待 分析区域图像。
         ③像元识别方法
         在上一步形成的待分析区域图像中, 如待分析区域均为菌丝或菌丝体, 则进入下一分析步骤, 如待分析区域为菌丝和培养基的混杂区域, 则需采用 ArcGIS 的 Identify 工具 识别出每一像元的灰度值 ( 图 2), 确定菌丝像元和培养基像元的临界灰度值。
         ④像元计算方法
         采用 ArcGIS 中 Spatial Analyst Tools 的 Raster Calculator 工具, 如待分析 区域均为菌丝或菌丝体, 选中待分析图层, 输入 “待分析图层名称≥ 0” 或 “待分析图层名称 ≤ 255” , 如待分析区域为菌丝和培养基的混杂区域, 选中待分析图层, 输入 “待分析图层名 称≥临界灰度值” 或 “待分析图层名称≤临界灰度值” ( 图 3), 则可得到一个新的栅格图层。 在新的栅格图层中, 菌丝或菌丝体像元被赋予 “0” 值或 “1” 值, 而非菌丝或菌丝体像元被赋 予 “1” 值或 “0” 值, 从而将菌丝 ( 菌丝体 ) 与培养基分开。新的栅格图层中各类像元的数 量可在 ArcGIS 中新栅格图层的属性表 (Attribute Table) 中直接找到 ( 图 4)。
         3 菌丝量计算方法
         菌丝 ( 菌丝体 ) 生长量可通过菌丝 ( 菌丝体 ) 像元数量来反映, 菌丝生长速度可 通过单位时间内菌丝 ( 菌丝体 ) 像元占新栅格图层中总像元数量的比例变化来反映。
         附图说明 图 1 图像分析方法
         A 为获取的菌丝生长单色图像, B 为勾勒出来的待分析区域图层, C 为 ArcGIS 中图 像提取工具 Extraction 及其用法, D 为分析得到的待分析区域图像。
         图 2 像元识别工具
         图中为像元识别工具 Identify, 以此点击栅格图层中的像元, 可在 IdentifyResults 窗口中显示像元的灰度值 Pixel value。
         图 3 像元计算工具及用法
         像元计算工具为 ArcGIS 中 Spatiai Analyst Tools 中的 Raster Calculator, 在 图中 Raster Calculator 窗口中 layers 部分选中双击要进行计算的栅格图层, 然后在下方 输入框中输入>=或<=临界的像素值, 最后点击 Evaluate 即可得到新的栅格图层。
         图 4 像元计算数据来源
         鼠标右击栅格图层, 选择 opening the attribute table, 可在 Attributes of Calculation 窗口中查看菌丝 ( 菌丝体 ) 或培养基像元的数量。
         图 5 彩色图像的波段图像 / 单色图像
         瓶栽杏鲍菇菌丝生长图像, 图中 band_1 为红色波段图像, band_2 为绿色波段图 像, band_1 为蓝色波段图像, 其中蓝色波段图像菌丝和培养基对比最强烈。
         图 6 图像分析示例
         A 为杏鲍菇菌丝生长单色图像 ; B 为提取的待分析区域 ; C 为区分出菌丝 ( 菌丝体 ) 和培养基的栅格图层。
         图 7 菌丝体比例变化反应菌丝生长速度示例A 为温度 (14-18℃ ) 对杏鲍菇菌丝生长影响结果, B 为湿度 (89-97% RH) 对杏鲍 菇菌丝生长影响结果。 具体实施方式
         1 拍摄或获取菌丝生长图像。
         2 在 ArcGIS 中打开图像的某一波段图像, 获得单色图像 ( 图 5), 如已为单色图像 的, 直接打开即可。
         3 提取待分析区域, 在 ArcGIS 中利用空间分析工具—— Extraction, 将待分析区 域提取出来, 方法见图 1, 示例见图 6A-B。
         4 采用 ArcGIS 的 Identify 工具识别出菌丝像元和培养基像元的临界灰度值 ( 图 2)。
         5 采用 ArcGIS 中 Spatial Analyst Tools 的 Raster Calculator 工具计算显示各 类像元的数量。
         计算方法 : 如待分析区域均为菌丝或菌丝体, 选中待分析图层, 输入 “待分析图层 名称≥ 0” 或 “待分析图层名称≤ 255” , 如待分析区域为菌丝和培养基的混杂区域, 选中待 分析图层, 输入 “待分析图层名称≥临界灰度值” 或 “待分析图层名称≤临界灰度值” (图 3), 则可得到一个新的栅格图层。在新的栅格图层中, 菌丝或菌丝体像元被赋予 “0” 值或 “1” 值, 而非菌丝或菌丝体像元被赋予 “1” 值或 “0” 值, 从而将菌丝 ( 菌丝体 ) 与培养基分 开 ( 图 6C)。
         显示方法 : 新的栅格图层中各类像元的数量可在 ArcGIS 中新栅格图层的属性表 (Attribute Table) 中直接找到 ( 图 4)。
         6 计算菌丝 ( 菌丝体 ) 像元数量或比例。
         7 通过菌丝 ( 菌丝体 ) 比例变化反应菌丝生长速度, 分析示例见图 7。

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    一种 微生物 菌丝 生长 状况 定量 获取 方法
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