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含分布式电源的配电系统孤岛形成方法.pdf

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  • 文档编号:1280154
  • 上传时间:2018-04-12
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  • 摘要
    申请专利号:

    CN201010297271.X

    申请日:

    2010.09.29

    公开号:

    CN101986496A

    公开日:

    2011.03.16

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情:

    授权|||实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20100929|||公开

    IPC分类号:

    H02J3/00; G06F19/00; H02H7/26

    主分类号:

    H02J3/00

    申请人:

    天津大学

    发明人:

    林济铿; 王旭东; 李胜文

    地址:

    300072 天津市南开区天津市南开区卫津路92号

    优先权:

    专利代理机构:

    天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

    代理人:

    刘国威

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    内容摘要

    本发明涉及智能配网、新能源。为克服现有技术的不足,提供一种含分布式电源的配电系统孤岛形成方法,本发明采取的技术方案是,首先利用包含多个树背包问题Tree KnapsackProblem,缩写为TKP的孤岛建立和孤岛合并过程得到初始孤岛划分方案;然后对初始孤岛进行相应的分析和调整,而得到最终的孤岛方案;所述得到初始孤岛划分方案是采用分支定界算法求解TKP,其过程为:首先求解TKP的关键项Critical-item,然后利用拉格朗日松弛方法在多项式时间内,即计算时间复杂性为O(n2),n表示节点总数,找到TKP的上界。本发明主要应用于快速解决含分布式发电配电系统最优孤岛划分问题。

    权利要求书

    1: 一种含分布式电源的配电系统孤岛形成方法, 其特征是, 首先利用包含多个树背包 问题 Tree Knapsack Problem, 缩写为 TKP 的孤岛建立和孤岛合并过程得到初始孤岛划分方 案; 然后对初始孤岛进行相应的分析和调整, 而得到最终的孤岛方案 ; 所述得到初始孤岛 划分方案是采用分支定界算法求解 TKP, 其过程为 : 首先求解 TKP 的关键项 Critical-item, 然后利用拉格朗日松弛方法在多项式时间内, 即计算时间复杂性为 O(n2), n 表示节点总数, 找到 TKP 的上界。
    2: 根据权利要求 1 所述的一种含分布式电源的配电系统孤岛形成方法, 其特征是, 所 述含分布式电源的配电系统孤岛形成方法, 进一步细化为 : (1) 初始最优孤岛的构建 ①形成故障隔离之后的故障下游配电系统树模型 : 选择其中具有最大平均输出功率的 DG 作为根节点, 其余 DG 作为分支节点, DG 节点的权值和需求都设为零, 将树中权值为零的 节点与其父节点合并, 得到简化等效树模型 ; ②利用
    3: 3 节所述分支定界算法计算对应简化等效树的 TKP 从而得到一个最优孤岛, 该 TKP 以根节点 DG 的输出功率为需求约束限值 ; ③如果②步得到的孤岛的节点数大于 1, 则将此孤岛收缩为一个新的 DG 节点, 其平均 输出功率为此孤岛中的 DG 功率输出总量减去其中的负荷总量 ; 否则, 将根节点 DG 进行标 记; ④如果现状树中所有 DG 均被标记 ; 转到⑤步 ; 否则, 将现状树中在树模型简化过程中 合并的节点还原, 从现状树中未被标记的 DG 集合中选择具有最大输出功率的 DG 节点作为 根节点形成新树模型, 其余未被标记 DG 作为分支节点, DG 节点的权值和需求都设为零, 将 树中权值为零的节点与其父节点合并, 得到简化等效树模型, 并返回到②步 ; ⑤孤岛合并 : 在多个孤岛建立之后, 如果某个负荷 L 与若干 DG, 由孤岛等效而成, 直接 相连, 说明该负荷的功率 PL 大于与之相连任一 DG 的平均输出功率, 假设与负荷 L 相连的所 有 DG 的平均输出功率之和为 PS, 在如下两种情况下, 进行孤岛合并 : 负荷 L 为可控负荷 ; 负荷 L 为不可控负荷, PL ≤ PS ; 孤岛合并即将负荷 L 和与之直接相连的 DG 节点合并成一个新的 DG 节点, 即两个或多 个孤岛合并成一个孤岛, 从而实现对负荷 L 的部分, L 为可控负荷, 且 PL > PS 或全部 - 包 括 PL ≤ PS 供电 ; 如果合并后得到的 DG 节点功率大于零, 转向④步 ; 否则孤岛构建过程结束, 转 (2) 步 ; (2) 如果初始孤岛方案中某些孤岛的剩余功率不为零, 将其周围具有最高优先级的可 控负荷点的部分负荷添加到初始孤岛方案中 ; 否则转 (3) 步 ; (3) 把初始方案中各独立孤岛内的最大 DG 设置为各自的松弛节点, 其它 DG 节点设置为 PV 节点, 进行初始孤岛的潮流计算, 若潮流计算结果中各孤岛中松弛节点 DG 的出力大于其 最大出力, 则适当切除优先级低的部分可控负荷, 直到使松弛节点 DG 的出力小等于其最大 出力, 如果孤岛中的某些节点电压越限, 某些线路出现过载, 则调节孤岛内 DG 电压、 无功补 偿装置、 以及切除部分过载线路下游端的部分优先级低的可控负荷, 直到使系统能够安全 运行为止, DG 为分布式发电 Distributed Generation 缩写。

    说明书


    含分布式电源的配电系统孤岛形成方法

        【技术领域】
         本发明涉及智能配网、 新能源, 具体讲涉及含分布式电源的配电系统孤岛形成方法。 背景技术 分布式发电 (Distributed Generation, DG) 的引入给配电网的运行及用户的供电 可靠性带来了显著影响。 分布式发电并网之后, 在故障及危急情况下, 可采取系统解裂的措 施, 进行孤岛运行, 从而减少失电范围及停电时间, 提高系统的供电可靠性。分布式发电技 术方兴未艾, 寻找一项实用的快速解决含分布式发电配电系统最优孤岛划分问题的新技术 成为了相关学者的研究热点。文 [1] 提出了利用 DG 和负荷的状态实现自适应孤岛运行的 整体思路。文 [2] 通过对以 DG 为中心的功率圆的遍历确定满足功率平衡且恢复等值有效 负荷最大的孤岛方案。但是, 当 DG 较多时, 以不同 DG 为中心的功率圆可能相交, 对于相交 区负荷的不同处理将得到不同的孤岛方案。文 [3] 将以不同 DG 为中心划分的相邻孤岛进 行融合, 解决了功率圆相交的问题 ; 但在孤岛划分过程中没有计及电压和设备载流量等约 束条件。文 [4] 提出了基于树模型的深度优先搜索孤岛划分算法, 树模型的根节点为故障 点。 并利用初始孤岛形成后的检验处理电压和设备载流量约束。 从算法流程来看, 文 [3、 4] 的孤岛搜索过程都默认负荷为不可控负荷。文 [5] 提出了计及负荷可控性和负荷优先等级 的基于启发式思路的孤岛划分算法, 并通过检验和调节避免电压和设备载流量越限。但该 算法只能形成一个孤岛, 孤岛的规模较大, 网损较重。
         发明内容
         为克服现有技术的不足, 提供一种含分布式电源的配电系统孤岛形成方法, 本发 明采取的技术方案是, 首先利用包含多个树背包问题 Tree Knapsack Problem, 缩写为 TKP 的孤岛建立和孤岛合并过程得到初始孤岛划分方案 ; 然后对初始孤岛进行相应的分析和调 整, 而得到最终的孤岛方案 ; 所述得到初始孤岛划分方案是采用分支定界算法求解 TKP, 其 过程为 : 首先求解 TKP 的关键项 Critical-item, 然后利用拉格朗日松弛方法在多项式时间 2 内, 即计算时间复杂性为 O(n ), n 表示节点总数, 找到 TKP 的上界。
         所述含分布式电源的配电系统孤岛形成方法, 进一步细化为 :
         (1) 初始最优孤岛的构建
         ①形成故障隔离之后的故障下游配电系统树模型 : 选择其中具有最大平均输出功 率的 DG 作为根节点, 其余 DG 作为分支节点, DG 节点的权值和需求都设为零, 将树中权值为 零的节点与其父节点合并, 得到简化等效树模型 ;
         ②利用 3.3 节所述分支定界算法计算对应简化等效树的 TKP 从而得到一个最优孤 岛, 该 TKP 以根节点 DG 的输出功率为需求约束限值 ;
         ③如果②步得到的孤岛的节点数大于 1, 则将此孤岛收缩为一个新的 DG 节点, 其 平均输出功率为此孤岛中的 DG 功率输出总量减去其中的负荷总量 ; 否则, 将根节点 DG 进行标记 ; ④如果现状树中所有 DG 均被标记 ; 转到⑤步 ; 否则, 将现状树中在树模型简化过 程中合并的节点还原, 从现状树中未被标记的 DG 集合中选择具有最大输出功率的 DG 节点 作为根节点形成新树模型, 其余未被标记 DG 作为分支节点, DG 节点的权值和需求都设为 零, 将树中权值为零的节点与其父节点合并, 得到简化等效树模型, 并返回到②步 ;
         ⑤孤岛合并 : 在多个孤岛建立之后, 如果某个负荷 L 与若干 DG, 由孤岛等效而成, 直接相连, 说明该负荷的功率 PL 大于与之相连任一 DG 的平均输出功率, 假设与负荷 L 相连 的所有 DG 的平均输出功率之和为 PS, 在如下两种情况下, 进行孤岛合并 :
         负荷 L 为可控负荷 ;
         负荷 L 为不可控负荷, PL ≤ PS ;
         孤岛合并即将负荷 L 和与之直接相连的 DG 节点合并成一个新的 DG 节点, 即两 个或多个孤岛合并成一个孤岛, 从而实现对负荷 L 的部分, L 为可控负荷, 且 PL > PS 或全 部 - 包括 PL ≤ PS 供电 ;
         如果合并后得到的 DG 节点功率大于零, 转向④步 ; 否则孤岛构建过程结束, 转 (2) 步;
         (2) 如果初始孤岛方案中某些孤岛的剩余功率不为零, 将其周围具有最高优先级 的可控负荷点的部分负荷添加到初始孤岛方案中 ; 否则转 (3) 步 ;
         (3) 把初始方案中各独立孤岛内的最大 DG 设置为各自的松弛节点, 其它 DG 节点设 置为 PV 节点, 进行初始孤岛的潮流计算, 若潮流计算结果中各孤岛中松弛节点 DG 的出力大 于其最大出力, 则适当切除优先级低的部分可控负荷, 直到使松弛节点 DG 的出力小等于其 最大出力, 如果孤岛中的某些节点电压越限, 某些线路出现过载, 则调节孤岛内 DG 电压、 无 功补偿装置、 以及切除部分过载线路下游端的部分优先级低的可控负荷, 直到使系统能够 安全运行为止, DG 为分布式发电 Distributed Generation 缩写。
         本发明具备如下技术效果 :
         本发明所建立的模型计及了负荷的优先级、 可控性 / 不可控性, 以及功率平衡、 电 压、 设备载流量约束, 符合实际工程要求 ;
         计算时间复杂度相对较低。与现有基于启发式方法的孤岛划分策略相比, 本发明 恢复重要负荷比重和恢复负荷总量都具有显著优势。
         附图说明
         图 1 含分布式发电的美国 PG&E 的 69 节点配电系统。
         图 2 包含 G1 的现状树。
         图 3 包含 G1 和 G2 的现状树。
         图 4 包含 G1、 G2、 G4 的现状树。
         图 5 含多 DG 的配电系统最优初始孤岛划分方案。
         图 6 利用文献 [3] 方法得到的孤岛划分方案。
         图 7 利用文献 [5] 方法得到的孤岛划分方案。具体实施方式
         最优的孤岛划分策略可以最大限度地发挥分布式电源的优势, 使重要负荷在故障 期间优先得到供电恢复, 同时使恢复供电的负荷总量最大。但是, 随着系统规模的增大, 最 优孤岛划分问题的求解面临 “维数灾” 问题, 最优孤岛的获得将变的十分困难。因此, 本发 明的目的是寻找一种实用的近似算法来快速确定最优孤岛划分方案。
         本发明采用两阶段策略处理含分布式发电的孤岛划分问题 : 首先利用包含多个树 背包问题 (Tree Knapsack Problem, TKP) 的孤岛建立和孤岛合并过程得到初始孤岛划分方 案; 然后对初始孤岛进行相应的分析和调整, 而得到最终的孤岛方案。 本发明采用分支定界 算法求解 TKP, 其过程为 : 首先求解 TKP 的关键项 (Critical-item), 然后利用拉格朗日松弛 方法在多项式时间 (O(n2)) 内找到 TKP 的上界, 在此基础上给出了基于分支定界策略的求 解 TKP 的具体过程。本技术方法的流程如下 :
         (1) 初始最优孤岛的构建
         ①形成故障隔离之后的故障下游配电系统树模型。 选择其中具有最大平均输出功 率的 DG 作为根节点, 其余 DG 作为分支节点。DG 节点的权值和需求都设为零。将树中权值 为零的节点与其父节点合并, 得到简化等效树模型。
         ②利用 3.3 节所述分支定界算法计算对应简化等效树的 TKP 从而得到一个最优孤 岛。该 TKP 以根节点 DG 的输出功率为需求约束限值。
         ③如果②步得到的孤岛的节点数大于 1, 则将此孤岛收缩为一个新的 DG 节点, 其 平均输出功率为此孤岛中的 DG 功率输出总量减去其中的负荷总量 ; 否则, 将根节点 DG 进行 标记 ;
         ④如果现状树中所有 DG 均被标记 ; 转到⑤步 ; 否则, 将现状树中在树模型简化过 程中合并的节点还原, 从现状树中未被标记的 DG 集合中选择具有最大输出功率的 DG 节点 作为根节点形成新树模型, 其余未被标记 DG 作为分支节点。DG 节点的权值和需求都设为 零。将树中权值为零的节点与其父节点合并, 得到简化等效树模型, 并返回到②步。
         ⑤孤岛合并 : 在多个孤岛建立之后, 如果某个负荷 L 与若干 DG( 由孤岛等效而成 ) 直接相连, 说明该负荷的功率 PL 大于与之相连任一 DG 的平均输出功率。假设与负荷 L 相 连的所有 DG 的平均输出功率之和为 PS, 在如下两种情况下, 进行孤岛合并 :
         负荷 L 为可控负荷 ;
         负荷 L 为不可控负荷, PL ≤ PS。
         孤岛合并即将负荷 L 和与之直接相连的 DG 节点合并成一个新的 DG 节点, 即两个 ( 或多个 ) 孤岛合并成一个孤岛, 从而实现对负荷 L 的部分 (L 为可控负荷, 且 PL > PS) 或 全部 (PL ≤ PS) 供电。
         如果合并后得到的 DG 节点功率大于零, 转向④步 ; 否则孤岛构建过程结束, 转 (2) 步。
         (2) 如果初始孤岛方案中某些孤岛的剩余功率不为零 ( 此处可以改进, 如果剩余 功率与孤岛内电源的比例大于某个设定值, 否则剩余功率很小也执行此步操作, 无意义 ), 将其周围具有最高优先级的可控负荷点的部分负荷添加到初始孤岛方案中 ; 否则转 (3) 步。
         (3) 把初始方案中各独立孤岛内的最大 DG 设置为各自的松弛节点, 其它 DG 节点 设置为 PV 节点, 进行初始孤岛的潮流计算。若潮流计算结果中各孤岛中松弛节点 DG 的出力大于其最大出力, 则适当切除优先级低的部分可控负荷, 直到使松弛节点 DG 的出力小等 于其最大出力。如果孤岛中的某些节点电压越限, 某些线路出现过载, 则调节孤岛内 DG 电 压、 无功补偿装置、 以及切除部分过载线路下游端的部分优先级低的可控负荷, 直到使系统 能够安全运行为止。此方案即为最终的孤岛划分方案。
         图 1 含分布式发电的美国 PG&E 的 69 节点配电系统。
         节点 36、 5、 19、 52 为 DG 接入节点, 这四个 DG 的平均输出功率分别为 50kW、 250kW、 400kW、 1300kW。故障下游系统中各节点所连负荷的优先级和可控类型分别如表 1 和表 2 所 示。一、 二、 三类负荷的单位权重分别取为 100、 10、 1。
         表 1 负荷优先级
         一类负荷 三类负荷 二类负荷
         6、 9、 12、 18、 42、 51、 57 7、 10、 11、 13、 16、 22、 43、 45 ~ 48 其余节点表 2 负荷的可控类型 可控负荷 40%可控负荷 不可控负荷 13、 26、 27、 39、 40、 41、 43、 44、 53 ~ 58 11、 21、 38、 48 其余节点
         线路 3-4 处发生了三相接地故障, 保护正确动作将故障隔离, 从而故障下游的系统失电。 利用上节所述孤岛划分策略进行图 1 所示系统故障下游系统的孤岛划分, 具体步 骤及结果如下 :
         1) 以当前具有最大平均输出功率的电源 DG4 为根节点形成故障下游系统的有向 树模型 T1, 其中 DG1 ~ DG3 这三个 DG 节点的权值和需求都设为零。节点集合 {4、 5、 15、 19、 23、 25、 36、 45 ~ 47、 59、 52、 DG1 ~ DG3} 中各节点的需求都为零, 可以与其父节点相合并得 到简化等效树。基于简化等效树, 利用分支定界算法计算得到包括 DG4 和负荷节点 {50 ~ 52} 在内的孤岛 S1。
         2) 将 S1 收缩成一个新的 DG 节点 G1, G1 的功率为 24kW。将 S1 进行收缩之后的现 状树如下图 2 所示 :
         3) 以当前具有最大平均输出功率的电源 DG3 为根节点得到新的树模型 T2, 其中 DG1、 DG2、 G1 这三个 DG 节点的权值和需求都设为零。去掉需求为零的节点, 得到简化等效 树。基于简化等效树, 利用分支定界算法计算得到包括 DG3 和负荷节点集合 {12 ~ 20, 57, 58} 在内的孤岛 S2 ;
         4) 将 S2 收缩成一个新的 DG 节点 G2, G2 的功率为 16.5kW。将 S2 进行收缩之后的
         现状树如图 3 所示。
         5) 以当前具有最大平均输出功率的电源 DG1 为根节点形成新的有向树模型 T3, 由 于负荷节点 36、 4、 5 的权值为零, 所以将这三个点合并到根节点。 去掉节点 36、 4、 5 之后, DG1 和 DG2 直接相连, 所以 DG2 也被合并到根节点, 合并后的 DG 称之 G3 将作为根节点, G3 的平 均输出功率为 DG1 和 DG2 平均输出功率的总和 : 300kW。去掉其他需求为零的节点, 得到简 化等效树。基于简化等效树, 利用分支定界算法得到包含 G3 和负荷节点 {4 ~ 9, 36 ~ 37, 40 ~ 44} 在内的孤岛 S3, 其中, 三类节点 43 的所有可控负荷被切除。
         6) 将 S3 收缩成一个新的 DG 节点 G4, G4 的功率为 0.55kW。将 S3 进行收缩之后的 现状树如下图 4 所示。
         7) 依次以 G4、 G2、 G1 为根节点形成树模型, 搜索到的最优孤岛都只是根节点本身, 因此, 开始孤岛合并过程。所有负荷节点都最多与一个 DG 直接相连, 无需进行孤岛合并, 初 始孤岛构建结束。
         7) 初始孤岛方案中, S1 的剩余功率为 24kW, 负荷 49 和 53 与 S1 紧邻, 53 所连负 荷为可控负荷, 所以将 S1 的剩余电能 24kW 提供给负荷点 53 ; S2 的剩余功率为 16.5kW, 负 荷点 11 和 21 与 S2 紧邻, 21 所连负荷含有可控负荷, 且优先级较高, 所以将 S2 的剩余电能 16.5kW 提供给负荷点 21。S3 的剩余功率为 0.55kW, 负荷点 38、 10、 45 与 S3 紧邻, 负荷点 38 所连负荷含有可控负荷, 且优先级较高, 所以将 S3 的剩余功率为 0.55kW 提供给负荷点 38。 至此, 负荷调节过程结束, 三个独立孤岛的剩余功率都为零。 负荷调节之后的孤岛划分初始 方案如下图 5 所示。 校验图 5 所示的孤岛划分方案各孤岛中是否会出现节点电压越限、 设备过载及功 率平衡问题。把各孤岛内具有最大出力的 DG 设为松弛节点, 其它 DG 设为 PV 节点, 进行相 应的潮流计算 ; 计算结果表明, S1、 S2、 S3 内没有出现节点电压越限的情况 ; S1、 S2、 S3 的线 路损耗分别为 3.67kW、 2.079kW、 0.566kW。由于未考虑损耗的情况下 S1、 S2、 S3 的剩余功率 为零, 为保证孤岛可以正常运行, 需要切除部分负荷。负荷点 53、 13、 40 为二或三类负荷且 为可控负荷, 故切除负荷点 53、 13、 40 的部分负荷, 切除的功率分别为 : 4kW、 2.1kW、 0.6kW。 再次计算, S1、 S2、 S3 的线路损耗分别为 3.665kW、 2.06kW、 0.56kW ; 计及损耗之后 S1、 S2、 S3 的剩余功率分别为 0.335kW、 0.04kW、 0.04kW, 各节点电压及线路功率均符合要求, 孤岛可以 正常运行。
         因此, 将图 5 所示初始孤岛方案中负荷点 53、 13、 40 的负荷功率分别从 24kW、 8kW、 40.5kW 调整到 20kW、 5.9kW、 39.9kW 即得到最终孤岛划分方案。 最终的孤岛划分方案包含了 三个孤岛, 其中, DG1 和 DG2 被划到同一个孤岛中。在重要负荷如 {6、 9、 12、 18、 42、 51} 得到 供电恢复的同时, 大部分受故障影响的负荷得到了供电恢复。
         为了比较, 分别采用文 [3] 和 [5] 所述的孤岛划分策略对图 1 系统进行孤岛划分, 其结果分别如图 6, 图 7 所示。
         从恢复负荷总量方面来比较, 本发明恢复负荷总量为 1993.3kW ; 而由文 [3] 方法 所得的如图 6 所示方案恢复负荷总量为 951.25kW。 主要原因在于系统中节点 50 的功率需求 为 1244kW, 但是由于此负荷为不可控负荷, 在初始孤岛 {DG4、 51、 52、 53、 54} 形成之后, DG4 的剩余功率无法得到利用。从优先恢复重要负荷供电的角度考虑, 本发明恢复了重要负荷 {6、 9、 12、 18、 42、 51、 57} 的供电, 而图 6 方案只恢复了重要负荷 {6、 9、 18、 42、 51} 的供电。
         由文 [5] 方法得到如图 7 所示方案, 经潮流计算检验, 该孤岛没有出现节点电压越 限和设备过载, 孤岛系统网损为 11.36kW。其中, 为满足功率平衡, 节点 13、 43、 44、 11 所连 接的全部可控负荷以及 48 所连部分可控负荷 (13kW) 需要被切除。该方案恢复负荷总量为 1986.85kW, 小于本发明所恢复 1993.3kW 的负荷总量。主要原因在于 : 本算例中 DG 相距较 远, 若将所有 DG 连接成一个网络徒增孤岛规模, 孤岛的网损随之变大, 用于供电恢复的电 能减少。比较而言, 本发明给出的孤岛方案的网损为 6.029K 是图 7 方案的 53%。

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    分布式 电源 配电 系统 孤岛 形成 方法
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