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1、(10)申请公布号 CN 104323412 A (43)申请公布日 2015.02.04 C N 1 0 4 3 2 3 4 1 2 A (21)申请号 201410446052.1 (22)申请日 2014.09.03 A24B 3/00(2006.01) (71)申请人云南中烟工业有限责任公司 地址 650231 云南省昆明市五华区红锦路 367号云烟科技园C区 (72)发明人凌军 胡巍耀 张天栋 朱东来 陶鹰 杨莹 陈兴 (74)专利代理机构昆明协立知识产权代理事务 所(普通合伙) 53108 代理人陈伟 普卫东 (54) 发明名称 一种功能型烟叶模块构建及应用方法 (57) 摘要 本。
2、发明涉及一种功能型烟叶模块构建及应用 方法，以基于感官评价的判别模型，将烟叶分为骨 架型烟叶、香味型烟叶和质感型烟叶；检测烟叶 中的化学成分含量，对所检测的烟叶中的化学成 分含量进行逐步回归分析，以获得骨架型烟叶的 骨架型烟叶功能参数F g 和骨架型烟叶品质参数 Q g 、香味型烟叶的香味型烟叶功能参数F x 和香味 型烟叶品质参数Q x 以及质感型烟叶的质感型烟叶 功能参数F z 及质感型烟叶品质参数Q z 。本发明所 建立的不同功能型烟叶功能参数及品质参数预测 模型可用于相应功能烟叶模块的参数预测，提高 了烟叶模块功能及应用评价的客观性和稳定性， 保障了烟叶资源的有效合理利用。 (51)I。
3、nt.Cl. 权利要求书1页 说明书9页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书1页 说明书9页 (10)申请公布号 CN 104323412 A CN 104323412 A 1/1页 2 1.一种功能型烟叶模块构建及应用方法，其特征在于，以基于感官评价的判别模型，将 烟叶分为骨架型烟叶、香味型烟叶和质感型烟叶；检测烟叶中的化学成分含量，对所检测的 烟叶中的化学成分含量进行逐步回归分析，以获得骨架型烟叶的骨架型烟叶功能参数F g 和 骨架型烟叶品质参数Q g 、香味型烟叶的香味型烟叶功能参数F x 和香味型烟叶品质参数Q x 以 及质感型烟叶的质感型烟叶功能参。
4、数F z 及质感型烟叶品质参数Q z 。 2.根据权利要求1所述功能型烟叶模块构建及应用方法，其特征在于，通过对典型的 骨架型、质感型、香味型烟叶的功能参数及品质参数与其常规化学成分、多酚、色素、致香成 分含量等指标进行统计分析，并运用逐步回归分析法建立各功能参数及品质参数的预测模 型。 3.根据权利要求1所述功能型烟叶模块构建及应用方法，其特征在于，骨架型烟叶功 能参数F g 预测模型由亚麻酸甲酯、棕榈酸、茄那士酮、吲哚、植醇、邻苯二甲酸二丁酯、氮碱 比构成。 4.根据权利要求1所述功能型烟叶模块构建及应用方法，其特征在于，骨架型烟叶品 质参数Q g 预测模型由绿原酸、苯乙醛、3-氧代-紫罗。
5、兰醇,-胡萝卜素、-紫罗兰酮、 -大马酮构成。 5.根据权利要求1所述功能型烟叶模块构建及应用方法，其特征在于，香味型烟叶功 能参数F x 预测模型由芳苯乙醛、1-(2-呋喃基)-乙酮、莨菪亭、茄那士酮、巨豆三烯酮C、苯 甲醇构成。 6.根据权利要求1所述功能型烟烟叶模块构建及应用方法，其特征在于，香味型烟叶 品质参数Q x 预测模型由芳樟醇、苯乙醛、总糖、巨豆三烯酮A、植醇、棕榈酸、茄那士酮构成。 7.根据权利要求1所述功能型烟叶模块构建及应用方法，其特征在于，质感型烟叶品 质参数F z 预测模型由Cl、氮碱比、糠酸、苯并b噻酚、茄酮、藏花醛构成。 8.根据权利要求1所述功能型烟叶模块构建及。
6、应用方法，其特征在于，质感型烟叶品 质参数Q z 预测模型由烟碱、Cl、二氢猕猴桃内酯、钾氯比、巨豆三烯酮D构成。 9.根据权利要求4至8所述功能型烟叶模块构建及应用方法，其特征在于，骨架型、香 味型、质感型烟叶模块功能参数及品质参数预测模型所包含的指标，由逐步回归法获得指 标系数。 权 利 要 求 书CN 104323412 A 1/9页 3 一种功能型烟叶模块构建及应用方法 技术领域 0001 本发明属于烟叶资源配置技术领域，具体涉及一种功能型烟叶模块构建及应用方 法。 背景技术 0002 现行的国标将烟叶等级划分为42个等级，加上烟叶年份、产地、品种等等级因素， 使得部分的卷烟工业企业库。
7、存烟叶存在等级多、单等级量少的问题，而这些小等级烟叶难 以直接在大品牌卷烟配方中应用。为了实现烟叶原料的合理利用，并优化库存烟叶结构，保 障品牌可持续发展，各卷烟工业企业都在积极开展烟叶模块构建及相关配套技术研究。烟 叶模块化技术是以烟叶主要品质因素为基础，以品牌卷烟配方需求为导向，对不同等级烟 叶资源进行重新划分、归类模块化的一种烟叶配方前处理技术。通过烟叶模块化划分，将大 量的小等级烟叶归类到模块当中，实现了小等级烟叶的综合利用，同时，组建的大模块很好 的支撑了卷烟大品牌的发展，降低了配方平衡替换的频率，减轻了烟叶复烤加工工艺压力。 烟叶原料模块化技术已经在卷烟工业中得到了广泛应用。例如刘。
8、波等运用正交试验方法建 立配方分组，逐步形成的小配方、子配方、母配方，并应用配方分组技术提高了产品开发和 改造的针对性，使之更具有科学性、合理性和可操作性。武怡等公开了一种卷烟叶组分组方 法，以烟叶化学成分平衡中糖碱比、还原糖/烟碱、还原糖/总糖、总糖/纤维素、烟碱氮/ 非烟碱氮、施木克值、主要致香成分总量等为烟叶品质描述指标，将其余感官质量建立多维 数据模型；对收集的数据进行分类整理，确立各项化学平衡指标对感官质量的权重，以权重 计算组分参数，并以叶组分组参数为基础将叶组分为2-3个烟叶模块。王涛等探讨了烟叶 化学特性在原料分组加工中的应用，并研究确定以烟叶原料中类胡萝卜素的标记性转化产 物。
9、总量为制丝配方叶组的较优化学分组依据，该分组依据较好地实现了分组后烟叶原料特 性的优势互补，进一步挖掘了烟叶原料潜力。但是至今，从烟叶在叶组配方中的功能判别及 分类方面来构建相应的功能模块，并通过烟叶模块参数预测将其应用于卷烟配方方面鲜有 报道。 发明内容 0003 本发明主要从烟叶资源配置应用角度提出一种功能型烟叶模块构建及应用方法， 它是在对骨架型、香味型、质感型烟叶功能参数及品质参数与其内在化学成分相关关系分 析的基础上，采用逐步回归法建立参数与内在化学成分的逐步回归模型，用于预测烟叶模 块功能参数及品质参数，为烟叶模块的构建及应用提供参考依据。 0004 本发明的目的可通过以下技术措施。
10、实现。 0005 一种功能型烟叶模块构建及应用方法，以基于感官评价的判别模型，将烟叶分为 骨架型烟叶、香味型烟叶和质感型烟叶；检测烟叶中的化学成分含量，对所检测的烟叶中的 化学成分含量进行逐步回归分析，以获得骨架型烟叶的骨架型烟叶功能参数F g 和骨架型烟 叶品质参数Q g 、香味型烟叶的香味型烟叶功能参数F x 和香味型烟叶品质参数Q x 以及质感型 说 明 书CN 104323412 A 2/9页 4 烟叶的质感型烟叶功能参数F z 及质感型烟叶品质参数Q z 。 0006 进一步，通过对典型的骨架型、质感型、香味型烟叶的功能参数及品质参数与其常 规化学成分、多酚、色素、致香成分含量等指标。
11、进行统计分析，并运用逐步回归分析法建立 各功能参数及品质参数的预测模型。 0007 进一步，骨架型烟叶功能参数F g 预测模型由亚麻酸甲酯、棕榈酸、茄那士酮、吲哚、 植醇、邻苯二甲酸二丁酯、氮碱比构成。 0008 进一步，骨架型烟叶品质参数Q g 预测模型由绿原酸、苯乙醛、3-氧代-紫罗兰 醇,-胡萝卜素、-紫罗兰酮、-大马酮构成。 0009 进一步，香味型烟叶功能参数F x 预测模型由芳苯乙醛、1-(2-呋喃基)-乙酮、莨菪 亭、茄那士酮、巨豆三烯酮C、苯甲醇构成。 0010 进一步，香味型烟叶品质参数Q x 预测模型由芳樟醇、苯乙醛、总糖、巨豆三烯酮A、 植醇、棕榈酸、茄那士酮构成。 00。
12、11 进一步，质感型烟叶品质参数F z 预测模型由Cl、氮碱比、糠酸、苯并b噻酚、茄 酮、藏花醛构成。 0012 进一步，质感型烟叶品质参数Q z 预测模型由烟碱、Cl、二氢猕猴桃内酯、钾氯比、巨 豆三烯酮D构成。 0013 进一步，骨架型、香味型、质感型烟叶模块功能参数及品质参数预测模型所包含的 指标，由逐步回归法获得指标系数。 0014 烟叶原料感官质量评定及量化：由经验丰富的烟叶原料感官评吸员对烟叶原料进 行评吸，并对感官指标包括愉悦性(a)、丰富性(b)、透发性(c)、香气量(d)、细腻度(e)、甜 度(f)、绵延性(g)、成团性(h)、柔和性(i)、浓度(j)、杂气(k)、刺激(l)。
13、、余味(m)及劲头 (n)等14项进行评定及量化，单项指标分值为0-10分。 0015 骨架型、香味型、质感型功能烟叶由以下方法判别。 0016 将烟叶原料感官评价指标的量化值代入骨架型、香味型、质感型烟叶判别模型，如 下。 0017 基于感官评价的骨架型烟叶判别模型： 0018 F g 1.84c+2.49d+2.49j+1.24g+1.24h+0.70n 0019 Q g 2.09a+1.97b+1.70e+1.11f+0.42i+0.60k+0.63l+1.48m 0020 基于感官评价的香味型判别模型： 0021 F x 2.26a+2.37b+2.02d+1.33f+1.17g+0.。
14、86h 0022 Q x 1.54c+2.00e+1.34j+1.91m+1.14i+0.89k+0.77l+0.40n 0023 基于感官评价的质感型判别模型： 0024 F z 2.32e+2.35f+2.05i+1.32g+1.21h+0.76m 0025 Q z 1.79a+1.58b+1.43c+1.68d+1.17j+0.99k+0.99l+0.36n 0026 计算不同功能型烟叶的功能参数(F g 、F x 、F z )及品质参数(Q g 、Q x 、Q z )，然后比较功 能参数值的大小，烟叶功能隶属于功能参数最大的类型，即Fmax(F g 、F x 、F z )，同时要求其 。
15、品质参数值在相应功能参数F10以内。 0027 从上述结果中筛选出典型骨架型(50个)、香味型(45个)、质感型(58个)烟叶 共153个样品，并对典型功能烟叶样品的常规化学成分、多酚、色素、致香成分含量测试，采 说 明 书CN 104323412 A 3/9页 5 用逐步回归分析建立功能参数及品质参数值与常规化学成分、多酚、色素、致香成分含量的 回归模型。 0028 骨架型、香味型、质感型烟叶功能参数及品质参数涉及的常规化学成分、多酚、色 素及致香成分指标如下。 0029 总糖(V 1 )、烟碱(V 2 )、氮碱比(V 3 )、Cl(V 4 )、钾氯比(V 5 )、绿原酸(V 6 )、莨菪亭。
16、(V 7 )、 -胡萝卜素(V 8 )、亚麻酸甲酯(V 9 )、棕榈酸(V 10 )、茄那士酮(V 11 )、茄酮(V 12 )、吲哚(V 13 )、植 醇(V 14 )、苯并b噻酚(V 15 )、二氢猕猴桃内酯(V 16 )、邻苯二甲酸二丁酯(V 17 )、苯乙醛(V 18 )、 3-氧代-紫罗兰醇(V 19 )、-紫罗兰酮(V 20 )、糠酸(V 21 )、-大马酮(V 22 )、1-(2-呋喃 基)-乙酮(V 23 )、藏花醛(V 24 )、苯甲醇(V 25 )、芳樟醇(V 26 )、巨豆三烯酮A(V 27 )、巨豆三烯酮 C(V 28 )、巨豆三烯酮D(V 29 )。 0030 上述内。
17、在化学成分单位有以下规定，其中常规化学成分单位为百分比，比值单位 为1，多酚含量单位为mg/g，色素单位为g/g，致香成分含量单位为g/g，计算时只取数 值。 0031 基于内在化学成分的骨架型、香味型、质感型烟叶功能参数及品质参数预测模型 如下： 0032 F g 73.11+0.77V 9 -0.23V 10 -2.42V 11 -5.36V 3 +4.42V 13 -0.85V 14 +0.27V 17 0033 Q g 73.72-0.37V 6 -3.05V 18 +1.07V 19 -0.05V 8 -5.32V 20 +0.49V 22 0034 F x 68.42+14.96V。
18、 26 -2.18V 18 -4.67V 23 +7.56V 7 -0.11V 11 +0.09V 28 +0.25V 25 0035 Q x 72.93+8.85V 26 -2.28V 18 -0.13V 1 +0.66V 27 -0.41V 14 +0.04V 10 -0.08V 11 0036 F z 70.73-3.42V 4 -4.82V 3 +8.10V 21 +8.08V 15 -0.08V 12 +5.09V 24 0037 Q z 62.91+2.28V 2 -4.50V 4 +0.67V 16 -0.43V 5 +0.20V 29 0038 由骨架型、香味型、质感型烟叶分别。
19、构建相应功能模块，只需测试烟叶或模块功能 参数及品质参数中对应的化学指标即可计算烟叶模块的参数值，依据功能参数及品质参数 判别模块的配方功能，并制定分类应用规划。 0039 依据骨架型、香味型、质感型烟叶模块功能参数及品质参数值制定其在叶组配方 中的应用方法如下。 0040 表1 主料、次主料骨架型烟叶模块判别及应用标准 0041 0042 0043 表2 主料、次主料香味型烟叶模块判别及应用标准 说 明 书CN 104323412 A 4/9页 6 0044 0045 表3 主料、次主料质感型烟叶模块判别及应用标准 0046 0047 基于典型功能型烟叶的内在化学成分与功能参数、品质参数的相。
20、关关系，建立功 能型烟叶及烟叶模块的功能参数、品质参数预测模型，可以实现烟叶模块构建由主观指标 向客观指标控制方向转变，提高了烟叶模块功能及应用评价的客观性和稳定性，保障了烟 叶资源的有效合理规划使用。 具体实施方式 0048 下面结合实施例对发明进行具体描述，有必要在此指出的是本实施例只用于对本 发明进行进一步说明，但该实施例不应理解为对本发明保护范围的限制，该领域的技术熟 练人员可以根据上述本发明的内容作出一些非本质的改进和调整。 0049 实施例1 0050 一种功能型烟叶模块构建及应用方法的具体实施方式，骨架型烟叶模块构建主要 是以典型的骨架型烟叶构成(如表4)。测试构建的骨架型烟叶模。
21、块的内在化学成分含量 (如表5)，代入骨架型功能参数预测模型，并依据表1确定骨架型烟叶模块的应用分类，结 果见表6，所构建的骨架型烟叶模块感官特性及应用效果见表7。 0051 表4 骨架型烟叶模块构建 0052 说 明 书CN 104323412 A 5/9页 7 0053 表5 骨架型烟叶模块G1及模块G2的模型化学指标值 0054 0055 0056 表6 骨架型烟叶模块功能参数、品质参数及分类应用 0057 说 明 书CN 104323412 A 6/9页 8 0058 表7 骨架型烟叶模块的感官特性及应用效果 0059 0060 实施例2 0061 一种功能型烟叶模块构建及应用方法的具。
22、体实施方式，香味型烟叶模块构建主要 是以典型的香味型烟叶构成(如表8)。测试构建的香味型烟叶模块的内在化学成分含量 (如表9)，代入香味型功能参数预测模型，并依据表2确定香味型烟叶模块的应用分类，结 果见表10。所构建的香味型烟叶模块感官特性及应用效果见表11。 0062 表8 香味型烟叶模块构建 0063 说 明 书CN 104323412 A 7/9页 9 0064 表9 香味型烟叶模块X1及模块X2的模型化学指标值 0065 0066 表10 香味型烟叶模块功能参数、品质参数及分类应用 0067 说 明 书CN 104323412 A 8/9页 10 0068 0069 表11 香味型烟。
23、叶模块的感官特性及应用效果 0070 0071 实施例3 0072 一种功能型烟叶模块构建及应用方法的具体实施方式，质感型烟叶模块构建主要 是以典型的质感型烟叶构成(如表12)。测试构建的质感型烟叶模块的内在化学成分含量 (如表13)，代入质感型功能参数预测模型，并依据表3确定质感型烟叶模块的应用分类，结 果见表14。所构建的质感型烟叶模块感官特性及应用效果见表15。 0073 表12 质感型烟叶模块构建 0074 0075 说 明 书CN 104323412 A 10 9/9页 11 0076 表13 质感型烟叶模块Z1及模块Z2的模型化学指标值 0077 0078 表14 质感型烟叶模块功能参数、品质参数及分类应用 0079 0080 表15 质感型烟叶模块的感官特性及应用效果 0081 0082 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。 说 明 书CN 104323412 A 11 。