图像分析.pdf

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1、(10)申请公布号 CN 102547279 A (43)申请公布日 2012.07.04 C N 1 0 2 5 4 7 2 7 9 A *CN102547279A* (21)申请号 201110425305.3 (22)申请日 2011.12.16 1021394.0 2010.12.16 GB H04N 7/26(2006.01) G06T 7/00(2006.01) (71)申请人史诺有限公司 地址英国伯克郡 (72)发明人乔纳森迪金斯 (74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限 责任公司 11240 代理人余刚 吴孟秋 (54) 发明名称 图像分析 (57) 摘要 本发明提供了图像。

2、分析。一种分析图像数据 以对先前的基于块的处理进行量化的方法，包括： 处理得自图像数据的一组像素值以沿着垂直于假 定的块边缘的线产生空间差异分布，空间差异分 布表示在平行于所述线的方向上空间隔开的像素 的值之间的差异；对垂直于那条线的方向上的空 间差异分布求和；以像素节距为单位测量空间差 异分布中的极大值间的距离至小数精度；以及聚 集测量的极大值间的距离以确定块的尺寸。 (30)优先权数据 (51)Int.Cl. 权利要求书1页 说明书8页 附图3页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 1 页 说明书 8 页 附图 3 页 1/1页 2 1.一种分析图像处理。

3、器中的图像数据以对先前的基于块的数据处理进行量化的方法， 所述方法包括步骤：处理得自所述图像数据的一组像素值，以沿着垂直于假定的块边缘的 线产生空间差异分布，所述空间差异分布表示在平行于所述线的方向上空间隔开的像素的 值之间的差异；对垂直于所述线的方向上的所述空间差异分布求和；以像素节距为单位测 量所述空间差异分布中的极大值间的距离至小数精度；以及聚集测量的所述极大值间的距 离以确定块的尺寸。 2.根据权利要求1所述的方法，其中，测量所述空间差异分布中的极大值间的距离的 步骤包括以像素节距为单位利用基于矩的检测器检测峰值至小数精度的步骤。 3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，聚集测。

4、量的所述极大值间的距离的 步骤包括形成所述差异的直方图。 4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据中途检测的块尺寸对缺失峰值进行分析。 5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述空间差异分布通过高通滤波器或带通滤波 器产生。 6.根据权利要求1所述的方法，其中，至少额外提供第二空间差异分布，所述第二空间 差异分布表示在平行于所述线的方向上通过更大的距离空间隔开的像素的值之间的差异。 7.根据权利要求6所述的方法，其中，根据所确定的块尺寸的置信度来选择使用第一 空间差异分布或第二空间差异分布。 8.用于分析图像数据以以对先前的基于块的数据处理进行量化的装置，包括： 第一滤波器，用于处理得自所述图像。

5、数据的一组像素值，以沿着垂直于假定的块边缘 的线产生第一空间差异分布，所述空间差异分布表示在平行于所述线的方向上空间隔开的 像素的值之间的差异； 累加器，用于对垂直于所述线的方向上的所述第一空间差异分布求和； 峰值检测器和距离测量块，用于以像素节距为单位测量经过所述求和的空间差异分布 中的极大值间的距离至小数精度； 聚集器，用于聚集所测量的极大值间的距离；以及 块尺寸确定器，对所聚集的所测量的极大值间的距离进行操作以确定块的尺寸。 9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述峰值检测器包括基于矩的检测器，从而以像 素节距为单位检测峰值至小数精度。 10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述聚集器用。

6、于形成所述差异的直方图。 11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述峰值检测器被配置为根据中途检测的块尺 寸对缺失峰值进行分析。 12.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一滤波器为高通滤波器或带通滤波器。 13.根据权利要求8所述的装置，还包括第二滤波器，用于处理得自所述图像数据的一 组像素值以沿着垂直于假定的块边缘的线产生第二空间差异分布，所述第二空间差异分布 表示以比所述第一空间差异分布中的相应距离大的距离在平行于所述线的方向上空间隔 开的像素的值之间的差异。 14.根据权利要求13所述的装置，其中，根据所确定的块尺寸的置信度来选择使用第 一空间差异分布或第二空间差异分布。 权 利 要。

7、 求 书CN 102547279 A 1/8页 3 图像分析 技术领域 0001 本发明涉及视频信号或数据的图像分析，以便检测先前的基于块的处理并对块相 关的图像损伤进行量化。 背景技术 0002 对于视频或图像处理技术来说，利用图像被划分为相等尺寸的区域且每个区域内 的像素被一起处理的“基于块的”处理是非常普遍的。合适的实例是视频压缩方法，在该方 法中对每组规则结构的像素块组应用变换且每个块通过一组变换系数表示(用于传输或 存储)。当对不同的块应用不同的处理时，例如变换系数的不同分层(quantisation)，由于 传输系统的空间频率响应在不同的块之间存在不同，所以块结构由于图像假象(ar。

8、tefact) 而变得可见。 0003 在广播和多媒体内容的产生和发行中，经常期望检查视频和图像数据的主观质 量，尤其，自动评估主观质量的方法越来越追求经济原因。视频质量分析方法分为两种类 型：“双终止”方法，其中比较已处理的图像与未处理的图像以识别假象；以及“单终止”方 法，其中不参考未处理的图像而分析已处理的图像。双终止方法通常仅应用于研究和开发 环境；单终止方法更适宜通常的商业生产和发行操作。 0004 对于自动分析主观“块效应(blockiness)”或块假象，存在许多已知的方法。在本 文中，“块效应”或块假象是由于基于块的处理导致的图像的主观损伤的测量。 0005 通常这些方法需要块。

9、的边界位置或块的尺寸的先验知识。例如，如果已知边界位 置，那么可以跨边界估计平均亮度或色度差异；以及如果已知块的尺寸，那么可以在周期性 等于块的尺寸的重复图案中估计像素间的差异。 0006 对于块结构的先验知识的需求严重限制了这些方法的实用性。对图像进行空间变 换并不是不寻常的，例如改变块的尺寸的纵横比转换；这些处理可以分多级进行，并且基于 块的压缩或处理可以在单链的任何点上应用。因此图像可能经受许多不同的具有任意的块 尺寸和边界位置的基于块的处理；并且不同组假象可能存在以不同块结构呈现的多于一组 的基于块的假象。 0007 在作为参考的WO 2007/125286中示出了一种已知的方法。 0。

10、008 特别是如果存在大量的信道从这个和其它质量方面需要被监控，以有效利用处理 资源的方式准确确定块的尺寸也非常重要。如果实时执行监控，那么对于通过处理所引进 的延迟或等待时间尽可能小通常也很重要。一旦已经确定了块的尺寸(当然，其本身表示 视频的以前处理的块)包括上述已知技术的各种技术可以用于量化基于块的假象。 发明内容 0009 本发明包括可以精确、有效以及低延迟测量处理块的尺寸的新颖的图像分析方 法。一方面，提供了一种分析图像处理器中的图像数据以对先前的基于块的数据处理进行 量化的方法，该方法包括步骤：处理得自所述图像数据的一组像素值以沿着垂直于假定的 说 明 书CN 102547279 。

11、A 2/8页 4 块边缘的线产生空间差异分布，该空间差异分布表示在平行于所述线的方向上空间隔开的 像素的值之间的差异；对垂直于所述线的方向上的空间差异分布求和(sum)；以像素节距 为单位测量所述空间差异分布中的极大值间的距离至小数精度；以及聚集(aggregate)测 量的极大值间的距离以确定块的尺寸。 0010 测量所述空间差异分布中的极大值间的距离的步骤包括以像素节距为单位利用 基于矩的检测器检测峰值至小数精度的步骤。聚集测量的极大值间的距离的步骤可以包括 形成差异的直方图。可以根据中途(interim)检测的块尺寸对缺失峰值进行分析。空间差 异分布可以通过高通滤波器或带通滤波器产生。可。

12、以额外提供第二空间差异分布，该第二 空间差异分布表示在平行于所述线的方向上通过更大的距离空间隔开的像素的值之间的 差异，第一或第二空间差异分布的使用根据所确定的块尺寸的置信度来选择。 0011 另一方面，提供了用于分析图像数据以对先前的基于块的数据处理进行量化的装 置，包括：第一滤波器，用于处理得自所述图像数据的一组像素值，以沿着垂直于假定的块 边缘的线产生第一空间差异分布，该空间差异分布表示在平行于所述线的方向上空间隔开 的像素的值之间的差异；累加器，用于对垂直于所述线的方向上的第一空间差异分布求和； 峰值检测器和距离测量块，用于以像素节距为单位测量求和的所述空间差异分布中的极大 值间的距离。

13、至小数精度；聚集器(aggregator)，用于聚集测量的极大值间的距离；以及块 尺寸确定器，对所聚集的所测量的最大值间的距离进行操作以确定块的尺寸。 0012 峰值检测器可以包括基于矩的检测器从而以像素节距为单位检测峰值至小数精 度。聚集器可以用于形成差异的直方图。峰值检测器可以被配置为根据中途检测的块尺寸 对缺失峰值进行分析。第一滤波器可以是高通滤波器或带通滤波器。该装置还可以包括第 二滤波器，用于处理得自所述图像数据的一组像素值以沿着垂直于假定的块边缘的线产生 第二空间差异分布，该第二空间差异分布表示通过以比第一空间差异分布中的相应距离大 的距离在平行于所述线的方向上空间隔开的像素的值之。

14、间的差异。第一或第二空间差异分 布的使用可以根据所确定的块尺寸的置信度来选择。 附图说明 0013 现在将参照附图通过实例方式描述本发明，其中： 0014 图1以框图形式示出根据本发明实施方式的图像分析系统； 0015 图2示出根据本发明实施方式的图像分析系统的第一部分； 0016 图3示出根据本发明实施方式的图像分析系统的第二部分；以及， 0017 图4是本发明使用的滤波器的频率响应的示图。 具体实施方式 0018 本发明可以用于分析表示与图像的像素相关联的值的图像数据。该值可以表示亮 度、色差(例如，C B 或C R )、基色分量(例如，R、G或B)或任何其它合宜的像素参数。可以对 模拟视。

15、频信号采样以获得用于分析的像素值。 0019 在简单的概述中，所公开的方法基于对经滤波的像素值(或其它空间差异分布) 的单向空间和的组中的成员之间的最大值间的距离形成直方图(或以其它适当的方式聚 集)。在下面的描述中，对基于块的损伤的水平特性进行分析，并且求和(summation)方向 说 明 书CN 102547279 A 3/8页 5 是垂直的。可以对其它方向进行分析；例如，当确定基于块的损伤的垂直特性时使用滤波的 像素值的水平求和。利用基于矩的极大值(maxima)检测器，或识别经滤波的和中的峰值至 小数像素位置精度的其它检测器，并且对这些距离形成直方图，可以确定块的尺寸至小数 精度。优。

16、选地，使用误差反馈技术。以这种方式，以少于先前的技术方法的处理资源可以获 得可靠的和精确的块尺寸测量。 0020 若已检测了块尺寸，可以根据所检测的块尺寸对经滤波的空间差异分布进行分析 以确定块相位。可以使用上述现有技术中公开的分析方法。 0021 现在参考图1在概述中示出根据本发明一个实施方式的系统。 0022 像素数据被提供给块(10)，在块(10)中产生空间差异分布。在一种情况下，这可 以通过取得毗邻像素间的差异的绝对量产生。更方便地，可以采用去除较低频率的空间滤 波器。通常，在多个行上对水平分布求和或在多个列上对垂直分布求和(根据要确定的是 水平块还是垂直块的尺寸)。这个和可以是对整个。

17、图像的。然后分布和被传递给块(20)， 在块(20)中检测峰值然后测量那些峰值之间的距离。重要的是这要达到小数的精度。例 如，可以通过基于矩(moment)的检测器检测峰值。然后在块(30)中聚集(aggregate)各 种峰值间距离以得到块的尺寸。聚集可以是诸如取得平均数或中值的统计操作，但是在许 多应用中可以形成直方图以取得最常见的值(modal value)来实现更好的结果。如稍后举 例说明的，误差反馈的形式对进一步提高测量的可靠性和鲁棒性非常有帮助。 0023 现在转向本发明的详细执行的实例，图2和图3示出了根据一个实施方式的系统 的框图。简要地，使用两个不同的高通FIR空间预滤器(A。

18、&B)，均产生空间差异分布，并且这 些处理均检测极大值间的距离。滤波器(A)被设计用于在基于块的处理之后根本没有经受 升尺度(upscaling)的视频，并且它的输出用于提供(有效地)表示相邻像素间的空间差 异的空间差异分布。另一个滤波器(B)假设上转换(upconversion)已经发生，并且用于提 供(有效地)表示更大间隔的像素之间的空间差异的空间差异分布。在图3中进行极大值 间的距离的检测。对于每个预滤器，这产生块尺寸估计S和图像损伤测量P。 0024 每个峰值的高度被记录为(整数像素)峰值间距离的函数。从存在对应于所期待 的块尺寸(通常在625个像素的范围内)的柱(bin)的角度讲，这。

19、产生直方图状的输 出。每个柱包括针对那个峰值间尺寸的极大值的和；并且每个柱中积累的值表示块尺寸的 “像素差异能量”。这组值在下面将被称作“能量直方图”。 0025 还建立描述关于整数像素峰值间距离值的峰值的出现频率的第二直方图。这在下 面将称作“频率直方图”。进行分析以确定块尺寸S。这个直方图的建立包括误差反馈(这 是非常有帮助的)，并且该处理的这个阶段还需要在极大值的另外的局部循环组中测试缺 失峰值。下面是详细描述，由频率直方图确定的尺寸用于识别能量直方图中的柱。对该柱 和它紧邻的柱求和以为检测的尺寸产生峰值能量或峰值活动性测量P。该测量是基于块的 图像损伤的特征。 0026 然后，在产生“。

20、块处理” /“非块处理”决定的简单测试中使用对应于每个预滤器 分支(A或B)的尺寸S和峰值能量P。如果检测到基于块的处理(通常表示先前的数据压 缩)，那么对使用两个预滤器分支中的哪一个作出决定。 0027 现在参照附图，在图2中更详细地示出了文本区域的滤波、整流、反核化 (anti-coring)、断开(即去除)，以及该方法的垂直求和阶段。滤波器的功能是去除像素值 说 明 书CN 102547279 A 4/8页 6 数据的DC分量以获得像素间差异信息。图2中示出的滤波系数对应于滤除信号频谱的较 低部分的高通滤波器。“反核化”功能滤除大振幅信号且保持较低的振幅信息。例如，少于 标定峰值白电平的。

21、5的像素值能够通过而没有修改，510范围内的值被削弱，以及 大于峰值白电平的10的值被零代替。 0028 在图3中示出了对图2的每个输出执行的操作。由经过了求和的行存储 (linestore)表示的空间差异分布(301)被仅使在可能的块尺寸范围内的信息从其通过的 带通滤波器(302)空间滤波。建议的滤波器是： 0029 z n -(L n-4 +2L n-3 +L n-2 ) 0030 +2(L n-1 +2L n +L n+1 ) 0031 -(L n+2 +2L n+3 +L n+4 ) 0032 其中：z n 是像素位置n上的滤波器的输出；以及， 0033 L n 是像素位置n上的滤波器。

22、输入值。 0034 在图4中示出上述滤波器的响应；滤波器的增益是任意的。(为了完备性在图中 示出相位响应，但不需要是如图所示的线性。)如果在可能的块尺寸的范围上不存在先验信 息，那么可以省略滤波步骤。 0035 利用简单的第一阶滤波器，在时间方向上递归过滤(303)整个经过滤的空间差异 分布， 0036 y n (t)z n (t)+7y n (t-1)8 (等式1) 0037 其中，y n (t)是时间t时的滤波器输出；以及， 0038 z n (t)是时间t时的滤波器输入； 0039 同样，此时间滤波是可选的。如果使用，那么与已知的镜头检测(shot-detection) 相结合可有用地避。

23、免在跨不相关的图像之间的片段上的时间滤波。 0040 然后对经可选地过滤的该组求和值进行测试(304)以检测峰值。利用符号y n 表 示空间差异分布中该组值的成员，其中下标n表示在垂直于求和方向上以像素节距为单位 的像素位置，合适的测试是： 0041 明确的峰值(y n y n+1 )AND(y n y n-1 ) 0042 双极大峰值(y n y n-1 )AND(y n y n+1 )AND(y n-1 y n-2 ) 0043 总体峰值检测(明确的峰值或双极大峰值) 0044 AND(y n 0)AND(y n+1 0)AND(y n-1 0) (等式2) 0045 沿着在(或接近)极大。

24、值处的行存储来识别(整数)像素位置指数n。为了更准 确地(至二次采样精度)确定极大值，使用矩计算，其确定以像素位置n为中央的5个空间 差异分布值的组的“质心”。 0046 对于满足上面总体峰值检测条件的给定n，局部y n 在零上削减： 0047 if 0048 y n 0 0049 s n y n 0050 else 0051 s n 0 (等式3) 0052 其中：S n 是削减值。 说 明 书CN 102547279 A 5/8页 7 0053 于是如下以子像素分辨率确定峰值的位置： 0054 假设： 0055 N(n-2)s n-2 +(n-1)s n-1 +(n)s n +(n+1)s。

25、 n+1 +(n+2)s n+2 0056 以及 0057 Ss n-2 +s n-1 +s n +s n+1 s n+2 0058 则： (等式4) 0059 FN/S 0060 其中：F是以像素节距为单位的峰值位置。 0061 使用这组F的值(对于满足上述测试的n的值)测量极大值间的距离。在峰值间 距离估计块(305)中处理该组。利用误差反馈，在频率直方图确定块(306)中处理因而产 生的峰值间距离，以得到峰值间距离的出现频率的整数像素分辨率直方图。处理如下： 0062 依次估计峰值间距离，通过定位峰值F 1 最靠近空间分布差异中的第一像素位置(n 1)开始，增加n直到发现下一个峰值F 2。

26、 。给出第一峰值间距离1： 0063 1F 2 -F 1 0064 1的整数部分用于识别直方图柱，并且柱值逐一增加。保留1的小数部分作为 误差反馈项。 0065 然后增加n的值直到发现下一峰值F 3 。然后估计第二峰值间距离2： 0066 2F 3 -F 2 0067 误差反馈项(1的小数部分)被添加到2，并且对应于结果的整数部分的直方 图柱增加。保留结果的小数部分作为用于下一个峰值间距离的误差反馈项。 0068 处理继续，直到峰值F p 已经被计算出。如果存在p峰值，那么所有直方图柱的总 内容将是(p-1)。 0069 峰值缺失并不罕见。即，在求和的行存储中规则间隔的极大值组中，一个预期应该。

27、 包含极大值的位置没有包含。这个为什么发生存在各种原因，但是无论原因是什么，对于块 检测处理识别已经缺失的峰值并相应地进行补偿是有益的。为此，可以估计和测试相邻峰 值间距离： 0070 d 0 F p -F p-1 0071 d 1 F p-1 -F p-2 0072 d 2 F p-2 -F p-3 0073 d 3 F p-3 -F p-4 0074 确定是否在间隔F p-1 与F p 之间存在缺失峰值，估计3个先前的峰值间距离的差异 的差异： 0075 D 1-2 |d 1 -d 2 | 0076 D 1-3 |d 1 -d 3 | 0077 D 2-3 |d 2 -d 3 | 0078。

28、 其中，|x|是x的绝对值。 0079 如果这3个差异的差异都小于2个像素间距，那么它们的平均值接近d 0 的一半， 于是可以假设在F p-1 与F p 之间的间隔中存在缺失峰值。 0080 假设缺失峰值位于具有双宽度峰值间距离的检测峰值间的中间。频率直方 说 明 书CN 102547279 A 6/8页 8 图应该包括任何缺失峰值的影响(contribute)。它们对能量直方图没有影响，因为根据 定义，它们具有未知能量。 0081 如上说明的，在两个不同的过滤的空间差异分布上分别进行峰值检测处理以及能 量和频率直方图的构建。对于两个信号通路在可接受的峰值间距离的范围内强加一些限 制： 008。

29、2 对于预滤器A通路(具有空间滤波系数1，-4，6，-4，1)仅接受在范围615内 的尺寸。 0083 对于预滤器B通路(具有空间滤波系数1，0，-4，0，6，0，-4，0，1)仅接受在范围 1025内的尺寸。 0084 这是因为(一般而言)通过两个滤波器的块边缘的能量在这些近似的范围内。强 加这些限制是直观的，并且有助于减少由于寄生效应而导致的虚假警报。 0085 返回至图3，根据通过峰值间距离估计块(305)确定的峰值间距离的值，通过对直 方图柱添加(经限幅的)空间差异分布值s n 来构建能量直方图(307)。对于每个有助于频 率直方图的检测峰值，向由防御值(defence value)F。

30、 n 的整数部分表示的柱添加对应的s n 值。 0086 一旦已经处理了全部像素位置n，到达行存储的端部，完成了该处理的直方图收集 (gather)部分。 0087 通过时间滤波器时间过滤来自块(307)的能量直方图，通过时间滤波器时间过滤 来自块(306)的频率直方图。这些滤波器递归结合来自一系列图像中连续图像的直方图。 两个滤波器均可以具有与通过等式1描述的递归过滤器(303)相同的特性。在块结构不随 着时间的流逝而连续改变(除了可能在镜头在不相关的图像之间变化时不连续跳跃外)的 假设下，这被证明是有效的。(通常，经常包括镜头变化复位以避免结合来自不相关图像 的数据。)但是大体上，时间上的。

31、变化可能取决于内容，而不是由基于块的处理引起的，并且 直方图的一些递归时间过滤是有益的。 0088 来自A和B预滤器分支的经过了递归过滤的直方图用于得到各个块尺寸参数 S和块损伤参数P。 0089 在对来自时间滤波器(309)的经过了时间过滤的频率直方图进行操作的块尺寸 确定处理(310)中获得尺寸参数S。该处理是归一化的、基于矩的计算，以极大值柱为中心： 0090 S 0091 (i-2)H i-2 +(i-1)H i-1 +iH+(i+1)H i+1 +(i+2)H i+2 0092 0093 H i-2 +H i-1 +H+H i+1 +H i+2 (等式5) 0094 其中：H i 是。

32、频率直方图的柱i的内容；以及， 0095 i是对应于极大值柱的指标值 0096 在通过对来自时间滤波器(308)的经过过滤的能量直方图的3个相邻柱求和来进 行操作的块损伤确定处理(311)中获得块损伤参数P： 0097 PE i-1 +E i +E i+1 (等式6) 0098 其中：Ei是能量直方图的柱i的内容；以及， 0099 i是对应于频率直方图的极大值柱的指标值。 说 明 书CN 102547279 A 7/8页 9 0100 注意：为避免由空的直方图柱引起异常结果，强加整体的最小柱值。 0101 从上面等式5和6对于P和S的结果，选择对来自滤波器A的空间差异分布进行 处理的结果，或对。

33、来自滤波器分支B的空间差异分布进行处理的结果，以用于输出。该选择 是根据从下面每个信号通路获得的指标值V进行的： 0102 V A S A P A 0103 V B S B P B 0104 if(V A V B AND S A 14.5) 0105 Use A 1，Use B 0PP A ，SS A ，MaxMax A 0106 else if(V B V A AND S B 10.5) 0107 Use A 0，Use B 1PP B ，SS B ，MaxMax B 0108 else if(S A 10.5) 0109 Use A 1，Use B 0PP A ，SS A ，MaxMax 。

34、A 0110 else if(S B 14.5) 0111 Use A 0，Use B 1PP B ，SS B ，MaxMax B 0112 else 0113 Use A 0，Use B 0P0，S1，Maxdont care 0114 (等式7) 0115 其中，下标 A 和 B 表示涉及各个不同的过滤的信号通路的数据； 0116 是选择适合处理的数字范围的常数；以及， 0117 标记Use A 和Use B 表示来自两个信号通路的各个结果的有效性。 0118 通过比较P的相应值与阈值，从选择的有效的通路进行“块处理的” /“非块处理 的”的决定。 0119 if(PTh)AND(Use 。

35、A OR Use B ) 0120 compressed_flag1 0121 else (等式8) 0122 compressed_flag0 0123 其中：阈值Th标定地是60,000倍于总计建立空间差异分布的像素的行数。Th是 使用者可调节的。并且compressed_flag表示存在或不存在基于块的处理。 0124 注意，在没有检测到基于块的处理的情况下，块尺寸值S没有意义。 0125 为了识别块边缘，有必要识别块相位。不保证块结构以任何特定方式排列，并且这 对于识别具体的排列经常有帮助。即，确定经过了求和的经过滤的行存储中的哪些峰值对 应于块边缘，哪些是由于图像内容而导致的假峰值，。

36、以及任何块边缘位置是否缺少峰值。这 可以通过从具有对应于确定的块尺寸S的节距的过滤的空间差异分布中识别空间频率分 量的相位或如上面参考所公开的来完成。 0126 从上面的描述可以看出本发明能够通过对像素值执行简单处理而确定块的尺寸 和块相关图像损伤的测量。因此它高度适于实时应用和处理资源受限的应用。 0127 上面的描述基于利用专用功能块的流处理。技术人员将意识到可以通过其它方式 执行，例如一组通过处理器执行的指令。 0128 本发明不限于水平或垂直分析；可以分析来自沿着图像中任何直线的像素的数 说 明 书CN 102547279 A 8/8页 10 据。在某些情况下(例如，块的尺寸相对于像素。

37、节距较大)，在处理之前对像素做空间二次 抽样(具有或不具有相关的预滤波或内插)是适宜的。 0129 已经以各种组合、配置和次序描述了一系列特征和处理步骤。应当理解，可以以其 它组合、配置和次序在各种应用中有利地部署那些特征和处理步骤。 0130 本发明可以用于分析对应于静止或运动图像的数据，并且该数据可以得自计算机 或其它存储介质。分析图像或部分图像的时间，可以快于或慢于图像欲呈现给观众的时间 长度。 说 明 书CN 102547279 A 10 1/3页 11 图1 图2 说 明 书 附 图CN 102547279 A 11 2/3页 12 图3 说 明 书 附 图CN 102547279 A 12 3/3页 13 图4 说 明 书 附 图CN 102547279 A 13 。