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一种基于目标表情检测的智能玩具及识别方法.pdf

  • 上传人:r5
  • 文档编号:1692157
  • 上传时间:2018-07-05
  • 格式:PDF
  • 页数:5
  • 大小:347.55KB
  • 摘要
    申请专利号:

    CN201310601634.8

    申请日:

    2013.11.25

    公开号:

    CN104436692A

    公开日:

    2015.03.25

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情:

    发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):A63H 29/00申请公布日:20150325|||实质审查的生效IPC(主分类):A63H29/00申请日:20131125|||公开

    IPC分类号:

    A63H29/00

    主分类号:

    A63H29/00

    申请人:

    安徽寰智信息科技股份有限公司

    发明人:

    陈拥权; 张羽; 李梁

    地址:

    241000安徽省芜湖市中山南路717号科普产业园B6

    优先权:

    专利代理机构:

    代理人:

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    内容摘要

    一种基于目标表情检测的智能玩具及识别方法,具体涉及智能玩具技术领域。所述的视频采集模块(1)与人脸捕捉模块(2)连接,人脸捕捉模块(2)与面部表情模型建立模块(3)连接,面部表情模型建立模块(3)与表情识别模块(4)连接,表情识别模块(4)与驱动模块(5)连接,驱动模块(5)与玩具动作模块(6)连接。它能和儿童实现更好的互动,增加更多的识别功能,实现和孩子进行更好的互动,从而使孩子在与玩具的交流互动中获得快乐,提高智商。

    权利要求书

    权利要求书1.  一种基于目标表情检测的智能玩具及识别方法,其特征在于所述的智能玩具它包含视频采集模块(1)、人脸捕捉模块(2)、面部表情模型建立模块(3),表情识别模块(4)、驱动模块(5)、玩具动作模块(6),所述的视频采集模块(1)与人脸捕捉模块(2)连接,人脸捕捉模块(2)与面部表情模型建立模块(3)连接,面部表情模型建立模块(3)与表情识别模块(4)连接,表情识别模块(4)与驱动模块(5)连接,驱动模块(5)与玩具动作模块(6)连接。2.  一种基于目标表情检测的智能玩具及识别方法,其特征在于所述的它的识别方法:首先通过视频采集采集工具捕捉到人脸的面部动作,然后以鼻梁为中心线构造二维平面脸部模型,将眉毛、眼睛、嘴简化为直射,通过测算直射与中性线夹角来识别表情,然后驱动玩具作出相应反应。

    说明书

    说明书一种基于目标表情检测的智能玩具及识别方法
     
    技术领域:
        本发明涉及智能玩具技术领域,具体涉及一种基于目标表情检测的智能玩具及识别方法。
    背景技术:
    目前市场上的智能玩具其中一类具有选定和播放功能,可以按照设定的程序来运行,比如,在玩具的内置芯片中存储预先设定的声音或者动作程序,当小孩按动玩具上的不同功能的按钮时,玩具可以播放相应的声音或者作出相应的动作,以吸引孩子的注意力,激发孩子对玩具的兴趣,进而训练孩子的听觉和观察能力。
        但是这些玩具过于死板,玩一段时间就失去了兴趣。
    发明内容:
    本发明的目的是提供一种基于目标表情检测的智能玩具及识别方法,它能和儿童实现更好的互动,增加更多的识别功能,实现和孩子进行更好的互动,从而使孩子在与玩具的交流互动中获得快乐,提高智商。
    为了解决背景技术所存在的问题,本发明是采用以下技术方案:它包含视频采集模块1、人脸捕捉模块2、面部表情模型建立模块3,表情识别模块4、驱动模块5、玩具动作模块6,所述的视频采集模块1与人脸捕捉模块2连接,人脸捕捉模块2与面部表情模型建立模块3连接,面部表情模型建立模块3与表情识别模块4连接,表情识别模块4与驱动模块5连接,驱动模块5与玩具动作模块6连接。
    它的识别方法:首先通过视频采集采集工具捕捉到人脸的面部动作,然后以鼻梁为中心线构造二维平面脸部模型,将眉毛、眼睛、嘴简化为直射,通过测算直射与中性线夹角来识别表情,然后驱动玩具作出相应反应。
    本发明具有以下有益效果:它能和儿童实现更好的互动,增加更多的识别功能,实现和孩子进行更好的互动,从而使孩子在与玩具的交流互动中获得快乐,提高智商。
    附图说明:
    图1是本发明结构示意图。
    具体实施方式:
    参看图1,本具体实施方式采用以下技术方案:它包含视频采集模块1、人脸捕捉模块2、面部表情模型建立模块3,表情识别模块4、驱动模块5、玩具动作模块6,所述的视频采集模块1与人脸捕捉模块2连接,人脸捕捉模块2与面部表情模型建立模块3连接,面部表情模型建立模块3与表情识别模块4连接,表情识别模块4与驱动模块5连接,驱动模块5与玩具动作模块6连接。
    它的识别方法:首先通过视频采集采集工具捕捉到人脸的面部动作,然后以鼻梁为中心线构造二维平面脸部模型,将眉毛、眼睛、嘴简化为直射,通过测算直射与中性线夹角来识别表情,然后驱动玩具作出相应反应。
    本具体实施方式具有以下有益效果:它能和儿童实现更好的互动,增加更多的识别功能,实现和孩子进行更好的互动,从而使孩子在与玩具的交流互动中获得快乐,提高智商。

    关 键  词:
    一种 基于 目标 表情 检测 智能 玩具 识别 方法
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