信用数据交互系统及交互方法.pdf

本申请提出一种信用数据交互系统及交互方法，其信用数据交互系统包括信息采集模块、数据处理模块、数据库、信用计算模块以及交互模块。信息采集模块用于通过网络以主动或被动的形式采集网络用户的相关信息。数据处理模块用于将采集到的数据进行分类，并采用统一的格式进行储存。数据库用于存放处理后的数据。信用计算模块用于将数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各网络用户信用度的分值。交互模块用于在网络上展示信用报告。本申请可以全面准确地计算出网络用户的信用度，并公开展示在网络上，便于查询。

1、  一种信用数据交互系统，用于为网络用户评定信用度，其特征在于，包括：
一信息采集模块，其通过网络连接至各个信息源平台，用于通过网络以主动或被动的形式采集网络用户的相关信息；
一数据处理模块，与所述信息采集模块相连，用于将所述信息采集模块采集到的数据进行分类，并采用统一的格式进行储存；
一数据库，与所述数据处理模块相连，用于存放经所述数据处理模块处理后的数据；
一信用计算模块，与所述数据库相连，用于将所述数据库中的数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各网络用户信用度的分值。

2、  如权利要求1所述的信用数据交互系统，其特征在于，还包括：
一交互模块，分别与所述信用计算模块及网络相连，用于在网络上展示表示各网络用户信用度的信用报告。

3、  如权利要求1或2所述的信用数据交互系统，其特征在于，其还包括一信息验证模块，其与所述信息采集模块相连，用于对采集到的网络用户的信息进行校验、佐证、测伪，以确保数据的准确性。

4、  如权利要求1所述的信用数据交互系统，其特征在于，所述数据库包括个人信息存储单元、企业信息存储单元及网站数据存储单元，所述个人信息存储单元、企业信息存储单元及网站数据存储单元均与所述数据处理模块相连，个人信息存储单元用于存放经所述数据处理模块分类后的个人信息，企业信息存储单元用于存放经所述数据处理模块分类后的企业信息，网站数据存储单元用于存放经所述数据处理模块分类后的网站交易信息。

5、  如权利要求1所述的信用数据交互系统，其特征在于，所述信用计算模块包括个人信息计算单元、企业信息计算单元及网站数据计算单元，所述个人信息计算单元、企业信息计算单元及网站数据计算单元均与所述信息采集模块相连，个人信息计算单元用于按照设定的规则对个人信息进行打分，企业信息计算单元用于按照设定的规则对企业信息进行打分，网站数据计算单元用于按照设定的规则对网站交易的相关数据进行打分。

6、  如权利要求1所述的信用数据交互系统，其特征在于，所述数据库包括静态存储单元及动态存储单元，所述静态存储单元及动态存储单元均与所述数据处理模块相连，所述静态存储单元用于存储网络用户固定不变的信息数据，所述动态存储单元用于存储网络用户随时间发生变化的信息数据。

7、  如权利要求1所述的信用数据交互系统，其特征在于，所述信用计算模块包括静态信息计算单元及动态信息计算单元，所述静态信息计算单元及动态信息计算单元均与所述信息采集模块相连，所述静态信息计算单元用于计算网络用户静态信息的信用分值，所述动态信息计算单元用于计算网络用户动态信息的信用分值。

8、  如权利要求1所述的信用数据交互系统，其特征在于，所述信用计算模块包括阀值设置单元，其用于为网络用户的信用分值设置最高值及最低值。

9、  一种信用数据交互方法，用于为网络用户评定信用度，其特征在于，包括以下步骤：
通过网络以主动或被动的形式采集各个信息源平台上网络用户的相关信息；
将采集到的数据进行分类，并采用统一的格式进行储存；
将储存的数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个网络用户信用度的分值。

10、  如权利要求9所述的信用数据交互方法，其特征在于，所述方法还包括：在网络上展示表示网络用户信用度的信用报告。

11、  如权利要求9或10所述的信用数据交互方法，其特征在于，在采集到网络用户的相关信息后还包括步骤：对采集到的网络用户的信息进行校验、佐证、测伪，以确保数据的准确性。

12、  如权利要求11所述的信用数据交互方法，其特征在于，对采集到的信息进行校验具体为：对采集到的信息进行统一规划，去除格式错误的字段。

13、  如权利要求11所述的信用数据交互方法，其特征在于，对采集到的信息进行佐证具体为：将从不同网络平台、企业服务器或个人客户端处采集到的同一条数据进行分析、核对，判断是否完全一致，以及对不同数据所内在的财务、经营等逻辑关系建立算式，并进行即时验证。

14、  如权利要求11所述的信用数据交互方法，其特征在于，对采集到的信息进行测伪具体为：对采集到的关键信息以不同的方式或区块分别采集，并验证是否存在错误或故意造假的可能。

15、  如权利要求9所述的信用数据交互方法，其特征在于，将采集到的数据进行分类具体为：将采集到的数据按照个人数据、企业数据、网络交易数据的类别进行分类。

16、  如权利要求9所述的信用数据交互方法，其特征在于，将采集到的数据进行分类具体为：将采集到的数据按照静态数据与动态数据的类别进行分类。

17、  如权利要求9所述的信用数据交互方法，其特征在于，将储存的数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个网络用户信用度的分值具体为：将储存的数据中的个人数据、企业数据、网络交易数据分别按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个企业或个人信用度的分值。

18、  如权利要求9所述的信用数据交互方法，其特征在于，将储存的数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个网络用户信用度的分值具体为：将储存的数据中的静态数据与动态数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个网络用户信用度的分值。

信用数据交互系统及交互方法
技术领域
本申请涉及一种数据采集与处理系统及方法，特别涉及一种应用于电子商务领域的信用数据交互系统及交互方法。
背景技术
随着科技的快速发展和互联网络普及面的越来越广，企业之间的交易以及人与人之间的交流方式都发生着巨大的变化。例如传统的合作方式大多是当面进行商谈，合作双方可以面对面地进行谈判交流，可以知根知底地询问各种对方的信息。但是随着电子商务的兴起，传统的合作方式已经不能适应瞬息万变的社会环境，人们需要更快速更便捷的合作方式，而网络交易已然成为了整个社会经济的一个重要的组成部分。
对于陌生的两个企业或个人，在建立合作关系之初，必然需要了解对方的信用情况。然而，网络交易的特殊环境局限了合作双方的进一步交流，合作双方或许处于不同的地域、不同的国度，或者某一方仅仅只是搜集到另一方在网络上发布的产品信息，因此如何了解对方的信用已经成为网络交易的一个重要课题。
为此，一些企业推出了适用于网络合作的信用标准。例如在阿里巴巴集团的淘宝网上，当注册店主与买家交易成功后，买方可以为此次的交易情况进行打分评价，因此当店主每成功出售一件商品便可以积累一定的信用度，而相反的，如果买方对与店主交易不满意，可以给该店主较低的评价，使其降低一定的信用度。从而店主在交易的过程中便积累起了自己的交易信用度，使得其他买家在浏览该店主所出售的商品时可以看到店主的交易信用度，作为决定是否购买其商品的参考。又如个人在银行办理信用卡后，若透支超出规定期限后仍未还款时，便会在央行的征信系统中有违约记录。当申请其它银行的信用卡时，银行可以参考其历史记录来决定是否批准其申请。
因此网络合作双方如果在交易或合作之前便了解对方的信用度，可以降低违约的可能性，也可以保障双方的权益，但是现有的信用建立体系并不完善，其仍然存在诸多问题，现归纳以下缺陷：
1、现有的信用数据处理系统的信用数据不能在不同系统或者不同机构之间实现数据共享。因为传统的信用数据处理系统通常是为某一个机构，或者某一类机构而专门建立的，这些组织根据自己的实际需要，而定制归属于本机构的信用数据处理系统，并且彼此之间通常是相互独立的(如淘宝网的信用值管理系统只能运用在淘宝网上)。而网络中存在着大量的充满个性的服务提供商(包括企业或者自然人)，其中很多服务提供商都对信用数据有强烈的需求。但是要求所有需要信用数据的企业或自然人都自行建立属于自己的信用数据系统是不现实的，而且，这样的重复建设工作是对资源极大的浪费。所以在电子商务领域，非常需要信用数据的共享，但是现有的信用数据处理系统却无法实现这一点。
2、对于现有的信用数据处理系统(如央行个人征信系统)，其仅可记录自然人在单个机构或单个领域的交易情况(如征信系统只能记录自然人或者企业在金融机构的一些行为)，无法获取到其它领域的行为信息(如征信系统只能记录自然人或者企业在金融机构的一些行为，而无法获得在其它领域的行为)。而且查看记录需要相关方的授权或认可。对于普通的企事业单位或个人来讲，如果是不诚信的记录则不容易被看到，较大影响了信用数据的真实性。
发明内容
本申请的目的是提供一种信用数据交互系统，以解决现有网络用户信用数据采集范围狭窄，公开性不足的缺陷。
本申请的另一目的是提供一种信用数据交互方法，以解决现有网络用户信用数据采集范围狭窄，公开性不足的缺陷。
本申请提出一种信用数据交互系统，用于为网络用户评定信用度，包括信息采集模块、数据处理模块、数据库、信用计算模块以及交互模块。信息采集模块通过网络连接至各个信息源平台，用于通过网络以主动或被动的形式采集网络用户的相关信息。数据处理模块与所述信息采集模块相连，用于将所述信息采集模块采集到的数据进行分类，并采用统一的格式进行储存。数据库与所述数据处理模块相连，用于存放经所述数据处理模块处理后的数据。信用计算模块与所述数据库相连，用于将所述数据库中的数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个网络用户信用度的分值。交互模块分别与所述信用计算模块及网络相连，用于在网络上展示表示各个网络用户信用度的信用报告。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互系统，其还包括信息验证模块，用于对采集到的网络用户的信息进行校验、佐证、测伪，以确保数据的准确性。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互系统，所述数据库包括个人信息存储单元、企业信息存储单元及网站数据存储单元，个人信息存储单元用于存放经所述数据处理模块分类后的个人信息，企业信息存储单元用于存放经所述数据处理模块分类后的企业信息，网站数据存储单元用于存放经所述数据处理模块分类后的网站交易信息。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互系统，所述信用计算模块包括个人信息计算单元、企业信息计算单元及网站数据计算单元，个人信息计算单元用于按照设定的规则对个人信息进行打分，企业信息计算单元用于按照设定的规则对企业信息进行打分，网站数据计算单元用于按照设定的规则对网站交易的相关数据进行打分。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互系统，所述数据库包括静态存储单元及动态存储单元，所述静态存储单元用于存储企业及个人固定不变的信息数据，所述动态存储单元用于存储企业及个人随时间发生变化的信息数据。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互系统，所述信用计算模块包括静态信息计算单元及动态信息计算单元，所述静态信息计算单元用于计算企业及个人静态信息的信用分值，所述动态信息计算单元用于计算企业及个人动态信息的信用分值。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互系统，所述信用计算模块包括阀值设置单元，其用于为网络用户的信用分值设置最高值及最低值。
本申请另提出一种信用数据交互方法，用于为网络评定信用度，包括以下步骤：
通过网络以主动或被动的形式采集各个相关源信息平台上网络用户的相关信息；
将采集到的数据进行分类，并采用统一的格式进行储存；
将储存的数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个网络用户信用度的分值；
在网络上展示表示各个网络用户的信用报告。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互方法，在采集到网络用户的相关信息后还包括步骤：对采集到的网络用户的信息进行校验、佐证、测伪，以确保数据的准确性。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互方法，对采集到的信息进行校验具体为：对采集到的信息进行统一规划，去除格式错误的字段。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互方法，对采集到的信息进行佐证具体为：将从不同网络平台、企业服务器或个人客户端处采集到的同一条数据进行分析、核对，判断是否完全一致，以及对不同数据所内在的财务、经营等逻辑关系建立算式，并进行即时验证。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互方法，对采集到的信息进行测伪具体为：对采集到的关键信息以不同的方式或区块分别采集，并验证是否存在错误或故意造假的可能。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互方法，将采集到的数据进行分类具体为：将采集到的数据按照个人数据、企业数据、网络交易数据的类别进行分类。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互方法，将采集到的数据进行分类具体为：将采集到的数据按照静态数据与动态数据的类别进行分类。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互方法，将储存的数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个企业或个人信用度的分值具体为：将储存的数据中的个人数据、企业数据、网络交易数据分别按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个企业或个人信用度的分值。
依照本申请较佳实施例所述的信用数据交互方法，将储存的数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个网络用户信用度的分值具体为：将储存的数据中的静态数据与动态数据按照设定的规则进行打分，并汇总得到表示各个网络用户信用度的分值。
与现有技术相比，本申请包括以下优点：
1、本申请通过贯穿网络上的多个信息源平台，全面地采集网络用户的相关信息，并对网络用户的信用度作出真实的打分，因而本申请的信用数据交互系统可以在网络上实现共享，无须在各个信息源平台上分别都建立信用管理系统，因此可以节约大量的硬件及软件的构建成本。
2、本申请的信用数据交互系统可以对网络用户的信用度可以作出真实的打分，为网络用户之间建立合作关系提供了依据。因此，当网络用户不确定合作对象的信用时，通过利用本申请的系统可以更快更准确地辨识合作对象的信誉，更好地掌握交易，确保网络交易双方的权益。
3、本申请将企业的信用报告公开展示在网络中，因此网络用户可以方便地了解其他网络用户的信息。对于运营良好企业来说，更可以直观地将自身的信誉以数值的方式体现出来，使合作方可以准确地了解企业的信用状况，有利于企业的市场推广及发展。
当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本申请实施例的一种信用数据交互系统在网络中的连接结构图；
图2为本申请实施例的另一种信用数据交互系统在网络中的连接结构图；
图3为本申请实施例的一种信用数据交互系统结构图；
图4为本申请实施例的一种数据库结构图；
图5为本申请实施例的另一种数据库结构图；
图6为本申请实施例的一种信用计算模块结构图；
图7为本申请实施例的另一种信用计算模块结构图；
图8为本申请实施例的再一种信用计算模块结构图；
图9为本申请实施例的另一种信用数据交互系统结构图；
图10为本申请实施例的一种信用数据交互方法流程图；
图11为本申请实施例的另一种信用数据交互方法流程图。
具体实施方式
本申请的原理主要包括：建立一个贯穿各网络平台、各机构网站的信用数据交互系统，并通过从各个网络平台、各个机构网站上搜集来的相关信息，以预先设定的计算规则计算得到企业及个人的信用度，并在网络上公布。这样，合作双方在确立合作关系前便可以通过查找本申请的信用数据交互系统来了解对方的信用度，以确保各自的合作权益。
以下结合附图，具体说明本申请。
请参见图1，其为本申请实施例的一种信用数据交互系统在网络中的连接结构图。信用数据交互系统101通过网络与多个信息源平台103相连，信息源平台103可以是各种网上交易平台、各种机构或企业的服务器以及个人的客户端等。信息源平台103设置有相应的通信接口与信用数据交互系统101进行通信，从而信用数据交互系统101可以实时采集到信息源平台103上所需要的数据，并根据采集来的这些数据进行计算得到企业或个人的信用值。
信用数据交互系统101可以单独设立(图1所示)，也可以设置在各种平台服务器中，如图2所示，信用数据交互系统101设置在平台202中，平台202可以是如淘宝网、网易等电子商务交易平台。信用数据交互系统101可以利用平台202与各信息源平台103之间的数据传输信道采集信息源平台103上所需要的信息，并对平台202中注册用户的信用值进行计算。当其它用户通过网络浏览平台202并有意向与平台202的注册用户进行交易时，通过信用数据交互系统101可以先了解注册用户的信用度，再决定是否与卖家进行交易，如此可以确保买家的权益，提高交易的成功率。
下面来详细介绍本申请的信用数据交互系统101的构造及工作过程，如图3所示，其为本申请实施例的一种信用数据交互系统结构图，其包括信息采集模块303、数据处理模块305、数据库307、信用计算模块309以及交互模块311。信息采集模块303与网络相连，其用于通过网络以主动或被动的形式采集企业或个人的相关信息。信息采集模块303通常是各种接口设备。主动的采集方式是指信息采集模块303向信息源平台103发送信息获取的请求，信息源平台103根据收到的信息获取请求，将存储于各自数据库中的相关数据通过网络发送给信息采集模块303。被动的采集方式指信息源平台103将其数据库中存储的企业及个人的相关数据主动发送给信息采集模块303，并由信息采集模块303筛选获取所需要的数据。
信息采集模块303获取了企业或个人的信息数据后，将其传输给数据处理模块305进行分类处理。数据处理模块305与信息采集模块303相连，因为信息采集模块303所采集的信息在许多情况下数据量都较大，为了便于处理，因此由数据处理模块305将采集到的数据进行分类，并采用统一的格式将数据储存在数据库307中，例如以数据表的格式进行储存。其分类的方式可以根据实际需要来确定，如可以根据数据的种类分为企业数据、个人数据、网站数据，也可以根据数据的性质分为动态信息、静态信息(动态数据指会即时更新的数据，如企业财务情况等数据。静态数据指在一个时间点后不会即时发生变化的数据，如企业的营业执照信息等，其更新时间可能是半年或一年。)。
例如以动态数据与静态数据的类别区分，可以将个人在某个信息源平台103上的信息分类为：
a、个人静态数据：1、个人自身属性，包括姓名、职务、性别、年龄、教育背景、工作经历、从业年限等。2、个人联系方式，包括固定家庭和公司电话号码，个人手机号码，电子邮箱地址等。
b、个人动态数据：1、社区行为，指企业主、个人在信息源平台103上的行为，包括版主身份、发帖数、发博客数等。2、关系网络，如个人在信息源平台103上的商友数、IM(Instant Message，即时通讯)好友数、博客好友数、圈子好友数及其他关系网络。
数据处理模块305将上述数据分类完毕后，便形成相应的数据表存放到数据库307中，数据表的格式可以如表1所示：