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1、10申请公布号CN104156555A43申请公布日20141119CN104156555A21申请号201410250713322申请日20140606G06F19/0020110171申请人深圳中科金证科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新南五道金证科技大楼6楼申请人深圳市医学信息中心72发明人陈汝林朱远燕林德南郑静王爽梁永炎郑秋芳王浩管仕武李明杨志权黄武洲熊定杨瑞军吴晓琳李家宝陶然杨忠波王艺元陈庆山梁结燕何建强王思东郑会胜苏玉金74专利代理机构深圳中一专利商标事务所44237代理人张全文54发明名称一种评估医疗上报数据质量方法及系统57摘要本发明涉及医疗数据领域，提供了一种评。
2、估医疗上报数据质量方法及系统，所述方法包括如下步骤获取一时间周期内每个医院上报的门诊数据，所述门诊数据包括门诊记录的条数以及每条门诊记录中的项数；统计所述门诊数据中错误记录条数以及错误记录项数，所述错误记录条数为未通过校验的记录条数，所述错误记录项数为未通过校验的记录项数；根据当前医院的门诊数据的条数和项数以及错误记录条数以及错误记录项数，计算当前医院的门诊数据的正确率。通过获取某一时间周期内医院上报的门诊数据，并对该门诊数据的条数以及每个条目中所对应的项数进行正确率的评估，可得知医院在某一时间周期内的数据质量。51INTCL权利要求书2页说明书6页附图2页19中华人民共和国国家知识产权局12。
3、发明专利申请权利要求书2页说明书6页附图2页10申请公布号CN104156555ACN104156555A1/2页21一种评估医疗上报数据质量方法，其特征在于，包括如下步骤获取一时间周期内每个医院上报的门诊数据，所述门诊数据包括门诊记录的条数以及每条门诊记录中的项数；统计所述门诊数据中错误记录条数以及错误记录项数，所述错误记录条数为未通过校验的记录条数，所述错误记录项数为未通过校验的记录项数；根据当前医院的门诊数据的条数和项数以及错误记录条数以及错误记录项数，计算当前医院的门诊数据的正确率。2如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正确率计算式为其中，平均项数为每条门诊记录中的项数的平均数，调。
4、节系数为根据每条门诊记录中错误记录项数相对于当前该条门诊记录的质量影响系数。3如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算当前医院的门诊数据的正确率步骤之后，还包括如下步骤根据当前一时间周期内设定区域中每个医院的门诊数据所对应的正确率以及权重的加权和、及在设定基期内设定区域中每个医院的门诊数据所对应的正确率以及权重的加权和之比，得到当前一时间周期内设定区域中所有医院整体的数据质量。4如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述权重为医院的门诊数据量与区域中所有医院的门诊数据量之比，所述权重计算式为5如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定区域中所有医院整体的数据质量的计算式为其中N为设定区域中。
5、所有医院的数量。6如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定区域中所有医院整体的数据质量的计算式还可以为其中，其中N为设定区域中所有医院的数量，所述基点为用于改变度量的单位。7一种评估医疗上报数据质量系统，其特征在于，所述系统包括门诊数据获取单元，用于获取一时间周期内每个医院上报的门诊数据，所述门诊数据包括门诊记录的条数以及每条门诊记录中的项数；门诊数据统计单元，用于统计所述门诊数据中错误记录条数以及错误记录项数，所述错误记录条数为未通过校验的记录条数，所述错误记录项数为未通过校验的记录项数；正确率计算单元，用于根据当前医院的门诊数据的条数和项数以及错误记录条数以及错误记录项数，计算当前医院。
6、的门诊数据的正确率。权利要求书CN104156555A2/2页38如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括门诊数据质量计算单元，用于根据当前一时间周期内设定区域中每个医院的门诊数据所对应的正确率以及权重的加权和、及在设定基期内设定区域中每个医院的门诊数据所对应的正确率以及权重的加权和之比，得到当前一时间周期内设定区域中所有医院整体的数据质量。9如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述权重为医院的门诊数据量与区域中所有医院的门诊数据量之比。权利要求书CN104156555A1/6页4一种评估医疗上报数据质量方法及系统技术领域0001本发明涉及医疗数据领域，尤其涉及一种评估医疗上报数据质。
7、量方法及系统。背景技术0002目前设有医疗管理机构会定期获取在其管辖区域内的医院的门诊数据，根据医院上报的门诊数据，医疗管理机构可以获知当前每个医院的门诊数据情况。但是片面的根据医院上报的门诊数据来判断医院的数据质量并不能真实的体现医院的实际情况，同时对上报的门诊数据的真实性也没有一定的评估，缺乏针对医疗机构的门诊质量的方法和评估系统。发明内容0003本发明的目的在于提供评估医疗上报数据质量方法及系统，旨在解决现有技术中无法评估医疗上报门诊数据质量的问题。0004本发明是这样实现的，提出了一种评估医疗上报数据质量方法，其特征在于，包括如下步骤0005获取一时间周期内每个医院上报的门诊数据，所述。
8、门诊数据包括门诊记录的条数以及每条门诊记录中的项数；0006统计所述门诊数据中错误记录条数以及错误记录项数，所述错误记录条数为未通过校验的记录条数，所述错误记录项数为未通过校验的记录项数；0007根据当前医院的门诊数据的条数和项数以及错误记录条数以及错误记录项数，计算当前医院的门诊数据的正确率。0008本发明实施例又提供了一种评估医疗上报数据质量系统，所述系统包括0009门诊数据获取单元，用于获取一时间周期内每个医院上报的门诊数据，所述门诊数据包括门诊记录的条数以及每条门诊记录中的项数；0010门诊数据统计单元，用于统计所述门诊数据中错误记录条数以及错误记录项数，所述错误记录条数为未通过校验的。
9、记录条数，所述错误记录项数为未通过校验的记录项数；0011正确率计算单元，用于根据当前医院的门诊数据的条数和项数以及错误记录条数以及错误记录项数，计算当前医院的门诊数据的正确率。0012本发明提出的评估医疗上报数据质量方法及系统，通过获取某一时间周期内医院上报的门诊数据，并对该门诊数据的条数以及每个条目中所对应的项数进行正确率的评估，可得知医院在某一时间周期内的数据质量。附图说明0013为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些说明书CN104156555A2/6页5实施例，对于本领域普通。
10、技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。0014图1为本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法的一种流程图；0015图2为本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法中数据质量的示意图；0016图3为本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量系统的组织结构图。具体实施方式0017为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。0018图1示出了本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法的流程图，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
11、，本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法包括0019在步骤S101中，获取一时间周期内每个医院上报的门诊数据，所述门诊数据包括门诊记录的条数以及每条门诊记录中的项数。0020在本实施例中，所述时间周期可选择以周为统计单位，从而，每个医院上报以周为统计单位的门诊数据，当然，也可以根据需要任意选定统计单位为日、月、季度、年等的时间周期。需要说明的是，每个区域的医疗管理机构可以根据该机构的管理区域，相应地获取本管理区域中医院的门诊数据，这样对门诊数据形成区域性的管理，对门诊数据分布从时间周期以及区域进行划分，满足对数据不同的管理需求。0021在步骤S102中，统计所述门诊数据中错误记录条数以及错。
12、误记录项数，所述错误记录条数为未通过校验的记录条数，所述错误记录项数为未通过校验的记录项数。0022在本实施例中，所述校验包括如下步骤步骤一、根据预先设定数据项的类型属性，检查所述门诊数据中所有数据项是否符合规范；步骤二、根据医疗业务规则，根据业务含义对门诊数据进行检查比如业务关联，如果不能通过业务校验的，就是错误的数据条。0023在本实施例中，步骤一用于校验门诊数据中所有项目的准确性，通过对每项数据的类型属性进行校验，检测出错误的数据项，汇总所有错误的数据项进而得出错误记录项数。步骤二用于校验门诊数据中所有条目的准确性，针对数据条中关键数据项的业务含义进行校验，通过多个数据实体进行业务关联校。
13、验，检查数据条的准确性，进而得到错误记录条数。0024在本实施例中，为了增加对上报的门诊数据评估的准确性，由于每条门诊数据包含多个项，如果单从上报的条数进行评估，其评估结果势必不够准确，较为片面，因此，分别对上报的门诊数据中的条数和项数两个方向的数据进行评估，增加评估参数，形成准确性较高的数据评估结果，避免单一数据的评估结果。0025在步骤S103中，根据当前医院的门诊数据的条数和项数以及错误记录条数以及错误记录项数，计算当前医院的门诊数据的正确率。0026在本实施例中，所述正确率计算式为0027说明书CN104156555A3/6页60028其中，平均项数为每条门诊记录中的项数的平均数，调节。
14、系数为根据每条门诊记录中错误记录项数相对于当前该条门诊记录的质量影响系数。0029表1示出了本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法中A医院的数据图表，该数据图表示出了A医院以周为时间周期的四周门诊数据，其中，上报总数为医院上报的门诊数据，错误记录条数以及错误记录项数为未通过步骤S102校验后的记录条数以及记录项数，正确记录条数为通过步骤S102校验后记录条数，正确率为根据步骤S103中计算正确率的公式所计算出的正确率，此处根据当前上报的门诊数据以及经验值，分别设定平均项数为100、调节系数为08，00300031表10032表2示出了本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法中B医院的数据。
15、图表，该数据图表示出了B医院以周为时间周期的四周门诊数据，其中，上报总数为医院上报的门诊数据，错误记录条数以及错误记录项数为未通过步骤S102校验后的记录条数以及记录项数，正确记录条数为通过步骤S102校验后记录条数，正确率为根据步骤S103中计算正确率的公式所计算出的正确率，此处根据当前上报的门诊数据以及经验值，分别设定平均项数为100、调节系数为08，00330034表20035表3示出了本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法中B医院的数据图表，该数据图表示出了C医院以周为时间周期的四周门诊数据，其中，上报总数为医院上报的门诊数据，错误记录条数以及错误记录项数为未通过步骤S102校验后。
16、的记录条数以及记录项数，正确记录条数为通过步骤S102校验后说明书CN104156555A4/6页7记录条数，正确率为根据步骤S103中计算正确率的公式所计算出的正确率，此处根据当前上报的门诊数据以及经验值，分别设定平均项数为100、调节系数为08，00360037表30038根据以上示出的三家医院所上报的门诊数据，分别计算出每家医院每周的正确率，可对每家医院所上报的门诊数据的正确率进行相应的评估。另外，除了对所管理区域内每家医院每个时间周期内所上报的门诊数据的正确率进行评估外，为了宏观的对某一时间周期内设定区域中所有医院整体的数据质量进行评估，在得到上述步骤S101S103中的数据之后，本实。
17、施例还提供了对一时间周期内设定区域中所有医院整体的数据质量的评估方法。0039在步骤S104中，根据当前一时间周期内设定区域中每个医院的门诊数据所对应的正确率以及权重的加权和、及在设定基期内设定区域中每个医院的门诊数据所对应的正确率以及权重的加权和之比，得到当前一时间周期内设定区域中所有医院整体的数据质量。0040在本实施例中，所述权重为医院的门诊数据量与区域中所有医院的门诊数据量之比，所述权重计算式为00410042在本实施例中，所述设定区域中所有医院整体的数据质量的计算式为其中N为设定区域中所有医院的数量。需要说明的是，该计算式中所述设定基期是一个基础期起始期，在这里指的是以周为统计单位，。
18、以其中一个统计期的医院上报数据的质量作为基础期，例如，以第1周为基期，其它统计时间以这个基础作为对比对象。0043在本实施例中，为了放大数据，便于观察，通过基点改变度量，所述设定区域中所有医院整体的数据质量的计算式还可以为其中，其中N为说明书CN104156555A5/6页8设定区域中所有医院的数量，所述基点为用于改变度量的单位。0044在本实施例中，图2示出了本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法中数据质量的示意图，根据上述表格中所提供的三家医院门诊数据，得到该区域中每周三家医院整体的数据质量，根据区域中所有的三家医院整体的数据质量的计算式，设定N为3，基点为10000，即公式为得到表4。
19、所示整体数据质量。0045日期整体数据质量第1周10000第2周9955343第3周9990641第4周10008130046表40047图3示出了本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法的组织结构图，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，本发明实施例提供的评估医疗上报数据质量方法包括门诊数据获取单元21、门诊数据统计单元22、正确率计算单元23和门诊数据质量计算单元24，其中0048门诊数据获取单元21，用于获取一时间周期内每个医院上报的门诊数据，所述门诊数据包括门诊记录的条数以及每条门诊记录中的项数。0049在本实施例中，所述时间周期可选择以周为统计单位，从而，每个医院上报以周。
20、为统计单位的门诊数据，当然，也可以根据需要任意选定统计单位为日、月、季度、年等的时间周期。需要说明的是，每个区域的医疗管理机构可以根据该机构的管理区域，相应地获取本管理区域中医院的门诊数据，这样对门诊数据形成区域性的管理，对门诊数据分布从时间周期以及区域进行划分，满足对数据不同的管理需求。0050门诊数据统计单元22，用于统计所述门诊数据中错误记录条数以及错误记录项数，所述错误记录条数为未通过校验的记录条数，所述错误记录项数为未通过校验的记录项数。0051在本实施例中，所述校验为根据预先设定数据项的类型属性，检查所述门诊数据中所有数据项是否符合规范；及根据医疗业务规则，根据业务含义对门诊数据进。
21、行检查比如业务关联，如果不能通过业务校验的，就是错误的数据条。0052在本实施例中，门诊数据统计单元22用于校验门诊数据中所有项目的准确性，通过对每项数据的类型属性进行校验，检测出错误的数据项，汇总所有错误的数据项进而得出错误记录项数；及用于校验门诊数据中所有条目的准确性，针对数据条中关键数据项的业务含义进行校验，通过多个数据实体进行业务关联校验，检查数据条的准确性，进而得到说明书CN104156555A6/6页9错误记录条数。0053在本实施例中，为了增加对上报的门诊数据评估的准确性，由于每条门诊数据包含多个项，如果单从上报的条数进行评估，其评估结果势必不够准确，较为片面，因此，分别对上报的。
22、门诊数据中的条数和项数两个方向的数据进行评估，增加评估参数，形成准确性较高的数据评估结果，避免单一数据的评估结果。0054正确率计算单元23，用于根据当前医院的门诊数据的条数和项数以及错误记录条数以及错误记录项数，计算当前医院的门诊数据的正确率。0055根据以上示出的每家医院所上报的门诊数据，分别计算出每家医院每周的正确率，可对每家医院所上报的门诊数据的正确率进行相应的评估。另外，除了对所管理区域内每家每个时间周期内所上报的门诊数据的正确率进行评估外，为了宏观的对某一时间周期内设定区域中所有医院整体的数据质量进行评估，本实施例还提供了对一时间周期内设定区域中所有医院整体的数据质量进行评估的门诊。
23、数据质量计算单元。0056门诊数据质量计算单元24，用于根据当前一时间周期内设定区域中每个医院的门诊数据所对应的正确率以及权重的加权和、及在设定基期内设定区域中每个医院的门诊数据所对应的正确率以及权重的加权和之比，得到当前一时间周期内设定区域中所有医院整体的数据质量。0057在本实施例中，所述权重为医院的门诊数据量与区域中所有医院的门诊数据量之比。0058以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。说明书CN104156555A1/2页10图1说明书附图CN104156555A102/2页11图2图3说明书附图CN104156555A11。