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1、(10)申请公布号 CN 102804719 A (43)申请公布日 2012.11.28 CN 102804719 A *CN102804719A* (21)申请号 201080028994.8 (22)申请日 2010.06.22 12/489924 2009.06.23 US H04L 25/02(2006.01) H04L 5/00(2006.01) (71)申请人 瑞典爱立信有限公司 地址 瑞典斯德哥尔摩 (72)发明人 L克拉斯尼 桂建卿 (74)专利代理机构 中国专利代理(香港)有限公 司 72001 代理人 姜冰 朱海煜 (54) 发明名称 用于无线通信系统中增强信道估计的方法。
2、和 设备 (57) 摘要 本说明书公开用于信道估计的方法和设备， 其基于从接收的信号抽取包括噪声谱密度的信道 信息并有利地利用该信息以改进信道估计精确 性。一个实施例针对一种在无线通信接收器中生 成信道估计以用于处理接收的通信信号的方法。 该方法包括 ： 使用不依赖于信道统计的知识的第 一信道估计过程， 从由接收的通信信号所得到的 导频观察的集合来生成第一信道估计。该方法进 一步包括 ： 从第一信道估计来估计信道统计和噪 声方差， 以及使用依赖于信道统计的知识的第二 信道估计过程， 从导频观察的所述集合、 估计的信 道统计和估计的噪声方差来生成第二信道估计。 (30)优先权数据 (85)PCT。
3、申请进入国家阶段日 2011.12.23 (86)PCT申请的申请数据 PCT/IB2010/052835 2010.06.22 (87)PCT申请的公布数据 WO2010/150198 EN 2010.12.29 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 7 页 附图 4 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 2 页 说明书 7 页 附图 4 页 1/2 页 2 1. 一种在无线通信接收器中生成信道估计以用于处理接收的通信信号的方法， 所述方 法包括 ： 使用不依赖于信道统计的知识的第一信道估计过程， 从由所述接收的通信信号所得到 的导频观察的。
4、集合来生成第一信道估计 ； 从所述第一信道估计来估计信道统计和噪声方差 ； 以及 使用依赖于所述信道统计的知识的第二信道估计过程， 从导频观察的所述集合、 所估 计的信道统计和所估计的噪声方差来生成第二信道估计。 2. 根据权利要求 1 所述的方法， 还包括 ： 从所述第二信道估计来生成所述信道统计和噪声方差的修正估计， 并从导频观察的所 述集合、 所修正的估计信道统计和所修正的估计噪声方差来生成修正的第二信道估计。 3. 根据权利要求 1 所述的方法， 其中， 所述接收的通信信号包括在正交频分复用 (OFDM) 频带内的给定副载波频率包含多个 导频符号的 OFDM 信号， 并且其中所述导频观。
5、察对应于所述导频符号。 4. 根据权利要求 3 所述的方法， 其中， 生成所述第一信道估计， 包括 ： 通过将接收的导频符号变换到时域中以得到信道抽头 的集合， 并在所述集合中选择高于定义的强度阈值的信道抽头， 从而确定在其生成所述第 一信道估计的相应信道估计的信道抽头。 5. 根据权利要求 3 所述的方法， 其中， 生成所述第一信道估计， 包括 ： 将所述导频观察转换到时域中并由此生成时域信道估 计， 将时域信道估计转换回频域中， 以得到所述第一信道估计， 并基于所述第一信道估计来 估计频域中的信道统计。 6. 根据权利要求 5 所述的方法， 其中， 生成所述第二信道估计， 包括 ： 在频域。
6、中计算线性插值滤波器， 并为与所述导频符号的 给定副载波频率不同的所述 OFDM 频带内的一个或更多数据副载波频率生成所述第二信道 估计。 7. 根据权利要求 6 所述的方法， 其中， 生成所述第二信道估计， 包括 ： 在贝叶斯估计过程中生成所述第二信道估计。 8. 根据权利要求 1 所述的方法， 其中， 生成所述第一信道估计， 包括 ： 基于所述导频观察的集合和对应的已知标称导频符号 值， 在最大似然 (ML) 估计过程中或在最小二乘估计 (LSE) 过程中生成所述第一信道估计。 9. 根据权利要求 1 所述的方法， 其中， 生成所述第二信道估计， 包括 ： 基于所估计的信道统计、 所估计的。
7、噪声方差和导频观察 的所述集合在最大后验 (MAP) 估计过程中生成所述第二信道估计。 10. 根据权利要求 1 所述的方法， 其中， 估计所述信道统计包括估计频域信道相关矩阵。 11. 一种接收器电路， 用于在无线通信接收器中生成信道估计以用于处理接收的通信 信号， 所述接收器电路包括 ： 第一信道估计器， 配置成使用不依赖于信道统计的知识的第一信道估计过程， 从由接 收的通信信号所得到的导频观察的集合来生成第一信道估计 ； 权 利 要 求 书 CN 102804719 A 2 2/2 页 3 统计估计器， 配置成从所述第一信道估计来估计信道统计和噪声方差 ； 以及 第二信道估计器， 配置成。
8、使用依赖于所述信道统计的知识的第二信道估计过程， 从导 频观察的所述集合、 所估计的信道统计和所估计的噪声方差来生成第二信道估计。 12. 根据权利要求 11 所述的接收器电路， 其中， 所述统计估计器进一步被配置成从所述第二信道估计来生成所述信道统计和所述噪 声方差的修正估计， 并且其中所述第二信道估计器进一步被配置成从导频观察的所述集 合、 所修正的估计信道统计和所修正的估计噪声方差来生成修正的第二信道估计。 13. 根据权利要求 11 所述的接收器电路， 其中， 所述无线通信接收器包括正交频分复用 (OFDM) 接收器， 并且其中所述接收的通信信 号包括在 OFDM 频带内的给定副载波频。
9、率包含多个导频符号的 OFDM 信号， 以及其中所述导 频观察对应于所述导频符号。 14. 根据权利要求 13 所述的接收器电路， 其中， 所述第一信道估计器配置成 ： 通过基于将接收的导频符号变换到时域中以得到信道抽 头的集合、 并在所述集合中选择高于定义的强度阈值的信道抽头来确定在其生成所述第一 信道估计的相应信道估计的信道抽头， 从而生成所述第一信道估计。 15. 根据权利要求 13 所述的接收器电路， 其中， 所述第一信道估计器配置成 ： 通过将所述导频观察转换到时域中并由此生成时域信道 估计， 并将所述时域信道估计转换回频域中以得到所述第一信道估计， 从而生成所述第一 信道估计， 并。
10、且其中所述统计估计器配置成基于所述第一信道估计而在频域中估计信道统 计。 16. 根据权利要求 15 所述的接收器电路， 其中， 所述第二信道估计器配置成 ： 通过在频域中计算线性插值滤波器， 并为与所述导频符 号的给定副载波频率不同的所述 OFDM 频带内的一个或更多数据副载波频率生成所述第二 信道估计， 从而生成所述第二信道估计。 17. 根据权利要求 16 所述的接收器电路， 其中， 所述第二信道估计器配置成在贝叶斯估计过程中生成所述第二信道估计。 18. 根据权利要求 11 所述的接收器电路， 其中， 所述第一信道估计器配置成基于导频观察的所述集合和对应的已知标称导频符号值， 在最大似。
11、然 (ML) 估计过程中或在最小二乘估计 (LSE) 过程中生成所述第一信道估计。 19. 根据权利要求 11 所述的接收器电路， 其中， 所述第二信道估计器配置成基于所估计的信道统计、 所估计的噪声方差和导频观察的 所述集合， 在最大后验 (MAP) 估计过程中生成所述第二信道估计。 20. 根据权利要求 11 所述的接收器电路， 其中， 所述统计估计器配置成估计频域信道相关矩阵作为所述信道统计。 权 利 要 求 书 CN 102804719 A 3 1/7 页 4 用于无线通信系统中增强信道估计的方法和设备 技术领域 0001 本发明通常涉及无线通信， 特别是涉及在无线通信接收器中生成信道。
12、估计。 背景技术 0002 无线通信接收器估计传播信道特性并使用该估计为信道引发的失真而补偿接收 的信号。更高级的接收器类型将干扰抑制处理基于精确的信道估计。然而， 生成精确的信 道估计是富有挑战性的， 特别是面对通信信号结构的日益增长的复杂性。 0003 多输入多输出 (MIMO) 系统例如提出了特别的挑战， 其中信道估计通常必须计及 Ntx个传送天线和Nrx个接收天线之间的相互作用。 利用导频辅助的信道估计， 传送器从每个 传送天线传送多个已知的 ( 或预定的 ) 符号， 从而允许通过接收器对 MIMO 信道进行估计。 第三代合作伙伴项目 (3GPP) 所开发的 LTE 标准使用导频辅助的。
13、信道估计。 0004 LTE使用正交频分复用(OFDM)载波信号， 该载波信号包括跨越整个OFDM带宽的多 个窄带副载波 (sub-carrier)。资源分配指派在特定时间的特定的频率 ( 副载波 )。在这 方面， OFDM 信号 “区块 (chunk)” 可定义为 Nt个连续 OFDM 符号 ( 沿着时间轴 ) 和 Nf个连续 的副载波 ( 沿着频率轴 ) 的块。 0005 一个简化的假设是， 信道在一个区块上不随时间变化， 因此所有的导频符号都置 于区块的第一个 OFDM 符号中。令标记专用于导频的从传送天线 j 传送的区块 的元素的子集。即， 在来自传送天线 j 的每个区块期间将传送 M。
14、 个导频符号。每个传送天 线的下标的子集由频率-时间域中选择的导频型式来确定。 类似地， 令 标记对应于导频的第 i 个接收天线处的接收信号。 0006 假设由不同的天线传送的导频符号是正交的， 例如， 如果Pj(fm)是第j个天线上的 导频符号， 则对于所有 j1 j， Pj1(fm) 0。这意味着能够用以下的表达式来描述 Yi， j(fm) 和之间的关系 ： 0007 Yi， j(fm) Hi， j(fm)Pj(fm)+Vi(fm)， l m M， ( 等式 1) 0008 其中， Hi， j(f) 是与第 f 个副载波对应的第 j 个传送天线和第 i 个接收天线之间的 信道的频率响应， 。
15、Vi(f) 是第 i 个接收天线上的空间无关的白噪声 ( 天线热噪声 + 其他小区 干扰 )， 带有谱密度 gi。 0009 信道估计的目的在于， 基于的观察 (observation) 和传送的导频 符号的先验知识来找到 MIMO 信道 Hi， j(f) 的估计。一种方法是使用最大后验 (Maximum A Posteriori)(MAP) 信道估计。假设 MIMO 信道具有高斯分布， 已示出 MAP 信道 估计算法能够表达为 ： 0010 ( 等式 2) 0011 其中标记信道 Hi， j(f) 的估计。 说 明 书 CN 102804719 A 4 2/7 页 5 0012 在等式 (2。
16、) 中， 如下计算系数 Wj(f， fm) ： 0013 ( 等式 3) 0014 其中，是矩阵 Aj的逆矩阵的元素， Aj的元素 0015 ( 等式 4) 0016 且 0017 ( 等式 5) 是信道 Hi， j(f) 在频域中的相关矩阵。 从这些表达式看到， 基于 MAP 的方法依赖于包括信道相关矩阵 KH(fp， fm) 以及噪声谱密度 gi 的二阶信道统计的知识。 0018 另一公知的信道估计方法依赖于最大似然 (ML) 算法。由 0019 ( 等式 6) 0020 来标记第 j 个传送天线和第 i 个接收天线之间的信道的脉冲响应， 则 ML 信道估计 算法能够表达为 ： 0021 。
17、( 等式 7) 0022 其中 L 是信道抽头 (channel tap) 的个数， N 是时域中接收的样本的个数， yi， j(n) 和 pj(n) 分别是在时间 n*t(t 是采样间隔 ) 的接收的信号 Yi， j(f) 和导频 Pj(f) 的傅立 叶变换， 并且是矩阵 Fj的逆矩阵的元素， Fj的元素 0023 ( 等式 8) 0024 虽然 ML 估计器在某些方面比基于 MAP 的估计器更易于实现， 例如 ML 估计不要求 信道统计的先验知识而 MAP 估计要求， 但 ML 估计在某些情形下能产生差的结果。例如， ML 估计对具有空间地分布的天线的 MIMO 系统表现得并不是特别好。 。
18、发明内容 0025 本文档公开用于信道估计的方法和设备， 其基于从接收的信号抽取包括噪声谱密 度的信道信息并有利地利用该信息以改进信道估计精确性。一个实施例针对一种在无线 通信接收器中生成信道估计以用于处理接收的通信信号的方法。该公开的方法包括 ： 使用 不依赖于信道统计的知识的第一信道估计过程， 从由接收的通信信号所得到的导频观察的 集合来生成第一信道估计。该方法进一步包括 ： 从第一信道估计来估计信道统计和噪声方 差， 以及使用依赖于上述信道统计的知识的第二信道估计过程， 从导频观察的所述集合、 估 计的信道统计和估计的噪声方差来生成第二信道估计。 0026 作为进一步的优点， 以上所述的。
19、方法的一个或更多实施例包括 ： 从上述第二信道 估计来生成信道统计和噪声方差的修正估计， 并从导频观察的所述集合、 修正的估计信道 统计和修正的估计噪声方差来生成修正的第二信道估计。 还可以使用超出该第二轮改善的 迭代， 其中， 来自于在先迭代的改进的统计估计被用于提高后续的迭代中的信道估计。 说 明 书 CN 102804719 A 5 3/7 页 6 0027 另一个实施例提供用于在无线通信接收器中生成信道估计以用于处理接收的通 信信号的接收器电路。该接收器电路包括第一和第二信道估计器， 以及统计估计器。第一 信道估计器配置成使用不依赖于信道统计的知识的第一信道估计过程， 从由接收的通信信。
20、 号所得到的导频观察的集合来生成第一信道估计。 统计估计器配置成从第一信道估计来估 计信道统计和噪声方差。 此外， 上述第二信道估计器配置成从导频观察的所述集合、 估计的 信道统计和估计的噪声方差来生成第二信道估计。此处， 第二信道估计器使用依赖于信道 统计的知识的第二信道估计过程。 0028 因而该示例接收器的实施例， 和之前的方法示例， 可以理解为运行两个信道估计 过程， 其中第一过程不要求信道统计的知识， 而第二处理要求。更特别的是， 在至少一个实 施例中， 已知或期望第二信道估计过程在至少某些条件下相比第一信道估计过程提供更高 的信道估计精确性。然而， 第一信道估计过程好到足以用必需的。
21、统计信息来引导或以其他 方式引出 (seed) 第二过程。 0029 当然， 本发明并不限于以上的特征和优点。 实际上， 本领域技术人员在读到以下的 详细描述并看到附图后， 会认识到另外的特征和优点。 附图说明 0030 图 1 是无线通信网络以及相关的包括本文提出的用于信道估计的接收器电路的 移动终端的一个实施例的框图。 0031 图 2 是信道估计的方法的一个实施例的逻辑流程图。 0032 图 3 是为信道估计而配置的接收器电路的一个实施例的框图。 0033 图 4 是示出用于对 OFDM 接收信号进行本文提出的信道估计的时域和频域处理操 作的一个实施例的流程图。 0034 图 5 是对基。
22、于完美信道知识 ( 理想化的 )、 基于 ML 估计和基于本文提出的估计的 一个实施例的信道估计而绘制出码字 (codeword) 错误率的性能图。 0035 图 6 是示出与图 5 的绘制相关的模型和参数的表。 具体实施方式 0036 图 1 是无线通信网络 10 的一个实施例的简化图示。该无线通信网络 10 包括 ： 无 线电接入网络 (RAN)12， 以及可与一个或更多外部网络 16 耦合的核心网络 (CN)14。例如， CN 14 可以直接或间接地耦合到互联网和 / 或其他数据网络。 0037 RAN12 包括各具有一个或更多传送天线 22 的多个基站 20( 为了简单只示出一 个 )。
23、， 用于向移动终端 30( 为了简单只示出一个 ) 传送射频信号并从移动终端 30 接收射频 信号。这些信号在空中传播， 因而经过一个或更多传播信道。所述传播信道一般是多路的， 且对于涉及多天线传送和接收的 MIMO 实现， 对应于不同的传送 / 接收天线， 可能涉及多个 传播信道。 0038 因此， 示出的移动终端 30 的实施例包括通过天线接口电路 34 与传送电路 36 和接 收器前端 (front-end) 电路 38 耦合的一个或更多传送 / 接收天线 32。基带处理电路 40 为 传送器和接收器前端电路 36 和 38 提供信号处理和控制功能， 且例如可使用一个或更多微 处理器、 。
24、数字信号处理器、 专用集成电路 (ASIC)、 现场可编程门阵列或其他数字处理电路来 说 明 书 CN 102804719 A 6 4/7 页 7 实现。 0039 特别关注的是， 处理电路 40 包括用于生成信道估计的接收器电路 42， 以用于在无 线通信接收器 ( 例如移动终端 30) 中处理接收的通信信号。这种电路可以是预编程的或可 以按照存储的程序指令来操作， 所述程序指令保持在移动终端30内的计算机可读媒体(例 如非易失性闪速存储器或 EEPROM) 中。 0040 在一个或更多实施例中， 接收器电路 42 配置成实现生成信道估计的方法， 以用于 处理接收的通信信号。 该方法包括 ：。
25、 使用不依赖于信道统计的知识的第一信道估计过程， 从 由接收的通信信号得到的导频观察的集合来生成第一信道估计， 并从第一信道估计来估计 信道统计和噪声方差。 该方法还包括 ： 使用依赖于信道统计的知识的第二信道估计过程， 从 导频观察的集合、 估计信道统计和估计噪声方差来生成第二信道估计。 0041 接收器电路42包括例如配置成在移动终端30内执行本文提出的信道估计处理的 信号处理电路。然而， 应该理解， 基站 20 还包括 (RF) 收发器电路以及相关的信号处理和控 制电路。 同样地， 本领域技术人员应该意识到， 本文设想到适用于基站使用的接收器电路42 的版本。 0042 至于图示， 图 。
26、3 更详细地示出了接收器电路 42 的一实施例。图示的电路包括 ： 第 一信道估计器50， 统计估计器52， 以及第二信道估计器54。 第一信道估计器50配置成使用 不依赖于信道统计的知识的第一信道估计过程， 从由接收的通信信号得到的导频观察的集 合来生成第一信道估计。统计估计器 52 配置成从第一信道估计来估计信道统计和噪声方 差 ( 其可表达为噪声谱密度 )。对应地， 第二信道估计器 54 配置成使用依赖于信道统计的 知识的第二信道估计过程， 从导频观察的集合、 估计信道统计和估计噪声方差来生成第二 信道估计。 0043 例如， 在一个或更多实施例中， 第一信道估计器 50 配置成基于导频。
27、观察的集合和 对应的已知的标称导频符号值， 在最大似然(ML)估计过程中或者在最小二乘估计(LSE)过 程中生成第一信道估计。所述 ML 和 LSE 估计过程不要求噪声方差和信道统计的先验知识， 因而为最初地处理导频观察以得到初始 ( 第一 ) 信道估计提供了有利基础。 0044 与第一信道估计过程不同， 第二信道估计过程是依赖于信道的先验统计知识的贝 叶斯估计过程。例如， 第二信道估计器 54 配置成基于从第一信道估计过程得到的估计信道 统计和估计噪声方差， 以及导频观察的集合， 在最大后验 (MAP) 估计过程中生成第二信道 估计。于是， 用于相同接收的信号 ( 例如一个或更多 OFDM 。
28、区块 ) 的导频观察的相同集合被 用于两个信道估计过程。特别是， 第一信道估计过程使用导频观察来估计信道统计和噪声 方差， 其中， 例如统计估计器 52 配置成将频域信道相关矩阵估计为信道统计。 0045 在 OFDM 上下文中， 将信道统计估计为频域信道相关矩阵特别有用。例如， 一个或 更多实施例中的移动终端 30 包括 OFDM 接收器 ( 收发器 )， 且接收的通信信号包括 OFDM 信 号， 该 OFDM 信号在 OFDM 频带内的给定副载波频率包含多个导频符号。终端 30 取得的导频 观察对应于导频符号。 0046 在这一上下文中， 第一信道估计器 50 配置成通过确定信道抽头 ( 。
29、处理时延 ) 来生 成第一信道估计， 在所述信道抽头生成第一信道估计的相应信道估计。估计器的确定基于 将接收的导频符号变换到时域中以得到信道抽头的集合， 并从该集合中选择高于定义的强 度阈值的信道抽头。 即， 接收的信号强度的度量， 或在各个信道抽头的信号功率的另一指示 说 明 书 CN 102804719 A 7 5/7 页 8 能够用来选择处理所使用的信道抽头的子集。 0047 无论如何， 此类实施例中的第一信道估计器 50 配置成通过以下操作而生成第一 信道估计 ： 将导频观察变换到时域并由此生成时域信道估计， 再将时域信道估计变换回频 域， 以得到第一信道估计。对应地， 统计估计器 5。
30、2 配置成基于 ( 频域 ) 第一信道估计在频 域中估计信道统计。 0048 继这些第一信道估计之后， 第二信道估计器 54 配置成通过在频域中计算线性插 值滤波器来生成第二信道估计。 该线性插值滤波器用于为与导频符号的给定副载波频率不 同的 OFDM 频带内的一个或更多数据副载波频率生成第二信道估计。即， 通过使用线性插值 滤波器， 第二信道估计器54能在给定OFDM频带内的基本上任意频率生成信道估计， 这意味 着它能够在副载波频率估计信道响应， 尽管那些频率与导频副载波频率不同。 0049 图 4 示出了这种处理的一个实施例， 其中垂直虚线标示接收器电路的处理方面的 频域和时域之间的分界。。
31、可看到， 对于该 OFDM 示例， 接收的导频值 ( 即， 在 OFDM 区块内的 给定副载波位置的导频符号 ) 经由例如逆快速傅立叶变换 (IFFT) 被转换到时域中。接收 器电路 42 在时域内选择信道抽头， 并为选择的信道抽头生成时域信道估计。然后这些时域 信道估计例如经由 FFT 被变换回频域。 0050 一旦转换回频域中， 这些信道估计被认为是 “第一信道估计” ， 并将其用于在频域 中估计二阶信道统计和噪声方差。频域处理还包括线性插值滤波器的计算， 以及使用该滤 波器 ( 为 OFDM 数据副载波 ) 生成第二信道估计。 0051 现在往回参照图3， 可发现通过统计估计器52和第二。
32、估计器54的可选递归循环的 指示。在此类实施例中， 统计估计器 52 配置成从第二信道估计来生成噪声方差和信道统计 的修正估计。即， 作为来自第二信道估计器 54 的输出的第二信道估计被用于改善接收器电 路对于信道统计和噪声方差的估计。 0052 接着， 第二信道估计器 54 配置成从导频观察的集合、 修正的估计信道统计和修正 的估计噪声方差来生成修正的第二信道估计。因而， 第二信道估计用于修正信道统计和噪 声方差估计， 然后那些修正的估计用于生成第二信道估计的修正的集合。 0053 接收器电路 42 的各种实施例可以配置成执行额外的迭代， 其中来自在先迭代的 修正的第二信道估计用于在下一迭代。
33、中生成改进的信道统计和噪声方差的修正估计， 这又 用于生成第二信道估计的修正的集合。 在一个实施例中， 这种迭代固定地运行定义的次数， 而另一实施例基于一个或更多准则 ( 例如迭代之间的修正估计的变化 ) 来控制迭代次数。 0054 当然， 并非所有的实施例都迭代， 且信道估计精确性的基本提高来自于使用第一 估计过程以取得关于 ( 二阶 ) 信道统计的信息。利用这一方案， 能在若干关键步骤中快速 地算出第 j 个传送天线和第 i 个接收天线之间的信道 Hi， j(f) 的估计。如上所述， 第一步骤 使用不依赖于信道统计的知识的估计过程来执行信道估计。ML 和 LSE 算法是两个这种示 例。以 。
34、ML 为例， 信道估计被变换到频域， 产生信道频率响应的 ML 估计， 0055 ( 等式 9) 0056 在下一步骤， 等式 (9) 的估计用于将信道相关矩阵估计为 说 明 书 CN 102804719 A 8 6/7 页 9 0057 ( 等式 10) 0058 且噪声谱密度 0059 ( 等式 11) 0060 将等式 (10) 和等式 (11) 代入等式 (2)， 得到新的 MAP 估计 ： 0061 ( 等式 12) 0062 其中系数如下地计算 ： 0063 ( 等式 13) 0064 其中是矩阵的逆矩阵的元素， 具有 0065 ( 等式 14) 0066 在对本文提出的第一 / 。
35、第二信道估计处理的期望性能的评估中， 发明人将仿真基 于超过 100 个不同的信道实现， 使用平均码字错误率作为性能度量。图 5 示出与基于完美 信道知识的性能和仅基于 ML 信道估计的性能相比的仿真的性能。 0067 更详细地说， 该评价考虑具有在上行链路 (uplink) 上向两个基站 20 进行传送的 两个终端 30 的 MIMO 系统。两个基站 20 的天线 22 都用于接收并联合检测来自移动终端 30 的第一终端的信息比特。在此上下文中， 需要注意， 来自第二移动终端 30 的传送在检测来 自第一移动终端 30 的比特时生成空间相关干扰。由于该干扰， 第 i 个和第 k 个基站 20。
36、 的 相关具有如下的形式 ： 0068 ( 等式 15) 0069 对于两个基站 20 的第一基站的解调处理， 使用如下的算法来估计噪声相关矩阵 Ri， k(f) ： 0070 ( 等式 16) 0071 其中， 当使用 ML 信道估计器时并且其中使用所提出的信道估 计器时即， 基站 20 的一个实施例使用常规的基于 ML 的信道估计过程， 且另一个实施例实现了接收器电路 42 的版本， 提供本文提出的信道估计。整个仿真的模型 和参数在图 6 所示的表中给出。 0072 鉴于该模型 / 参数信息， 图 5 所示的性能曲线将平均码字错误率作为在两个基站 20 的第一基站的接收器的平均信噪比 (S。
37、NR) 的函数而画出。可以看出， 在百分之一的平均 码字错误率处， 本文提出的信道估计器性能优于常规 ML 估计器 2dB。 0073 当然， 该结果和相关的性能仿真是通过使用提出的信道估计器所得到的优点的非 限制性示例。实际上， 本发明提出的信道估计器并不受之前的讨论或附图的限制。相反， 它 说 明 书 CN 102804719 A 9 7/7 页 10 仅由以下所附的权利要求及其合法等同来限制。 说 明 书 CN 102804719 A 10 1/4 页 11 图 1 说 明 书 附 图 CN 102804719 A 11 2/4 页 12 图 2 图 3 说 明 书 附 图 CN 102804719 A 12 3/4 页 13 图 4 说 明 书 附 图 CN 102804719 A 13 4/4 页 14 图 5 图 6 说 明 书 附 图 CN 102804719 A 14 。