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视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法.pdf

  • 上传人:111****11
  • 文档编号:4323161
  • 上传时间:2018-09-13
  • 格式:PDF
  • 页数:5
  • 大小:401.88KB
  • 摘要
    申请专利号:

    CN201110388899.5

    申请日:

    2011.11.30

    公开号:

    CN102521568A

    公开日:

    2012.06.27

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情:

    发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06K 9/00申请公布日:20120627|||公开

    IPC分类号:

    G06K9/00; H04L29/08

    主分类号:

    G06K9/00

    申请人:

    苏州奇可思信息科技有限公司

    发明人:

    葛长伟; 冯春瑾

    地址:

    215123 江苏省苏州市独墅湖高教区林泉街399号东南大学东南院511室

    优先权:

    专利代理机构:

    苏州广正知识产权代理有限公司 32234

    代理人:

    张利强

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    内容摘要

    本发明公开了一种基于学员兴趣基数的远程教育系统教学质量考核方法,其实施步骤如下:1)服务端初始化学员兴趣基数为零,并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中分别标注兴趣点;2)服务端向带有摄像头的客户端输出视频;3)客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征;4)客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时,分别提取所述相邻标记帧分别对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量,获取所述相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移方向,如果所述人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数。本发明能够有效对教学质量进行考核,具有检测信息准确智能、使用简单方便的优点。

    权利要求书

    1: 一种视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法, 其特征在于其实施步骤如下 : 1) 服务端初始化学员兴趣基数为零, 并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中 分别标注兴趣点 ; 2) 服务端向带有摄像头的客户端输出视频 ; 3) 客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征 ; 4) 客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时, 分别提取所述相邻标记帧分别 对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量, 获取所述相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移 方向, 如果所述人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数。2: 根据权利要求 1 所述的视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法, 其特征在于 : 所 述相邻标记帧的播放时间差为 1 ~ 3 秒。3: 根据权利要求 2 所述的视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法, 其特征在于 : 所 述步骤 4) 还包括将所述学员兴趣基数发送给所述服务端的步骤。4: 根据权利要求 1 或 2 或 3 所述的视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法, 其特征 在于 : 所述客户端与服务端之间通过因特网、 有线局域网或者无线局域网相连。

    说明书


    视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法

        技术领域 本发明涉及远程教育管理技术领域, 具体涉及一种视频教学过程中的学员兴趣基 数统计方法。
         背景技术 近年来, 随着互联网的发展, 基于在线视频的娱乐、 交友、 教学得到了日益广泛的 应用, 而在网络视频应用中, 不同时刻网络的吞吐量、 传输时延等是不断变化的, 这就使传 输视频信号的分组与传输其对应伴音的分组很难同时到达接收端, 从而使视频信号的播放 不能与其伴音同步的问题更加严重, 产生 “唇音不同步” 的效果, 极大地限制了, 基于在线视 频的娱乐、 交友、 教学的推广和应用。流媒体远程教育目前也成为一种远程教育的主流形 式。 但是, 目前流媒体远程教育有一个关键的问题, 就是无法对用户的学习时间进行有效的 统计, 无法对终端学员的学习进行有效的管理。
         发明内容 本发明要解决的技术问题是提供一种能够有效对教学质量进行考核、 检测信息准 确智能、 使用简单方便的视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法。
         为了解决上述技术问题, 本发明采用的技术方案为 : 一种视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法, 其实施步骤如下 : 1) 服务端初始化学员兴趣基数为零, 并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中 分别标注兴趣点 ; 2) 服务端向带有摄像头的客户端输出视频 ; 3) 客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征 ; 4) 客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时, 分别提取所述相邻标记帧分别 对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量, 获取所述相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移 方向, 如果所述人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数。
         作为上述技术方案的进一步改进 : 所述相邻标记帧的播放时间差为 1 ~ 3 秒。
         所述步骤 4) 还包括将所述学员兴趣基数发送给所述服务端的步骤。
         所述客户端与服务端之间通过因特网、 有线局域网或者无线局域网相连。
         本发明具有下述优点 : 本发明通过服务端初始化学员兴趣基数为零, 并预先在待输出视频中的多组指定相 邻标记帧中分别标注兴趣点、 服务端向带有摄像头的客户端输出视频、 客户端执行视频解 码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征、 客户端在依次输出视频中的一组指定 相邻标记帧时, 分别提取相邻标记帧分别对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量, 获取相 邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移方向, 如果人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加 学员兴趣基数, 因此能够有效利用人脸识别算法获取两个人脸特征之间的人脸方向矢量,
         识别出学员的脸是否跟随标注兴趣点而移动, 进而增加学员的兴趣基数来判断学员的兴趣 度, 能够有效对教学质量进行考核, 具有检测信息准确智能、 使用简单方便的优点。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案, 下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍, 显而易见地, 下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例, 对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以 根据这些附图获得其他的附图。
         图 1 为本发明实施例的主要流程示意图。
         具体实施方式
         下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述, 以使本发明的优点和特征能 更易于被本领域技术人员理解, 从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
         如图 1 所示, 本实施例视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法的实施步骤如 下: 1) 服务端初始化学员兴趣基数为零, 并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中 分别标注兴趣点 ; 2) 服务端向带有摄像头的客户端输出视频 ; 3) 客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征 ; 4) 客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时, 分别提取相邻标记帧分别对应 两个人脸特征之间的人脸方向矢量, 获取相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移方向, 如 果人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数。
         本实施例相邻标记帧的播放时间差为 1 ~ 3 秒。
         本实施例步骤 4) 还包括将学员兴趣基数发送给服务端的步骤。
         本实施例客户端与服务端之间通过因特网、 有线局域网或者无线局域网相连。
         以上所述仅是本发明的优选实施方式, 本发明的保护范围并不仅局限于上述实施 例, 凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。 应当指出, 对于本技术领域 的普通技术人员来说, 在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰, 这些改进和润饰也 应视为本发明的保护范围。

    关 键  词:
    视频 教学 过程 中的 学员 兴趣 基数 统计 方法
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