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一种用于推广账户数据优化的方法与设备
    【技术领域】
     本发明涉及互联网搜索技术领域， 尤其涉及一种用于推广账户数据优化的技术。背景技术 随着通信技术的高速发展和互联网应用的全面普及， 越来越多的人们利用搜索推 广技术进行网络信息推广， 以将其信息、 产品或服务呈现至更多的网络用户。
     然而， 由于搜索推广的技术复杂性， 如推广关键词的甄选、 搜索匹配模式的设置、 待推广网站的连通性与访问友好性等因素， 使得推广用户一般难以分析其推广账户的运营 质量， 更不用说改进其搜索推广技术以提升其推广效用。 特别地， 随着推广账户内的推广关 键词的急剧增长， 动辄成千上万， 甚至有些超过一百万， 再与复杂的匹配模式等搜索技术相 结合， 使得一个推广用户可能面临海量数据的压力， 这进一步加剧了推广账户运营质量分 析的困境。显然， 这样的状况不是单纯地依靠增加推广预算或推广力度能够有效解决的。
     因此， 如何能够方便、 有效地进行推广账户数据优化， 以改进网络信息推广效用， 并提升推广用户的使用体验， 成为目前急需解决的问题之一。发明内容
     本发明的目的是提供一种用于推广账户数据优化的方法与设备。
     根据本发明的一个方面， 提供了一种用于推广账户数据优化的方法， 该方法包括 以下步骤 ： a 获取用户从用户设备输入的推广账户 ； b 对所述推广账户进行分析处理， 以获得所述推广账户拟进行数据优化的待优化项 ； c 根据执行模式， 执行所述待优化项。
     根据本发明的另一方面， 还提供了一种用于推广账户数据优化的设备， 该设备包 括： 获取装置， 用于获取用户从用户设备输入的推广账户 ； 分析装置， 用于对所述推广账户进行分析处理， 以获得所述推广账户拟进行数据优化 的待优化项 ； 执行装置， 用于根据执行模式， 执行所述待优化项。
     与现有技术相比， 本发明通过分析推广账户获得待优化项， 并对待优化项执行优 化处理， 从而改善了推广账户的推广效用， 并提升了推广用户的使用体验。 附图说明 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述， 本发明的其它 特征、 目的和优点将会变得更明显 ： 图 1 示出根据本发明一个方面的用于推广账户数据优化的系统拓扑图 ； 图 2 示出根据本发明一个方面的用于推广账户数据优化的设备示意图 ；
     图 3 示出根据本发明一个优选实施例的用于推广账户数据优化的设备示意图 ； 图 4 示出根据本发明另一个方面的用于推广账户数据优化的方法流程图 ； 图 5 示出根据本发明一个优选实施例的用于推广账户数据优化的方法流程图。
     附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。 具体实施方式
     下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
     图 1 示出根据本发明一个方面的用于推广账户数据优化的系统拓扑图， 其中包括 网络设备 1 以及多个与之经由网络相连接的用户设备 2。 其中， 网络设备 1 可与多个用户设 备 2 经由网络相连接， 并获取用户通过用户设备 2 输入的推广账户 ； 对所述推广账户进行分 析处理， 以获得所述推广账户的待优化项 ； 根据执行模式， 执行所述待优化项。 在此， 网络包 括但不限于互联网、 广域网、 城域网、 局域网、 VPN 网络、 无线自组织网络 （Ad Hoc 网络） 等。
     另外， 网络设备 1 包括但不限于网络主机、 单个网络服务器、 多个网络服务器集或 多个服务器构成的云。在此， 云由基于云计算 （Cloud Computing） 的大量计算机或网络服 务器构成， 其中， 云计算是分布式计算的一种， 由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级 虚拟计算机。而用户设备 2 可以是任何一种可与用户通过键盘、 鼠标、 遥控器、 触摸板、 或手 写设备等方式进行人机交互的电子产品， 例如计算机、 手机、 PDA、 掌上电脑 PPC 或 IPTV 等。 网络设备 1 与多个用户设备 2 之间的通信相互独立， 可以是基于诸如 TCP/IP 协议、 UDP 协 议等的分组数据传输。
     本领域技术人员应能理解上述网络设备 1、 用户设备 2 以及连接其间的网络和通 信方式仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的网络设备、 用户设备、 网络或通信方式如可 适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     本领域技术人员还应能理解， 图 1 中仅为简明起见而示出的各类网络元素的数量 可能小于一个实际网络中的数量， 但这种省略无疑地是以不会影响对本发明进行清楚、 充 分的公开为前提的。
     为简明起见， 下面以一个用户设备 2 为例进行描述。本领域技术人员应能理解， 网 络设备 1 可以同时与多个用户设备 2 交互， 并根据从不同用户设备 2 输入的推广账户， 进行 分析处理， 以获取所述推广账户的待优化项 ； 根据执行模式， 执行所述待优化项。
     图 2 示出根据本发明一个方面的用于推广账户数据优化的设备示意图， 其中， 网 络设备 1 包括获取装置 11、 分析装置 12 和执行装置 13。
     其中， 获取装置 11 获取用户从用户设备 2 输入的推广账户。具体地， 用户通过与 用户设备 2 的交互方式， 包括但不限于键盘、 鼠标、 遥控器、 触摸板、 或手写设备， 在浏览器 软件、 应用程序或客户端软件中输入推广账户 ； 以键盘为例， 当用户在应用程序的输入框中 敲击键盘按键进行输入时， 获取装置 11 通过页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 实时地获取用 户敲击的按键序列， 并记录为用户输入的推广账户。本领域技术人员应能理解上述几种页 面技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明， 也应包含在 本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员还应能理解上述获取 推广账户的技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的获取推广账户的技术如可适用于 本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。分析装置 12 对所述推广账户进行分析处理， 以获得所述推广账户拟进行数据优 化的待优化项。具体地， 分析装置 12 根据获取装置 11 所提供的推广账户， 进行分析处理， 例如基于该推广账户的历史记录的纵向分析、 基于同行业或同区域的平均推广效用的横向 分析或者两者相结合， 以获得该推广账户的待优化项。例如， 假设该推广账户的本周点击 量为 10000 次 （上周点击量为 9000 次） 、 本周转化率为 20%（上周转化率为 40%） 、 网站访问 便利性为 60%（上周网站访问便利性为 70%） 、 网站内容质量为 70%（上周网站内容质量为 60%） 和网站导航便利性为 40%（上周网站导航便利性为 80%） ； 分析装置 12 通过对该推广 账户进行纵向分析， 例如通过对照发现该推广账户的当前状况与历史记录的明显差距， 可 以获得待优化项为 “网站导航便利性” 。在此， 所述横向分析， 可以是基于同行业、 同区域或 者同类关键词的平均推广效用， 也可以是基于同行业、 同区域或者同类关键词的其他推广 用户的推广效用。再如， 假设该推广账户的本周点击量为 10000 次 （同行业的本周平均点击 量为 20000 次） 、 推广关键词 5 个 （同行业的推广关键词平均数量为 4 个） 、 匹配模式为精确 匹配模式 （同行业的匹配模式多为广泛匹配模式） ； 分析装置 12 通过对该推广账户进行横向 分析， 例如通过对照发现该推广账户的与同行业的明显差距， 可以获得待优化项为 “匹配模 式” 。 本领域技术人员应能理解上述推广账户分析方法仅为举例， 其他现有的或今后可能出 现的推广账户分析方法如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引 用方式包含于此。 在此， 分析装置 12 通过在数据库中读取、 调用特定的应用程序接口 （API） 或其他约定的通信方式， 获取该推广账户的相关信息， 例如该推广账户的当前状况、 历史记 录、 同行业 （或同区域、 同类关键词） 的平均推广效用和同行业 （或同区域、 同类关键词） 的其 他推广用户的推广效用。而且， 该推广账户的相关信息的获取来源包括但不限于网络设备 1 本身的存储装置、 该推广账户的管理服务器、 第三方服务器或者其他可以与网络设备 1 通 信的第三方设备。 本领域技术人员应能理解上述推广账户的相关信息的获取方式与获取来 源仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的推广账户的相关信息的获取方式或获取来源如 可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。在此， 该 推广账户的相关信息， 包括但不限于推广时段、 推广地域、 账户余额、 预算、 关键词出价、 创 意质量、 关键词数量、 匹配模式、 关键词状态以及创意状态等推广账户内所有影响推广效用 的数据。本领域技术人员应能理解上述推广账户的相关信息仅为举例， 其他现有的或今后 可能出现的推广账户的相关信息如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并 在此以引用方式包含于此。
     执行装置 13， 根据执行模式， 执行所述优化建议。 具体地， 执行装置 13 根据系统预 设、 用户选择或系统自适应设置的不同的执行模式， 相应地执行分析装置 12 所提供的待优 选项， 以改进该推广账户， 从而提升其推广效用。 例如， 假设当前执行模式为自动执行， 执行 装置 13 将自动执行分析装置 12 所提供的待优选项 ； 又假设该待优选项为 “每日预算不足 （推广账户提前下线） ” ， 或者 “某个新关键词 （和推广单元内某个关键词语义近似， 但该推广 用户未选） ” ； 则执行装置 13 把该推广账户的当前预算自动修改为建议预算 （或者根据该推 广账户中关于预算提高的设置或历史记录提高当前预算） ， 或者自动把该新关键词添加入 该推广单元内。又如， 假设执行模式为交互执行， 执行装置 13 将通过与推广用户的交互执 行分析装置 12 所提供的待优选项 ； 又假设该待优选项为 “某个创意不吸引人 （点击率特别 低） ” ； 则执行装置 13 将给出 “需要优化该创意” 的提示， 还可以为用户提供创意编辑支持，例如同时建议 “飘红关键词” 。在此， 推广用户可以逐条选择执行这些待优化项， 也可以全 选这些待优化项， 进行批量执行， 甚至还可以点击 “一键优化” 按钮， 然后执行装置 13 执行 全部待优化项。本领域技术人员应能理解上述执行待优化项的技术仅为举例， 其他现有的 或今后可能出现的执行待优化项的技术如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以 内， 并在此以引用方式包含于此。
     优选地， 网络设备 1 中的各个装置之间是持续不断工作的。具体地， 获取装置 11 实时地获取用户通过用户设备 2 输入的推广账户 ； 分析装置 12 对获取装置 11 获取的所述 推广账户进行分析处理， 以获取所述推广账户的待优化项 ； 执行装置 13 再根据执行模式， 例如自动执行、 交互执行或选择执行， 执行所述待优化项。 在此， 本领域技术人员应理解 “持 续” 是指各装置分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行推广账户的获取、 对该推 广账户进行分析以获取待优化项、 以及根据执行模式执行待优化项， 直至该用户在较长时 间内停止通过用户设备 2 执行输入推广账户等操作。
     更优选地， 执行模式包括但不限于， 以下任一项 ： 1） 自动执行 ； 2） 交互执行 ； 3） 顺 序执行 ； 4） 选择执行。具体地， 当执行模式为自动执行时， 执行装置 13 自动执行分析装置 12 所提供的待优化项， 例如， 有多个待优化项时， 执行装置 13 可以逐条执行这些待优化项， 也可以批量执行这些待优化项。当执行模式为交互执行时， 执行装置 13 将通过与推广用户 的交互执行分析装置 12 所提供的待优选项 ； 假设该待优选项为 “某个创意不吸引人 （点击 率特别低） ” ； 则执行装置 13 将给出 “需要优化该创意” 的提示， 还可以为用户提供创意编辑 支持， 例如同时建议 “飘红关键词” 。当执行模式为顺序执行时， 执行装置 13 顺序执行分析 装置 12 所提供的待优化项， 例如， 有多个待优化项时， 执行装置 13 可以按获得各待优化项 的先后顺序执行这些待优化项， 也可以按这些待优化项的优先级顺序执行这些待优化项。 当执行模式为选择执行时， 执行装置 13 根据用户的选择， 例如用户明确选择的待优化项及 其顺序， 或者根据用户所设定的选择条件 （如执行优先级为 1 级的待优化项） ， 执行分析装置 12 所提供的待优化项。本领域技术人员应能理解上述执行模式仅为举例， 其他现有的或今 后可能出现的执行模式如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引 用方式包含于此。
     更优选地， 网络设备 1 还包括第一提供装置 （未示出） ， 第一提供装置将所述执行待 优化项的操作的相关执行信息提供给所述用户设备。具体地， 第一提供装置将执行装置 13 对待优化项的执行操作的相关执行信息， 例如通过 JSP、 ASP 等页面技术， 提供给所述用户 设备。 第一提供装置向所述用户设备提供相关执行信息的方式， 包括但不限于 ： 将相关执行 信息推送至推广用户登录其推广账户所使用的所述用户设备 ； 或者利用页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 将相关执行信息写入一个或多个网页， 并将相关网页的 URL 推送至推广用户 登录其推广账户所使用的所述用户设备 ； 或者利用页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 将相关 执行信息写入一个或多个网页， 并将部分相关执行信息和相关网页的 URL 推送至推广用户 登录其推广账户所使用的所述用户设备。 其中， 对于后两种推送方式， 推广用户如需了解相 关执行信息， 可通过其所述用户设备直接访问网络设备 1 所提供的 URL 所对应的网页。本 领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的页面技 术如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。同 样， 本领域技术人员应能理解上述几种提供相关执行信息的方式仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的提供相关执行信息的方式如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围 以内， 并在此以引用方式包含于此。 在此， 相关执行信息包括但不限于执行界面 （如充值中、 关键词生效中） 、 执行结果 （如关键词推左、 匹配模式为 “模糊匹配” ） 、 执行过程提示 （如关 键词生效后， 是否推左， 该推左设置免费） 、 执行过程中的用户交互 （如当前待优化项已执行 完毕， 是否开始执行下一项） 。本领域技术人员应能理解上述相关执行信息仅为举例， 其他 现有的或今后可能出现的相关执行信息如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以 内， 并在此以引用方式包含于此。
     图 3 示出根据本发明一个优选实施例的用于推广账户数据优化的设备示意图， 网 络设备 1 还包括排序装置 14’ 。其中， 获取装置 11’ 、 分析装置 12’ 、 执行装置 13’ 分别与图 2 所示对应装置 11-13 基本相同， 故此处不再赘述， 并通过引用的方式包含于此。
     其中， 排序装置 14’ 确定所述待优化项的优先级 ； 随后， 执行装置 13’ 根据执行模 式， 并结合所述优先级， 执行所述待优化项。具体地， 排序装置 14’ 对于分析装置 12’ 所提供 的待优选项， 例如通过各待优化项的关键属性和 / 或影响属性， 确定该待优选项的优先级 ； 随后， 确定执行装置 13’ 根据执行模式， 例如自动执行或交互执行， 并按照所述待优化项的 优先级高低， 执行所述待优化项。例如， 对于一推广账户， 分析装置 12’ 分析获得了三个待 优化项， “每日预算不足 （推广账户提前下线） ” 、 “某个新关键词 （和推广单元内某个关键词 语义近似， 但该推广用户未选） ” 和 “某个创意不吸引人 （点击率特别低） ” ； 排序装置 14’ 根 据这三个待优化项的关键属性 （参见表 1） ， 确定其优先级分别为高、 中、 低； 假设当前的执 行模式为自动模式， 则执行装置 13’ 将按照优先级高、 中、 低的顺序， 自动执行这三个优化 项， 即首先把该推广账户的当前预算自动修改为建议预算 （或者根据该推广账户中关于预 算提高的设置或历史记录提高当前预算） ， 然后自动把该新关键词添加入该推广单元内， 最 后给出 “需要优化该创意” 的提示。本领域技术人员应能理解上述优先级以及确定优先级 的技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的优先级或确定优先级的技术如可适用于本 发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。 本领域技术人员还应 能理解前述实施例中关于执行装置 13 的表述基本适用本实施例中的执行装置 13’ ， 故不再 赘述， 并在此以引用方式包含于此。
     表 1 根据关键属性确定待优选项的优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 关键属性 重要 ： 该账户提前下线 比较重要 ： 该关键词无法展现 中： 该关键词计费价格较高且点击率较低 优先级 高 中 低优选地， 网络设备 1 中的各个装置之间是持续不断工作的。具体地， 获取装置 11’ 实时 地获取用户通过用户设备 2 输入的推广账户 ； 分析装置 12’ 对获取装置 11’ 获取的所述推 广账户进行分析处理， 以获取所述推广账户的待优化项 ； 排序装置 14’ 确定由分析装置 12’ 所获取的所述推广账户的待优化项的优先级 ； 执行装置 13’ 再根据执行模式， 例如自动执 行、 交互执行或选择执行， 并结合排序装置 14’ 所提供的所述待优化项的优先级， 执行所述 待优化项。在此， 本领域技术人员应理解 “持续” 是指各装置分别按照设定的或实时调整的 工作模式要求进行推广账户的获取、 对该推广账户进行分析以获取待优化项、 确定各待优 化项的优先级、 以及根据执行模式并结合优先级执行待优化项， 直至该用户在较长时间内 停止通过用户设备 2 执行输入推广账户等操作。优选地， 所述优先级包括以下至少一项 ： 所述待优化项的影响属性和所述待优化 项的关键属性。具体地， 所述优先级包括但不限于， 以下至少一项 ： 所述待优化项的影响属 性和所述待优化项的关键属性， 即待优化项的优先级可以由其影响属性、 关键属性或两者 的组合确定。接上例， 排序装置 14’ 根据这三个待优化项的关键属性 （参见表 1） ， 确定其优 先级分别为高、 中、 低； 或者根据这三个待优化项的影响属性 （参见表 2） ， 确定其优先级分 别为低、 低、 高； 或者根据这三个待优化项的关键属性和影响属性 （参见表 3） ， 确定其优先 级分别为低、 低、 高。本领域技术人员应能理解上述优先级仅为举例， 其他现有的或今后可 能出现的优先级如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式 包含于此。
     表 2 根据影响属性确定待优选项的优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 影响属性 如果每天只提前 1 分钟下线， 则问题不严重 如果账户内有 1 万个生效关键词， 则问题不严重 如果账户内只有这一个创意， 则问题严重影响属性 如果每天只提前 1 分钟下线， 则问题不严重 如果账户内有 1 万个生效关键词， 则问题不严重 如果账户内只有这一个创意， 则问题严重优先级 低 低 高优先级 低 低 高表3待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人根据关键属性和影响属性确定待优选项的优先级关键属性 重要 ： 该账户提前下线 比较重要 ： 该关键词无法展现 中： 该关键词计费价格较高且点击率较低更优选地。 所述优先级包括所述待优化项的影响属性， 所述影响属性基于以下任一项 ： 所述推广账户、 所述推广账户的竞争对手或所述推广账户所在的推广库。 具体地， 当所述优 先级包括所述待优化项的影响属性时， 确定所述影响属性的因素包括但不限于， 以下任一 项： 所述推广账户、 所述推广账户的竞争对手和所述推广账户所在的推广库。接上例， 排序 装置 14’ 根据所述推广账户的竞争对手确定这三个待优化项的影响属性， 再确定各待优化 项的优先级 （参见表 4） ； 或者根据所述推广账户所在的推广库确定这三个待优化项的影响 属性， 再确定各待优化项的优先级 （参见表 5） 。 本领域技术人员应能理解上述确定影响属性 的因素仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的确定影响属性的因素如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     表 4 根据推广账户的竞争对手， 确定待优选项的影响属性与优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 基于竞争对手的影响属性 如果你的竞争对手大多比你晚下线则问题严重 排名高低还取决你的竞争对手的出价和质量度 如果你的创意比别人的都差， 则点击率最低， 问题很严重 基于推广库的影响属性 无 最终排名由整个广告库的出价和质量度决定 创意好坏是相对的概念， 没有最好， 只有更好 优先级 高 中 高 优先级 — 中 中表5根据推广账户所在的推广库， 确定待优选项的影响属性与优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人更优选地， 所述优先级包括所述待优化项的关键属性， 其中， 所述关键属性基于以下任 一项 ： 所述待优化项的类型、 所述待优化项的用户设置、 所述推广账户的优化模式或所述推 广账户的客户接受度。具体地， 当所述优先级包括所述待优化项的关键属性时， 确定所述 关键属性的因素包括但不限于， 以下任一项 ： 所述待优化项的类型、 所述待优化项的用户设 置、 所述推广账户的优化模式或所述推广账户的客户接受度。接上例， 排序装置 14’ 根据所述推广账户的优化模式确定这三个待优化项的关键属性， 再确定各待优化项的优先级 （参 见表 6） ； 或者根据各待优化项的类型确定这三个待优化项的关键属性， 再确定各待优化项 的优先级 （参见表 7） 。排序装置 14’ 还可以根据所述待优化项的用户设置或所述推广账户 的客户接受度， 确定各待优化项的优先级， 例如， 假设推广用户将某类待优化项设置为高优 先级， 排序装置 14’ 则将该类优化项的优先级确定为 “高” 。又如， 该推广账户的客户接受度 较高， 排序装置 14’ 则可将 “每日预算不足” 的优先级设置为 “高” 。本领域技术人员应能理 解上述确定关键属性的因素仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的确定关键属性的因素 如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     表 6 根据推广账户的优化模式， 确定待优选项的关键属性与优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 基于推广账户的优化模式的关键属性 收益最大 投入产出最大 成本最低 基于待优化项的类型的关键属性 重要 ： 该账户提前下线 比较重要 ： 该关键词无法展现 中： 该关键词计费价格较高且点击率较低 优先级 高 中 高 优先级 高 中 低表 7 根据待优化项的类型， 确定待优选项的关键属性与优先级更优选地， 所述关键属性包括所述推广账户的优化模式， 其中， 该设备还包括分类装置 （未示出） ， 分类装置用于根据所述推广账户， 执行自动分类算法， 以确定所述推广账户的优 化模式。 具体地， 当所述关键属性包括所述推广账户的优化模式时， 分类装置对该推广账户 执行自动分类算法， 例如根据利用数据统计和 / 或机器学习从已知优化模式的推广账户的 样本集中学习所得的推理规则 （如决策树） ， 确定该推广账户适用的优化模式。例如， 分类装 置， 利用基于若干个已知样例 （参见表 8） 的机器学习， 获得两条决策规则 ： 1） 日均消费高， 且很少登陆系统的客户， 偏好 “收益最大” 的优化模式 ； 2） 日均消费低， 且频繁登陆系统的客 户， 偏好 “成本最低” 的优化模式。该分类装置， 对于未知样例的推广账户 （参见表 9） 应用 基于这两条决策规则构建的决策树， 得到客户 D 偏好 “收益最大” 的优化模式， 客户 E 偏好 “成本最低” 的优化模式。本领域技术人员应能理解上述自动分类技术仅为举例， 其他现有 的或今后可能出现的自动分类技术如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     表 8 供机器学习使用的已知样例已知样例 客户 A 客户 B 客户 C … 未知样例 客户 D 客户 E 地域 江苏 北京 上海 … 日均消费 高 高 低 … 推广时间 2年 0.5 年 2.5 年 … 推广时间 0.2 年 0.5 年 登陆系统 很少 很少 频繁 … 登陆系统 很少 频繁 … … … … … 优化模式 收益最大 收益最大 成本最低 …表 9 待确定优化模式的未知样例地域 日均消费 广东 高 北京 低 … 优化模式 … 未知 … 未知在一个优选的实施例中 （参照图 3） ， 网络设备还包括第二提供装置 （未示出） ， 第二提供 装置用于根据所述优先级， 将所述待优化项提供给所述用户设备。 具体地， 第二提供装置根 据排序装置 14’ 所提供的各待优化项的优先级， 例如按照优先级由高至低， 将分析装置 12’ 所提供的各待优化项， 例如通过 JSP、 ASP 等页面技术， 提供给所述用户设备。第二提供装置向所述用户设备提供待优化项的方式， 包括但不限于 ： 将待优化项推送至推广用户登录其 推广账户所使用的所述用户设备 ； 或者利用页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 将待优化项写 入一个或多个网页， 并将相关网页的 URL 推送至推广用户登录其推广账户所使用的所述用 户设备 ； 或者利用页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 将待优化项写入一个或多个网页， 并将 部分待优化项和相关网页的 URL 推送至推广用户登录其推广账户所使用的所述用户设备。 其中， 对于后两种推送方式， 推广用户如需了解待优化项， 可通过其所述用户设备直接访问 设备 1 所提供的 URL 所对应的网页。 本领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以 内， 并在此以引用方式包含于此。 同样， 本领域技术人员应能理解上述几种提供待优化项的 方式仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的提供待优化项的方式如可适用于本发明， 也 应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     本领域技术人员应能理解， 上述第一提供装置和第二提供装置仅为示例， 在实践 中， 它们可以是两个独立的模块， 也可集成在一个模块中。
     优选地， 所述第二提供装置还用于根据所述优先级， 标记所述待优化项， 并提供给 所述用户设备。具体地， 第二提供装置根据排序装置 14’ 所提供的各待优化项的优先级， 例 如按照优先级由高至低， 标记分析装置 12’ 所提供的各待优化项， 并将这些待优化项， 例如 通过 JSP、 ASP 等页面技术， 提供给所述用户设备。在此， 第二提供装置可采用语音、 铃音、 警 示性标识、 字体、 颜色、 样式等方式获取任意组合， 对高优先级的待优化项进行标记， 以提请 推广用户对对应待优化项的注意。 本领域技术人员应能理解上述几种标记待优化项的方式 仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的标记待优化项的方式如可适用于本发明， 也应包 含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     图 4 示出根据本发明另一个方面的用于推广账户数据优化的方法流程图。
     在步骤 S1 中， 网络设备 1 获取用户从用户设备 2 输入的推广账户。具体地， 用户 通过与用户设备 2 的交互方式， 包括但不限于键盘、 鼠标、 遥控器、 触摸板、 或手写设备， 在 浏览器软件、 应用程序或客户端软件中输入推广账户 ； 以键盘为例， 当用户在应用程序的输 入框中敲击键盘按键进行输入时， 网络设备 1 通过页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 实时地 获取用户敲击的按键序列， 并记录为用户输入的推广账户。本领域技术人员应能理解上述 几种页面技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明， 也应 包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员还应能理解上 述获取推广账户的技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的获取推广账户的技术如可 适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     在步骤 S2 中， 网络设备 1 对所述推广账户进行分析处理， 以获得所述推广账户拟 进行数据优化的待优化项。具体地， 在步骤 S2 中， 网络设备 1 根据在步骤 S1 中所提供的推 广账户， 进行分析处理， 例如基于该推广账户的历史记录的纵向分析、 基于同行业或同区域 的平均推广效用的横向分析或者两者相结合， 以获得该推广账户的待优化项。 例如， 假设该 推广账户的本周点击量为 10000 次 （上周点击量为 9000 次） 、 本周转化率为 20%（上周转化 率为 40%） 、 网站访问便利性为 60%（上周网站访问便利性为 70%） 、 网站内容质量为 70%（上 周网站内容质量为 60%） 和网站导航便利性为 40%（上周网站导航便利性为 80%） ； 在步骤 S2 中， 网络设备 1 通过对该推广账户进行纵向分析， 例如通过对照发现该推广账户的当前状况与历史记录的明显差距， 可以获得待优化项为 “网站导航便利性” 。在此， 所述横向分析， 可以是基于同行业、 同区域或者同类关键词的平均推广效用， 也可以是基于同行业、 同区域 或者同类关键词的其他推广用户的推广效用。 再如， 假设该推广账户的本周点击量为 10000 次 （同行业的本周平均点击量为 20000 次） 、 推广关键词 5 个 （同行业的推广关键词平均数量 为 4 个） 、 匹配模式为精确匹配模式 （同行业的匹配模式多为广泛匹配模式） ； 在步骤 S2 中， 网 络设备 1 通过对该推广账户进行横向分析， 例如通过对照发现该推广账户的与同行业的明 显差距， 可以获得待优化项为 “匹配模式” 。本领域技术人员应能理解上述推广账户分析方 法仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的推广账户分析方法如可适用于本发明， 也应包 含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。在此， 网络设备 1 在步骤 S2 中通 过在数据库中读取、 调用特定的应用程序接口 （API） 或其他约定的通信方式， 获取该推广账 户的相关信息， 例如该推广账户的当前状况、 历史记录、 同行业 （或同区域、 同类关键词） 的 平均推广效用和同行业 （或同区域、 同类关键词） 的其他推广用户的推广效用。而且， 该推广 账户的相关信息的获取来源包括但不限于网络设备 1 本身的存储装置、 该推广账户的管理 服务器、 第三方服务器或者其他可以与网络设备 1 通信的第三方设备。本领域技术人员应 能理解上述推广账户的相关信息的获取方式与获取来源仅为举例， 其他现有的或今后可能 出现的推广账户的相关信息的获取方式或获取来源如可适用于本发明， 也应包含在本发明 保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。在此， 该推广账户的相关信息， 包括但不限于 推广时段、 推广地域、 账户余额、 预算、 关键词出价、 创意质量、 关键词数量、 匹配模式、 关键 词状态以及创意状态等推广账户内所有影响推广效用的数据。 本领域技术人员应能理解上 述推广账户的相关信息仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的推广账户的相关信息如可 适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     在步骤 S3 中， 网络设备 1 根据执行模式， 执行所述优化建议。具体地， 在步骤 S3 中， 网络设备 1 根据系统预设、 用户选择或系统自适应设置的不同的执行模式， 相应地执行 在步骤 S2 中所提供的待优选项， 以改进该推广账户， 从而提升其推广效用。例如， 假设当前 执行模式为自动执行， 在步骤 S3 中， 网络设备 1 将自动执行在步骤 S2 中所提供的待优选 项； 又假设该待优选项为 “每日预算不足 （推广账户提前下线） ” ， 或者 “某个新关键词 （和推 广单元内某个关键词语义近似， 但该推广用户未选） ” ； 则在步骤 S3 中， 网络设备 1 把该推广 账户的当前预算自动修改为建议预算 （或者根据该推广账户中关于预算提高的设置或历史 记录提高当前预算） ， 或者自动把该新关键词添加入该推广单元内。又如， 假设执行模式为 交互执行， 在步骤 S3 中， 网络设备 1 将通过与推广用户的交互执行在步骤 S2 中所提供的待 优选项 ； 又假设该待优选项为 “某个创意不吸引人 （点击率特别低） ” ； 则网络设备 1 在步骤 S3 中将给出 “需要优化该创意” 的提示， 还可以为用户提供创意编辑支持， 例如同时建议 “飘 红关键词” 。 在此， 推广用户可以逐条选择执行这些待优化项， 也可以全选这些待优化项， 进 行批量执行， 甚至还可以点击 “一键优化” 按钮， 然后网络设备 1 在步骤 S3 中执行全部待优 化项。本领域技术人员应能理解上述执行待优化项的技术仅为举例， 其他现有的或今后可 能出现的执行待优化项的技术如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在 此以引用方式包含于此。
     优选地， 上述各个步骤 S1-S3 之间是持续不断工作的。具体地， 在步骤 S1 中 , 网 络设备 1 实时地获取用户通过用户设备 2 输入的推广账户 ； 在步骤 S2 中， 网络设备 1 对在步骤 S1 中获取的所述推广账户进行分析处理， 以获取所述推广账户的待优化项 ； 在步骤 S3 中， 网络设备 1 再根据执行模式， 例如自动执行、 交互执行或选择执行， 执行所述待优化项。 在此， 本领域技术人员应理解 “持续” 是指各步骤分别按照设定的或实时调整的工作模式要 求进行推广账户的获取、 对该推广账户进行分析以获取待优化项、 以及根据执行模式执行 待优化项， 直至该用户在较长时间内停止通过用户设备 2 执行输入推广账户等操作。
     更优选地， 执行模式包括但不限于， 以下任一项 ： 1） 自动执行 ； 2） 交互执行 ； 3） 顺 序执行 ； 4） 选择执行。具体地， 当执行模式为自动执行时， 网络设备 1 在步骤 S3 中自动执 行在步骤 S2 中所提供的待优化项， 例如， 有多个待优化项时， 网络设备 1 在步骤 S3 中可以 逐条执行这些待优化项， 也可以批量执行这些待优化项。 当执行模式为交互执行时， 网络设 备 1 在步骤 S3 中将通过与推广用户的交互执行在步骤 S2 中所提供的待优 选项 ； 假设该待 优选项为 “某个创意不吸引人 （点击率特别低） ” ； 则网络设备 1 在步骤 S3 中将给出 “需要优 化该创意” 的提示， 还可以为用户提供创意编辑支持， 例如同时建议 “飘红关键词” 。当执行 模式为顺序执行时， 网络设备 1 在步骤 S3 中， 顺序执行在步骤 S2 中所提供的待优化项， 例 如， 有多个待优化项时， 网络设备 1 在步骤 S3 中可以按获得各待优化项的先后顺序执行这 些待优化项， 也可以按这些待优化项的优先级顺序执行这些待优化项。当执行模式为选择 执行时， 网络设备 1 在步骤 S3 中根据用户的选择， 例如用户明确选择的待优化项及其顺序， 或者根据用户所设定的选择条件 （如执行优先级为 1 级的待优化项） ， 执行在步骤 S2 中所提 供的待优化项。本领域技术人员应能理解上述执行模式仅为举例， 其他现有的或今后可能 出现的执行模式如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式 包含于此。
     更优选地， 在步骤 S5（未示出） 中， 网络设备 1 还可以将所述执行待优化项的操作 的相关执行信息提供给所述用户设备。具体地， 在步骤 S5（未示出） 中， 网络设备 1 将在 步骤 S3 中对待优化项的执行操作的相关执行信息， 例如通过 JSP、 ASP 等页面技术， 提供给 所述用户设备。在步骤 S5（未示出） 中， 网络设备 1 向所述用户设备提供相关执行信息的 方式， 包括但不限于 ： 将相关执行信息推送至推广用户登录其推广账户所使用的所述用户 设备 ； 或者利用页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 将相关执行信息写入一个或多个网页， 并 将相关网页的 URL 推送至推广用户登录其推广账户所使用的所述用户设备 ； 或者利用页面 技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 将相关执行信息写入一个或多个网页， 并将部分相关执行信息 和相关网页的 URL 推送至推广用户登录其推广账户所使用的所述用户设备。其中， 对于后 两种推送方式， 推广用户如需了解相关执行信息， 可通过其所述用户设备直接访问网络设 备 1 所提供的 URL 所对应的网页。本领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以 内， 并在此以引用方式包含于此。 同样， 本领域技术人员应能理解上述几种提供相关执行信 息的方式仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的提供相关执行信息的方式如可适用于本 发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。在此， 相关执行信息 包括但不限于执行界面 （如充值中、 关键词生效中） 、 执行结果 （如关键词推左、 匹配模式为 “模糊匹配” ） 、 执行过程提示 （如关键词生效后， 是否推左， 该推左设置免费） 、 执行过程中的 用户交互 （如当前待优化项已执行完毕， 是否开始执行下一项） 。本领域技术人员应能理解 上述相关执行信息仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的相关执行信息如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     图 5 示出根据本发明一个优选实施例的用于推广账户数据优化的方法流程图。其 中， 步骤 S1’ -S3’ 分别与图 4 所示对应步骤 S1-S3 相同， 故此处不再赘述， 并通过引用的方 式包含于此。
     在步骤 S4’ 中， 网络设备 1 确定所述待优化项的优先级 ； 随后， 在步骤 S3’ 中， 网络 设备 1 根据执行模式， 并结合所述优先级， 执行所述待优化项。具体地， 在步骤 S4’ 中， 网络 设备 1 对于在步骤 S2’ 中所提供的待优选项， 例如通过各待优化项的关键属性和 / 或影响属 性， 确定该待优选项的优先级 ； 随后， 确定网络设备 1 在步骤 S3’ 中根据执行模式， 例如自动 执行或交互执行， 并按照所述待优化项的优先级高低， 执行所述待优化项。例如， 对于一推 广账户， 网络设备 1 在步骤 S2’ 中分析获得了三个待优化项， “每日预算不足 （推广账户提前 下线） ” 、 “某个新关键词 （和推广单元内某个关键词语义近似， 但该推广用户未选） ” 和 “某个 创意不吸引人 （点击率特别低） ” ； 网络设备 1 在步骤 S4’ 中根据这三个待优化项的关键属性 （参见表 10） ， 确定其优先级分别为高、 中、 低； 假设当前的执行模式为自动模式， 则网络设备 1 在步骤 S3’ 中将按照优先级高、 中、 低的顺序， 自动执行这三个优化项， 即首先把该推广账 户的当前预算自动修改为建议预算 （或者根据该推广账户中关于预算提高的设置或历史记 录提高当前预算） ， 然后自动把该新关键词添加入该推广单元内， 最后给出 “需要优化该创 意” 的提示。 本领域技术人员应能理解上述优先级以及确定优先级的技术仅为举例， 其他现 有的或今后可能出现的优先级或确定优先级的技术如可适用于本发明， 也应包含在本发明 保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员还应能理解前述实施例中关 于步骤 S3 的表述基本适用本实施例中的步骤 S3’ ， 故不再赘述， 并在此以引用方式包含于 此。
     表 10 根据关键属性确定待优选项的优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 关键属性 重要 ： 该账户提前下线 比较重要 ： 该关键词无法展现 中： 该关键词计费价格较高且点击率较低 优先级 高 中 低优选地， 上述各个步骤 S1’ -S4’ 之间是持续不断工作的。具体地， 网络设备 1 在步骤 S1’ 中实时地获取用户通过用户设备 2 输入的推广账户 ； 在步骤 S2’ 中对在步骤 S1’ 中获 取的所述推广账户进行分析处理， 以获取所述推广账户的待优化项 ； 在步骤 S4’ 中， 网络设 备 1 确定由在步骤 S2’ 中所获取的所述推广账户的待优化项的优先级 ； 在步骤 S3’ 中， 网络 设备 1 再根据执行模式， 例如自动执行、 交互执行或选择执行， 并结合在步骤 S4’ 中所提供 的所述待优化项的优先级， 执行所述待优化项。在此， 本领域技术人员应理解 “持续” 是指 各步骤分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行推广账户的获取、 对该推广账户进 行分析以获取待优化项、 确定各待优化项的优先级、 以及根据执行模式并结合优先级执行 待优化项， 直至该用户在较长时间内停止通过用户设备 2 执行输入推广账户等操作。
     优选地， 所述优先级包括以下至少一项 ： 所述待优化项的影响属性和所述待优化 项的关键属性。具体地， 所述优先级包括但不限于， 以下至少一项 ： 所述待优化项的影响 属性和所述待优化项的关键属性， 即待优化项的优先级可以由其影响属性、 关键属性或两 者的组合确定。接上例， 在步骤 S4’ 中， 网络设备 1 根据这三个待优化项的关键属性 （参见 表 10） ， 确定其优先级分别为高、 中、 低； 或者根据这三个待优化项的影响属性 （参见表 11） ，确定其优先级分别为低、 低、 高； 或者根据这三个待优化项的关键属性和影响属性 （参见表 12） ， 确定其优先级分别为低、 低、 高。本领域技术人员应能理解上述优先级仅为举例， 其他 现有的或今后可能出现的优先级如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并 在此以引用方式包含于此。
     表 11 根据影响属性确定待优选项的优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人影响属性 如果每天只提前 1 分钟下线， 则问题不严重 如果账户内有 1 万个生效关键词， 则问题不严重 如果账户内只有这一个创意， 则问题严重影响属性 如果每天只提前 1 分钟下线， 则问题不严重 如果账户内有 1 万个生效关键词， 则问题不严重 如果账户内只有这一个创意， 则问题严重优先级 低 低 高优先级 低 低 高表 12 根据关键属性和影响属性确定待优选项的优先级关键属性 重要 ： 该账户提前下线 比较重要 ： 该关键词无法展现 中： 该关键词计费价格较高且点击率较低更优选地。 所述优先级包括所述待优化项的影响属性， 所述影响属性基于以下任一项 ： 所述推广账户、 所述推广账户的竞争对手或所述推广账户所在的推广库。 具体地， 当所述优 先级包括所述待优化项的影响属性时， 确定所述影响属性的因素包括但不限于， 以下任一 项： 所述推广账户、 所述推广账户的竞争对手和所述推广账户所在的推广库。接上例， 在步 骤 S4’ 中， 网络设备 1 根据所述推广账户的竞争对手确定这三个待优化项的影响属性， 再确 定各待优化项的优先级 （参见表 13） ； 或者根据所述推广账户所在的推广库确定这三个待优 化项的影响属性， 再确定各待优化项的优先级 （参见表 14） 。本领域技术人员应能理解上述 确定影响属性的因素仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的确定影响属性的因素如可适 用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     表 13 根据推广账户的竞争对手， 确定待优选项的影响属性与优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 基于竞争对手的影响属性 如果你的竞争对手大多比你晚下线则问题严重 排名高低还取决你的竞争对手的出价和质量度 如果你的创意比别人的都差， 则点击率最低， 问题很严重 基于推广库的影响属性 无 最终排名由整个广告库的出价和质量度决定 创意好坏是相对的概念， 没有最好， 只有更好 优先级 高 中 高 优先级 — 中 中表 14 根据推广账户所在的推广库， 确定待优选项的影响属性与优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人更优选地， 所述优先级包括所述待优化项的关键属性， 其中， 所述关键属性基于以下任 一项 ： 所述待优化项的类型、 所述待优化项的用户设置、 所述推广账户的优化模式或所述推 广账户的客户接受度。具体地， 当所述优先级包括所述待优化项的关键属性时， 确定所述 关键属性的因素包括但不限于， 以下任一项 ： 所述待优化项的类型、 所述待优化项的用户设 置、 所述推广账户的优化模式或所述推广账户的客户接受度。接上例， 在步骤 S4’ 中， 网络 设备 1 根据所述推广账户的优化模式确定这三个待优化项的关键属性， 再确定各待优化项 的优先级 （参见表 15） ； 或者根据各待优化项的类型确定这三个待优化项的关键属性， 再确 定各待优化项的优先级 （参见表 16） 。在步骤 S4’ 中， 网络设备 1 还可以根据所述待优化项 的用户设置或所述推广账户的客户接受度， 确定各待优化项的优先级， 例如， 假设推广用户 将某类待优化项设置为高优先级， 网络设备 1 在步骤 S4’ 中则将该类优化项的优先级确定为 “高” 。又如， 该推广账户的客户接受度较高， 网络设备 1 在步骤 S4’ 中则可将 “每日预算 不足” 的优先级设置为 “高” 。 本领域技术人员应能理解上述确定关键属性的因素仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的确定关键属性的因素如可适用于本发明， 也应包含在本发明 保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     表 15 根据推广账户的优化模式， 确定待优选项的关键属性与优先级待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 待优选项 每日预算不足 某个关键词低于起价 某个创意不吸引人 基于推广账户的优化模式的关键属性 收益最大 投入产出最大 成本最低 基于待优化项的类型的关键属性 重要 ： 该账户提前下线 比较重要 ： 该关键词无法展现 中： 该关键词计费价格较高且点击率较低 优先级 高 中 高 优先级 高 中 低表 16 根据待优化项的类型， 确定待优选项的关键属性与优先级更优选地， 所述关键属性包括所述推广账户的优化模式， 其中， 在步骤 S6’ （未示出） 中， 网络设备 1 还可以根据所述推广账户， 执行自动分类算法， 以确定所述推广账户的优化模 式。具体地， 当所述关键属性包括所述推广账户的优化模式时， 在步骤 S6’ （未示出） 中， 网 络设备 1 对该推广账户执行自动分类算法， 例如根据利用数据统计和 / 或机器学习从已知 优化模式的推广账户的样本集中学习所得的推理规则 （如决策树） ， 确定该推广账户适用的 优化模式。例如， 在步骤 S6’ （未示出） 中， 网络设备 1 利用基于若干个已知样例 （参见表 17） 的机器学习， 获得两条决策规则 ： 1） 日均消费高， 且很少登陆系统的客户， 偏好 “收益最大” 偏好 “成本最低” 的优化模式。在步骤 的优化模式 ； 2） 日均消费低， 且频繁登陆系统的客户， S6’ （未示出） 中， 网络设备 1 对于未知样例的推广账户 （参见表 18） 应用基于这两条决策规 则构建的决策树， 得到客户 D 偏好 “收益最大” 的优化模式， 客户 E 偏好 “成本最低” 的优化 模式。本领域技术人员应能理解上述自动分类技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现 的自动分类技术如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式 包含于此。
     表 17 供机器学习使用的已知样例已知样例 客户 A 客户 B 客户 C … 未知样例 客户 D 客户 E 地域 江苏 北京 上海 … 日均消费 高 高 低 … 推广时间 2年 0.5 年 2.5 年 … 推广时间 0.2 年 0.5 年 登陆系统 很少 很少 频繁 … 登陆系统 很少 频繁 … … … … … 优化模式 收益最大 收益最大 成本最低 …表 18 待确定优化模式的未知样例地域 日均消费 广东 高 北京 低 … 优化模式 … 未知 … 未知在一个优选的实施例中 （参照图 5） ， 在步骤 S7’ （未示出） 中， 网络设备 1 还可以根据所 述优先级， 将所述待优化项提供给所述用户设备。具体地， 在步骤 S7’ （未示出） 中， 网络设 备 1 根据在步骤 S4’ 中所提供的各待优化项的优先级， 例如按照优先级由高至低， 将在步骤 S2’ 中所提供的各待优化项， 例如通过 JSP、 ASP 等页面技术， 提供给所述用户设备。在步骤 S7’ （未示出） 中， 网络设备 1 向所述用户设备提供待优化项的方式， 包括但不限于 ： 将待优 化项推送至推广用户登录其推广账户所使用的所述用户设备 ； 或者利用页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 将待优化项写入一个或多个网页， 并将相关网页的 URL 推送至推广用户登录其推广账户所使用的所述用户设备 ； 或者利用页面技术， 如 JSP、 ASP、 PHP 技术， 将待优化项 写入一个或多个网页， 并将部分待优化项和相关网页的 URL 推送至推广用户登录其推广账 户所使用的所述用户设备。其中， 对于后两种推送方式， 推广用户如需了解待优化项， 可通 过其所述用户设备直接访问设备 1 所提供的 URL 所对应的网页。本领域技术人员应能理解 上述几种页面技术仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。 同样， 本领域技术人员应能 理解上述几种提供待优化项的方式仅为举例， 其他现有的或今后可能出现的提供待优化项 的方式如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     优选地， 在步骤 S7’ （未示出） 中， 网络设备 1 还可以根据所述优先级， 标记所述待 优化项， 并提供给所述用户设备。具体地， 在步骤 S7’ （未示出） 中， 网络设备 1 根据在步骤 S4’ 中所提供的各待优化项的优先级， 例如按照优先级由高至低， 标记在步骤 S2’ 中所提供 的各待优化项， 并将这些待优化项， 例如通过 JSP、 ASP 等页面技术， 提供给所述用户设备。 在此， 网络设备 1 在步骤 S6’ （未示出） 中可采用语音、 铃音、 警示性标识、 字体、 颜色、 样式等 方式获取任意组合， 对高优先级的待优化项进行标记， 以提请推广用户对对应待优化项的 注意。本领域技术人员应能理解上述几种标记待优化项的方式仅为举例， 其他现有的或今 后可能出现的标记待优化项的方式如可适用于本发明， 也应包含在本发明保护范围以内， 并在此以引用方式包含于此。
     对于本领域技术人员而言， 显然本发明不限于上述示范性实施例的细节， 而且在 不背离本发明的精神或基本特征的情况下， 能够以其他的具体形式实现本发明。 因此， 无论 从哪一点来看， 均应将实施例看作是示范性的， 而且是非限制性的， 本发明的范围由所附权 利要求而不是上述说明限定， 因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有 变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此 外， 显然 “包括” 一词不排除其他单元或步骤， 单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多 个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一， 第二等词语用来 表示名称， 而并不表示任何特定的顺序。