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并联机器人的正、逆动力学响应分析与控制方法.pdf

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  • 文档编号:4607530
  • 上传时间:2018-10-22
  • 格式:PDF
  • 页数:19
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  • 摘要
    申请专利号:

    CN201110371711.6

    申请日:

    2011.11.21

    公开号:

    CN102495550A

    公开日:

    2012.06.13

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情:

    授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G05B 17/00申请日:20111121|||公开

    IPC分类号:

    G05B17/00

    主分类号:

    G05B17/00

    申请人:

    湖南湖大艾盛汽车技术开发有限公司

    发明人:

    黄晋; 黄清敏; 成艾国; 王彬

    地址:

    410205 湖南省长沙市麓谷高新区谷苑路186号湖南大学科技园638房

    优先权:

    专利代理机构:

    湖南兆弘专利事务所 43008

    代理人:

    周长清

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    内容摘要

    一种并联机器人的正、逆动力学响应分析与控制方法,其步骤为:(1)分解并联机器人:选择广义坐标系或自定义坐标系将并联机器人的各个分支链和动平台视为相互独立的s个子系统;(2)确定各分支链子系统的动力学方程;(3)确定动平台子系统的动力学方程;(4)确定约束方程;(5)通过分析得到正动力学方程;(6)通过分析得到逆动力学方程;(7)确定控制器的控制力。本发明具有很好的模型共用性,对复杂约束的并联机器人系统提供了动力学统一分析方法。

    权利要求书

    1: 一种并联机器人的正、 逆动力学响应分析与控制方法, 其特征在于, 步骤如下 : (1)、 分解并联机器人 : 选择广义坐标系或自定义坐标系将并联机器人的各个连杆和动 平台视为相互独立的 s 个子系统 ; (2)、 确定各连杆子系统的动力学方程 : 运用经典力学方法建立 s-1 个连杆子系统和 1 个动平台子系统的动力学方程, 对于连杆子系统, 其动力学方程为如下形式 : 其中, qi 是第 i 个机械手的广义坐标, Mi 是第 i 个机械手 ni×ni 的质量矩阵, Ci 是第 i 个机械手的离心力 / 科力奥利力和重力, τi 是第 i 个机械手相应的广义力 ; (3)、 确定动平台子系统的动力学方程 : 用经典力学方法建立如下形式的动力学方程 : 其中, qs 为坐标系 P 相对于坐标系 B 的原点坐标和欧拉角的广义坐标, qs = [xp, yp, zp, T 6×6 ψp, θp, φp] ; 相应的质量矩阵为对角矩阵 Ms ∈ R , (4)、 确定约束方程 : 建立连杆子系统与运动平台间的 m 个约束方程, 如果该约束方程 不是二阶导形式, 对时间求导将其转化为如下形式 : 其中, A(q, t) = [Ali(q, t]m×n, (5)、 通过分析得到并联机器人系统的正动力学方程 : 其中, ∈ Rn, τ ∈ Rn 和 C ∈ Rn ; 得到加速度方程为如下形式 : 定义 有 1 ∈ Rn×n, q (6)、 通过分析得到逆动力学方程 : 通过步骤 (5) 中的正动力学方程, 得到逆动力学方 程为如下形式 : 其中, I ∈ Rn×n 为单位矩阵, 在预期的 qs, 和 已知, q, 得出, 进而推导相应的矩阵 M, C, A, b; (7)、 确定控制器的控制力 τac 为 : 2 将通过后续公式加以推导 其中 h 为任意 6 维向量。
    2: 根据权利要求 1 所述的并联机器人的正、 逆动力学响应分析与控制方法, 其特征在 于, 所述步骤 (2) 和步骤 (3) 中的经典力学方法为拉格朗日方法或牛顿欧拉方法。
    3: 根据权利要求 1 所述的并联机器人的正、 逆动力学响应分析与控制方法, 其特征在 于, 所述步骤 (7) 中, 假如并联机械手的运动不存在奇异, 每个子系统的广义坐标下的运动 方程描述为 : qi(t) = fi(qi, t), i = 1, 2,…, s, n 其中, fi ∈ R , 取 fi 对 qs 的偏导数, 得到如下的雅可比矩阵 : 其 中, (i×j) 表 示 矩 阵 的 大 小, 为: 根 据 雅 可 比 矩 阵 定 理, 速度表示 外部力表示为 : τ ′ s = JT(qs)τ ; 其 中, τ′ s 是在预期的运动下作 对并联机器人系统, 设达到预期运动应施加的执行器的广义力 用在运动平台上的总的力和力矩 ; 求 取 速 度 的 导 数, 得到加速度的如下表达形式 : 为 τac, τac ∈ Rr 和相应的广义坐标为 qac, qac ∈ Rr, qac = fac(qs, t), 其中, fac 是式中 fi 的 元素的组合, 有: 于是, 有

    说明书


    并联机器人的正、 逆动力学响应分析与控制方法

        技术领域 本发明主要涉及到机器人的控制技术领域, 特指一种并联机器人的动力学响应分 析和控制方法, 特别适用于含复杂闭环约束的并联机器人系统的动力学分析, 包括正向动 力学及逆向动力学响应分析方法, 并用于指导其控制器设计。
         背景技术
         并联机器人机构的严格定义为 : 上下平台用 2 个或 2 个以上的分支相连, 机构具有 2 个或 2 个以上的自由度, 且以并联方式驱动的机构 ( 参见图 1 和图 2)。从结构上看是一 种有着两个平台, 中间有多个支杆连接而成的机构。其中一个平台固定在参考坐标系或基 座上, 称为固定平台, 另一个平台可在其工作空间内任意运动, 称为运动平台。并联机构的 形式有多种, 按连接上下平台的连杆数来分一般有 3 连杆式和 6 连杆式 ; 按连杆本身结构来 分有伸缩式和定长式 ; 按照连杆与固定平台的连接方式来分有转动副、 移动副、 螺旋副、 圆 柱副、 球面副、 平面副、 以及虎克铰等。按每个单独链路的连接方式分有 SPS, PSS, RPS, PRR 等形式, 其中, S 表示球面副连接, P 表示移动副连接, R 表示平面旋转副。
         1965 年, 德国 Stewart 发明了六自由度并联机构, 并作为飞行模拟器用于训练飞 行员。1978 年澳大利亚著名机构学教授 Hunt 提出将并联机构用于机器人手臂。并联机构 的特点 : (1) 与串联机构相比刚度大, 结构稳定 ; (2) 承载能力大 ; (3) 微动精度高 ; (4) 运动 负荷小 ; (5) 在位置求解上, 串联机构正解容易, 但反解十分困难, 而并联机构正解困难反 解却非常容易。动力学的正解和逆解是机器人动力学的两个主要问题。前者是已知机器人 各关节的作用力或力矩, 求出各关节的位移、 速度、 加速度以及运动轨迹 ; 后者是已知机器 人各关节的位移、 速度、 加速度, 求出各关节的作用力或者力矩。 6 自由度并联机构是并联机 器人机构中的一大类, 是国内外学者研究得最多的并联机构, 广泛应用在飞行模拟器、 6维 力与力矩传感器和并联机床等领域。 但这类机构有很多关键性技术没有或没有完全得到解 决, 比如其运动学正解、 动力学响应分析以及并联机床的精度标定等。
         并联机器人的正逆动力学是并联机器人研究的一个重要分支, 其中动力学响应分 析是并联机器人实现控制的基础, 因而在研究中占有重要的地位。有关动力学响应分析的 研究, 在串联机器人领域已经取得了很大的进展。对并联机器人的研究内容大都涉及机构 和运动学, 由于并联机构的复杂性, 对并联机器人的动力学研究相对较少。 并联机器人是一 个复杂的动力学系统, 存在严重的非线性, 有多个关节和多个连杆组成, 具有多个输入和多 个输出, 它们之间存在着错综复杂的耦合关系。因此, 要分析研究机器人的动力学特性, 必 须采用非常系统的方法。 现有的分析方法有 : 拉格朗日方法, 牛顿 - 欧拉方法, 高斯方法, 罗 伯森 - 维滕堡方法、 凯恩方法、 旋量 ( 对偶数 ) 方法等。其中, 牛顿欧拉法和拉格朗日法是 最应用最多的方法。
         牛顿 - 欧拉法是一种力的动态平衡法, 它需要从机器人的运动学出发, 求出加速 度并以此消除系统内各作用力。这种方法优点是直观, 容易理解。但是由于并联机器人的 各关节变量之间有较强的耦合关系, 需对和关节相关的物理量做大量的简化才能满足牛顿欧拉求解的各种条件, 不适于实际并联机器人系统的建模。拉格朗日法只需要速度而不需 要求解系统内作用力, 通过求解系统的动能和势能得到系统的动力学方程, 这种方法简单 直接, 可以得到比较准确的结果。但是仍存在如下问题 : (1) 该方法的计算过程依赖于拉格 朗日乘子, 无法得到解析解 ; (2) 数值计算方法所求的数值解需要经过多次迭代收敛后才 能得到解, 不利于系统控制器的设计。由于数值计算具有速度慢, 效率低, 并且不能求出所 有可能的解等缺点, 于是希望采用解析法来求解并联机器人机构的封闭解。 发明内容
         本发明要解决的技术问题就在于 : 针对现有技术存在的技术问题, 本发明提供了 一种并联机器人正、 逆动力学响应分析与控制方法, 该方法具有很好的模型共用性, 对复杂 约束的并联机器人系统提供了动力学统一分析方法。
         为解决上述技术问题, 本发明采用以下技术方案 :
         一种并联机器人的正、 逆动力学响应分析与控制方法, 其步骤如下 :
         (1)、 分解并联机器人 : 选择广义坐标系或自定义坐标系将并联机器人的各个分支 链 ( 连杆 ) 和动平台视为相互独立的 s 个子系统 ;
         (2)、 确定各连杆子系统的动力学方程 : 运用经典力学方法建立 s-1 个连杆子系统 和 1 个动平台子系统的动力学方程, 对于连杆子系统, 其动力学方程为如下形式 : 本领域中, q 为系统广义坐标,为系统广义速度, 为系统广义加速度 ; 上式中, qi是第 i 个机械手的广义坐标, Mi 是第 i 个机械手 ni×ni 的质量矩阵, Ci 是第 i 个机械手的 离心力 / 科力奥利力和重力, τi 是第 i 个机械手相应的广义力 ;
         (3)、 确定动平台子系统的动力学方程 : 用经典力学方法建立如下形式的动力学方 程:
         其中, qs 为坐标系 P 相对于坐标系 B 的原点坐标和欧拉角, qs = [xp, yp, zp, ψp, 6×6 θp, φp] ; ns = 6, 相应的质量矩阵为对角矩阵 Ms ∈ R ,T
         (4)、 确定约束方程 : 建立连杆子系统与运动平台间的 m 个约束方程, 如果该约束 方程不是二阶导形式, 对时间求导将其转化为如下形式 : 其中, A(q, t) = [Ali(q, t)]mxn, (5)、 通过分析得到并联机器人系统的正动力学方程 :
         其 中,定义有M∈ Rn×n, q ∈ Rn, τ ∈ Rn 和 C ∈ Rn ; 得到加速度方程为如下形式 :
         (6)、 逆动力学分析 : 通过步骤 (5) 中的正动力学方程, 得到逆动力学方程为如下形式 :
         其中, I ∈ Rn×n 为单位矩阵, 在预期的 qs, 和 已知, q,将通过后续公式加以推导得出, 进而推导相应的矩阵 M, C, A, b;
         (7)、 确定控制器的控制力为 :
         其中 h 为任意 6 维向量。
         作为本发明的进一步改进 :
         所述步骤 (2) 和步骤 (3) 中的经典力学方法为拉格朗日方法或牛顿欧拉法。
         所述步骤 (7) 中, 假如并联机械手的运动不存在奇异, 每个子系统的广义坐标下 的运动方程可以描述为 :
         qi(t) = fi(qi, t),i = 1, 2,…, s. n
         其中, fi ∈ R , 取 fi 对 qs 的偏导数, 可以得到如下的雅可比矩阵 :
         其中, (i×j) 表示矩阵的大小,根据雅可比矩阵定理, 速度可以表示为 :外部力可以表示为 : τ′ s = JT(qs)τ ; 其中, τ′ s 是在预期的运动下作用在运动平台上的总的力和力矩 ; 求取速度的导数, 得到加速度的如下表达形式 : 对并联机器人系统, 设达到预期运动应施加的执行器的广义力为 τac, τac ∈ Rτ 和相应的广义坐标为 qac, qac ∈ Rτ, qac = fac(qs, t), 其中, fac 是式中 fi 的元素的组合, 有:
         6CN 102495550 A
         说有明书4/8 页于是,与现有技术相比, 本发明的优点在于 : 本发明的方法将复杂并联机器人机构分解 为简单子系统逐步分析, 可以在原来并联机器人的基础上任意加入新的分支链 ( 连杆 ) 子 系统或子系统的组合, 具有很好的模型可扩展性 ; 该方法可有效地促进系统建模过程的简 化和模型共用性。 通过采用本发明的分析与控制设计方法, 在建模过程中, 可以在不借助任 何额外的辅助变量 ( 如拉格朗日乘子 ) 的情况下获得约束处的力, 进而获得并联机器人精 确的解析形式的运动方程 ; 本发明中并联机器人系统的精确的解析形式的运动方程, 改善 了利用拉格朗日力学经典方法中仅可得数值解的问题, 对于并联机器人的控制系统设计提 供了有力保障。 附图说明
         图 1 是并联机器人结构示意图 ; 图 2 是并联机器人机构分解示意图 ; 图 3 是本发明方法的流程示意图 ; 图 4 是具体实施例中 U-P-S Steward-Gough 平台示意图 ; 图 5 是具体实施例中 U-P-S Steward-Gough 平台分解示意图 ; 图 6 是分支链 ( 连杆 ) 广义坐标示意图 ; 图 7 是运动平台的参数示意图 ; 图 8 是固定平台的参数示意图 ; 图 9 是执行器的作用力图 ; 图 10 是运动平台的平动位移图 ; 图 11 是运动平台的角运动位移图 ; 图 12 是运动平台的平动速度图 ; 图 13 是运动平台的角速度图 ; 图 14 是运动平台的平动加速度图 ; 图 15 是运动平台的角加速度图。具体实施方式
         以下将结合说明书附图和具体实施例对本发明做进一步详细说明。
         虽然并联机器人在结构上是多种多样的, 但在实际应用中最常见的是 Steward 平 台机构及其演化的形式。本实施例中, 用一种 U-P-S Steward-Gough 平台 ( 参见图 4 和图 5) 进行详细描述, 其他的并联机器人同样可以按上述方法进行分析。 参见图 3、 图 6、 图7所 示, 其具体流程如下 :
         1、 分解 Steward-Gough 平台。将 Steward-Gough 平台分解为 7 个子系统组成, 由 6 个连杆子系统和 1 个运动平台子系统, 参见图 5。
         2、 确定各分支链 ( 连杆 ) 子系统的动力学方程。分别建立 6 个分支链 ( 连杆 ) 的 子系统的动力学方程 ; 分别描述如下 :
         其中,
         3、 确定动平台子系统的动力学方程。对动平台子系统, 建立动力学方程如下 : 其中, q7 可以当作坐标系 P 相对于坐标系 B 的原点坐标和欧拉角。 q7 = [xp, yp, zp, ψp, θp, φp]T 其中, n7 = 6, 相应的质量矩阵为对角矩阵 M7 ∈ R6×6。
         假设除了重力外没有其他作用在运动平台上的力, 则得到 : T
         τ7 = [0, 0, mpg, 0, 0, 0]
         4、 确定约束方程。建立各分支链 ( 连杆 ) 子系统与动平台之间的约束方程。假设 基坐标系 B 置于固定平台中心, 坐标系 P 置于运动平台中心 ( 参见图 4), 对于运动平台上的 j 运动副 Pi 表示第 i 个连杆与运动平台的分割点。运用 Pi 表示子系统 j 上的点 Pi, X(·), Y(·), Z(·) 表示在坐标系 B 中的 x, y, z 坐标, x(·), y(·), z(·) 表示在坐标系 P 中的 x, y, z 坐标。由于球铰只约束相连接体之间的 3 个平移自由度, 因此, 对运动平台与连杆之 间的约束 i = 1, 2,…, 6, 有如下关系式 :
         推导可以得到 :
         其中,上式中的 x(7Pi), y(7Pi), z(7Pi), X(Bi), Y(Bi), Z(Bi) 的值为已知, 与平台的结构尺 寸相关, 见图 5 和图 6。上式取两阶导, 可以得到如下形式的约束方程 : 其中, A ∈ R18×24 是二阶导数前的系数, b 包含所有其它的项。广义坐标为如下形式:q = [d1 α1 β1 d2 α2 β2… d6 α6 β6 xp vp zp ψp θp φp]T 其中, xp, yp, zp 代表相应的坐标 X(P), Y(P), Z(P)。 5、 正动力学分析。推导 U-P-S Steward-Gough 平台的正动力学方程。 M = [diag(M1, M2,…, M7)](24×24)可以得到动力学方程为如下解析形式 :对任意给定的激励力 τac, 在给定的初始条件下, 可以通过解上述常微分方程计算 各子系统的运动。
         6、 逆动力学分析。推导 U-P-S Steward-Gough 平台的逆动力学方程, 计算给定的
         q7,
         下的激励力 τac。对连杆 i = 1, 2,…, 6 有如下关系 :
         其中, ΔXi = X(7Pi)-X(Bi) ΔYi = Y(7Pi)-Y(Bi) ΔZi = Z(7Pi)-Z(Bi) 广义坐标系为 : 得到如下雅可比矩阵 :
         速度和加速度可以表示为 : 求取速度的导数, 得到加速度的如下表达形式 : 7、 确定控制器的控制力。运用上面的矩阵, 广义力可以计算得到如下形式 :闭环形式的激励力为 : 设预期的运动平台位移为如下关系 :
         参数 m1i m2i mp l1i l2i I1i I2i Izp Iyp具体参数如下表所示 :单位 kg kg kg kg.m2 kg.m2 kg.m2 kg.m2 kg.m2 kg.m2 参数值 0.15 0.15 1.0 4.0×10-4 4.0×10-4 1.25×10-4 1.25×10-4 8.0×10-4 4.0×10-4 参数 rp rb rx ry rz rz rx ry ω 单位 mm mm mm mm mm _ _ _ _ 参数值 40 100 30 25 20 π/7 π/6 π/5 110CN 102495550 A h
         mm 140说明g书m/s2 9.818/8 页通过上述步骤的计算, 可得到激励力如图 8 所示, 平台的运动如图 9 至图 15 所示。
         以上仅是本发明的优选实施方式, 本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例, 凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出, 对于本技术领域的 普通技术人员来说, 在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰, 应视为本发明的保护 范围。

    关 键  词:
    并联 机器人 动力学 响应 分析 控制 方法
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