一种粮食地面参照信息的信息源使用方法.pdf

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1、(10)申请公布号 CN 102629347 A (43)申请公布日 2012.08.08 CN 102629347 A *CN102629347A* (21)申请号 201210060482.0 (22)申请日 2012.03.09 G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) (71)申请人 南京财经大学 地址 210003 江苏省南京市铁路北街 128 号 申请人 南京攀登信息技术有限公司 (72)发明人 毛波 伍之昂 曹杰 杨风召 (74)专利代理机构 南京汇盛专利商标事务所 ( 普通合伙 ) 32238 代理人 陈扬 (54) 发明名称 一种粮食地面。

2、参照信息的信息源使用方法 (57) 摘要 本发明公开了一种粮食地面参照信息的信息 源使用方法， 该方法通过对一组上传的地面参照 信息进行综合比对， 通过基于冗余度与可信度的 自动评价建立信息源可信度数据库， 得到信息源 评价 ； 同时对于新加入的信息源， 自动对其进行 检查， 建立其技术评分和可信度数据库 ； 并通过 实际信息， 用反馈完善法完善可信度数据库 ； 在 数据库基础上， 通过基于匹配与历史信息查询的 自动评价方法完善信息源可信度数据， 本发明可 以对粮食地面信息进行准确评价。 (51)Int.Cl. 权利要求书 1 页 说明书 5 页 附图 1 页 (19)中华人民共和国国家知识产。

3、权局 (12)发明专利申请 权利要求书 1 页 说明书 5 页 附图 1 页 1/1 页 2 1. 一种粮食地面参照信息的信息源使用方法， 其特征在于 ： 该方法通过对一组上传的 地面参照信息进行综合比对， 通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据 库， 得到信息源评价 ； 同时对于新加入的信息源， 自动对其进行检查， 建立其技术评分和可 信度数据库 ； 并通过实际信息， 用反馈完善法完善可信度数据库 ； 在数据库基础上， 通过基 于匹配与历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据， 具体步骤如下 ： 1)、 选取粮食地面参考信息收集过程中信息源评价指标参数， 正确率 E 和时。

4、效性 T， 确 定综合评价参数 K= ； 其中， 和 为加权系数 ； 完全正确时， 正确率 E 为 1 ； 完全错误时， 正确率 E 为 0， 即正确率 E 的变 化范围为 ： 01 ； 完全能够反映实时的状况时， 时效性T为1， 完全不能反映实时的状况时， 时 效性 T 为 0， 即时效性 T 变化范围为 ： 0 到 1 ； 加权系数 和在实际应用中综合调整， 变化范围 为 0 到 ； 2)、 根据综合评价参数 K， 通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据 库和积分数据库， 得到信息源评价 ； 并在实际结果出来后， 使用实际结果通过反馈完善法完 善数据库， 校正信息源可信度和积。

5、分 ； 3)、 设定数据积累分数 N， 经过 N 年的数据库的建立和反馈法的完善， 信息源可信度数 据库趋于完备 ； 4)、 在完备的数据库基础上， 通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法直接给出 信息源评价 ； 并在实际结果出来后， 使用实际结果通过反馈完善法完善数据库， 校正信息源 可信度和积分 ； 进一步完善信息源可信度数据库 ； 5)、 设定信息源可信度评价值 M， 对小于 M 的， 则加入不可信任列表， 终止该信息源 ； 6)、 使用过程中若有新的信息源加入， 则需为此信息源建立可信度数据库 ； 对此信息源 转入步骤 2) 开始执行， 同理， 经过 N 年的数据积累， 此信息源也具。

6、备完备的可信度数据。 2. 根据权利要求 1 所述的粮食地面参照信息的信息源使用方法， 其特征在于 ： 信息源 可信度数据库的建立与自动评价与基于历史信息的信息源可信度匹配查询自动评价交织 进行， 当一个信息源可信度数据库已经比较完善了， 某个信息源的积分你于规定值 M， 则把 此信息源划为不可信任信息源， 需要增加信息源。 权 利 要 求 书 CN 102629347 A 2 1/5 页 3 一种粮食地面参照信息的信息源使用方法 技术领域 0001 本发明涉及一种信息使用方法， 具体地说是一种粮食地面参照信息的信息源使用 方法。 背景技术 0002 在粮食生产中， 地面信息是必不可少的。 在。

7、遥感测量方面， 地面参考信息的准确性 至关重要。而粮食地面信息的获取主要渠道为粮农现场提供的实时数据信息。信息源的可 信度将直接影响地面信息的准确度， 间节影响遥感测量的最终结果。 因此， 建立粮食地面参 照信息评价， 直接反应信息源的信用等级， 最终确定最可靠的地面参照数据是一个重要环 节， 目前还没有一个准确的对信息源的完善使用方法。 发明内容 0003 本发明的目的是提供一种粮食地面参照信息的信息源使用方法， 该方法通过对多 个信息源上传的地面参照信息进行综合比对， 建立信息源上传历史， 并对信息源进行分类。 同时对于新加入信息源， 自动对其进行检查， 建立其技术评分和可信度数据库。 通。

8、过实际信 息， 用反馈完善法完善可信度数据库。通过该方法可以对粮食地面信息进行准确评价。 0004 本发明的目的是通过以下技术方案来实现的 ： 一种粮食地面参照信息的信息源使用方法， 其特征在于 ： 该方法通过对一组上传的地 面参照信息进行综合比对， 通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据 库， 得到信息源评价 ； 同时对于新加入的信息源， 自动对其进行检查， 建立其技术评分和可 信度数据库 ； 并通过实际信息， 用反馈完善法完善可信度数据库 ； 在数据库基础上， 通过基 于匹配与历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据， 具体步骤如下 ： 1)、 选取粮食地面参考信息收集。

9、过程中信息源评价指标参数， 正确率 E 和时效性 T， 确 定综合评价参数 K=； 其中，和 为加权系数 ； 完全正确时， 正确率 E 为 1 ； 完全错误 时， 正确率 E 为 0， 即正确率 E 的变化范围为 ： 01 ； 完全能够反映实时的状况时， 时效性 T 为 1， 完全不能反映实时的状况时， 时效性 T 为 0， 即时效性 T 变化范围为 ： 0 到 1 ； 加权系数 和 在实际应用中综合调整， 变化范围为 0 到 ； 2)、 根据综合评价参数 K， 通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据 库和积分数据库， 得到信息源评价 ； 并在实际结果出来后， 使用实际结果通过反。

10、馈完善法完 善数据库， 校正信息源可信度和积分 ； 3)、 设定数据积累分数 N， 经过 N 年的数据库的建立和反馈法的完善， 信息源可信度数 据库趋于完备 ； 4)、 在完备的数据库基础上， 通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法直接给出 信息源评价 ； 并在实际结果出来后， 使用实际结果通过反馈完善法完善数据库， 校正信息源 可信度和积分 ； 进一步完善信息源可信度数据库 ； 5)、 设定信息源可信度评价值 M， 对小于 M 的， 则加入不可信任列表， 终止该信息源 ； 说 明 书 CN 102629347 A 3 2/5 页 4 6)、 使用过程中若有新的信息源加入， 则需为此信息源建。

11、立可信度数据库 ； 对此信息源 转入步骤 2) 开始执行， 同理， 经过 N 年的数据积累， 此信息源也具备完备的可信度数据。 0005 本发明中， 信息源可信度数据库的建立与自动评价与基于历史信息的信息源可信 度匹配查询自动评价是交织进行的， 当一个信息源可信度数据库已经比较完善了， 某个信 息源的积分你于规定值 M， 则把此信息源划为不可信任信息源， 需要增加信息源。 0006 本发明通过对多个信息源上传的地面参照信息进行综合比对， 建立信息源上传历 史， 并对信息源进行分类。同时对于新加入信息源， 自动对其进行检查， 建立其技术评分和 可信度数据库。通过实际信息， 用反馈完善法完善可信度。

12、数据库。通过该本发明可以对粮 食地面信息进行准确评价。 附图说明 0007 图 1 本发明的流程图。 0008 具体实施方法 一种粮食地面参照信息的信息源使用方法， 见图 1， 该方法通过对一组上传的地面参照 信息进行综合比对， 通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库， 得到 信息源评价 ； 同时对于新加入的信息源， 自动对其进行检查， 建立其技术评分和可信度数据 库 ； 并通过实际信息， 用反馈完善法完善可信度数据库 ； 在数据库基础上， 通过基于匹配与 历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据， 具体步骤如下 ： 1)、 选取粮食地面参考信息收集过程中信息源评价指标参。

13、数， 正确率 E 和时效性 T， 确 定综合评价参数 K=； 其中，和 为加权系数 ； 完全正确时， 正确率 E 为 1 ； 完全错误 时， 正确率 E 为 0， 即正确率 E 的变化范围为 ： 01 ； 完全能够反映实时的状况时， 时效性 T 为 1， 完全不能反映实时的状况时， 时效性 T 为 0， 即时效性 T 变化范围为 ： 0 到 1 ； 加权系数 和 在实际应用中综合调整， 变化范围为 0 到 ； 2)、 根据综合评价参数 K， 通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据 库和积分数据库， 得到信息源评价 ； 并在实际结果出来后， 使用实际结果通过反馈完善法完 善数据库，。

14、 校正信息源可信度和积分 ； 3)、 设定数据积累分数 N， 经过 N 年的数据库的建立和反馈法的完善， 信息源可信度数 据库趋于完备 ； 4)、 在完备的数据库基础上， 通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法直接给出 信息源评价 ； 并在实际结果出来后， 使用实际结果通过反馈完善法完善数据库， 校正信息源 可信度和积分 ； 进一步完善信息源可信度数据库 ； 5)、 设定信息源可信度评价值 M， 对小于 M 的， 则加入不可信任列表， 终止该信息源 ； 6)、 使用过程中若有新的信息源加入， 则需为此信息源建立可信度数据库 ； 对此信息源 转入步骤 2) 开始执行， 同理， 经过 N 年的数。

15、据积累， 此信息源也具备完备的可信度数据。 0009 本发明第一步确定粮食地面参考信息收集过程中信息源评价指标参数。 粮食地面 参考信息收集过程中信息源评价指标参数肯能有很多， 包括正确率、 时效性、 完整度等。综 合考虑粮食信息的各个方面， 选取对遥感测量结果影响比较明显的两个指标 ： 信息的正确 率 E 和时效性 T。 0010 设综合评价指数为，和 为加权系数。假设完全正确时， 正确率为 1 ； 说 明 书 CN 102629347 A 4 3/5 页 5 完全错误时， 正确率为 0。即正确率的变化范围为 ： 01， 即把抽象的正确性量化为具体的数 字表示， 范围为0到1。 时效性也采取。

16、同样的量化方法 ： 设时效性非常好， 即完全能够反映实 时的状况时， 时效性定为 1 ； 时效性非常差， 完全不能反映实时的状况时， 时效性定义为 0。 即把时效性量化， 变化范围为 ： 0 到 1。设正确率用大写字母 E 表示， 时效性用大写字母 T 表 示， 则综合评价指数， 即 关于综合评价指数中的加权系数 和 设定是根据具体情况， 在实际应用中 综合调整。首先 和 的变化有个范围， 为 0 到。实际应用中可以适量选取的值。本应 用中由于正确率对结果的影响很大， 而时效性又制约着正确率。比如即使某个信息源是正 确的， 但没有及时的反映信息， 而是一段时间之后才反映信息， 那么此信息源不一。

17、定还能反 映现在粮田的实际状况， 所以结果就不可取。 而某信息源即使及时的反映了他采集的信息， 但信息源本身是不可靠的， 则此结果也是不可取的。不过一般情况下， 采集完信息后， 都会 及时的反映的信息。如果粮田不是遇到人为破坏， 或是破坏性的自然气候， 从粮食作物的 生长周期来考虑， 即使推迟一到两天反映信息， 信息也是有效的。所以在这种情况下，可 以适当的取个比较小的值， 如 0.1。而正确率体现的尤为重要， 可适量的取比较大的值， 如 0.70.9。某些情况下， 对正确率要求比较高的，取 1 也不为过。 0011 第二步， 信息源收集信息的自动评价， 建立信息源信用度。 对信息源收集信息自。

18、动 评价分为两个阶段 ： 第一阶段信息源可信度数据库的建立与自动评价， 第二阶段基于历史 信息的信息源可信度匹配查询自动评价。 第一阶段主要是信息源可信度数据库的建立与自 动评价， 第二阶段主要是根据已有的信息源信用度数据库， 采用匹配查询直接给出信息源 的评价指数。 0012 第一阶段， 信息源可信度数据库的建立与自动评价。此阶段采用基于冗余度与信 息源可信度的自动评价算法， 对信息源采集的信息进行评价， 从而建立信息源可信度数据 库， 同时对信息源进行评价。假设信息源 A， 采集了 n 次信息， 分别为 ， 其中 i 为 1 到 n。设 A 信息源每次任务的偏差 cost， 其中 m 为平。

19、均值， 2为偏差均方值， cost 为均方值乘以 n。 0013 式中 ：为信息源第 i 次采集的数据 n 为采集的次数 m 为平均值 2为偏差均方值 cost 为偏差 式 (2) 计算出 A 信息源给出 n 次信息的平均值， 式 (3) 计算出偏差均方值。根据平均 值和均方值算出偏差 cost。假设有 m 个信息源提供了信息， 则根据是 (2)、 (3)、 (4) 计算出 每个信息源的。 根据， 选出最小的值作为参照值， 并以此判读某个信息源是否任务完成的合 理， 累计信息源的积分， 从而为信息源建立历史档案。 0014 关于信息源积分， 设起初每个信息源的积分固定等值， 均为某个值 Q。综。

20、合信息源 信息评价参数指标， 给每个信息源的积分增加或减少。拟定积分高到一定值为五星级信息 源， 表明次信息源信息真实可靠 ； 积分低于某一值是， 表明次信息源信息极度不可靠， 可以 说 明 书 CN 102629347 A 5 4/5 页 6 适时考虑跟换信息源。由上面选出参照信息源， 由的出参照信息源的综合评价 指数。然后算出每个信息源的综合评价指数， 计算差值， 根据给出每个信息源该增 加或减少的信用额度。越小表示此信息源提供信息的可靠度越高， 则相应的给此信息 源加的积分越多。当大于某一值时， 表示此信息源提供的信息可靠度非常差， 则相应的 给此信息源减去相应的积分。 0015 待实际。

21、信息出来后， 再把实际信息反馈回来， 通过反馈完善法完善信息源可信度 数据库。通过反馈回来的实际信息完善信息源可信度数据库。信息源提供的信息与实际信 息越接近， 则此信息源的信息越可靠， 则给次信息源增加相应的积分 ； 信息源提供的信息与 实际信息差距越大， 则此信息源提供的信息可靠性越差， 则给次信息源减去相依的积分。 0016 通过上述信息源可信度数据库的建立和反馈完善法， 若干年后， 将建立一个比较 完善的信息源可信度数据库， 直接可反映信息源的可信度。 0017 第二阶段基于历史信息的信息源可信度匹配查询自动评价。 0018 匹配， 一般指配合或搭配。 “匹配” 一词在不同的领域有着不。

22、同的意思， 它既是数学 语言， 又是计算机方面的术语， 其含义复杂多变。比如在字符串匹配问题上。查找模式字符 串在文本中的所有出现是文本编辑软件经常要面对的一个问题。 一般而言文本就是要编辑 的文档， 而模式字符串往往由信息源来指定， 高效的字符串匹配 算法可以提高程序的响应 性能。 0019 对于某一实际产粮区， 经过若干年的第一阶段信息源可信度信息的积累的， 建立 起非常完善的信息源可信度数据库。完善的信息源可信度数据库建立起来后， 通过基于匹 配与历史信息查询的自动评价算法即可快速可靠的完成对信息源提供信息的评价， 也为遥 感测量通过真实可靠的粮食地面参照信息。 0020 基于匹配与历史。

23、信息查询的自动评价算法是建立在第一阶段实施的基础之上。 通 过第一阶段的实施， 建立比较完善的信息源可信度数据库。有了比较完善的信息源可信度 数据库之后， 某一信息源采集的参照信息反映来后， 直接通过信息源名匹配查询法查询到 此信息源在信息源可信度数据库的数据， 根据次信息源的可信度积分， 直接选择信任或不 信任次信息源提供的粮食地面参照信息。省去了第一阶段的比较选择工程。 0021 第二阶段基于历史信息的信息源可信度匹配查询自动评价也要通过反馈完善法 不断的完善信息源可信度数据库。其原理与第一阶段的反馈完善方法一样。待实际信息出 来后， 再把实际信息反馈回来， 通过反馈完善法完善信息源可信度。

24、数据库。 信息源提供的信 息与实际信息越接近， 则此信息源的信息越可靠， 则给次信息源增加相应的积分 ； 信息源提 供的信息与实际信息差距越大， 则此信息源提供的信息可靠性越差， 则给次信息源减去相 依的积分。 0022 第一阶段与第二阶段交织进行。在整个评价体系中， 第一阶段与第二阶段并不是 完全独立进行的， 而是有相互交叉。 当一个信息源可信度数据库已经比较完善了， 某个信息 源的积分抵于规定值， 则把此信息源划为不可信任信息源， 届时我们要重新选择新信息源 添加 ； 进来或者认为以前的信息源量比较少， 需要增加信息源。此时就会有第一阶段与第 二阶段的交叉。首先已经具有一个完善的信息源可信度数据， 可以直接选择可靠的参照信 息。 同时又有新的信息源加入， 我们必须为新信息源建立可信度数据， 此数据库有第一阶段 的方法建立。 说 明 书 CN 102629347 A 6 5/5 页 7 0023 通过该本发明可以对粮食地面信息进行准确评价。 说 明 书 CN 102629347 A 7 1/1 页 8 图 1 说 明 书 附 图 CN 102629347 A 8 。