一种图像嘈杂度的分析方法和装置.pdf

1、(10)申请公布号 CN 102156982 A (43)申请公布日 2011.08.17 CN 102156982 A *CN102156982A* (21)申请号 201110066180.X (22)申请日 2011.03.18 G06T 7/00(2006.01) G06T 7/40(2006.01) (71)申请人 北京中星微电子有限公司 地址 100083 北京市海淀区学院路 35 号世 宁大厦 16 层 (72)发明人 王俊艳 黄英 高飞 (74)专利代理机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 11319 代理人 苏培华 (54) 发明名称 一种图像嘈杂度的分析方法和装置 (57

2、) 摘要 本发明提供了一种图像嘈杂度的分析方法和 装置， 所述方法包括 ： 将原始图像转化为亮度图 像和颜色图像 ； 按照各个像素点间的亮度关系对 亮度图像进行块的划分， 以及按照各个像素点间 的颜色关系对颜色图像进行块的划分 ； 依据亮度 关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 以及依据 颜色关系获取颜色图像的块级颜色嘈杂度 ； 依据 亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度 嘈杂度 ； 综合块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度 和像素级亮度嘈杂度， 生成整个图像的嘈杂度。 本 发明提供一种图像嘈杂度的分析方式， 可以定量 的得到图像的嘈杂度。 (51)Int.Cl. (19)中华人民共和国国家知

3、识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 3 页 说明书 9 页 附图 2 页 CN 102156986 A1/3 页 2 1. 一种图像嘈杂度的分析方法， 其特征在于， 包括 ： 将原始图像转化为亮度图像和颜色图像 ； 按照各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分， 以及按照各个像素点间的颜 色关系对颜色图像进行块的划分 ； 依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 以及依据颜色关系获取颜色图像的块 级颜色嘈杂度 ； 依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈杂度 ； 综合块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和像素级亮度嘈杂度， 生成整个图像的嘈杂度。 2. 如权利要求 1 所述的

4、方法， 其特征在于， 所述将原始图像转化为亮度图像， 具体为 ： 将原始图像中每一个像素点的 R、 G、 B 的值进行加权， 得到每一个像素点的亮度值， 获 得亮度图像。 3. 如权利要求 1 所述的方法， 其特征在于， 所述将原始图像转化为颜色图像， 具体为 ： 根据预设判断值 th 对各个像素点的 R、 G、 B 的取值进行判断 ； 如果 R/G th 且 R/B th， 则该像素点的颜色设定为红色 ； 如果 G/R th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为绿色 ； 如果 B/R th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为蓝色 ； 如果 1/th G/B th 且 B/R t

5、h 且 G/R th， 则该像素点的颜色设定为青色 ； 如果 1/th R/B th 且 R/G th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为品红 色 ； 如果 1/th R/G th 且 R/B th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为黄色 ； R、 G、 B 的取值在其它情况下， 该像素点的颜色设定为灰色。 4. 如权利要求 2 所述的方法， 其特征在于， 所述按照各个像素点间的亮度关系对亮度 图像进行块的划分， 包括 ： 将亮度图像均分成 n 个区域， 并计算每个区域的亮度均值和亮度方差 ； 如果区域的亮度方差小于预置方差阈值下限， 则将位置相邻、 区域的亮度均值之差小 于第

6、一预置阈值、 且区域的亮度方差之差小于第二预置阈值的各个区域进行合并 ； 如果区域的亮度方差大于预置方差阈值上限， 则对该区域进行拆分 ； 其中， 迭代执行， 当区域的个数和范围不变时， 则分块完成， 每一区域作为一个块。 5. 如权利要求 3 所述的方法， 其特征在于， 所述按照各个像素点间的颜色关系对颜色 图像进行块的划分， 具体为 ： 将颜色相同、 且位置相邻的像素点划分为一个块。 6. 如权利要求 4 所述的方法， 其特征在于， 所述依据亮度关系获取亮度图像的块级亮 度嘈杂度， 包括 ： 获得亮度图像的每个块的亮度均值 ； 以块为单位， 依据块的亮度均值计算整个亮度图像的亮度均值和亮度

7、方差， 并将该亮 度图像的亮度方差作为块级亮度嘈杂度。 7. 如权利要求 5 所述的方法， 其特征在于， 所述依据颜色关系获取颜色图像的块级颜 色嘈杂度， 包括 ： 分别对颜色图像的各个块的颜色赋予颜色值 ； 其中， 对红色、 绿色、 蓝色、 青色、 品红色、 权 利 要 求 书 CN 102156982 A CN 102156986 A2/3 页 3 黄色分别随机赋予数字 1 至 7， 所述数字作为颜色值 ； 以块为单位， 依据块的颜色值计算整个颜色图像的颜色均值和颜色方差， 并将该颜色 图像的颜色方差作为块级颜色嘈杂度。 8. 如权利要求 6 所述的方法， 其特征在于， 所述依据亮度关系获

8、取亮度图像的每一个 块的像素级亮度嘈杂度， 包括 ： 获得块内各个像素点的亮度值 ； 以像素点为单位， 依据像素点的亮度值计算每一个块的亮度均值和方差， 并将该块的 亮度方差作为该块的像素级别嘈杂度。 9.如权利要求6、 7或8所述的方法， 其特征在于， 所述综合块级别的嘈杂度和像素级别 的嘈杂度， 生成整个图像的嘈杂度， 具体为 ： 将块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和各个块的像素级亮度嘈杂度加权求和并除以图 像的像素个数， 得到整个图像的嘈杂度。 10. 一种图像嘈杂度的分析装置， 其特征在于， 包括 ： 图像转化模块， 用于将原始图像转化为亮度图像和颜色图像 ； 图像划分模块， 用于按照

9、各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分， 以及按 照各个像素点间的颜色关系对颜色图像进行块的划分 ； 第一获取模块， 用于依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 以及依据颜色关 系获取颜色图像的块级颜色嘈杂度 ； 第二获取模块， 用于依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈杂度 ； 嘈杂度生成模块， 用于综合块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和像素级亮度嘈杂度， 生 成整个图像的嘈杂度。 11. 如权利要求 10 所述的装置， 其特征在于， 所述图像转化模块将原始图像转化为亮 度图像， 具体为 ： 将原始图像中每一个像素点的 R、 G、 B 的值进行加权， 得到每一个像素点的亮

10、度值， 获 得亮度图像。 12. 如权利要求 10 所述的装置， 其特征在于， 所述图像转化模块将原始图像转化为颜 色图像， 具体为 ： 根据预设判断值 th 对各个像素点的 R、 G、 B 的取值进行判断 ； 如果 R/G th 且 R/B th， 则该像素点的颜色设定为红色 ； 如果 G/R th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为绿色 ； 如果 B/R th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为蓝色 ； 如果 1/th G/B th 且 B/R th 且 G/R th， 则该像素点的颜色设定为青色 ； 如果 1/th R/B th 且 R/G th 且 B/G th， 则该

11、像素点的颜色设定为品红 色 ； 如果 1/th R/G th 且 R/B th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为黄色 ； R、 G、 B 的取值在其它情况下， 该像素点的颜色设定为灰色。 13. 如权利要求 11 所述的装置， 其特征在于， 所述图像划分模块包括 ： 计算子模块， 用于将亮度图像均分成 n 个区域， 并计算每个区域的亮度均值和亮度方 差 ； 权 利 要 求 书 CN 102156982 A CN 102156986 A3/3 页 4 合并子模块， 用于当区域的亮度方差小于预置方差阈值下限时， 将位置相邻、 区域的亮 度均值之差小于第一预置阈值、 且区域的亮度方差之差小

12、于第二预置阈值的各个区域进行 合并 ； 拆分子模块， 用于当区域的亮度方差大于预置方差阈值上限时， 对该区域进行拆分 ； 其中， 迭代执行， 当区域的个数和范围不变时， 则分块完成， 每一区域作为一个块。 14. 如权利要求 12 所述的装置， 其特征在于， 所述图像划分模块按照各个像素点间的 颜色关系对颜色图像进行块的划分， 具体为 ： 将颜色相同、 且位置相邻的像素点划分为一个块。 15. 如权利要求 13 所述的装置， 其特征在于， 所述第一获取模块包括 ： 亮度均值获取子模块， 用于获得亮度图像的每个块的亮度均值 ； 块级亮度嘈杂度获取子模块， 用于以块为单位， 依据块的亮度均值计算整

13、个亮度图像 的亮度均值和亮度方差， 并将该亮度图像的亮度方差作为块级亮度嘈杂度。 16. 如权利要求 14 所述的装置， 其特征在于， 所述第一获取模块还包括 ： 赋值子模块， 用于分别对颜色图像的各个块的颜色赋予颜色值 ； 其中， 对红色、 绿色、 蓝 色、 青色、 品红色、 黄色分别随机赋予数字 1 至 7， 所述数字作为颜色值 ； 块级颜色嘈杂度获取子模块， 用于以块为单位， 依据块的颜色值计算整个颜色图像的 颜色均值和颜色方差， 并将该颜色图像的颜色方差作为块级颜色嘈杂度。 17. 如权利要求 15 所述的装置， 其特征在于， 所述第二获取模块包括 ： 块内亮度值获取子模块， 用于获得

14、块内各个像素点的亮度值 ； 像素级别嘈杂度获取子模块， 用于以像素点为单位， 依据像素点的亮度值计算每一个 块的亮度均值和方差， 并将该块的亮度方差作为该块的像素级别嘈杂度。 18.如权利要求15、 16或17所述的装置， 其特征在于， 所述嘈杂度生成模块综合块级别 的嘈杂度和像素级别的嘈杂度， 生成整个图像的嘈杂度， 具体为 ： 将块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和各个块的像素级亮度嘈杂度加权求和并除以图 像的像素个数， 得到整个图像的嘈杂度。 权 利 要 求 书 CN 102156982 A CN 102156986 A1/9 页 5 一种图像嘈杂度的分析方法和装置 技术领域 0001 本

15、发明涉及图像处理技术领域， 特别是涉及一种图像嘈杂度的分析方法和装置。 背景技术 0002 图像嘈杂程度也就是指图像的纷乱程度， 是一个图像理解层面的问题。它是人对 图像的一种感官理解感觉， 每个人的感觉可能都不完全相同。 目前这方面的研究还比较少。 通过图像的嘈杂度评价， 可以进行许多相关的应用， 比如人机交互相关的应用， 可以建立图 像与心情的关联 ； 或者图像浏览方面的应用， 可以根据嘈杂度进行排序管理 ； 或者使图像 与音频相对应， 可以通过分析音频的嘈杂程度， 建立图像与音频的关联 ； 还可以根据图像的 嘈杂度进行音乐编辑， 得到表征图像内容的音乐等。 0003 当人看到一幅图像的时

16、候， 可能会产生 “这幅图像很平静” 或者 “这幅图像很杂乱” 的感觉。 将图像嘈杂度与其他特征相关联， 必须要对一幅图的嘈杂度进行量化， 单纯凭人的 感官判断出的图像嘈杂是不能量化的， 因此， 也就不能建立图像嘈杂度与其他特征的固定 关联关系。 0004 总之， 需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是 ： 如何能够提供一种图 像嘈杂度的分析方式， 可以定量的得到图像的嘈杂度。 发明内容 0005 本发明所要解决的技术问题是提供一种图像嘈杂度的分析方法和装置， 可以定量 的得到图像的嘈杂度。 0006 为了解决上述问题， 本发明公开了一种图像嘈杂度的分析方法， 包括 ： 0007 将原始

17、图像转化为亮度图像和颜色图像 ； 0008 按照各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分， 以及按照各个像素点间 的颜色关系对颜色图像进行块的划分 ； 0009 依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 以及依据颜色关系获取颜色图像 的块级颜色嘈杂度 ； 0010 依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈杂度 ； 0011 综合块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和像素级亮度嘈杂度， 生成整个图像的嘈 杂度。 0012 优选的， 所述将原始图像转化为亮度图像， 具体为 ： 将原始图像中每一个像素点的 R、 G、 B 的值进行加权， 得到每一个像素点的亮度值， 获得亮度图像。 0013

18、 优选的， 所述将原始图像转化为颜色图像， 具体为 ： 根据预设判断值 th 对各个像 素点的 R、 G、 B 的取值进行判断 ； 0014 如果 R/G th 且 R/B th， 则该像素点的颜色设定为红色 ； 0015 如果 G/R th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为绿色 ； 0016 如果 B/R th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为蓝色 ； 说 明 书 CN 102156982 A CN 102156986 A2/9 页 6 0017 如果 1/th G/B th 且 B/R th 且 G/R th， 则该像素点的颜色设定为青 色 ； 0018 如果 1/th

19、 R/B th 且 R/G th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为品 红色 ； 0019 如果 1/th R/G th 且 R/B th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为黄 色 ； 0020 R、 G、 B 的取值在其它情况下， 该像素点的颜色设定为灰色。 0021 优选的， 所述按照各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分， 包括 ： 0022 将亮度图像均分成 n 个区域， 并计算每个区域的亮度均值和亮度方差 ； 0023 如果区域的亮度方差小于预置方差阈值下限， 则将位置相邻、 区域的亮度均值之 差小于第一预置阈值、 且区域的亮度方差之差小于第二预置阈值的各个区域

20、进行合并 ； 0024 如果区域的亮度方差大于预置方差阈值上限， 则对该区域进行拆分 ； 0025 其中， 迭代执行， 当区域的个数和范围不变时， 则分块完成， 每一区域作为一个块。 0026 优选的， 所述按照各个像素点间的颜色关系对颜色图像进行块的划分， 具体为 ： 将 颜色相同、 且位置相邻的像素点划分为一个块。 0027 优选的， 所述依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 包括 ： 0028 获得亮度图像的每个块的亮度均值 ； 0029 以块为单位， 依据块的亮度均值计算整个亮度图像的亮度均值和亮度方差， 并将 该亮度图像的亮度方差作为块级亮度嘈杂度。 0030 优选的， 所述依

21、据颜色关系获取颜色图像的块级颜色嘈杂度， 包括 ： 0031 分别对颜色图像的各个块的颜色赋予颜色值 ； 其中， 对红色、 绿色、 蓝色、 青色、 品 红色、 黄色分别随机赋予数字 1 至 7， 所述数字作为颜色值 ； 0032 以块为单位， 依据块的颜色值计算整个颜色图像的颜色均值和颜色方差， 并将该 颜色图像的颜色方差作为块级颜色嘈杂度。 0033 优选的， 所述依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈杂度， 包 括 ： 0034 获得块内各个像素点的亮度值 ； 0035 以像素点为单位， 依据像素点的亮度值计算每一个块的亮度均值和方差， 并将该 块的亮度方差作为该块的像素级别嘈杂

22、度。 0036 优选的， 所述综合块级别的嘈杂度和像素级别的嘈杂度， 生成整个图像的嘈杂度， 具体为 ： 将块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和各个块的像素级亮度嘈杂度加权求和并除 以图像的像素个数， 得到整个图像的嘈杂度。 0037 相应的， 本发明还公开了一种图像嘈杂度的分析装置， 包括 ： 0038 图像转化模块， 用于将原始图像转化为亮度图像和颜色图像 ； 0039 图像划分模块， 用于按照各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分， 以 及按照各个像素点间的颜色关系对颜色图像进行块的划分 ； 0040 第一获取模块， 用于依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 以及依据颜 色关系

23、获取颜色图像的块级颜色嘈杂度 ； 0041 第二获取模块， 用于依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈杂 说 明 书 CN 102156982 A CN 102156986 A3/9 页 7 度 ； 0042 嘈杂度生成模块， 用于综合块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和像素级亮度嘈杂 度， 生成整个图像的嘈杂度。 0043 优选的， 所述图像转化模块将原始图像转化为亮度图像， 具体为 ： 将原始图像中每 一个像素点的 R、 G、 B 的值进行加权， 得到每一个像素点的亮度值， 获得亮度图像。 0044 优选的， 所述图像转化模块将原始图像转化为颜色图像， 具体为 ： 根据预设判断值

24、th 对各个像素点的 R、 G、 B 的取值进行判断 ； 0045 如果 R/G th 且 R/B th， 则该像素点的颜色设定为红色 ； 0046 如果 G/R th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为绿色 ； 0047 如果 B/R th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为蓝色 ； 0048 如果 1/th G/B th 且 B/R th 且 G/R th， 则该像素点的颜色设定为青 色 ； 0049 如果 1/th R/B th 且 R/G th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为品 红色 ； 0050 如果 1/th R/G th 且 R/B th 且 G/B

25、th， 则该像素点的颜色设定为黄 色 ； 0051 R、 G、 B 的取值在其它情况下， 该像素点的颜色设定为灰色。 0052 优选的， 所述图像划分模块包括 ： 0053 计算子模块， 用于将亮度图像均分成 n 个区域， 并计算每个区域的亮度均值和亮 度方差 ； 0054 合并子模块， 用于当区域的亮度方差小于预置方差阈值下限时， 将位置相邻、 区域 的亮度均值之差小于第一预置阈值、 且区域的亮度方差之差小于第二预置阈值的各个区域 进行合并 ； 0055 拆分子模块， 用于当区域的亮度方差大于预置方差阈值上限时， 对该区域进行拆 分 ； 0056 其中， 迭代执行， 当区域的个数和范围不变时

26、， 则分块完成， 每一区域作为一个块。 0057 优选的， 所述图像划分模块按照各个像素点间的颜色关系对颜色图像进行块的划 分， 具体为 ： 将颜色相同、 且位置相邻的像素点划分为一个块。 0058 优选的， 所述第一获取模块包括 ： 0059 亮度均值获取子模块， 用于获得亮度图像的每个块的亮度均值 ； 0060 块级亮度嘈杂度获取子模块， 用于以块为单位， 依据块的亮度均值计算整个亮度 图像的亮度均值和亮度方差， 并将该亮度图像的亮度方差作为块级亮度嘈杂度。 0061 优选的， 所述第一获取模块还包括 ： 0062 赋值子模块， 用于分别对颜色图像的各个块的颜色赋予颜色值 ； 其中， 对红

27、色、 绿 色、 蓝色、 青色、 品红色、 黄色分别随机赋予数字 1 至 7， 所述数字作为颜色值 ； 0063 块级颜色嘈杂度获取子模块， 用于以块为单位， 依据块的颜色值计算整个颜色图 像的颜色均值和颜色方差， 并将该颜色图像的颜色方差作为块级颜色嘈杂度。 0064 优选的， 所述第二获取模块包括 ： 0065 块内亮度值获取子模块， 用于获得块内各个像素点的亮度值 ； 说 明 书 CN 102156982 A CN 102156986 A4/9 页 8 0066 像素级别嘈杂度获取子模块， 用于以像素点为单位， 依据像素点的亮度值计算每 一个块的亮度均值和方差， 并将该块的亮度方差作为该块

28、的像素级别嘈杂度。 0067 优选的， 所述嘈杂度生成模块综合块级别的嘈杂度和像素级别的嘈杂度， 生成整 个图像的嘈杂度， 具体为 ： 将块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和各个块的像素级亮度嘈杂 度加权求和并除以图像的像素个数， 得到整个图像的嘈杂度。 0068 与现有技术相比， 本发明具有以下优点 ： 0069 本发明在亮度和颜色空间分别进行处理， 然后对亮度和色度的分析结果进行综 合。 首先对亮度或色度图像进行分区划分为不同的块， 再以块的级别进行嘈杂度分析 ； 然后 对不同的块进行像素级别的嘈杂度分析 ； 最后综合亮度和色度的块级别和像素级别的分析 结果， 得到整个图像的嘈杂度度量。通过

29、本发明， 可以定量的得到图像的嘈杂度。可以将得 到图像的嘈杂度评价可进行许多相关的应用， 比如人机交互相关的应用， 或者图像的浏览 方面， 或者图像与音频的对应方面等等。 附图说明 0070 图 1 是本发明一种图像嘈杂度的分析方法实施例的流程图 ； 0071 图 2 是本发明一种图像嘈杂度的分析装置实施例一的结构图 ； 0072 图 3 是本发明一种图像嘈杂度的分析装置实施例二的结构图。 具体实施方式 0073 为使本发明的上述目的、 特征和优点能够更加明显易懂， 下面结合附图和具体实 施方式对本发明作进一步详细的说明。 0074 参照图 1， 示出了本发明一种图像嘈杂度的分析方法实施例的流

30、程图， 包括 ： 0075 步骤 101， 将原始图像转化为亮度图像和颜色图像 ； 0076 彩色图像中每个像素包含红、 绿、 蓝 (R、 G、 B) 三个基色的值， 可以理解成彩色图像 是由三个二维矩阵构成的， 处理起来比较复杂。通常对于彩色图像处理是分为三个基色分 别进行处理， 可是对于嘈杂度的分析， 通过三基色分别处理是行不通的， 因为颜色之间的关 系也是嘈杂度的一个主要表现。在本发明实施例中， 将彩色图像分为亮度图像和颜色图像 两部分， 分别进行处理。可以理解的是， 如果原始的图像为灰度图象， 只需要进行亮度空间 的分析就可以了。 0077 A1、 亮度图像的转化 ： 0078 亮度图

31、像也可以称为灰度图象。将原始的彩色图像转化为亮度图像的方法很多， 在本发明的一个优选实施例中， 将原始图像中每一个像素点的 R、 G、 B 的值进行加权， 得到 每一个像素点的亮度值， 获得亮度图像。 考虑人眼对颜色的敏感度， 利用下面的公式实现由 彩色图像到亮度图像的转化。 0079 0080 其中， I(x， y) 为位于 (x， y) 位置处的像素点的亮度值， 、 、 为加权系数。具 体实施时， 可以取三者相等 ； 或者， 某一个加权系数取值为1、 其它取值为0。 例如， 在一个具 体实施例中， 可以选择 0.61， 0.39， 0.10。 说 明 书 CN 102156982 A CN

32、 102156986 A5/9 页 9 0081 A2、 颜色图像的转化 ： 0082 在本发明的一个优选实施例中， 简单起见， 将各个像素点的颜色划分为七种颜色， 各个颜色以及对应的 (R， G， B) 的值如下 ： 0083 红色 (255， 0， 0) ； 绿色 (0， 255， 0) ； 蓝色 (0， 0， 255) ； 0084 青色 (0， 255， 255)， 也即， 红的补色 ； 0085 品红色 (255， 0， 255)， 也即， 绿的补色 ； 0086 黄色 (255， 255， 0)， 也即， 蓝的补色 ； 0087 灰色， 其 R、 G、 B 的取值相等。 0088

33、各个像素点颜色的划分原则是， 该像素点的颜色与上述七种颜色中的哪个颜色越 接近， 则认为该像素点属于哪个颜色。所述将原始图像转化为颜色图像， 具体包括 ： 0089 根据预设判断值 th 对各个像素点的 R、 G、 B 的取值进行判断 ； 0090 如果 R/G th 且 R/B th， 则该像素点的颜色设定为红色 ； 0091 如果 G/R th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为绿色 ； 0092 如果 B/R th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为蓝色 ； 0093 如果 1/th G/B th 且 B/R th 且 G/R th， 则该像素点的颜色设定为青 色 ； 0

34、094 如果 1/th R/B th 且 R/G th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为品 红色 ； 0095 如果 1/th R/G th 且 R/B th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为黄 色 ； 0096 R、 G、 B 的取值在其它情况下， 该像素点的颜色设定为灰色。 0097 预设判断值th的取值可依据转换标准进行设置， 例如， 可以设th2， 按照上面的 规则， 如果一个像素点 RGB 的取值约分后为 (3， 4， 5)， 则 R/G th， B/R th， G/B th， 则 该像素点应设置为灰色。 0098 步骤 102， 按照各个像素点间的亮度关系对亮度

35、图像进行块的划分， 以及按照各个 像素点间的颜色关系对颜色图像进行块的划分 ； 0099 B1、 亮度图像分块 ： 0100 亮度图像按照均值和方差进行分块。 所述按照各个像素点间的亮度关系对亮度图 像进行块的划分， 包括 ： 0101 子步骤 b1， 将亮度图像均分成 n 个区域， 并计算每个区域的亮度均值和亮度方差 ； 其中， 每个区域的亮度均值为 ： 该区域内各个像素点的亮度值 I 求和并除以该区域内像素 点的总个数 ； 每个区域的亮度方差为 ： 每一个像素点的亮度值 I 减去亮度均值后求平方和。 0102 子步骤 b2， 如果区域的亮度方差小于预置方差阈值下限， 则将位置相邻、 区域的

36、亮 度均值之差小于第一预置阈值、 且区域的亮度方差之差小于第二预置阈值的各个区域进行 合并 ； 0103 子步骤 b3， 如果区域的亮度方差大于预置方差阈值上限， 则对该区域进行拆分 ； 0104 其中， 迭代执行， 当区域的个数和范围不变时， 则分块完成， 每一区域作为一个块。 0105 所述预置方差阈值下限、 预置方差阈值上限、 第一预置阈值和第二预置阈值可以 根据用户的需求进行灵活设置， 预置方差阈值上限与预置方差阈值下限的取值可以相同， 说 明 书 CN 102156982 A CN 102156986 A6/9 页 10 也可以不同 ； 第一预置阈值与第二预置阈值的取值可以相同， 也

37、可以不同。 如果某一区域的 亮度方差小于预置方差阈值下限， 则说明该区域内各个像素点的灰度值较为接近， 则如果 相邻另一区域的亮度方差小于预置方差阈值下限， 并且， 这两个区域的亮度均值相差不大 (即亮度均值之差小于第一预置阈值)、 这两个区域的亮度方差相差不大(即亮度方差之差 小于第二预置阈值)， 则将这两个区域合并。 如果某一区域的亮度方差大于预置方差阈值上 限， 则说明该区域内各个像素点的灰度值相差较大， 通过对该区域进行拆分将亮度差异较 大的区域分离。其中， 拆分时， 可以按照预置的拆分规则进行拆分， 例如， 拆成等分的 22 的四个块， 或者 33 的九个块。通过上述分块， 将亮度均

38、值和亮度方差相似的地方分在一 个块内， 保证每个块的图像复杂度是相似的。 0106 B2、 颜色图像分块 ： 0107 由于步骤 101 已经重新确定了各个像素点的颜色， 则所述按照各个像素点间的颜 色关系对颜色图像进行块的划分， 具体为 ： 将颜色相同、 且位置相邻的像素点划分为一个 块。即每一个块内的颜色是相同的。 0108 步骤 103， 依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 以及依据颜色关系获取 颜色图像的块级颜色嘈杂度 ； 0109 块的个数和块的位置关系都影响着图像的嘈杂程度。 所述依据亮度关系获取亮度 图像的块级亮度嘈杂度， 包括 ： 0110 子步骤 c1， 获得亮度图像

39、的每个块的亮度均值 ； 0111 设第 j 个块内的第 i 个像素点的亮度为 Ij(i)， 则第 j 个块的亮度均值为 ： 0112 其中 N 为第 j 个块内的像素个数。 0113 子步骤 c2， 以块为单位， 依据块的亮度均值计算整个亮度图像的亮度均值和亮度 方差， 并将该亮度图像的亮度方差作为块级亮度嘈杂度。 0114 亮度图像的亮度均值为 ：其中 M 为亮度图像内的块的个数。 0115 亮度图像的亮度方差为 ：则将 C 作为块级亮度嘈杂度。 0116 所述依据颜色关系获取颜色图像的块级颜色嘈杂度， 包括 ： 0117 子步骤 d1， 分别对颜色图像的各个块的颜色赋予颜色值 ； 其中，

40、对红色、 绿色、 蓝 色、 青色、 品红色、 黄色分别随机赋予数字 1 至 7， 所述数字作为颜色值 ； 0118 子步骤 d2， 以块为单位， 依据块的颜色值计算整个颜色图像的颜色均值和颜色方 差， 并将该颜色图像的颜色方差作为块级颜色嘈杂度。 0119 颜色图像的颜色均值为 ：其中 M 为颜色图像内的块的个数， Ij为 第 j 个块的颜色值， Ij 1， 7。 0120 颜色图像的颜色方差为 ：则将 C 作为块级颜色嘈杂度。 0121 步骤 104， 依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈杂度 ； 0122 对于亮度图像， 嘈杂度用块内的所有像素的亮度方差表示。所述步骤 104

41、包括 ： 说 明 书 CN 102156982 A CN 102156986 A7/9 页 11 0123 子步骤 e1， 获得块内各个像素点的亮度值 ； 0124 子步骤 e2， 以像素点为单位， 依据像素点的亮度值计算每一个块的亮度均值和方 差， 并将该块的亮度方差作为该块的像素级别嘈杂度。 0125 第 j 个块的亮度均值为 ：Ij(i) 为第 j 个块内的第 i 个像素点的亮 度， N 为第 j 个块内的像素个数。 0126 第 j 个块的亮度方差为 ：则将 Cj作为第 j 个块的像素级亮度 嘈杂度。 0127 可以理解的是， 对于颜色图像， 每个块内的颜色是一样的， 则每一个块的像素

42、级颜 色嘈杂度为 0。 0128 步骤 105， 综合块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和像素级亮度嘈杂度， 生成整个 图像的嘈杂度。 0129 综合是将所有的嘈杂度加权求和， 并按像素进行平均， 作为最后的嘈杂度表示。 即 将块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和各个块的像素级亮度嘈杂度加权求和并除以图像的 像素个数， 则整个图像的嘈杂度为 ： 0130 其中， n 为图像的像素个数， a， b， c 为权重系数。 0131 由于像素的亮度范围为 0-255， 而本方案中颜色的范围为 1-7， 如果不进行加权， 则亮度的嘈杂度通常会远大于颜色的嘈杂度。 可以取ac1，也可以 根据经验或试验结果设定

43、 a， b， c 的值。则求得的 C0的取值越小， 整个图像的嘈杂度越低 ； C0的取值越大， 嘈整个图像的嘈杂度。 0132 本发明提供了一种图像嘈杂度的分析方法， 从亮度和色度两个方面进行分析， 可 以定量的得到图像的嘈杂度。 可以理解的是， 对于灰度图象， 只需要进行亮度空间得分析就 可以了。 0133 参照图 2， 示出了本发明一种图像嘈杂度的分析装置实施例一的结构图， 包括 ： 0134 图像转化模块 201， 用于将原始图像转化为亮度图像和颜色图像 ； 0135 图像划分模块 202， 用于按照各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分， 以及按照各个像素点间的颜色关系对颜色图像

44、进行块的划分 ； 0136 第一获取模块 203， 用于依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 以及依据 颜色关系获取颜色图像的块级颜色嘈杂度 ； 0137 第二获取模块 204， 用于依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈 杂度 ； 0138 嘈杂度生成模块 205， 用于综合块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和像素级亮度嘈 杂度， 生成整个图像的嘈杂度。 0139 进一步， 所述图像转化模块将原始图像转化为亮度图像， 具体为 ： 将原始图像中每 一个像素点的 R、 G、 B 的值进行加权， 得到每一个像素点的亮度值， 获得亮度图像。 0140 进一步， 所述图像转化模块将原始图

45、像转化为颜色图像， 具体为 ： 说 明 书 CN 102156982 A CN 102156986 A8/9 页 12 0141 根据预设判断值 th 对各个像素点的 R、 G、 B 的取值进行判断 ； 0142 如果 R/G th 且 R/B th， 则该像素点的颜色设定为红色 ； 0143 如果 G/R th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为绿色 ； 0144 如果 B/R th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为蓝色 ； 0145 如果 1/th G/B th 且 B/R th 且 G/R th， 则该像素点的颜色设定为青 色 ； 0146 如果 1/th R/B th

46、 且 R/G th 且 B/G th， 则该像素点的颜色设定为品 红色 ； 0147 如果 1/th R/G th 且 R/B th 且 G/B th， 则该像素点的颜色设定为黄 色 ； 0148 R、 G、 B 的取值在其它情况下， 该像素点的颜色设定为灰色。 0149 参照图 3， 示出了本发明一种图像嘈杂度的分析装置实施例二的结构图， 所述装置 包括 ： 0150 图像转化模块 301， 用于将原始图像转化为亮度图像和颜色图像 ； 0151 图像划分模块 302， 用于按照各个像素点间的亮度关系对亮度图像进行块的划分， 以及按照各个像素点间的颜色关系对颜色图像进行块的划分 ； 0152

47、第一获取模块 303， 用于依据亮度关系获取亮度图像的块级亮度嘈杂度， 以及依据 颜色关系获取颜色图像的块级颜色嘈杂度 ； 0153 第二获取模块 304， 用于依据亮度关系获取亮度图像的每一个块的像素级亮度嘈 杂度 ； 0154 嘈杂度生成模块 305， 用于综合块级亮度嘈杂度、 块级颜色嘈杂度和像素级亮度嘈 杂度， 生成整个图像的嘈杂度。 0155 其中， 所述图像划分模块 302 包括 ： 0156 计算子模块 3021， 用于将亮度图像均分成 n 个区域， 并计算每个区域的亮度均值 和亮度方差 ； 0157 合并子模块 3022， 用于当区域的亮度方差小于预置方差阈值下限时， 将位置相邻、 区域的亮度均值之差小于第一预置阈值、 且区域的亮度方差之差小于第二预置阈值的各个 区域进行合并 ； 0158 拆分子模块 3023， 用于当区域的亮度方差大于预置方差阈值上限时， 对该区域进 行拆分 ； 0159 其中， 迭代执行， 当区域的个数和范围不变时， 则分块完成， 每一区域作为一个块。 则通过计算子模块 3021、 合并子模块 3022 和拆分子模块 3023 对亮度图像进行块的划分， 0160 进一步， 所述图像划分模块 302 按照各个像素点间的颜色关系对颜色图像进行块 的划分， 具体为 ： 将颜色相同、 且位置相邻的像素点划分为一个块。 0161 进一步，