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一种用户感知的测算方法.pdf

  • 上传人:00062****4422
  • 文档编号:1096882
  • 上传时间:2018-03-31
  • 格式:PDF
  • 页数:12
  • 大小:686.15KB
  • 摘要
    申请专利号:

    CN200910134998.3

    申请日:

    2009.04.20

    公开号:

    CN101562829A

    公开日:

    2009.10.21

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情:

    发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):H04W 24/04公开日:20091021|||实质审查的生效|||公开

    IPC分类号:

    H04W24/04(2009.01)I; H04W24/06(2009.01)I; H04W24/08(2009.01)I

    主分类号:

    H04W24/04

    申请人:

    深圳市优网科技有限公司

    发明人:

    李 涛; 周蒞涛; 张红庆; 周传哲; 武重生

    地址:

    518057广东省深圳市南山区高新南一道中国科技开发院配套楼501~502室

    优先权:

    专利代理机构:

    北京信远达知识产权代理事务所(普通合伙)

    代理人:

    王学强

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    内容摘要

    本发明涉及一种用户感知的测算方法,包括:分别测算用户感知评估模型中最底层维度的各关键质量指标的得分数据,将同属于上一维度的各关键质量指标得分数据乘以相应的权重系数再相加,得到上一维度的得分数据,将上一维度的得分数据乘以相应的权重系数再相加,得到再上一维度的得分数据,依次类推,获得最上层维度的用户感知得分。本发明能够站在用户的角度,对用户的通信质量进行量化的评估,反应用户的真实感知。

    权利要求书

    1、  一种用户感知的测算方法,其特征在于,包括:
    分别测算用户感知评估模型中最底层维度的各关键质量指标的得分数据;
    将同属于上一维度的各关键质量指标得分数据乘以相应的权重系数再相加,得到上一维度的得分数据;
    将上一维度的得分数据乘以相应的权重系数再相加,得到再上一维度的得分数据,依次类推,获得最上层维度的用户感知得分。

    2、
      如权利要求1所述的方法,其特征在于,如关键质量指标为语音质量,测算最底层维度的各关键质量指标的得分数据包括以下步骤:
    将检测的所述用户群的语音质量信号按信号质量分为7个等级;
    将前4个等级对应的数值相加后乘以第一系数,后3个等级对应的数值相加后乘以第二系数,再将两乘积相加;所述第一系数大于所述第二系数。

    3、
      如权利要求1所述的方法,其特征在于,如关键质量指标为覆盖率,测算最底层维度的各关键质量指标的得分数据包括以下步骤:
    检测采样信号的信号强度;
    将信号强度大于预设数值的采样点数占总采样单数的比例作为覆盖率。

    4、
      如权利要求1所述的方法,其特征在于,如关键质量指标是主叫接通率,测算最底层维度的各关键质量指标的得分数据包括以下步骤:
    分别检测所述用户群的主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率及主叫Alert成功率;
    将上述主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率及主叫Alert成功率相乘,得到主叫接通率。

    5、
      如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述主叫网络接入成功率为1-(主叫拥塞次数/主叫尝试次数)。

    6、
      如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述主叫用户接入成功率为1-(主叫接入失败次数/主叫尝试次数)。

    7、
      如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述主叫Alert成功率为主叫Alert次数/主叫尝试次数。

    8、
      如权利要求1所述的方法,其特征在于,如关键质量指标是被叫接通率,测算最底层维度的各关键质量指标的得分数据包括以下步骤:
    分别检测被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率及被叫Alert成功率;
    将上述被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率及被叫Alert成功率相乘得到被叫接通率。

    9、
      如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述被叫网络接入成功率为1-(被叫拥塞次数/被叫尝试次数)。

    10、
      如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述被叫用户接入成功率为1-(被叫接入失败次数/被叫尝试次数)。

    11、
      如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述被叫Alert成功率为被叫Alert次数/被叫尝试次数。

    说明书

    一种用户感知的测算方法
    技术领域
    本发明涉及通信测试领域,特别是涉及一种用户感知的测算方法。
    背景技术
    在无线通信市场高速增长,竞争日益激烈,市场演变得越来越复杂的环境下,成熟的电信运营商在关心自身网络稳定运行的同时,如何提高用户满意度,降低离网率,挖掘用户的潜在价值和利润增长点,已经成为了保持竞争优势和争夺未来市场领导地位的关键。
    现有的网络评估体系大多是基于网元的KPI(关键性能指标)分析,KPI分析系统从网络服务器中获取掉话次数、通话质量参数、短信接收成功次数/率、短信平均发送时长、主叫接入失败率、被叫接入失败率等多个数据,对这些数据进行分析运算,评估网络质量,分析网络故障,规范网络的运营管理。例如,根据数据统计,电话次数为100,占总通话次数的1/1000,通话故障等级为轻度。
    上述KPI分析系统可以较客观、准确地分析出网络通信质量和故障原因,但是,该KPI分析系统是站在网络侧的角度对网络资源质量进行描述,并不能描述用户在网络实际使用中的真实感受。例如,一个用户的多个掉话和多个用户的一个掉话从网络侧分析是相同的,而从不同的用户侧分析则差别很大,无法真实反应各用户的感知。
    目前,针对各用户感知的测试还处于人工测试阶段,测试人员使用通信终端进行实地测试,直观感知通信质量,作为评估依据。但是该测试方式只能直观感觉客户端的通信质量,不能量化评估,很难大范围地推广应用。
    因此,需要一种用户感知的测算方法,能够站在用户的角度,对用户的通信质量进行量化的评估,反应用户的真实感知。
    发明内容
    本发明所要解决的技术问题是提供一种用户感知的测算方法,该方法能够站在用户的角度,对用户的通信质量进行量化的评估,反应用户的真实感知。
    本发明一种用户感知的测算方法,包括:分别测算用户感知评估模型中最底层维度的各关键质量指标的得分数据;将同属于上一维度的各关键质量指标得分数据乘以相应的权重系数再相加,得到上一维度的得分数据;将上一维度的得分数据乘以相应的权重系数再相加,得到再上一维度的得分数据,依次类推,获得最上层维度的用户感知得分。
    优选的,如关键质量指标为语音质量,测算最底层维度的各关键质量指标的得分数据包括以下步骤:将检测的所述用户群的语音质量信号按信号质量分为7个等级;将前4个等级对应的数值相加后乘以第一系数,后3个等级对应的数值相加后乘以第二系数,再将两乘积相加;所述第一系数大于所述第二系数。
    优选的,如关键质量指标为覆盖率,测算最底层维度的各关键质量指标的得分数据包括以下步骤:检测采样信号的信号强度;将信号强度大于预设数值的采样点数占总采样单数的比例作为覆盖率。
    优选的,如关键质量指标是主叫接通率,测算最底层维度的各关键质量指标的得分数据包括以下步骤:分别检测所述用户群的主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率及主叫Alert成功率;将上述主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率及主叫Alert成功率相乘,得到主叫接通率。
    优选的,所述主叫网络接入成功率为1-(主叫拥塞次数/主叫尝试次数)。
    优选的,所述主叫用户接入成功率为1-(主叫接入失败次数/主叫尝试次数)。
    优选的,所述主叫Alert成功率为主叫Alert次数/主叫尝试次数。
    优选的,如关键质量指标是被叫接通率,测算最底层维度的各关键质量指标的得分数据包括以下步骤:分别检测被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率及被叫Alert成功率;将上述被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率及被叫Alert成功率相乘得到被叫接通率。
    优选的,所述被叫网络接入成功率为1-(被叫拥塞次数/被叫尝试次数)。
    优选的,所述被叫用户接入成功率为1-(被叫接入失败次数/被叫尝试次数)。
    优选的,所述被叫Alert成功率为被叫Alert次数/被叫尝试次数。
    与现有技术相比,本发明具有以下优点:
    本发明在用户感知系统包含多个维度的测试指标时,先获取最底层维度指标的通信数据,根据该通信数据计算最底层指标的得分数据,再依次计算在一维度指标的得分数据,最后获得最上层维度的用户感知得分,实现对客户感知的量化评估,真实地反应该用户或用户群的感知。
    附图说明
    图1为本发明QoE(用户感知系统)评估模型的一实施例示意图;
    图2为本发明关键质量测算方法第一实施例流程图;
    图3为本发明映射算法一示意图;
    图4为本发明映射算法另一示意图。
    具体实施方式
    为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
    本发明在用户感知系统包含多个维度的测试指标时,先获取最底层维度指标的通信数据,根据该通信数据计算最底层指标的得分数据,再依次计算在一维度指标的得分数据,最后获得最上层维度的用户感知得分,实现对客户感知的量化评估,真实地反应该用户或用户群的感知。
    参见图1为QoE评估模型中语音/短音业务用户总体满意度的一实施例,该QoE评估模型的第一维度层包含可靠性和舒适性两项指标,即通过可靠性和舒适性两方面来评估用户满意度;在第二维度,可靠性包括业务即时性和业务会话质量,舒适性包括业务可接入性和业务完整性,即通过业务即时性和业务会话质量来判断可靠性,通过业务可接入性和业务完整性来判断用户满意度;
    在第三维度,业务即时性包含语音业务主叫建立时长、语音业务被叫建立时长、语音业务释放时长、及SNS内容传送时长;业务会话质量包含上下行质量、上下行电平、及可疑话音断续;业务可接入性包括语音业务主叫接通率、语音业务被叫接通率、SMS发送成功率、及SMS接收成功率;业务完整性包括用户主叫掉话率、用户被叫掉话率、及可疑单通、传话率。
    在第四维度,语音业务主叫建立时长包含主叫平均接入时长,语音业务被叫建立时长包含被叫平均接入时长,语音业务释放时长包含用户平均拆线时长,SNS内容传送时长包含SMS内容平均传送时长。
    上下行质量包含上行通话质量和下行通话质量,上下行电平包含上行电平和下行电平,可疑话音断续包含连续质量差通话率。
    语音业务主叫接通率包含主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率和主叫Alert成功率,语音业务被叫接通率包含被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率和被叫Alert成功率,SMS发送成功率包含SMS发送成功率,SMS接收成功率包含SMS接收成功率。
    用户主叫掉话率包含主叫掉话率,用户被叫掉话率包含被叫掉话率,可疑单通、传话率包含超短话单率。
    第四维度的各项指标均为KQI(关键质量指标)项目。
    下面以图1所示的QoE评估模型为例,介绍本发明用户感知的测算方法,具体步骤如下。
    参见图2,示出本发明关键质量测算方法第一实施例,具体步骤如下:
    步骤S201、获取QoE评估模型中最底层维度的各关键质量指标的通信数据,再按照预置规则计算该通信数据,得到各关键质量指标的得分数据。
    如图1所示QoE评估模型,需先获得主叫平均接入时长、被叫平均接入时长、用户平均拆线时长、SMS内容平均传送时长、上行通话质量、下行通话质量、上行电平、下行电平、连续质量差通话率、主叫网络接入成功率、主叫用户接入成功率、主叫Alert成功率、被叫网络接入成功率、被叫用户接入成功率、被叫Alert成功率、SMS发送成功率、SMS接收成功率、主叫掉话率、被叫掉话率、及超短话单率等各项关键质量得分数据。
    步骤202、将同属于上一维度的各关键质量指标得分数据乘以相应的权重系数再相加,得到上一维度的得分数据。
    如图1所示QoE评估模型,先计算第三维度各项指标的得分,例如,上下行质量=上行通话质量*K1+下行通话质量*K2;其中,K1、K2分别为上行通话质量和下行通话质量的权重系数,K1、K2可为0.5。
    采用相同方式,计算第三维度各项指标的得分。
    步骤203、将上一维度的得分数据乘以相应的权重系数再相加,得到再上一维度的得分数据,依次类推,获得最上层维度的用户感知得分。
    如图1所示QoE评估模型,例如,在第二维度,业务会话质量=上下行质量评估*K3+上下行电平评估*K4+可疑话音断续*K5;
    其中K3、K4、K5分别为上下行质量评估、上下行电平评估、可疑话音断续等项目的权重系数。K3、K4、K5可为1/3。
    在第一维度,可靠性=业务会话即时性*K6+业务会话质量*K7;舒适性=业务可接入性*K8+业务完整性*K9;
    其中,K6、K7、K8、K9分别为业务会话即时性、业务会话质量、业务可接入性和业务完整性的权重系数,K6、K7、K8、K9可为0.5。
    再向上一个维度,最上层维度,用户感知得分=可靠性*K10+舒适性*K11。
    其中,K10、K11分别为可靠性和舒适性,K10、K11可为0.5。
    本发明通过上述逐层计算方式,获得最上层维度的用户感知得分,实现对客户感知的量化评估,真实地反应该用户或用户群的感知。
    本发明获取QoE评估模型中最底层维度的各关键质量指标的通信数据,根据各关键质量指标的性质不同,可采用多种方式。例如,选择的关键质量指标项目为语音质量,提取通信的语音信号,对该语音信号进行分析,将语音信号分为7个等级,计算算式为:
    话音质量=[RxQual(0级)+RxQual(1级)+RxQual(2级)+RxQual(3级)]×1+[RxQual(4级)+RxQual(5级)+RxQual(6级)]×0.7
                                              式1
    式1中,RxQual(0级)、RxQual(1级)、RxQual(2级)、RxQual(3级)、RxQual(4级)、RxQual(5级)、RxQual(6级)分别指该级话音质量的样本点数占总样本点数的百分比。
    再例如,选择的关键质量指标项目是覆盖率,计算算式为:
    覆盖率=(>=-90dBm的采样点数)/总采样点数×100%    式2
    再例如,选择的关键质量指标项目是主叫接通率:
    主叫接通率=主叫网络接入成功率*主叫用户接入成功率*主叫Alert成功率;                                                    式3
    主叫网络接入成功率=1-主叫拥塞次数/主叫尝试次数     式4
    主叫用户接入成功率=1-主叫接入失败次数/主叫尝试次数 式5
    主叫Alert成功率=主叫Alert次数/主叫尝试次数         式6
    再例如,选择的关键质量指标项目是被叫接通率:
    被叫接通率=被叫网络接入成功率*被叫用户接入成功率*被叫Alert成功率;                                                       式7
    被叫网络接入成功率(为1-被叫拥塞次数/被叫尝试次数)      式8
    被叫用户接入成功率(为1-被叫接入失败次数/被叫尝试次数)  式9
    被叫Alert成功率(为被叫Alert次数/被叫尝试次数)          式10
    本发明按照预置规则计算该通信数据,预置规则可为映射算法。映射算法涉及到的参数有N、K1和K2。N是该项指标的满分;K1是通信数据中的上限值,K2是通信数据中的下限值。参见图2、图3,KQI的通信数据高于K1的为满分N,低于K2的得分为0(根据具体情况定);通信数据介于K2和K1之间时,则按线性比例映射到[0,N]之间,该算法为映射算法,即:
    S=N-|〔N/(K1-K2)〕|*|(K1-T)|                          式11
    式11中,S为KQI的最后得分,T为实际通信数据。
    依据式11,本发明对语音/短信业务和数据业务进行计算,具体计算标准参见下表1和下表2。

    表1


    表2
    以上对本发明所提供的一种用于通信测试的关键质量指标测算方法及系统,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

    关 键  词:
    一种 用户 感知 测算 方法
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