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1、(10)申请公布号 CN 104112213 A (43)申请公布日 2014.10.22 CN 104112213 A (21)申请号 201310138249.4 (22)申请日 2013.04.19 G06Q 30/02(2012.01) (71)申请人 腾讯科技 (深圳) 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区振兴路赛 格科技园 2 栋东 403 室 (72)发明人 程刚 潘璇 庄子明 李鹤 芦方 王谷丹 刘祎洋 翟俊杰 邱柏宇 陈建群 (74)专利代理机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 11138 代理人 罗振安 (54) 发明名称 推荐信息的方法及装置 (57)。
2、 摘要 本发明公开了一种推荐信息的方法及装置, 属于信息技术领域。方法包括 : 获取至少一个关 键词 ; 获取与关键词相匹配的地理位置信息 ; 查 找地图界面的显示区域范围内与地理位置信息 对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信 息 ; 根据地图界面的显示区域范围展示包括关键 词相匹配的地理位置信息和推荐信息的地图界 面。本发明通过获取与关键词相匹配的地理位置 信息, 并在查找到与该地理位置信息对应的地理 位置相邻近的地理位置相关的推荐信息后, 根据 地图界面的显示区域范围展示包括关键词相匹配 的地理位置信息和推荐信息的地图界面, 实现了 在地图搜索服务中展示推荐信息, 从而扩展了一 种推。
3、荐信息的新的应用场景, 扩大了推荐信息的 范围。 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 15 页 附图 3 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书15页 附图3页 (10)申请公布号 CN 104112213 A CN 104112213 A 1/2 页 2 1. 一种推荐信息的方法, 其特征在于, 所述方法包括 : 获取至少一个关键词 ; 获取与所述关键词相匹配的地理位置信息 ; 查找地图界面的显示区域范围内与所述地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理 位置相关的推荐信息 ; 根据所述地图界面的显示区域范围展示包括所述关键词相匹配。
4、的地理位置信息和所 述推荐信息的地图界面。 2. 根据权利要求 1 所述的方法, 其特征在于, 所述方法还包括 : 在所述地图界面展示所述相关推荐信息对应的地理位置信息。 3. 根据权利要求 1 或 2 所述的方法, 其特征在于, 所述方法还包括 : 根据所述地图界面的显示粒度的大小和 / 或显示屏幕的大小确定所述地图界面的显 示区域范围。 4. 根据权利要求 1 所述的方法, 其特征在于, 所述方法还包括 : 获取推荐信息及所述推荐信息对应的地理位置信息, 根据所述推荐信息及所述推荐信 息对应的地理位置信息构建推荐信息数据库 ; 所述查找地图界面的显示区域范围内与所述地理位置信息对应的地理位。
5、置相邻近的 地理位置相关的推荐信息, 包括 : 在所述推荐信息数据库中查找地图界面的显示区域范围内与所述地理位置信息对应 的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息。 5. 根据权利要求 1 所述的方法, 其特征在于, 所述查找地图界面的显示区域范围内与 所述地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息, 包括 : 获取用户的历史信息, 查找地图界面的显示区域范围内与所述地理位置信息对应的地 理位置相邻近的地理位置相关、 且与所述用户的历史信息相匹配的推荐信息。 6. 根据权利要求 1 所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述地图界面的显示区域范围 展示包括所述关键词相匹配的地理位置。
6、信息和所述推荐信息的地图界面, 包括 : 如果查找到的推荐信息为多个, 则对所述多个推荐信息进行排序, 按照排序结果在所 述地图界面展示所述推荐信息。 7. 根据权利要求 6 所述的方法, 其特征在于, 所述对所述多个推荐信息进行排序, 包 括 : 根据所述用户的历史信息确定所述用户的兴趣点, 按照所述用户的兴趣点对所述多个 推荐信息进行排序。 8. 根据权利要求 6 所述的方法, 其特征在于, 所述对所述多个推荐信息进行排序, 包 括 : 根据所述多个推荐信息各自对应的推荐费用对所述多个推荐信息进行排序。 9. 一种推荐信息的装置, 其特征在于, 所述装置包括 : 第一获取模块, 用于获取至。
7、少一个关键词 ; 第二获取模块, 用于获取与所述关键词相匹配的地理位置信息 ; 查找模块, 用于查找地图界面的显示区域范围内与所述地理位置信息对应的地理位置 相邻近的地理位置相关的推荐信息 ; 权 利 要 求 书 CN 104112213 A 2 2/2 页 3 展示模块, 用于根据所述地图界面的显示区域范围展示包括所述关键词相匹配的地理 位置信息和所述推荐信息的地图界面。 10. 根据权利要求 9 所述的装置, 其特征在于, 所述展示模块, 还用于在所述地图界面 展示所述相关推荐信息对应的地理位置信息。 11. 根据权利要求 9 或 10 所述的装置, 其特征在于, 所述装置还包括 : 确定。
8、模块, 用于根据所述地图界面的显示粒度的大小和 / 或显示屏幕的大小确定所述 地图界面的显示区域范围。 12. 根据权利要求 9 所述的装置, 其特征在于, 所述装置, 还包括 : 第三获取模块, 用于获取推荐信息及所述推荐信息对应的地理位置信息 ; 构建模块, 用于根据所述推荐信息及所述第三获取模块获取的所述推荐信息对应的地 理位置信息构建推荐信息数据库 ; 所述查找模块, 用于在所述推荐信息数据库中查找地图界面的显示区域范围内与所述 地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息。 13. 根据权利要求 9 所述的装置, 其特征在于, 所述查找模块, 用于获取用户的历史信 息, 。
9、查找地图界面的显示区域范围内与所述地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位 置相关、 且与所述用户的历史信息相匹配的推荐信息。 14. 根据权利要求 9 所述的装置, 其特征在于, 所述展示模块, 包括 : 排序单元, 用于当查找到的推荐信息为多个时, 对所述多个推荐信息进行排序 ; 展示单元, 用于按照所述排序单元的排序结果在所述地图界面展示所述推荐信息。 15. 根据权利要求 14 所述的装置, 其特征在于, 所述排序单元, 用于根据所述用户的历 史信息确定所述用户的兴趣点, 按照所述用户的兴趣点对所述多个推荐信息进行排序。 16. 根据权利要求 14 所述的装置, 其特征在于, 所述排序。
10、单元, 用于根据所述多个推荐 信息各自对应的推荐费用对所述多个推荐信息进行排序。 权 利 要 求 书 CN 104112213 A 3 1/15 页 4 推荐信息的方法及装置 技术领域 0001 本发明涉及信息技术领域, 特别涉及一种推荐信息的方法及装置。 背景技术 0002 在互联网技术被广泛应用的今天, 搜索服务可以根据一定的策略、 运用特定的计 算机程序从互联网上搜集信息, 满足用户的查询需求。随着搜索服务的普及, 用户的增加, 搜索服务运营商将在搜索服务中提供推荐信息作为新的营销手段。因此, 如何在搜索服务 中进行推荐信息, 使推荐信息不影响或几乎不影响用户体验, 成为搜索服务运营商在。
11、不流 失用户的前提下, 把流量转尽可能大的化成商业利润的关键。 0003 现有的推荐信息大多应用于网页搜索服务中, 当获取到用户输入的关键词后, 通 过分析用户输入的关键词, 将用户输入的关键词与网页信息数据库中的关键词进行匹配, 以查找到满足用户搜索意图的相关网页信息, 并将该相关网页信息作为推荐信息在网页中 进行展示。 0004 在实现本发明的过程中, 发明人发现现有技术至少存在以下缺点 : 0005 针对现有的推荐信息方式, 由于大多应用于网页搜索服务中, 导致推荐信息的应 用场景较为单一, 从而缩减了推荐信息的范围。 发明内容 0006 为了解决现有技术的问题, 本发明实施例提供了一种。
12、推荐信息的方法及装置。所 述技术方案如下 : 0007 一方面, 提供了一种推荐信息的方法, 所述方法包括 : 0008 获取至少一个关键词 ; 0009 获取与所述关键词相匹配的地理位置信息 ; 0010 查找地图界面的显示区域范围内与所述地理位置信息对应的地理位置相邻近的 地理位置相关的推荐信息 ; 0011 根据所述地图界面的显示区域范围展示包括所述关键词相匹配的地理位置信息 和所述推荐信息的地图界面。 0012 另一方面, 提供了一种推荐信息的装置, 所述装置包括 : 0013 第一获取模块, 用于获取至少一个关键词 ; 0014 第二获取模块, 用于获取与所述关键词相匹配的地理位置信。
13、息 ; 0015 查找模块, 用于查找地图界面的显示区域范围内与所述地理位置信息对应的地理 位置相邻近的地理位置相关的推荐信息 ; 0016 展示模块, 用于根据所述地图界面的显示区域范围展示包括所述关键词相匹配的 地理位置信息和所述推荐信息的地图界面。 0017 本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是 : 0018 通过获取与关键词相匹配的地理位置信息, 并在查找到与该地理位置信息对应的 说 明 书 CN 104112213 A 4 2/15 页 5 地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息后, 根据地图界面的显示区域范围展示包括关 键词相匹配的地理位置信息和该推荐信息的地图界面, 实现了。
14、在地图搜索服务中展示推荐 信息, 从而扩展了一种推荐信息的新的应用场景, 扩大了推荐信息的范围。 附图说明 0019 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案, 下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍, 显而易见地, 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例, 对于 本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以根据这些附图获得其它 的附图。 0020 图 1 是本发明实施例一提供的一种推荐信息的方法流程图 ; 0021 图 2 是本发明实施例二提供的一种推荐信息的方法流程图 ; 0022 图 3 是本发明实施例二提供的一种推荐信息的展示方法示意图 ; 0023 图。
15、 4 是本发明实施例三提供的第一种推荐信息的装置结构示意图 ; 0024 图 5 是本发明实施例三提供的第二种推荐信息的装置结构示意图 ; 0025 图 6 是本发明实施例三提供的第三种推荐信息的装置结构示意图 ; 0026 图 7 是本发明实施例三提供的一种展示模块的结构示意图 ; 0027 图 8 是本发明实施例三提供的一种终端的结构示意图。 具体实施方式 0028 为使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚, 下面将结合附图对本发明实施方 式作进一步地详细描述。 0029 实施例一 0030 本实施例提供了一种推荐信息的方法, 参见图 1, 本实施例提供的方法流程具体如 下 : 0031。
16、 101 : 获取至少一个关键词 ; 0032 102 : 获取与关键词相匹配的地理位置信息 ; 0033 103 : 查找地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地理位置相邻近的 地理位置相关的推荐信息 ; 0034 优选地, 该步骤包括 : 0035 获取用户的历史信息, 查找地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地 理位置相邻近的地理位置相关、 且与用户的历史信息相匹配的推荐信息。 0036 104 : 根据地图界面的显示区域范围展示包括关键词相匹配的地理位置信息和推 荐信息的地图界面。 0037 优选地, 方法还包括 : 0038 在地图界面展示相关推荐信息对应的地理位置信息。
17、。 0039 优选地, 方法还包括 : 0040 根据地图界面的显示粒度的大小和 / 或显示屏幕的大小确定地图界面的显示区 域范围。 0041 优选地, 方法还包括 : 说 明 书 CN 104112213 A 5 3/15 页 6 0042 获取推荐信息及推荐信息对应的地理位置信息, 根据推荐信息及推荐信息对应的 地理位置信息构建推荐信息数据库 ; 0043 查找地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理 位置相关的推荐信息, 包括 : 0044 在推荐信息数据库中查找地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地 理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息。 0045 优选。
18、地, 根据地图界面的显示区域范围展示包括关键词相匹配的地理位置信息和 推荐信息的地图界面, 包括 : 0046 如果查找到的推荐信息为多个, 则对多个推荐信息进行排序, 按照排序结 果在地 图界面展示推荐信息。 0047 其中, 对多个推荐信息进行排序, 包括 : 0048 根据用户的历史信息确定用户的兴趣点, 按照用户的兴趣点对多个推荐信息进行 排序。 0049 可选地, 对多个推荐信息进行排序, 包括 : 0050 根据多个推荐信息各自对应的推荐费用对多个推荐信息进行排序。 0051 本实施例提供的方法, 通过获取与关键词相匹配的地理位置信息, 并在查找到与 该地理位置信息对应的地理位置相。
19、邻近的地理位置相关的推荐信息后, 根据地图界面的显 示区域范围展示包括关键词相匹配的地理位置信息和该推荐信息的地图界面, 实现了在地 图搜索服务中展示推荐信息, 从而扩展了一种推荐信息的新的应用场景, 扩大了推荐信息 的范围。 0052 为了更加清楚地阐述上述实施例提供的一种推荐信息的方法, 结合上述实施例的 内容, 以如下实施例二为例, 对一种推荐信息的方法进行详细说明, 详见如下实施例二 : 0053 实施例二 0054 本实施例提供了一种推荐信息的方法, 参见图 2, 本实施例提供的方法流程具体如 下 : 0055 201 : 获取推荐信息及推荐信息对应的地理位置信息, 根据推荐信息及推。
20、荐信息对 应的地理位置信息构建推荐信息数据库 ; 0056 其中, 推荐信息具体可以为一个位置信息, 还可以为具体的商品名称信息或广告 信息等等, 本实施例不对推荐信息的具体内容进行限定。 具体实施过程中, 该步骤可通过如 下 3 个步骤实现 : 0057 步骤 1、 获取推荐信息 ; 0058 针对该步骤, 本实施例不对获取推荐信息的方式进行具体限定, 包括但不限于直 接读取推荐信息提供者上传的推荐信息内容文件, 从内容文件中获取推荐信息, 或者读取 推荐信息提供者提交的推荐信息内容提交页面中的推荐信息。此外, 获取到的推荐信息采 用信息实体词及信息标签的方式对其进行标识, 则推荐信息包括至。
21、少一个信息实体词及信 息标签。 因此, 在获取推荐信息之后, 还包括确定推荐信息的至少一个信息实体词及至少一 个信息标签的过程。 针对 获取的每个推荐信息, 本实施例不对确定推荐信息的至少一个信 息实体词及至少一个信息标签的方式进行具体限定, 包括但不限于对推荐信息内容进行数 据挖掘, 挖掘出该推荐信息的至少一个实体词及至少一个信息标签, 将挖掘出的实体词作 说 明 书 CN 104112213 A 6 4/15 页 7 为该推荐信息的信息实体词, 将挖掘出的信息标签作为该推荐信息的信息标签 ; 也可以将 推荐信息提供者提供的该推荐信息的至少一个实体词及至少一个信息标签作为该推荐信 息的信息实。
22、体词及信息标签。 关于推荐信息的信息实体词的内容, 本实施例不作具体限定, 包括但不限于信息名称, 信息所属地址, 关键词等。 本实施例同样不对推荐信息的信息标签 内容进行具体限定, 包括但不限于信息标签为某一信息实体词, 或者信息标签为至少一个 信息实体词的概括词。 0059 例如, 获取到的推荐信息为 “A 专卖店” , 则根据推荐信息提供者上传推荐信息中 包括的信息名称、 信息所属地址、 信息所属类别、 信息具体内容等信息内容, 挖掘出该推荐 信息的实体词 :“A” 、“女装” 、“时装” 、“B 购物中心” , 并挖掘出该推荐信息的信息标签 :“A” 、 “服装” , 并将挖掘出的实体。
23、词作为该推荐信息的信息实体词, 将挖掘出的信息标签作为该 推荐信息的信息标签。当然, 挖掘出的实体词名称还可以为信息名称, 或者实体词, 或者其 它名称, 本实施例不对挖掘出的实体词名称进行具体限定 ; 挖掘出的实体词数量可以为 2 个, 或者 9 个, 或者其它数量, 本实施例不对挖掘出的实体词数量进行具体限定 ; 挖掘出的 信息标签名称还可以为化妆品, 或者标签, 或者其它名称, 本实施例不对挖掘出的信息标签 名称进行具体限定 ; 挖掘出的信息标签数量可以为3个, 或者9个, 或者其它数量, 本实施例 不对挖掘出的信息标签数量进行具体限定。 0060 步骤 2、 确定推荐信息对应的地理位置。
24、信息 ; 0061 本实施例不对确定推荐信息对应的地理位置信息的依据进行具体限定, 包括但不 限于根据推荐信息的信息实体词中信息所属地址确定信息的地理位置信息, 或者直接读取 推荐信息的信息实体词中信息的地理位置信息。 0062 另外, 在确定推荐信息对应的地理位置信息可以用坐标进行表示, 且在实际应用 中, 推荐信息对应的地理位置信息的坐标系与地图信息的坐标系相同。本实施例不对推荐 信息对应的地理位置信息的坐标系所属坐标系统进行具体限定, 包括但不限于经纬度坐标 系或者 UTM(Universal Transverse Mercartor Grid System, 通用横墨卡托格网系统) 坐。
25、 标系等。 0063 例如, 根据步骤 1 中得到的标签信息实体词中的 “B 购物中心” 进行关键词匹配, 得 到该推荐信息的地理位置信息的坐标为 (X1, Y1) 。 当然, 得到的地理位置信息的坐标还可以 为 (X3, Y3) , 或者其它内容, 本实施例不对得到的该推荐信息的地理位置信息的内容及具体 坐标进行限定。 0064 步骤 3、 根据推荐信息及推荐信息对应的地理位置信息构建推荐信息数据库。 0065 具体实施过程中, 由于推荐信息包括至少一个信息实体词及信息标签, 则根据推 荐信息及推荐信息对应的地理位置信息构建推荐信息数据库时, 将推荐信息的信息实体 词, 推荐信息的信息标签以。
26、及推荐信息对应的地理坐标作为一条推荐信息数据存储在推荐 信息数据库中。 0066 需要说明的是, 在执行本实施例提供的方法时, 无需每次均执行该步骤 201, 即仅 在第一次执行推荐信息的操作时, 执行该步骤, 在后续执行推荐信息的操作时, 可直接应用 该步骤 201 构建的推荐信息数据库, 从而继续执行下述步骤。但当预设的推荐信息数据库 中的数据发生变化时, 即需要更新该推荐信息数据库时, 可以重新执行该步骤。 0067 202 : 获取至少一个关键词, 并获取与该关键词相匹配的地理位置信息 ; 说 明 书 CN 104112213 A 7 5/15 页 8 0068 针对该步骤, 本实施例。
27、不对至少一个关键词的获取方法进行限定, 包括但不限于 获取用户在信息搜索界面中输入的至少一个关键词。另外, 本实施例同样不对用户输入的 关键词的个数及输入方式进行限定。获取至少一个关键词后, 该至少一个关键词可以为与 地理位置信息有关的关键词, 则可以直接根据关键词得到与该关键词相匹配的地理位置信 息 ; 此外, 该关键词还可以为与地理位置信息无关的关键词, 则可在预先构建的地理信息数 据库中查找与关键词相匹配的地理位置信息。其中, 预先构建的地理信息数据库中存储了 关键词及与其相匹配的地理位置信息。关于地理信息数据库的构建方式, 本实施例不作具 体限定。实际应用中, 可通过收集不同关键词, 。
28、并对该关键词进行挖掘, 得到与该关键词相 匹配的地理位置信息, 之后再在构建的地理信息数据库中存储关键词及与其相匹配的地理 位置信息。 此外, 地理信息数据库中除了存储地理位置信息及关键词之外, 还可以包括地理 位置信息在地图上的具体坐标, 则在通过地理信息数据库查找得到与关键词相匹配的地理 位置信息之后, 还可以直接得到与关键词相匹配的地理位置信息在地图上的坐标。 0069 为了便于理解, 以获取到的关键词为 “某某大街 C 大厦” 为例, 在对该关键词进行 分析之后, 由于该关键词包含了 “某某大街” 的地理位置信息, 因此, 可将 “某某大街” 作为 与关键词 “某某大街 C 大厦” 相。
29、匹配的地理位置信息。 0070 又例如, 以获取到的关键词为 “C 大厦” 为例, 由于该关键词仅为一个具体的名称, 在对该关键词进行分析之后, 由于该关键词不包括地理位置信息, 因而可在地理信息数据 库中查找与 “C 大厦” 相匹配的地理位置信息, 如果查找结果为 “某某大街” , 则将查找到的 地理位置信息 “某某大街” 作为与关键词 “C 大厦” 相匹配的地理位置信息。如果地理信息 数据库中存储了 “某某大街” 在地图上的具体坐标为 (X2, Y2) , 则在查找得到与关键词相匹 配的地理位置信息之后, 还可以查询得到与关键词相匹配的地理位置信息在地图上的具体 坐标 (X2, Y2) 。。
30、 0071 203 : 在推荐信息数据库中查找地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应 的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息 ; 0072 针对该步骤, 地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地理位置相邻近 的地理位置相关的推荐信息为地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地理位 置相邻近的地理位置相关、 且与用户的历史信息相匹配的推荐信息。 其中, 该推荐信息可以 为与地理位置有关的推荐信息, 还可以为与地理位置无关的推荐信息。 0073 该步骤在具体实施过程中, 可通过如下 3 个步骤实现 : 0074 步骤 1 : 确定地图界面的显示区域范围 ; 0075 具体地, 可先。
31、根据当前地图展示界面的比例尺确定地图界面的显示粒度, 再根据 地图界面的显示粒度以及地图界面的显示区域, 确定地图界面的显示区域范围。由于地图 界面的显示区域可以为屏幕的全部显示区域, 也可以为屏幕中的部分显示区域, 因此, 如果 地图界面的显示区域为屏幕的全部显示区域, 则可以根据地图界面的显示粒度以及屏幕的 大小确定地图界面的显示区域范围 ; 如果地图界面的显示区域为屏幕中的部分显示区域, 则可以先根据屏幕的大小确定显示区域的大小, 再根据地图界面的显示粒度以及显示区域 的大小确定地图界面的显示区域范围。除此之外, 还可以通过其它方式确定地图界面的显 示区域范围, 本实施例不对地图界面的显。
32、示区域范围的具体确定方式进行限定。 0076 例如, 以当前地图展示界面的比例尺为 1:10000, 地图界面展示区域为屏幕的全部 说 明 书 CN 104112213 A 8 6/15 页 9 显示区域为例, 确定地图界面的显示粒度为 1:10000, 再根据地图界面的显示粒度以及屏幕 的全部显示区域, 得到当前地图界面的展示范围。 0077 当然, 地图界面的显示粒度除了可以为 1:10000, 还可以为其它比例, 例如, 将地图 界面细化到街道级粒度, 以显示更详细的内容等, 本实施例在此不对地图界面的具体显示 粒度进行限定。 0078 步骤 2 : 在推荐信息数据库中确定地图界面的显示。
33、区域范围内的所有推荐信息的 信息实体词 ; 0079 具体的, 以在确定的地图界面的展示范围内搜索到推荐信息为 “A 专卖店” 和 “D 商 厦” 。 “A 专卖店” 的信息实体词为 “A” 、“女装” 、“时装” 、“B 购物中心” ;“D 商厦” 的信息实体 词为 “D 商厦” 、“全场促销” , 则将信息实体词 “A” 、“女装” 、“时装” 、“B 购物中心” 、“D 商厦” 、 “全场促销” 作为搜索到的所有信息实体词。 当然, 搜索出的推荐信息数量也可以为3个或者 8 个, 本实施例不对搜索出的推荐信息数量、 名称及推荐信息的具体信息实体词进行限定。 0080 步骤 3 : 在确定。
34、的所有信息实体词中查找与关键词相匹配的地理位置信息对应的 地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息。 0081 具体的, 在通过上述步骤 2 确定地图界面的显示区域范围内的所有信息实体词为 “A” 、“女装” 、“时装” 、“B 购物中心” 、“D 商厦” 、“全场促销” 之后, 以关键词为 “C 大厦” 为例, 则在 “A” 、“女装” 、“时装” 、“B 购物中心” 、“D 商厦” 、“全场促销” 中查找到与 “C 大厦” 相匹 配的地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的信息实体词为 “B 购物中心” , 而信息实体词 “B 购物中心” 对应的推荐信息为 “A 专卖店” , 因此,。
35、 将信息实体词 “B 购物中 心” 对应的推荐信息 “A 专卖店” 作为与 “C 大厦” 相匹配的地理位置信息对应的地理位置相 邻近的地理位置相关的推荐信息。 0082 进一步地, 为了避免相似推荐信息的干扰, 使地图界面上展示的推荐信息更加满 足用户需求, 本实施例提供的方法在推荐信息数据库中查找地图界面的显示区域范围内与 地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息的基础上, 还包括以用户 的历史信息对查找到的推荐信息进行过滤的步骤, 则查找地图界面的显示区域范围内与地 理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息的方式包括 : 获取用户的历 史信息, 查找地图界面的。
36、显 示区域范围内与地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理 位置相关、 且与该用户的历史信息相匹配的推荐信息。 具体实施时, 该种方式可通过如下三 个步骤实现 : 0083 步骤 1 : 获取用户的历史信息 ; 0084 本实施例不对用户的历史信息的获取方式进行具体限定, 包括但不限于对该用户 的微博博文进行数据挖掘, 获取该用户的历史信息, 或者对该用户的搜索历史进行数据挖 掘, 获取该用户的历史信息。 0085 步骤 2 : 根据用户的历史信息确定至少一个用户实体词及至少一个用户标签 ; 0086 具体地, 对用户的历史信息进行数据挖掘, 挖掘出该信息的至少一个实体词及至 少一个用户标签, 。
37、将挖掘出的实体词作为该用户的用户实体词, 将挖掘出的用户标签作为 该用户的用户标签。 本实施例不对用户实体词的内容进行具体限定, 包括但不限于性别, 年 龄, 学历、 感兴趣信息等。本实施例也不对用户标签内容进行具体限定, 包括但不限于用户 标签为某一用户实体词, 或者用户标签为至少一个用户实体词的概括词。例如, 根据用户 1 说 明 书 CN 104112213 A 9 7/15 页 10 的历史信息挖掘出用户实体词包括 :“模特” , 并挖掘出用户标签 :“服装” , 并将挖掘出的用 户实体词作为用户 1 的用户实体词, 将挖掘出的用户标签作为用户 1 的用户标签。当然, 挖 掘出的用户实。
38、体词名称还可以为兴趣 1, 或者其它名称, 本实施例不对挖掘出的用户实体词 名称进行具体限定 ; 挖掘出的用户实体词数量可以为 2 个, 或者其它数量, 本实施例不对挖 掘出的用户实体词数量进行具体限定 ; 挖掘出的用户标签名称还可以为化妆品, 或者其它 名称, 本实施例不对挖掘出的用户标签名称进行具体限定 ; 挖掘出的用户标签数量可以为 2 个, 或者其它数量, 本实施例不对挖掘出的用户标签数量进行具体限定。 0087 步骤 3 : 根据确定的用户实体词及用户标签在地图界面的显示区域范围内与地理 位置信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息中查找与用户历史信息相匹 配的推荐信息。 0。
39、088 针对该步骤, 由于上述步骤 1 中查找到的地图界面的显示区域范围内与地理位置 信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息包括信息实体词及信息标签, 因 此, 可在地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位置相 关的推荐信息的信息实体词中查找与用户实体词相 匹配的信息实体词, 将查找到的信息 实体词对应的推荐信息作为与用户历史信息相匹配的推荐信息。 如果未能查找到与用户实 体词相匹配的信息实体词, 则在地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地理位 置相邻近的地理位置相关的推荐信息的信息标签中查找与用户标签相匹配的信息标签, 将 查找到的信息标签对应的推。
40、荐信息作为与用户历史信息相匹配的推荐信息。 0089 为了便于理解, 以用户实体词为 “模特” , 用户标签也为 “模特” 为例, 如果在步骤 1 中查找到的地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位 置相关的推荐信息中查找到与 “模特” 相匹配的信息实体词为 “时装” , 将 “时装” 对应的推 荐信息 “A 专卖店” 作为与用户 1 历史信息相匹配的推荐信息。如果在步骤 1 中查找到的地 图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐 信息中未能查找到与用户实体词 “模特” 相匹配的信息实体词, 则在地图界面的显示区域范 围内与地理位置。
41、信息对应的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息中的信息标签中 查找与用户标签 “模特” 相匹配的信息标签, 如果查找到的信息标签为 “服装” , 则将 “服装” 对应的推荐信息 “A 专卖店” 作为与用户 1 历史信息相匹配的推荐信息。 0090 204 : 根据地图界面的显示区域范围展示包括关键词相匹配的地理位置信息和推 荐信息的地图界面。 0091 针对该步骤, 为了突出推荐信息, 根据地图界面的显示区域范围展示包括关键词 相匹配的地理位置信息和推荐信息的地图界面时, 可将推荐信息以区别于地理位置信息的 方式进行显示。除此之外, 本实施例提供的方法还支持在该地图界面展示推荐信息对应的 地。
42、理位置信息的步骤。 0092 具体实施时, 可先确定推荐信息对应的地理位置信息。由于推荐信息可以为与地 理位置有关的推荐信息, 还可以为与地理位置无关的推荐信息, 如果推荐信息为与地理位 置信息有关的推荐信息, 则可以直接根据推荐信息得到与该推荐信息相匹配的地理位置信 息 ; 如果推荐信息为与地理位置信息无关的推荐信息, 则可在预先构建的地理信息数据库 中查找与推荐信息相匹配的地理位置信息。 0093 为了便于理解, 以步骤 203 中查找到的推荐信息为 “某某大街 C 大厦 A 专卖店” 为 说 明 书 CN 104112213 A 10 8/15 页 11 例, 在对该推荐信息进行分析之后。
43、, 由于该推荐信息包含了 “某某大 街” 的地理位置信息, 因此, 可将 “某某大街” 作为与推荐信息 “某某大街 C 大厦 A 专卖店” 相匹配的地理位置信 息。 0094 又例如, 以步骤 203 中查找到的推荐信息为 “A 专卖店” 为例, 由于该推荐信息仅为 一个具体的名称, 在对该推荐信息进行分析之后, 由于该推荐信息不包括地理位置信息, 因 而可在地理信息数据库中查找与 “A 专卖店” 相匹配的地理位置信息, 如果查找结果为 “某 某大街” , 则将查找到的地理位置信息 “某某大街” 作为与推荐信息 “A 专卖店” 相匹配的地 理位置信息。 0095 接下来, 以步骤 202 中获。
44、取到关键词为 “C 大厦” 及与 “C 大厦” 相匹配的地理位置 信息为 “C 商厦” , 经过步骤 203 及后得到地图界面的显示区域范围内与地理位置信息对应 的地理位置相邻近的地理位置相关的推荐信息为 “A 专卖店” 和 “全场五折” 为例, 在上述步 骤 1 中确定 “A 专卖店” 的地理位置信息为 “E 商厦” 、“全场五折” 的地理位置信息为 “D 商 厦” 。在步骤 2 中, 地图界面的显示区域范围展示与关键词 “C 大厦” 相匹配的地理位置信息 “C 商厦” ; 推荐信息 “A 专卖店” 和 “全场五折” ; 以及 “A 专卖店” 的地理位置信息 “E 商厦” 、 “全场五折” 。
45、的地理位置信息 “D 商厦” 。具体展示时, 本实施例不对展示推荐信息的方式进 行限定, 实际应用中, 可将推荐信息的展示方式与地图中其它地理位置信息的展示方式加 以区分, 如图 3 所示。 0096 需要说明的是, 如果步骤 203 中查找到的推荐信息为多个, 则本实施例提供的方 法还支持对多个推荐信息进行排序, 按照排序结果在地图界面的显示区域范围展示推荐信 息的方式。 本实施例不对在地图界面的显示区域范围展示的推荐信息的最大数量进行具体 限定, 包括但不限于预先设置展示推荐信息的最大数量。本实施例也不对在地图界面的显 示区域范围展示推荐信息的展示内容进行具体限定, 包括但不限于根据推荐信。
46、息提供者提 供的展示内容进行展示。本实施例同样不对多个推荐信息的排序方法进行限定, 包括但不 限于如下两种排序方法 : 0097 第一种排序方式 : 根据用户的历史信息确定用户的兴趣点, 按照用户的兴趣点对 多个推荐信息进行排序 ; 0098 该种排序方式在具体实施时, 可将推荐信息中包含的匹配信息实体词与用户的兴 趣点相似度最大的信息实体词的相似度作为该推荐信息的相似度, 将推荐信息根据推荐信 息的相似度的大小进行排序。 对于相似度相同的推荐信息排 序方式, 本实施例不进行具体 限定, 包括但不限于根据推荐信息包含的各个匹配信息实体词的相似度均值的大小对相似 度相同的推荐信息进行排序。 00。
47、99 以推荐信息为 “A 专卖店” 、“D 商厦” 和 “E 中心” , 其中 “A 专卖店” 包含的匹配信 息实体词为 “A” 、“女装” 、“时装” 、“B 购物中心” ,“D 商厦” 包含的匹配信息实体词为 “D 商 厦” 、“全场促销” ,“E 中心” 包含的匹配信息实体词为 “旗舰店” , 用户历史信息确定的兴趣点 为 “模特” 、“女装” , 展示推荐信息的最大数量为 2 为例, 如果 “A” 与 “模特” 的相似度为 90%, 信息实 “女装” 与 “模特” 的相似度为 69%,“时装” 与 “模特” 的相似度为 95%,“B 购物中心” 与 “模特” 的相似度为 70%,“D 。
48、商厦” 与 “模特” 的相似度为 68%,“全场促销” 与 “模特” 的相 似度为 51%,“旗舰店” 与 “模特” 的相似度为 40% ;“A” 与 “女装” 的相似度为 95%,“女装” 与 “女装” 的相似度为 100%, 信息 “时装” 与 “女装” 的相似度为 98%,“B 购物中心” 与 “女装” 的 说 明 书 CN 104112213 A 11 9/15 页 12 相似度为 59%,“D 商厦” 与 “女装” 的相似度为 89%,“全场促销” 与 “女装” 的相似度为 55%, “旗舰店” 与 “女装” 的相似度为 89%。 “A 专卖店” 包含的 “A” 与 “模特” 的相似。
49、度为 90%, 信 息实 “女装” 与 “模特” 的相似度为 69%,“时装” 与 “模特” 的相似度为 95%,“B 购物中心” 与 “模特” 的相似度为 70% ;“A” 与 “女装” 的相似度为 95%,“女装” 与 “女装” 的相似度为 100%, 信息 “时装” 与 “女装” 的相似度为 98%,“B 购物中心” 与 “女装” 的相似度为 59%, 匹配信息 实体词与用户的兴趣点相似度最大的信息实体词的相似度 100% 作为 “A 专卖店” 的相似度, 同样,“D 商厦” 的相似度为 89%,“E 中心” 的相似度为 89%。对于相似度相同的 “D 商厦” 和 “E 中心” , 根据 “D 商厦” 中包含的 “D 商厦” 与 “模特” 的相似度为 68% ;“全场促销” 与 “模 特” 的相。