链路处理方法和装置 【技术领域】
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种链路处理方法和装置。
背景技术
在电信产品的使用过程中，由于电缆、光纤等传输链路质量较差或存在外在干扰等原因，导致在传输链路上出现误码。当传输链路上的误码累积到一定程度时，会对用户业务造成影响，如误码过高可能造成无线产品用户掉话甚至引起业务中断。为了降低链路中误码对用户业务的影响，需要及时检测出存在误码的链路，并在误码对业务造成影响前将该链路从用于业务传输的逻辑链路中删除，以避免误码对业务造成影响；当链路中误码降低到一定程度时，再将该链路添加到逻辑链路中，避免带宽浪费。
现有技术中无线产品的抗误码技术通常采用分区间统计的方法对传输链路上的误码进行统计，如果连续m(m≥2)个区间内的误码统计值均达到误码上限，则将该传输链路从逻辑链路中删除；如果链路m’(m′≥2)个区间内的误码统计值均低于误码下限，则将该传输链路重新添加到逻辑链路中。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：当传输链路上出现突发误码时，即如果连续m-1个区间内的误码统计值大于误码上限，而第m个区间内的误码统计值小于误码下限，则该链路无法从逻辑链路中删除，而实际上该链路的整体误码水平可能已经超出用户业务的承受标准，则会对用户业务造成影响。此外，当链路上反复出现误码时，则该链路会频繁地从逻辑链路中删除再添加，则可能导致用户业务出现频繁闪断。
【发明内容】
一方面，本发明实施例提供一种链路处理方法，包括：
获取传输链路上预设的误码统计区间内N个预设的误码观察区间内的误码统计值，其中N为大于0的正整数；
对N个所述误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，生成所述误码统计区间内的误码累加值；
根据所述误码统计区间内的误码累加值和预设的误码上限值对所述传输链路进行处理。
另一方面，本发明实施例提供一种链路处理装置，包括：
获取模块，用于获取传输链路上预设的误码统计区间内N个预设的误码观察区间内的误码统计值，其中N为大于0的正整数；
积分模块，用于对N个所述误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，生成所述误码统计区间内的误码累加值；
链路处理模块，用于根据所述误码统计区间内的误码累加值和预设的误码上限值对所述传输链路进行处理。
本发明实施例的链路处理方法和装置，通过对传输链路上预设的误码统计区间内N个预设的误码观察区间内的误码统计值进行获取，对获取的N个误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，然后根据生成的误码统计区间内的误码累加值以及预设的误码上限值对该传输链路进行删除或恢复处理，从而降低了传输链路中出现突发误码时对用户业务产生的不利影响，以及减少了传输链路上反复出现误码时导致用户业务频繁闪断的次数，实现了对传输链路出现各种误码时的及时准确处理，减少了传输链路中误码对用户业务所造成的影响。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明链路处理方法实施例一的流程图；
图2为本发明链路处理方法实施例二的流程图；
图3为本发明链路处理装置实施例一的结构示意图；
图4为本发明链路处理装置实施例二的结构示意图。
【具体实施方式】
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明链路处理方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例提供了一种链路处理方法，可以具体包括如下步骤：
步骤101，获取传输链路上预设的误码统计区间T内N个预设的误码观察区间δ1、δ2、δ3...δN内的误码统计值Eδ1、Eδ2、Eδ3...EδN，其中N为大于0的正整数；
步骤102，对所述N个误码观察区间内的误码统计值Eδ1、Eδ2、Eδ3...EδN进行积分，生成所述误码统计区间T内地误码累加值ST；
步骤103，根据所述误码统计区间内的误码累加值ST和预设的误码上限值对所述传输链路进行处理。
本实施例提供了一种链路处理方法，通过对传输链路上预设的误码统计区间内N个预设的误码观察区间内的误码统计值进行获取，对获取的N个误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，然后根据生成的误码统计区间内的误码累加值以及预设的误码上限值对该传输链路进行处理；本实施例解决了现有技术中传输链路中出现突发误码时对用户业务产生的不利影响，以及传输链路上反复出现误码时导致用户业务频繁闪断的问题，实现了对传输链路上出现各种误码模型时对传输链路的及时准确处理，大大减少了传输链路中误码对用户业务所造成的影响。
图2为本发明链路处理方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例提供了一种具体的链路处理方法，本实施例为上述实施例一的具体化，具体地，可以包括如下步骤：
步骤201，预设对传输链路进行误码统计的定时区间。
在对某个传输链路进行误码统计之前，需要对该传输链路进行误码统计所需的各个参数及其各参数之间的关系进行设置，本实施例中需要预先设置的参数包括定时区间t0、误码观察区间δ和误码统计区间T。具体地，本步骤先根据系统的精度和承受能力确定定时区间t0，此处的系统可以为对传输链路的误码进行统计的传输芯片或其他器件，定时区间t0为获取传输链路上误码数的周期，即为软件获取传输链路的误码的时间间隔。传输链路的误码通常由相应的传输芯片来进行统计，如E1链路常用的传输芯片为PEB22554/PM8316等，传输芯片将统计到的误码数存放于特定的寄存器中，并按照一定的周期对保存的误码数进行更新，而为了获取某个传输链路的误码统计值，软件需要定时读取传输芯片的寄存器中所保存的误码数。本实施例中的定时区间t0一方面取决于传输芯片可以达到的最小精度，即其更新传输链路误码数的周期，如传输芯片更新传输链路误码数的周期为50ms，则定时区间t0的取值必须大于等于50ms。另一方面定时区间t0的取值还取决于系统的承受能力，因为t0的取值越小，则软件读取传输芯片寄存器越频繁，其对系统资源(如CPU资源)的消耗就越多。
步骤202，根据所述定时区间确定所述误码观察区间，所述误码观察区间内包含n个所述定时区间。
在完成定时区间t0的设置之后，根据定时区间t0来确定误码观察区间δ，每个误码观察区间δ内包含n个定时区间t0。误码观察区间δ为系统对传输链路的误码进行统计的基本单位，即误码统计的粒度。误码观察区间δ的取值为定时区间t0的整数倍，即δ＝n·t0，其中，n为大于0的正整数。在实际应用中，误码观察区间δ的取值应当适当，例如可以取误码统计区间T的1/20～1/3为宜。如果δ的取值过大，则每次误码统计周期T向前移动的步长过大，使得误码检测的灵敏度较差，出现漏检的概率较大；如果δ的取值过小，则每次误码统计周期T向前移动的步长过小，则由于需要频繁计算，对系统资源的占用较多。在现有技术中，由于误码统计的粒度过大导致误码检测灵敏度较差，本实施例中为了克服上述缺陷，通过对误码统计粒度，即误码观察区间δ进行适当地设置，使误码统计的灵敏度得以提高。
步骤203，根据所述误码观察区间和业务的高误码容忍时长确定所述误码统计区间。
在完成误码观察区间δ的预设之后，根据预设的误码观察区间δ和业务的高误码容忍时长来确定误码统计区间T。本实施例中的误码统计区间T为对传输链路的误码进行累加并进行门限判定的时间区间，T的取值为误码观察区间δ的整数倍，即T＝N·δ，其中，N为正整数，本实施例中的T与δ从同一时刻开始计时。本实施例中的误码统计区间T的取值除了取决于误码观察区间δ之外，还需要考虑业务的高误码容忍时长，通常，T的取值应低于业务的高误码容忍时长，且在不大于高误码容忍时长的前提下尽可能大一些。如业务对高误码容忍时长为9s，且δ的取值为2s时，则T的取值应当为8s。本实施例通过对误码统计区间T进行设置，且T的设置以业务的高误码容忍时长为基础，即误码统计区间T可以设置得足够长，这样能够避免因突发误码导致链路未被及时删除而影响业务的情况。本实施例基于系统处理能力以及业务对误码的容忍程度对定时区间t0、误码观察区间δ和误码统计区间T各参数进行设定，能够更好地配合系统软硬件环境，更加有效地避免误码对业务所造成的影响。
步骤204，统计传输链路上属于预设的误码观察区间的每个所述定时区间内的区间误码统计值。
在对某个传输链路的误码进行统计时，根据上述步骤确定的定时区间t0、误码观察区间δ和误码统计区间T，先统计该传输链路上属于该预设误的码观察区间的每个定时区间t0内的区间误码统计值。每个定时区间内的区间误码统计值的获取可以采用通常的误码数获取方法，即传输芯片以定时区间t0为时间间隔对传输链路上的误码进行统计，将统计到的误码数保存在特定的寄存器中，本步骤可以在定时时间到达定时区间的时间长度时，从特定的寄存器中获取保存的定时区间t0内的区间误码统计值。
步骤205，对n个所述定时区间内的区间误码统计值进行累加，获取一个预设的所述误码观察区间内的误码统计值；依此类推，获取所述传输链路上预设的误码统计区间内N个预设的所述误码观察区间内的误码统计值。
本步骤对n个获取的每个定时区间t0内的区间误码统计值进行累加，来获取一个预设的所述误码观察区间内的误码统计值，重复该操作，进而获取传输链路上误码统计区间内N个误码观察区间内的误码统计值，其中，一个误码观察区间内的误码统计值为所述误码观察区间内的n个所述定时区间内的区间误码统计值的累计值。在本实施例中，一个误码统计区间T包含N个误码观察区间δ，一个误码观察区间δ包含n个定时区间t0。本步骤先统计定时区间t0内的区间误码统计值，根据n个定时区间t0内的区间误码统计值获取一个误码观察区间δ内的误码统计值，依次获取N个误码观察区间δ1、δ2、δ3...δN内的误码统计值Eδ1、Eδ2、Eδ3...EδN。具体可以采用设定计数器的方法，此处利用计数器1来对定时区间的个数进行计数，利用计数器2来对误码观察区间的个数进行计数，计数器1和计数器2的初始值均为0。从第一个定时区间t0开始，在定时时间超过定时区间t0时，获取系统在第一个定时区间的区间误码统计值，此时系统的区间误码统计值即为系统在第一个定时区间的区间误码统计值，同时将计数器1加1；然后进行第二个定时区间t0的误码统计，在定时时间超过定时区间t0时，获取系统在第二个定时区间的区间误码统计值，并将第二个定时区间的区间误码统计值累加到第一个定时区间的区间误码统计值上，此时系统的区间误码统计值为第一个定时区间的区间误码统计值和第二个定时区间的区间误码统计值之和；依次类推，将系统在各个定时区间的区间误码统计值进行累加，直到计数器1的计数值达到n，即达到一个误码观察区间δ的时长，则最终获取到误码观察区间δ1内的误码统计值Eδ1，此时对计数器2加1，将计数器1进行复位。依照上述方法，直到计数器2的计数值达到N，即达到误码统计区间T的时长，则分别获取到N-1个误码观察区间δ2、δ3...δN内的误码统计值Eδ2、Eδ3...EδN。
步骤206，对所述N个误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，生成所述误码统计区间内的误码累加值。
在获取到误码统计区间T内N个误码观察区间δ1、δ2、δ3...δN内的误码统计值Eδ1、Eδ2、Eδ3...EδN后，本步骤通过全程积分法对该N个误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，生成误码统计区间T内的误码累加值ST。具体可以采用下述公式(1)所示的全程积分法对N个误码观察区间内的误码统计值进行积分：
ST＝W1Eδ1+W2Eδ2+W3Eδ3+......+WNEδN (1)
其中，ST为误码统计区间内的误码累加值，Eδ1，i＝1，2...N为第i个误码观察区间内的误码统计值，Wi为Eδi对应的加权值，其中，0≤Wi≤1。Wi序列的典型取值为全1，本实施例中可以根据实际应用选择Wi序列，对各个Eδi对应的加权值进行调整，以反映各个误码观察区间对误码累加值ST的贡献的差异。本实施例通过采用全程积分法对误码统计值进行积分处理，使得误码统计区间T尽量拉长，使得统计区间内的误码具有更好的统计特性，更加均匀，使得统计数据的随机性大大降低，有利于链路误码特性的评估。
步骤207，根据误码统计区间内的误码累加值和预设的误码上限值对所述传输链路进行处理。
在获取到一个误码统计区间内的误码累加值ST之后，根据该误码累加值ST对传输链路进行处理，具体可以先对误码上限值进行设定，根据误码累加值ST与预设的误码上限值之间的关系对该传输链路进行处理。具体地，经过比较判断，如果该传输链路当前在用于业务传输的逻辑链路中，且误码统计区间内的误码累加值ST大于预设的误码上限值时，则将该传输链路从用于业务传输的逻辑链路中删除。进一步地，如果该传输链路当前在用于业务传输的逻辑链路中，且误码统计区间内的误码累加值ST小于预设的误码上限值时，则不对该传输链路进行处理。而当该传输链路当前未在用于业务传输的逻辑链路中时，则本实施例采用链路恢复处理算法对该传输链路进行恢复处理。
具体地，本实施例采用二进制指数退避算法对传输链路进行恢复处理，先预设恢复次数门限值M的初始值，假设所述恢复次数门限值的最小值为2，本实施例可以将恢复次数门限值设定为恢复次数门限值的最小值。在本实施例中，当连续M次获取到的ST均小于预设的误码下限值时，才将该传输链路恢复到用于业务传输的逻辑链路中。当误码统计区间内的误码累加值小于预设的误码下限值的连续次数达到恢复次数门限值时，将所述传输链路添加到用于业务传输的逻辑链路中。进一步地，在本实施例提供的链路处理方法中，在将传输链路添加到用于业务传输的逻辑链路中之后，还包括：减小所述传输链路对应的所述恢复次数门限值。即如果连续M次获取到的误码统计区间T内的误码累加值ST均小于预设的误码下限值，则将该传输链路恢复到用于业务传输的逻辑链路中，并减小所述恢复次数门限值M的值。本实施例中可以将所述恢复次数门限值M进行减1处理，以对该传输链路进行“奖励”。更进一步地，在本实施例提供的链路处理方法中，当误码统计区间内的误码累加值小于预设的误码下限值的连续次数小于恢复次数门限值，且下一个误码统计区间内的误码累加值大于预设的误码上限值时，放弃将传输链路的恢复处理过程，并增加所述传输链路对应的所述恢复次数门限值。即如果在连续若干次(一次或以上)获取到的ST均小于预设的误码下限值，但是当该连续次数尚未达到恢复次数门限值M时，在一次统计过程中获取到的误码统计区间T内的误码累加值ST大于预设的误码上限值，则放弃本次恢复处理过程，并增加所述恢复次数门限值M的值。本实施例中可以将恢复次数门限值M的值进行加倍处理，以对该传输链路进行“惩罚”。如果获取到的ST始终大于预设的误码下限值，则不对该传输链路进行处理。在每次对恢复次数门限值M的值进行调整后，下一次对相应链路进行恢复处理时，采用新的所述恢复次数门限值M进行判断。
进一步地，本实施例提供的方法还可以包括：当减小后的恢复次数门限值小于预设的恢复次数门限值的最小值时，将所述恢复次数门限值设定为所述恢复次数门限值的最小值；当增加后的恢复次数门限值大于预设的恢复次数门限值的最大值时，将所述恢复次数门限值设定为所述恢复次数门限值的最大值。即在链路恢复处理过程中，对恢复次数门限值M的最小值和最大值进行预先设定，减小后的恢复次数门限值应不小于恢复次数门限值的最小值，增加后的恢复次数门限值应不大于恢复次数门限值的最大值。
本实施例通过使用链路恢复算法，适当地控制链路恢复的时间，避免了传输链路中出现反复误码，导致传输链路出现闪断的情况。在本实施例中，在完成一个误码统计区间T的误码累加值的统计获取之后，执行下一个误码统计区间T的误码累加值的统计获取时，需要将误码统计区间T向前移动一个误码观察区间δ，例如将该误码统计区间T中的误码观察区间δ1删除，在误码观察区间δN新增加一个误码观察区间δN+1，经过调整后的误码统计区间T为下一个误码统计区间，仍包含N个误码观察区间，本实施例对一个误码统计区间的处理方法适用于各个不同的误码统计区间。
本实施例提供了一种链路处理方法，通过对传输链路上预设的误码统计区间内N个预设的误码观察区间内的误码统计值进行获取，利用全程积分法对获取的N个误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，然后根据生成的误码统计区间内的误码累加值以及预设的误码上限值和误码下限值对该传输链路进行删除或恢复处理；本实施例解决了现有技术中传输链路中出现突发误码时对用户业务产生的不利影响，以及传输链路上反复出现误码时导致用户业务频繁闪断的问题，实现了对传输链路上出现均匀误码、突发误码、反复误码等各种误码模型时对传输链路的及时准确处理，大大减少了传输链路中误码对用户业务所造成的影响。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图3为本发明链路处理装置实施例一的结构示意图，如图3所示，本实施例提供了一种链路处理装置，本实施例可以执行上述方法实施例一所述的各个步骤，此处不再赘述。本实施例提供的链路处理装置可以包括获取模块301、积分模块302和链路处理模块303。其中，获取模块301用于获取传输链路上预设的误码统计区间内N个预设的误码观察区间内的误码统计值，其中N为大于0的正整数。积分模块302用于对所述N个误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，生成所述误码统计区间内的误码累加值。链路处理模块303用于根据所述误码统计区间内的误码累加值和预设的误码上限值对所述传输链路进行处理。
图4为本发明链路处理装置实施例二的结构示意图，如图4所示，本实施例提供了一种链路处理装置，本实施例可以执行上述方法实施例二所述的各个步骤，此处不再赘述。本实施例在上述图3所示的装置实施例一的基础之上，还可以包括第一确定模块401、第二确定模块402和第三确定模块403。其中，第一确定模块401用于根据系统的精度和承受能力确定定时区间。第二确定模块402，用于根据所述定时区间确定所述误码观察区间，所述误码观察区间内包含n个所述定时区间，其中n为大于0的正整数。第三确定模块403用于根据所述误码观察区间和业务的高误码容忍时长确定所述误码统计区间。
具体地，获取模块301可以包括统计单元311和获取单元321。其中，统计单元311用于统计传输链路上属于所述预设的误码观察区间的每个所述定时区间内的区间误码统计值。获取单元321用于对n个所述定时区间内的区间误码统计值进行累加，获取预设的误码观察区间内的误码统计值。
进一步地，积分模块302可以具体用于采用下述公式(1)对所述N个误码观察区间内的误码统计值进行积处理分，生成所述误码统计区间内的误码累加值：
ST＝W1Eδ1+W2Eδ2+W3Eδ3+......+WNEδN (1)
其中，ST为所述误码统计区间内的误码累加值，Eδi，i＝1，2...N为第i个误码观察区间内的误码统计值，Wi，i＝1，2...N为Eδi对应的加权值，所述加权值为0-1之间的值。
更进一步地，链路处理模块303可以具体包括链路删除单元313。其中，链路删除单元313用于当所述传输链路在用于业务传输的逻辑链路中，且所述误码统计区间内的误码累加值大于所述预设的误码上限值时，将所述传输链路从用于业务传输的逻辑链路中删除。
该链路处理模块303还可以包括链路恢复单元323，链路恢复单元323用于当所述传输链路未在用于业务传输的逻辑链路中时，对所述传输链路进行恢复。
更进一步地，链路恢复单元323可以具体包括第一恢复子单元3231。其中，第一恢复子单元3231用于当所述误码统计区间内的误码累加值小于预设的误码下限值的连续次数达到恢复次数门限值时，将所述传输链路添加到用于业务传输的逻辑链路中，并减小所述传输链路对应的所述恢复次数门限值。
更进一步地，第一恢复子单元3231还用于在将所述传输链路添加到用于业务传输的逻辑链路中之后，减小所述传输链路对应的所述恢复次数门限值。链路恢复单元323还可以包括第二恢复子单元3232，第二恢复子单元3232用于当所述误码统计区间内的误码累加值小于所述预设的误码下限值的连续次数小于所述恢复次数门限值，且下一个所述误码统计区间内的误码累加值大于所述预设的误码上限值时，放弃将所述传输链路的恢复处理过程，并增加所述传输链路对应的所述恢复次数门限值。
本实施例提供了一种链路处理装置，通过对传输链路上预设的误码统计区间内N个预设的误码观察区间内的误码统计值进行获取，利用全程积分法对获取的N个误码观察区间内的误码统计值进行积分处理，然后根据生成的误码统计区间内的误码累加值以及预设的误码上限值和误码下限值对该传输链路进行删除或恢复处理；本实施例解决了现有技术中传输链路中出现突发误码时对用户业务产生的不利影响，以及传输链路上反复出现误码时导致用户业务频繁闪断的问题，实现了对传输链路上出现各种误码模型时对传输链路的及时准确处理，大大减少了传输链路中误码对用户业务所造成的影响。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。